Formy kwadratowe

Formy kwadratowe

Mirosław Sobolewski

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW

wykład z algebry liniowej Warszawa, stycze ´n 2009

Definicja

Niech V , W , U b ˛ed ˛a przestrzeniami liniowymi (nad R).

Przekształcenie Φ : V × W → U nazwiemy przekształceniem dwuliniowymje´sli spełnia poni˙zsze warunki:

(i) Φ(v + v⁰,w ) = Φ(v , w ) + Φ(v⁰,w ), dla dowolnych v , v⁰ ∈ V , w ∈ W (ii)Φ(αv , w ) = αΦ(v , w ), dla dowolnych α ∈ R, v ∈ V , w ∈ W

(i’) Φ(v , w + w⁰) = Φ(v , w ) + Φ(v , w⁰), dla dowolnych v , ∈ V , w , w⁰∈ W

(ii’)Φ(v , αw ) = αΦ(v , w ), dla dowolnych α ∈ R, v ∈ V , w ∈ W Uwaga: Mo˙zna powiedzie´c, ˙ze Φ jest dwuliniowe je´sli jest liniowe ze wzgl ˛edu na ka˙zdy z argumentów przy ustaleniu warto´sci drugiego z argumentów.

Przykład

(a) Niech V = W = U = R. Wówczas przekształcenie Φ : R × R → R zdefiniowane przez Φ(α, β) = αβ jest dwuliniowe.

(b) Niech V = W = U = F (R) b ˛edzie przestrzeni ˛a wszystkich funkcyj rzeczywistych. Wtedy wzór Φ(f , g) = f · g, dlaf , g : R → R opisuje przekształcenie dwuliniowe.

(c) Niech V = M_{k ×l}(R), W = Ml×m(R), U = Mk ×m(R), Wówczas Φ :V × W → U okre´slone przez Φ(M, N) = M · N, dla

M ∈ M_{k ×l}(R), N ∈ Ml×m(R) jest dwuliniowe.

Definicja

Niech V b ˛edzie przestrzeni ˛a liniow ˛a. Dowolne przekształcenie dwuliniowe V × V → R nazwiemyform ˛adwuliniow ˛a. Je´sli Φ spełnia Φ(v , w ) = Φ(w , v ) dla dowolnych v , w ∈ V ,to powiemy, ˙ze forma Φ jest symetryczna.

Przykład

(a) Niech V = Rⁿ. Wówczas przyporz ˛adkowanie zadane przez iloczyn skalarny (v , w ) 7→ v ◦ w jest form ˛a dwuliniow ˛a symetryczn ˛a.

(b)Niech V = R². Zdefiniujmy Φ : V × V → R przez

Φ((x₁,x₂), (y₁,y₂)) =2x₁y₁− x2y₁. Φ jest form ˛a dwuliniow ˛a (niesymetryczn ˛a). Ogólnie : dowoln ˛a form ˛e dwuliniow ˛a Ψ na Rⁿ mo˙zna zapisa´c w postaci Ψ((x₁, . . . ,xn), (y₁, . . . ,yn)) =

a₁₁x₁y₁+a₁₂x₁y₂+ · · · +a_1nx₁y_n+a₂₁x₂y₁+a₂₂x₂y₂+ · · · + a_2nx₂y_n+ · · · +a_n1x_ny₁+a_n2x_ny₂+ · · · +a_nnx_ny_n=P

1≤i,j≤na_ijx_iy_j, gdzie a_ij ∈ R dla 1 ≤ i, j ≤ n s ˛a ustalonymi współczynnikami. Tak˙ze ka˙zdy taki wzór opisuje pewn ˛a form ˛e dwuliniow ˛a, przy czym forma ta jest symetryczna ⇔ a_ij =a_ji dla 1 ≤ i, j ≤ n.

Definicja

Niech V b ˛edzie przestrzeni ˛a liniow ˛a, Φ : V × V → R b ˛edzie form ˛a dwuliniow ˛a na V , za´s B = (v₁, . . . ,vn)pewn ˛a baz ˛a w V . Wówczas macierz A = [a_ij] ∈M_n×n(R) zdefiniowan ˛a przez a_ij = Φ(v_i,v_j)dla 1 ≤ i, j ≤ n nazywamymacierz ˛a formy dwuliniowejΦw bazie B Twierdzenie

Niech Φ : V × V → R b ˛edzie form ˛a dwuliniow ˛a okre´slon ˛a na

przestrzeni liniowej V , za´s macierz A ∈ M_n×n(R) macierz ˛a Φ w pewnej bazie B = (v₁, . . . ,v_n)przestrzeni V . Wówczas:

(i) Macierz A jest symetryczna ⇔ forma Φ jest symetryczna

(ii) je´sli vB oznacza kolumn ˛e współrz ˛ednych wektora v ∈ V w bazie B to Φ(v , w ) = v_B^>Aw_B dla v , w ∈ V .

Przykład

Niech forma dwuliniowa Φ na R²b ˛edzie zadana wzorem

Φ((x₁,x₂), (y₁,y₂)) =2x₁y₁− x2y₁. Niech B = ((1, 1), (1, 2) = (v₁,v₂)) – baza R². Macierz ˛a Φ w bazie standardowej jest

 2 0

−1 0

 . Ogólnie macierz ˛a formy na RⁿpostaciP

1≤i,j≤na_ijx_iy_j jest w bazie standardowej macierz [a_ij] ∈Mn×n(R).

Poniewa˙z Φ(v₁,v₁) =1, Φ(v₁,v₂) =1, Φ(v₂,v₁) =0, Φ(v₂,v₂) =0, zatem macierz ˛a Φ w bazie B jest

 1 1 0 0



. Niech teraz

w = 3v₁+2v₂= (5, 7), za´s u = v₁− v2= (0, −1), czyli wB = [3, 2]^>, u_B = [1, −1]^>. Zgodnie z twierdzeniem

Φ(w , u) =

3 2  ·

 1 1 0 0



·

 1

−1



=

3 3  ·

 1

−1



=0

Stwierdzenie (1)

Niech Φ oznacza pewn ˛a form ˛e na Rⁿ. Niech B = (v₁, . . . ,vn), b ˛edzie baz ˛a w Rⁿ. Wówczas ka˙zde dwa z poni˙zszych warunków implikuj ˛a trzeci:

(i)Macierz ˛a Φ w bazie B jest macierz diagonalna, w której na przek ˛atnej s ˛a kolejno liczby ||v₁||², ||v₂||², . . . , ||vn||²

(ii) Baza B jest ortogonalna (iii) Φ(v , w ) = v ◦ w dla v , w ∈ Rⁿ Stwierdzenie (2)

Niech Φ oznacza pewn ˛a form ˛e na Rⁿ. Niech B = (v₁, . . . ,v_n), b ˛edzie baz ˛a w Rⁿ. Wówczas ka˙zde dwa z poni˙zszych warunków implikuj ˛a trzeci:

(i)Macierz ˛a Φ w bazie B jest I_n (ii) Baza B jest ortonormalna (iii) Φ(v , w ) = v ◦ w dla v , w ∈ Rⁿ

Zamiana bazy a macierz formy

Twierdzenie

Niech V b ˛edzie przestrzeni ˛a liniow ˛a, za´s A = (v₁, . . . ,v_n)oraz B = (v₁⁰, . . . ,v_n⁰)bazami przestrzeni V . Niech Φ : V × V → R b ˛edzie forma dwuliniow ˛a na V . Oznaczmy przez A macierz Φ w bazie A, za´s przez B macierz Φ w bazie B oraz niech M = M(id )^A_B b ˛edzie macierz ˛a zamiany współrz ˛ednych. Wówczas B = M^>AM.

Uwaga: Chocia˙z zarówno endomorfizmy na przestrzeni n-wymiarowej, jak i formy dwuliniowe reprezentowane s ˛a przez podobne obiekty arytmetyczne – macierze kwadratowe n × n to macierze te inaczej zmieniaj ˛a si ˛e przy przej´sciu od pewnej bazy do innej bazy.

Przykład

Niech Niech V = R². Zdefiniujmy Φ : V × V → R przez

Φ((x₁,x₂), (y₁,y₂)) =2x₁y₁− x2y₁. Niech B = ((1, 1), (1, 2)) = (v₁,v₂) – baza R². Niech A oznacza baz ˛e standardow ˛a, A – macierz Φ w A, B – macierz Φ w B. Niech M = M(id )^A_B =

 1 1 1 2



oznacza macierz zamiany współrz ˛ednych. Mamy

M^>AM =

 1 1 1 2



·

 2 0

−1 0



·

 1 1 1 2



=

 1 0 0 0



·

 1 1 1 2



=

 1 1 0 0



=B zgodnie z bezpo´srednim obliczeniem.

Formy kwadratowe

Definicja

Niech V b ˛edzie przestrzeni ˛a liniow ˛a. Powiemy, ˙ze funkcja Q : V → R jestform ˛a kwadratow ˛ana V , je´sli istnieje taka forma dwuliniowa symetryczna Φ na V , ˙ze Q(v ) = Φ(v , v ). Form ˛e Φ b ˛edziemy wówczas nazywa´c form ˛a dwuliniow ˛a symetryczn ˛aodpowiadaj ˛ac ˛aformie

kwadratowej Q.

Twierdzenie

Niech Q b ˛edzie form ˛a kwadratow ˛a na przestrzeni liniowej V i niech Φ :V × V → R b ˛edzie odpowiadaj ˛ac ˛a Q form ˛a dwuliniow ˛a

symetryczn ˛a. Wówczas Φ(v , w ) = ¹₂(Q(v + w ) − Q(v ) − Q(w )).

Zatem ka˙zdej formie kwadratowej odpowiada tylko jedna forma dwuliniowa symetryczna

Przykład

Niech funkcja Q : V → R na V = R², Q((x₁,x₂)) =4x₁²− 2x₁x₂+x₂². Funkcja Q jest form ˛a kwadratow ˛a na V .Odpowiadaj ˛ac ˛a jej form ˛a dwuliniow ˛a symetryczn ˛a jest

Φ((x₁,x₂), (y₁,y₂)) =4x₁y₁− x₁y₂− x₂y₁+x₂y₂. Ogólnie: dowolny wielomian jednorodny (tzn. taki, którego wszystkie jednomiany s ˛a tego samego stopnia) stopnia 2 okre´sla pewn ˛a form ˛e kwadratow ˛a w Rⁿ Definicja

Niech V b ˛edzie przestrzeni ˛a linow ˛a, za´s B baz ˛a V . Niech Q b ˛edzie form ˛a kwadratow ˛a na V . Macierz ˛a Q w bazie B nazwiemy macierz w tej˙ze bazie formy dwuliniowej symetrycznej odpowiadaj ˛acej Q

Przykład

Macierz ˛a Q((x₁,x₂)) =4x₁²− 2x1x₂+x₂²jest w bazie standardowej w R²macierz

 4 −1

−1 1



Definicja

Niech V b ˛edzie przestrzeni ˛a liniow ˛a, za´s Q : V → R – form ˛a kwadratow ˛a na V . Powiemy, ˙ze forma Q jestdodatnio(ujemnie) okre´slona, je´sli Q(v ) > 0 (< 0) dla ka˙zdego niezerowego wektora v ∈ V .

Przykład

(a) W Rⁿforma kwadratowa zdefiniowana Q(v ) = ||v ||²=v ◦ v jest dodatnio okre´slona, za´s forma Q⁰zdefiniowana Q⁰(v ) = −Q(v ) jest ujemnie okre´slona.

(b) Forma Q na R²okre´slona Q((x₁,x₂)) =4x₁²− 2x₁x₂+x₂²jest dodatnio okre´slona, gdy˙z Q((x₁,x₂)) =3x₁²+ (x₁− x2)²>0 dla x₁6= 0 lub x₂6= 0.

Twierdzenie (Kryterium Sylvestera)

Niech Q b ˛edzie form ˛a kwadratow ˛a na przestrzeni liniowej V , dim V = n za´s A ∈ Mn×n(R) jej macierz ˛a w pewnej bazie przestrzeni V . Niech W_i dla i = 1, . . . , n oznacza wyznacznik macierzy i × i powstałej z A przez wykre´slenie ostatnich n − i wierszy i kolumn. Wtedy:

Forma Q jest dodatnio okre´slona ⇔ W_i >0 dla i = 1, . . . , n.

Uwaga Poniewa˙z forma Q jest ujemnie okre´slona ⇔ −Q jest dodatnio okre´slona, kryterium to pozwala rozstrzyga´c równie˙z ujemn ˛a

okre´slono´s´c formy. St ˛ad:

Twierdzenie (2)

Niech Q b ˛edzie form ˛a kwadratow ˛a na przestrzeni liniowej V , dim V = n za´s A ∈ M_n×n(R) jej macierz ˛a w pewnej bazie przestrzeni V . Niech W_i dla i = 1, . . . , n oznacza wyznacznik macierzy i × i powstałej z A przez wykre´slenie ostatnich n − i wierszy i kolumn. Wtedy:

Forma Q jest ujemnie okre´slona ⇔ W_i <0 dla i nieparzystych oraz W_i >0 dla parzystych i, gdzie i = 1, . . . , n.

Przykład

a) Niech Q((x₁,x₂)) =4x₁²− 2x₁x₂+x₂²forma kwadratowa na R². jej macierz ˛a w bazie standardowej jest

 4 −1

−1 1



, zatem W₁=4 > 0, W₂=det

 4 −1

−1 1



=5 > 0, czyli Q jest dodatnio okre´slona, na mocy kryterium Sylvestera.

b) Niech Q((x₁,x₂,x₃)) = −x₁²+2x₁x₂− 2x₂²+2x₂x₃− 2x₃²b ˛edzie form ˛a kwadratow ˛a okre´slon ˛a na R³. Jej macierz ˛a w bazie

standardowej jest





−1 1 0

1 −2 1

0 1 −2



. Mamy W₁= −1 < 0,

W₂=det

 −1 1

1 −2



=1 > 0,

W₃=det





−1 1 0

1 −2 1



= −4 + 1 + 2 = 1 < 0 zatem Q jest

Przykład

c) Niech Q((x₁,x₂)) = −x₁²+6x₁x₂− x₂²b ˛edzie form ˛a kwadratow ˛a na R². Jej macierz ˛a w bazie standardowej jest

 −1 3

3 −1



. Mamy:

W₁= −1 < 0, W₂=det

 −1 3

3 −1



=1 − 9 = −8 < 0. Zatem Q nie jest ani dodatnio okre´slona, ani ujemnie okre´slona. Rzeczywi´scie Q((1, 0)) = −1 < 0, za´s Q((1, 1)) = 4 > 0.