• Nie Znaleziono Wyników

$ 6AIJ “CHM=  =@=E= @ I=@EAAC HME=E=  HOIJ=?  JAIJK “CHM= MAHOM= DEFJA »A =IJFK?A @=A x

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "$ 6AIJ “CHM=  =@=E= @ I=@EAAC HME=E=  HOIJ=?  JAIJK “CHM= MAHOM= DEFJA »A =IJFK?A @=A x"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

rachunek prawdopodobie«stwa i statystyka matematyczna (4inf, rpism, 2007/2008)

16. Test Koªmogorowa  zadania do samodzielnego rozwi¡zania 1. Korzystaj¡c z testu Koªmogorowa, zwerykowa¢ hipotez¦, »e nast¦puj¡ce dane:

x1 = 0, 18, x2= 0, 56, x3 = 0, 87, x4= 1, 37, x5 = 2, 46 pochodz¡ z rozkªadu wykªadniczego E(2). Przyj¡¢ poziom istotno±ci α = 0, 05.

2. Ekonomista analizuj¡cy dochody supermarketu zakªada, »e s¡ one zgodne z rozkªadem Pareto P a(2, 2). Przyjmuj¡c poziom istotno±ci 0,1, sprawd¹ jego zaªo»enie o modelu na podstawie danych: 5,2 8,8 12,9 5,3 9,5 13,2 3,1 15,3 4,1 2,4 11,0 2,9.

3. Pobrano próbk¦ o liczno±ci 20 pewnej cechy X. Warto±ciami uporz¡dkowanymi wedªug kolejno±ci s¡:

15,790 15,843 16,286 16,331 16,383 16,411 16,757 16,874 16,985 17,006 17,009 17,355 17,481 17,560 17,980 18,129 18,284 18,287 18,328 18,532.

U»ywaj¡c testu Koªmogorowa zwerykuj na poziomie istotno±ci 0, 1 hipotez¦, »e cecha X ma rozkªad normalny N(17, 1806; (0, 75)2).

4. W pewnym przedsi¦biorstwie zbadano rozkªad wieku pracowników i otrzymano wyniki Wiek (lata) [0, 20) [20, 25) [25, 30) [30, 35) [35, 40) [40, 45) [45, 50) [50, 55) [55, ∞)

Liczba 6 40 24 25 18 28 25 20 14

Na poziomie istotno±ci 0, 01 testem Koªmogorowa zwerykowa¢ hipotez¦, »e próba pochodzi z rozkªadu jednostajnego na przedziale (18, 65).

5. W ramach Narodowych Funduszy Inwestycyjnych wylosowano niezale»nie 40 spóªek i przed- si¦biorstw, dla których zbadano wska¹nik pªynno±ci bie»¡cej oraz wska¹nik rentowno±ci sprzeda»y netto (w %) w 1995 roku. Otrzymano nast¦puj¡ce zestawienie.

Pªynno±¢ bie»¡ca Liczba jedn. Rentowno±¢ Liczba jedn.

[0, 70; 1, 24) 11 [−8, −4) 1

[1, 24; 1, 78) 13 [−4, 0) 6

[1, 78; 2, 32) 6 [0, 4) 17

[2, 32; 2, 86) 3 [4, 8) 8

[2, 86; 3, 40) 3 [8, 12) 7

[3, 40; 3, 94) 4 [12, 16) 1

Na poziomie istotno±ci 0,1 sprawdzi¢

(a) faªszywo±¢ tezy o zgodno±ci rozkªadu pªynno±ci bie»¡cej z rozkªadem jednostajnym (je±li wiadomo, »e maksymalna warto±¢ wspóªczynnika pªynno±ci bie»¡cej wynosiªa 5, 00), (b) zgodno±¢ rozkªady rentowno±ci sprzeda»y netto z rozkªadem normalnym N(3, 3; (4, 8)2). 6. Generator liczb losowych wygenerowaª 60 liczb z rozkªadu wykªadniczego E(1).

Przedziaª Liczebno±¢

(0, 0; 0, 2] 15 (0, 2; 0, 5] 8 (0, 5; 0, 9] 12 (0, 9; 1, 6] 15 (1, 6; ∞) 10

Za pomoc¡ testu Koªmogorowa na poziomie istotno±ci 0,05 przetestuj zgodno±¢ tych danych z rozkªadem E(1).

1

Cytaty

Powiązane dokumenty

The second melody was transformed in retrograde form. This transfor- mation is associated with the reection symmetry with regard to the vertical line. The last melody was

Zajmiemy si¦ teraz problemem równania postaci (16), które jednak nie jest zupeªne.. Wów- czas mo»emy poszukiwa¢ takiego czynnika, który sprawi, »e po pomno»eniu przez niego

On the basis of the tests and the results obtained, it will be possible to analyze and assess the influence of the angle of inclination of the excavation on the loading efficiency as

The article attempted to identify, characterize, and evaluate various antistatic processing realization methods of plastics commonly utilized in hard coal mining.. It could seem

Mobile machines (including underground locomo- tives for mine railways) intended to be used in atmo- spheres threatened by methane and/or flammable dust explosion hazard should meet

This thesis presents a method for modeling and optimization of exploitation works in a multi-plant mining enterprise. This method can be used in the evaluation of design

Udowodni¢, »e ciaªo liczb rzeczywistych nie jest rozszerzeniem czysto przest¦pnym »adnego swojego wªa±ciwego podciaªa.. Okre±li¢ stopie« przest¦pny dla

[r]