• Nie Znaleziono Wyników

W ERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "W ERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

SiOD Ćwiczenia 9

W ERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI

TESTY ZGODNOŚCI

Funkcje testowe o rozkładzie t-Studenta – weryfikacja hipotez o wartościach średnich dwóch populacji

Rozwiązania zadań przedstaw w pliku

nazwisko_cwiczenia9.doc.

Zadanie 1

Pewnemu badaniu poddano 16 wylosowanych osób. Badanie polegało na rejestracji czasu, jaki upłynie, zanim dana osoba zidentyfikuje produkt reklamowany na dwóch kolorystycznie różnych plakatach reklamowych.

Otrzymano następujące wyniki (w minutach):

Projekt 1 1 3 2 1 2 1 3 2

Projekt 2 4 2 3 3 1 2 3 3

Czy istnieje istotna różnica w czasach rozpoznawania produktu na obu plakatach reklamowych? Przyjmij poziom istotności α = 0,05.

Rozwiązanie:

stawiamy hipotezy:

H0: (m1 = m2): Nie istnieje istotna różnica w czasach rozpoznawania produktu na obu plakatach reklamowych

H1: (m1 ≠ m2): Czas rozpoznawania produktu na obu plakatach reklamowych różni się.

Test t dla grup niezależnych (wzgl. grup) Test t dla grup niezależnych (wzgl. zmn)

(2)

SiOD Ćwiczenia 9

Z obliczeń:

n1= 8; n2= 8;

x1ŚR= 1,875; s1=0,83;

x2ŚR= 2,625; s2=0,92;

przy α = 0,05

obliczona wartość statystyki t = –1,71

poziom istotności ex post czyli „poziomu prawdopodobieństwa” lub p-wartość oznaczone jest literą p = 0,11

WAŻNE: jeśli p < α, wtedy wyniki zostaną podświetlone na czerwono, oznacza to, że są one istotne statystycznie, czyli, że odrzucamy hipotezę zerową na danym poziomie istotności α

w naszym przypadku p > α, stąd wynika, że nie ma podstaw do odrzucenia H0 – pomiędzy plakatami nie ma istotnej statystycznie różnicy.

(3)

SiOD Ćwiczenia 9

Interpretacja graficzna:

Wykres ramka-wąsy Histogramy skategoryzowane

(wąsy zazębiają się)

Zadanie 2

Chcąc ocenić rozkład masy ciała noworodka dla kobiet palących i niepalących, wylosowano grupę 36 kobiet i odnotowano wagę (w gramach) noworodka. Zebrane dane zapisano w pliku zad_2_Palenie.sta Sprawdzić, czy średnia waga dziecka przy narodzeniu jest naprawdę mniejsza dla matek palących. Przyjmij poziom istotności α = 0,05.

Zadanie 3

Dla oceny wpływu płci na ciśnienie skurczowe przebadano trzydziestu pacjentów.

Zebrane dane zapisano w pliku zad_3_Cisnienie.sta. Sprawdź, na poziomie istotności α = 0,1 sprawdź, czy płeć ma wpływ na ciśnienie skurczowe.

Weryfikacja hipotez o wartościach średnich dla grup powiązanych Zadanie 4

Dla oceny wpływu alkoholu na czas reakcji badaniom poddano losowo dobraną grupę 25 kierowców. W pracowni psychotechnicznej zmierzono im dwukrotnie czas reakcji na pewien bodziec wzrokowy: przed i 15 minut po wypiciu 100g alkoholu.

Dane z pomiarów zapisano w pliku zad_4_Alkohol.sta. Na poziomie istotności 0,05 należy zweryfikować hipotezę zerową zakładającą, że alkohol nie zmienia w sposób istotny przeciętnego czasu reakcji na bodziec wzrokowy.

Cytaty

Powiązane dokumenty

• Kierując się wiedzą o zjawisku, najczęściej wybiera się jeden z rozkładów należących do hipotezy zerowej, stąd często upraszcza się problem stosowania testu χ 2

(2 pkt.) Mierzono czas reakcji na sygnał wzrokowy u ośmiu kierowców przed oraz 15 minut po wypiciu stu

(2 pkt.) Zmierzono czas reakcji na sygnał wzrokowy u siedmiu kierowców przed oraz 15 minut po wypiciu stu gram wódki.. Zakładamy, że różnica w czasie reakcji ma rozkład normalny

(2 pkt.) Zmierzono czas reakcji na sygnał wzrokowy u siedmiu kierowców przed oraz 15 minut po wypiciu stu gram wódki.. Zakładamy, że różnica w czasie reakcji ma rozkład normalny

W specjalnym studio mierzono czas reakcji na bodziec wzrokowy u n kierowców TIRów na chwilę przed oraz 15 minut po wypiciu 100 g wódki.. Na poziomie istotności α przetestuj

W czasie sonda»u przeprowadzonego przez pracowni¦ badania opinii spoªecznej, spo±ród 1100 ankietowanych dorosªych Polaków 1090 odpowiedziaªo, »e w ubiegªym miesi¡cu

Aby sprawdzić jak pracownicy zareagowali na tę zachętę wylosowano 10 pracowników, u których sprawdzono średnia wartosć sprzedaży przed i po wprowadzeniu tego programu,

Błędem I rodzaju nazywamy błąd wnioskowania polegający na odrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywi- stości jest ona prawdziwa.. Błędem II rodzaju nazywamy błąd wnioskowania