Krakowska Akademia
im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Karta przedmiotu
obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2018/2019 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej
Kierunek studiów: Zarządzanie Profil: Ogólnoakademicki
Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: Z
Stopień studiów: II
Specjalności: Rachunkowość w zarządzaniu Zarządzanie firmą
1 Przedmiot
Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna
Kod przedmiotu WZIKS ZA2S B7 18/19
Kategoria przedmiotu przedmioty kierunkowe
Liczba punktów ECTS 6
Język wykładowy polski
2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów
Semestr W C K S L I Ew Ec
1 30 0 0 0 12 0 0 3
Legenda: W — WykładC — Ćwiczenia/językiK — KonwersatoriumS — SeminariumL — Laboratorium, WarsztatI — InneEw — E-Learning W Ramach Wykładu Ec — E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Cel 1 Ukształtowanie wiedzy o metodach wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwo- wanych w próbie statystycznej;
Cel 2 Wyrobienie umiejętności w zakresie: (1) formułowania celów i hipotez badawczych w dziedzinie zarządzania w sposób umożliwiający wykorzystanie metod wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników za- obserwowanych w próbie statystycznej, (2) doboru źródeł danych, (3) wskazania odpowiednich procedur wnio- skowania statystycznego, (3) interpretacji uzyskanych wyników, (4) dostrzegania możliwości praktycznego ich wykorzystania do podejmowania decyzji w zakresie zarządzania.
4 Wymagania wstępne
1 Posiadanie podstawowej wiedzy w zakresie: mikroekonomii, makroekonomii, podstaw zarządzania, matema- tyki, statystyki opisowej; Posiadanie umiejętności posługiwania się podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakietów statystycznych (Excel, Statistica); Umiejętność opracowania projektu w edytorze Microsoft Word.
2 Posiadanie umiejętności posługiwania się podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakie- tów statystycznych (Excel, Statistica);
3 Posiadanie umiejętności opracowania projektu w edytorze Microsoft Word.
5 Modułowe efekty kształcenia
MW1 Po zakończeniu kursu student posiada wiedzę na temat będących do dyspozycji metod wnioskowania staty- stycznego o zjawiskach, których poznanie wspomaga podejmowanie decyzji w zakresie zarządzania, zna zasa- dy przeprowadzania badań empirycznych z wykorzystaniem procedur statystyki matematycznej oraz wymogi w zakresie przedstawiania wyników.
MU2 Po zakończeniu kursu student potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę z zakresu metod statystyki matematycznej do sformułowania celów i hipotez badawczych. Potrafi dobrać narzędzia wnioskowania statystycznego od- powiednie do przeprowadzenia analizy zjawisk w zakresie zarządzania. Umie zaprezentować wyniki analizy i płynące z niej wnioski w kontekście istniejących możliwości usprawnień i zmian organizacyjnych.
MK3 Po zakończeniu kursu student jest świadomy konieczności uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia posiada- nych umiejętności. Postawa ta jest ukształtowana dzięki zwróceniu uwagi na zmienność zjawisk zachodzących w badanych jednostkach i w ich otoczeniu. Wynika ona również z dostrzegania, że tym zmianom odpowia- da postęp wiedzy w zakresie zarządzania wzmacniany postępującymi procesami integracyjnymi w Europie i globalizacji w świecie.
6 Treści programowe
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W1
Podstawowe zagadnienia z zakresu zmiennych losowych; pojęcie zmiennej losowej, rozkładu prawdopodobieństwa, funkcji gęstości, dystrybuanty.
Parametry opisowe rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej.
2
W2
Podstawowe zagadnienia z zakresu zmiennych losowych ciąg dalszy; Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej: zmienna skokowa: rozkład zero-jedynkowy, rozkład dwumianowy; zmienna ciągła: rozkład jednostajny,
rozkład normalny.
2
W3
Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej: próba statystyczna i jej własności, metody doboru próby, estymatory i ich własności, wybrane rozkłady
z próby.
2
W4
Zasady estymacji punktowej i przedziałowej; pojęcie: przedziału ufności, współczynnika ufności; interpretacja wyników estymacji przedziałowej
i punktowej.
2
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W5
Przedział ufności dla wartości przeciętnej; stan wiedzy o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
3
W6
Przedział ufności dla wskaźnika struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
2
W7
Wyznaczanie wielkości próby dla przedziałowego oszacowania wartości przeciętnej i wskaźnika struktury z zadaną dokładnością i danym
współczynnikiem ufności.
1
W8
Przedział ufności dla wariancji i dla odchylenia standardowego; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego
rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
2
W9
Przedział ufności dla współczynnika korelacji i dla współczynnika regresji;
wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności,
interpretacja wyników.
2
W10
Wprowadzenie do weryfikacji hipotez: podstawowe pojęcia: hipoteza statystyczna, hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna, poziom istotności, test
statystyczny, obszar krytyczny i obszar przyjęć, podejmowanie decyzji
3
W11
Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
2
W12
Weryfikacja hipotez o wskaźniku struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
2
W13
Weryfikacja hipotez o wariancji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru
krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
2
W14
Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej
1
W15
Weryfikacja hipotez o współczynniku regresji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej
Zapoznanie studentów z badaniami naukowymi w w/w zakresie pod kątem przyszłego wyboru tematu pracy dyplomowej, własnych badań i włączenia
w badania prowadzone na uczelni.
2
Razem 30
Laboratorium, Warsztat
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych L1
Rozwiązywanie problemów z zakresu zmiennych losowych; typu skokowego (rozkład prawdopodobieństwa, dystrybuanta, parametry opisowe rozkładu
prawdopodobieństwa)
2 L2 Rozwiązywanie problemów z zakresu zmiennych losowych; typu ciągłego
(funkcja gęstości prawdopodobieństwa, dystrybuanta, parametry opisowe) 2
Laboratorium, Warsztat
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
L3 Analiza własności estymatorów wybranych parametrów. Dobór estymatorów dla
rozwiązania przykładowych problemów z zakresu wnioskowania statystycznego. 2 L4 Estymacja punktowa wybranych parametrów populacji generalnej (wartość
przeciętna, wariancja, wskaźnik struktury). 2 L5 Estymacja przedziałowa wybranych parametrów populacji generalnej (wartość
przeciętna, wariancja, wskaźnik struktury). 2 L6
Zastosowanie testów statystycznych do weryfikacji hipotez o wybranych parametrach populacji generalnej (wartość przeciętna, wariancja, wskaźnik
struktury)
1 L7 Zastosowanie testów statystycznych do weryfikacji hipotez o związkach miedzy
zjawiskami. 1
Razem 12
E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
Ec1 Estymacja przedziałowa wartości przeciętnej 1
Ec2 Test dla wskaźnika struktury 1
Ec3 Test niezależności chi-kwadrat 1
Razem 3
7 Metody dydaktyczne
M16. Wykłady
M15. Zadania tablicowe
8 Obciążenie pracą studenta
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym:
Godziny wynikające z planu studiów 45
Konsultacje przedmiotowe 3
Egzaminy i zaliczenia w sesji 3
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym:
Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 63
Opracowanie wyników 16
Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 20
Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z
całego nakładu pracy studenta 150
Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 6
9 Metody oceny
Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny P8. Zaliczenie pisemne
Warunki zaliczenia przedmiotu
1 Uzyskanie pozytywnej oceny z zaliczenia ćwiczeń oraz pozytywnej oceny na egzaminie.
Kryteria oceny
Na ocenę 3 51% - 61% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 3.5 62% -72% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 4 73% -83% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 4.5 84% -94% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 5 95% -100% maksymalnej liczby punktów
10 Macierz realizacji przedmiotu
Modułowe efekty kształcenia dla
przedmiotu
Odniesienie do efektów kierunkowych
Treści programowe Metody
dydaktyczne Sposoby oceny
MW1 K_W10
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12,
W13, W14, W15
M16, M15 P1, P8
MU1 K_U14 L1, L2, L3, L4, L5, L6,
L7 M16, M15 P1, P8
MK1 K_K09
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12,
W13, W14, W15, L1, L2, L3, L4, L5, L6, L7
M16, M15 P1, P8
11 Wykaz literatury
Literatura podstawowa:
[1] Kurkiewicz J., Stonawski M., — Podstawy statystyki, Kraków, 2004, Krakowska Szkoła Wyzsza, Krakow- ska [rozdział 6 i 7]
[2] Major M., Niezgoda J., — Elementy statystyki, cz. II, Rachunek prawdopodobieństwa i wnioskowanie statystyczne, Kraków, 2007, Krakowska Szkoła Wyzsza,
Literatura uzupełniająca:
[1] Iwasiewicz A., Paszek Z., — Statystyka z elementami statystycznych metod monitorowania procesów, Kra- ków, 2004, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
[2] Wasilewska E. — Statystyka matematyczna w praktyce, Warszawa, 2015, Difin S.A.
Publikacje/prace zbiorowe:
[1] Statystyka ogólna. Przykłady i zadania — Woźniak M., (red.) , Kraków, 2006 [rozdziały z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematcznej]
12 Informacje o nauczycielach akademickich
Oboba odpowiedzialna za kartę
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Oboby prowadzące przedmiot
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Maria Pociecha (kontakt: maria.pociecha@awf.krakow.pl)
