Krakowska Akademia
im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Karta przedmiotu
obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej
Kierunek studiów: Zarządzanie Profil: Ogólnoakademicki
Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: Z
Stopień studiów: II
Specjalności: Zarządzanie firmą
Gospodarka nieruchomościami
Zarządzanie w jednostkach bezpieczeństwa Rachunkowość w zarządzaniu
1 Przedmiot
Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna
Kod przedmiotu WZIKS ZA2N O5 12/13
Kategoria przedmiotu przedmioty ogólne, obligatoryjne
Liczba punktów ECTS 5
Język wykładowy polski
2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów
Semestr W C K S L I Ew Ec
1 12 18 0 0 0 0 0 0
Legenda: W — WykładC — Ćwiczenia/językiK — KonwersatoriumS — SeminariumL — Laboratorium, WarsztatI — InneEw — E-Learning W Ramach Wykładu Ec — E-Learning W Ramach Ćwiczeń
Cel 1 Ukształtowanie wiedzy o metodach wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwo- wanych w próbie statystycznej;
Cel 2 Wyrobienie umiejętności w zakresie: (1) formułowania celów i hipotez badawczych w dziedzinie zarzadzania w sposób umożliwiający wykorzystanie metod wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników za- obserwowanych w próbie statystycznej, (2) doboru źródeł danych, (3) wskazania odpowiednich procedur wnio- skowania statystycznego, (3) interpretacji uzyskanych wyników, (4) dostrzegania możliwości praktycznego ich wykorzystania do podejmowania decyzji w zakresie zarzadzania.
4 Wymagania wstępne
1 Posiadanie podstawowej wiedzy w zakresie: mikroekonomii, makroekonomii, podstaw zarzadzania, matema- tyki, statystyki opisowej; Posiadanie umiejętności posługiwania się podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakietów statystycznych (Excel, Statistica); Umiejętność opracowania projektu w edytorze Microsoft Word.
2 Posiadanie umiejętności posługiwania sie podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakie- tów statystycznych (Excel, Statistica).
3 Posiadanie umiejętności opracowania projektu w edytorze Microsoft Word.
5 Modułowe efekty kształcenia
MW1 Po zakończeniu kursu student posiada wiedzę na temat będących do dyspozycji metod wnioskowania staty- stycznego o zjawiskach, których poznanie wspomaga podejmowanie decyzji w zakresie zarzadzania, zna zasa- dy przeprowadzania badań empirycznych z wykorzystaniem procedur statystyki matematycznej oraz wymogi w zakresie przedstawiania wyników.
MW2 Po zakończeniu kursu student posiada wiedzę na temat: 1) dostępnych źródeł danych oraz sposobów ich pozy- skiwania w celu zastosowania metod statystyki matematycznej w procesie poznawania prawidłowości w zakre- sie zarzadzania; 2) narzędzi wnioskowania statystycznego odpowiednich do przeprowadzenia analizy zjawisk w dziedzinie zarządzania, 3) sposobów prezentowania wyników analizy w kontekście informacji o wybranych aspektach funkcjonowania organizacji.
MU3 Po zakończeniu kursu student potrafi wykorzystać zdobyta wiedzę z zakresu metod statystyki matematycznej do sformułowania celów i hipotez badawczych. Potrafi dobrać narzędzia wnioskowania statystycznego od- powiednie do przeprowadzenia analizy zjawisk w zakresie zarządzania. Umie zaprezentować wyniki analizy i płynące z niej wnioski w kontekście istniejących możliwości usprawnień i zmian organizacyjnych.
MK4 Po zakończeniu kursu student jest świadomy konieczności uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia posiada- nych umiejętności. Postawa ta jest ukształtowana dzięki zwróceniu uwagi na zmienność zjawisk zachodzących w badanych jednostkach i w ich otoczeniu. Wynika ona również z dostrzegania, że tym zmianom odpowia- da postęp wiedzy w zakresie zarządzania wzmacniany postępującymi procesami integracyjnymi w Europie i globalizacji w świecie.
6 Treści programowe
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W1
Repetytorium z zakresu zmiennych losowych; pojęcie zmiennej losowej, rozkładu prawdopodobieństwa, funkcji gęstości, dystrybuanty. Parametry
opisowe rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej.
1
W2
Repetytorium z zakresu zmiennych losowych ciąg dalszy; Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej: zmienna skokowa: rozkład zerojedynkowy, rozkład dwumianowy; zmienna ciągła: rozkład jednostajny,
rozkład normalny.
1
Strona 2/6
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych W3
Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej: próba statystyczna i jej własności, metody doboru próby, estymatory i ich własności, wybrane rozkłady
z próby.
1
W4
Zasady estymacji punktowej i przedziałowej; pojęcie: przedziału ufności, współczynnika ufności; interpretacja wyników estymacji przedziałowej
i punktowej.
1
W5
Przedział ufności dla wartości przeciętnej; stan wiedzy o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
1
W6
Przedział ufności dla wskaźnika struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
1
W7
Przedział ufności dla wariancji i dla odchylenia standardowego; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego
rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników.
1
W8
Wprowadzenie do weryfikacji hipotez: podstawowe pojęcia: hipoteza statystyczna, hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna, poziom istotności, test
statystyczny, obszar krytyczny i obszar przyjęć, podejmowanie decyzji.
1
W9
Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W10
Weryfikacja hipotez o wskaźniku struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej,
dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W11
Weryfikacja hipotez o wariancji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru
krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej.
1
W12
Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji i współczynniku regresji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy
zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach
hipotezy zerowej.
1
Razem 12
Ćwiczenia/języki
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych C1
Zmienne losowe typu skokowego; konstrukcja, rozkładu prawdopodobieństwa, wyznaczanie dystrybuanty; obliczanie wartości wybranych
parametrów opisowych rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej i ich interpretacja.
2
C2
Zmienne losowe typu ciągłego; konstruowanie funkcji gęstości, wyznaczanie dystrybuanty, obliczanie wartości wybranych parametrów opisowych rozkładu
prawdopodobieństwa zmiennej losowej i ich interpretacja.
2
C3
Przykłady i zadania z zakresu wykorzystania wybranych
rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej typu skokowego i ciągłego:
rozkład dwumianowy, jednostajny i normalny.
2
C4
Konstruowanie przedziału ufności dla wartości przeciętnej; wyznaczanie wielkości próby dla przedziałowego oszacowania wartości przeciętnej - przykłady
i zadania.
2
Ćwiczenia/języki
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych C5
Konstruowanie przedziału ufności dla wskaźnika struktury; wyznaczanie wielkości próby dla przedziałowego oszacowania wskaźnika struktury -
przykłady i zadania.
1 C6 Konstruowanie przedziału ufności dla wariancji i dla odchylenia standardowego
- przykłady i zadania. 1
C7 Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej - przykłady i zadania. 2 C8 Weryfikacja hipotez o wskaźniku struktury - przykłady i zadania. 2
C9 Weryfikacja hipotez o wariancji - przykłady i zadania. 2
C10 Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji - przykłady i zadania. 1 C11 Weryfikacja hipotez o współczynniku regresji - przykłady i zadania. 1
Razem 18
7 Metody dydaktyczne
M16. Wykłady
M15. Zadania tablicowe M5. Dyskusja
8 Obciążenie pracą studenta
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym:
Godziny wynikające z planu studiów 30
Konsultacje przedmiotowe 12
Egzaminy i zaliczenia w sesji 8
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym:
Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 50
Opracowanie wyników 0
Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 25
Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z
całego nakładu pracy studenta 125
Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 5
9 Metody oceny
Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny P8. Zaliczenie pisemne P11. Aktywność na zajęciach
Kryteria oceny
Na ocenę 3 51% - 61% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 3.5 62% -72% maksymalnej liczby punktów
Na ocenę 4 73% -83% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 4.5 84% -94% maksymalnej liczby punktów Na ocenę 5 95% -100% maksymalnej liczby punktów
10 Macierz realizacji przedmiotu
Modułowe efekty kształcenia dla
przedmiotu
Odniesienie do efektów kierunkowych
Treści programowe Metody
dydaktyczne Sposoby oceny
MW1 K_W10
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12,
C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10,
C11
M16, M15, M5 P1, P8, P11
MW2 K_W11
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12,
C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10,
C11
M16, M15, M5 P1, P8, P11
MU1 K_U14
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12,
C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10,
C11
M16, M15, M5 P1, P8, P11
MK1 K_K09
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12,
C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10,
C11
M16, M15, M5 P1, P8, P11
11 Wykaz literatury
Literatura podstawowa:
[1] Kurkiewicz J., Stonawski M., — Podstawy statystyki,, Kraków, 2004, Krakowska Szkoła Wyzsza, [rozdział 6 i 7]
[2] Major M., Niezgoda J., — Elementy statystyki, cz. II, Rachunek prawdopodobienstwa i wnioskowanie, Kraków, 2007, Krakowska Szkoła Wyzsza, Krakowska Oficyna Edukacyjna
Literatura uzupełniająca:
[1] Iwasiewicz A., Paszek Z., — Statystyka z elementami statystycznych metod monitorowania procesów,, Kraków, 2004, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
Publikacje/prace zbiorowe:
[1] Statystyka ogólna. Przykłady i zadania — Woźniak M., (red.) , Kraków, 2006 [rozdziały z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematcznej]
12 Informacje o nauczycielach akademickich
Oboba odpowiedzialna za kartę
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Oboby prowadzące przedmiot
dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Maria Pociecha (kontakt: maria.pociecha@awf.krakow.pl)
