• Nie Znaleziono Wyników

Wnioski z badań przeprowadzonych na podstawie kryterium: branża

OCENA INSTRUMENTÓW WSPIERANIA MIKRO, MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW W OPARCIU O FUNDUSZE UNII EUROPEJSKIEJ

3.5. Wnioski z przeprowadzonej oceny badań

3.5.3. Wnioski z badań przeprowadzonych na podstawie kryterium: branża

W branży rolnictwo statystycznie istotnie najwięcej funkcjonuje firm mikro (p<0,0001), natomiast w branży produkcja najwięcej firm średnich (p<0,0001). Istnieje średnia statystyczna zależność między wielkością firmy a branżą (p<0,0001, C(kor)=0,621). Zależności te zaprezentowani na poniższym wykresie.

Wykres nr 77. Wielkość firmy a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

W branży rolnictwo statystycznie istotnie najwięcej występuje firm o lokalizacji wieś (p=0,0005), natomiast w branży handel najwięcej o lokalizacji miasto>500 (p=0,0415). Istnieje średnia statystyczna zależność między lokalizacją firmy a branżą (p=0,0252, C(kor)=0,574). Wykres nr 78 obrazuje te informacje.

187

Wykres nr 78. Lokalizacja firmy a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

Statystycznie istotnie najwięcej firm funkcjonuje w branży rolnictwo z formą opodatkowania w postaci księgi przychodów i rozchodów (p<0,0001). Z kolei pełna księgowość (p=0,0415) dominuje w handlu. Istnieje średnia statystyczna zależność między formą opodatkowania a branżą (p=0,0091, C(kor)=0,510). Zależności te zaprezentowano na wykresie nr 79.

Wykres nr 79. Forma opodatkowania a branża

188

W branży inna działalność statystycznie istotnie najwięcej firm istnieje z przychodem brutto w 2013 r. w przedziale 40-100 tys. (p=0,0268), natomiast w branży produkcja z przychodem brutto w 2013 r. >1000000 (p=0,0415). Istnieje średnia statystyczna zależność między przychodem brutto w 2013 r. a branżą (p=0,0037, C(kor)=0,586). Relacje te przedstawia poniższy wykres.

Wykres nr 80. Przychód brutto a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

Statystycznie istotnie najwięcej firm finansuje zakupy inwestycyjne z kredytu bankowego (p=0,0119) w branży rolnictwo. Istnieje średnia statystyczna zależność między finansowaniem zakupów inwestycyjnych a branżą (p=0,0282, C(kor)=0,545). Finansowanie zakupów a branża zobrazowano na poniższym wykresie.

189

Wykres nr 81. Finansowanie zakupów a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

Statystycznie istotnie najmniej podmiotów z pozytywnym stosunkiem do integracji z Unią Europejską (p=0,0396) działa w branży usługi. Poniższy wykres prezentuje te dane.

Wykres nr 82. Stosunek do integracji z UE a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

W branży inna działalność statystycznie istotnie najwięcej jest firm, które wcześniej korzystały ze wsparcia SPO-WKP 2.2.1 (p=0,0261). Z kolei w branży rolnictwo statystycznie

190

istotnie najwięcej funkcjonuje przedsiębiorstw, które wcześniej nie korzystały ze wsparcia unijnego (p=0,0136). Wykres nr 83 przedstawia te informacje.

Wykres nr 83. Wcześniejsze wsparcie a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

Pomoc na zakup maszyn i urządzeń (p<0,0001) statystycznie istotnie najwięcej firm zyskało w ramach branży produkcja. Natomiast pomoc na wdrożenie rozwiązań innowacyjnych (p=0,0188) oraz na wdrażanie technologii produktów innowacyjnych (p=0,0295), statystycznie istotnie najwięcej firm otrzymało ją prowadząc inną działalność.

Wykres nr 84. Działania na jakie otrzymano pomoc a branża

191

W branży produkcja statystycznie istotnie najwięcej funkcjonuje podmiotów, które otrzymały pomoc na zakup maszyn i urządzeń (p<0,0001), a w branży inna działalność na wdrożenie rozwiązań innowacyjnych (p=0,0188) oraz na wdrażanie technologii produktów innowacyjnych (p=0,0295). W branży rolnictwo statystycznie istotnie najwięcej firm, które otrzymały wsparcie z działania 1.1 (p<0,0001). Biorąc pod uwagę działanie 1.2 (p<0,0001) statystycznie istotnie najwięcej przedsiębiortsw otrzymało wsparcie w branży produkcja. W branży inna działalność statystycznie istotnie najwięcej firm zyskało wsparcie z działania 8.1 (p<0,0001), natomiast w handlu wsparcie z działania 8.2 (p<0,0001). Istnieje silna statystyczna zależność między działaniem a branżą (p<0,0001, C(kor)=0,726). Relacje działanie, z którego pochodzi wsparcie a branża prezentuje wykres nr 85.

Wykres nr 85. Działanie z którego pochodzi wsparcie a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

W branży produkcja statystycznie istotnie najwięcej funkcjonuje firm, które zwiększyły zdolności produkcyjne (p=0,0361), natomiast w branży inna działalność statystycznie istotnie najwięcej działa podmiotów, które stały się bardziej znane na rynku (p<0,0001) oraz wdrożyły innowacje (p=0,0028). Istnieje średnia statystyczna zależność między zyskami ze wsparcia a branżą (p<0,0001, C(kor)=0,530). Poniższy wykres prezentuje te informacje.

192

Wykres nr 86. Zysk a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

Występują także statystycznie istotne różnice w wysokości przychodu w branży rolnictwo (p=0,0028). Różnice te występują pomiędzy okresami: I rok – III rok (p=0,0020). Relacje przychód a branża przedstawia wykres nr 87.

Wykres nr 87. Zmiana wysokości przychodu a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

We wzroście zatrudnienia w roku bazowym pomiędzy branżami (p=0,0013) występują statystycznie istotnie różnice. Istnieją one pomiędzy branżami produkcja – usługi (p=0,0011).

193

W roku I pomiędzy branżami występują statystycznie istotnie różnice we wzroście zatrudnienia w (p=0,0037). Różnice te występują pomiędzy branżami produkcja – usługi (p=0,0018). W roku II pomiędzy branżami (p=0,0362) występują statystycznie istotnie różnice we wzroście zatrudnienia pomiędzy produkcją a usługami (p=0,0216). Statystycznie istotnie różnice występują także we wzroście zatrudnienia w roku III pomiędzy branżami (p=0,0469) produkcja – usługi (p=0,0330). Występują również statystycznie istotne różnice we wzroście zatrudnienia w branży rolnictwo (p=0,0002), które istniały pomiędzy okresami:

rok przed – rok I (p=0,0142), rok przed – rok II (p=0,0013), rok przed – rok III (p=0,0006), rok bazowy – rok III (p=0,0302).

Z kolei branży produkcja (p=0,0490) występują statystycznie istotne różnice we wzroście zatrudnienia pomiędzy okresami rok przed – rok III (p=0,0411).

W branży usługi (p<0,0001) występują także statystycznie istotne różnice we wzroście zatrudnienia pomiędzy okresami:

rok przed – rok II (p=0,0072), rok przed – rok III (p<0,0001), rok bazowy – rok III (p=0,0004), rok I – rok III (p=0,0291).

Z kolei w branży inna działalność (p=0,0020) występują statystycznie istotne różnice we wzroście zatrudnienia pomiędzy okresami:

rok przed – rok III (p=0,0020),

194

Wykres nr 88. Zatrudnienie a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

W branży handel statystycznie istotnie najwięcej jest firm, w których ceny produktów lub usług pozostały bez zmian (p=0,0314). Istnieje średnia statystyczna zależność między cenami produktów lub usług a branżą (p=0,0413, C(kor)=0,426). Na wykresie nr 89 zaprezentowano te zależności.

Wykres nr 89. Ceny produktów, usług a branża

195

W branży produkcja statystycznie istotnie najwięcej funkcjonuje podmiotów, w których wprowadzono nowy produkt (p<0,0001), a w branży rolnictwo i inna działalność, w których wprowadzono nową usługę (p<0,0001). Istnieje średnia statystyczna zależność między wprowadzeniem nowego produktu lub usługi a branżą (p=0,0001, C(kor)=0,563). Poniższy wykres przedstawia te dane.

Wykres nr 90. Nowy produkt, usługa a branża

Źródło: Opracowanie własne na podstawie wyników badań empirycznych.

Analiza teoretyczna wsparta badaniami empirycznymi w obszarze województwa wielkopolskiego potwierdza wcześniej wysuniętą hipotezę. Fundusze Unii Europejskiej oddziałując na mikro, małe i średnie przedsiębiorstwa ustabilizowały cykl koniunkturalny a tym samym gospodarkę województwa wielkopolskiego w II okresie programowania 2007-2013. Fundusze Unii Europejskiej wywierają bowiem korzystny wpływ na rozwój gospodarczy województwa wielkopolskiego. Bezpośrednie wsparcie mikro, małych i średnich przedsiębiorstw środkami finansowymi wynikającymi z realizacji projektów, przyczyniło się do poprawy ich wyników finansowych. Rozwój przedsiębiorstw wskutek wsparcia z funduszy unijnych zwiększa dochody podatkowe samorządów. Budżety lokalne poprzez udział w podatku dochodowym płaconym przez nowo zatrudnionych pracowników, najbardziej są w stanie te zmiany odczuć. Kolejnym, pozytywnym przykładem jest wzrost podatku od nieruchomości wraz z rozbudową wspartych MSP czy udział w podatku dochodowym od przedsiębiorstw. Dzięki powstaniu nowych miejsc pracy bezrobotni trafiają na rynek pracy, zmniejszając w ten sposób koszty opieki społecznej.

196

W pracy została potwierdzona także druga hipoteza, obszary przeznaczania środków w ramach Wielkopolskiego Regionalnego Programu Operacyjnego oraz Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka miały nierównomierny wpływ na poszczególne rynki lokalne w województwie wielkopolskim w latach 2007-2013. Fundusze unijne zapoczątkowały proces rozwiązywania problemów rozwoju regionalnego, który powinien być kontynuowany. Konieczna jest jednak intensyfikacja środków prowadzących do unowocześnienia jej potencjału w procesie gospodarki opartej na wiedzy. Należy również stworzyć warunki, które umożliwią finansowe wsparcie współpracy mikro, małych i średnich firm z nauką.

Należy pamiętać o interwencji państwa w kwestie związane z wykorzystywaniem środków Unii Europejskiej. Istotnym wydaje się uwzględnienie w nowej perspektywie finansowej 2014-2020 walorów czy przewag danego regionu, w tym województwa wielkopolskiego, a nie skupianie się na wyrównywaniu różnic. Na podstawie przeprowadzonej analizy zróżnicowania regionalnego wykorzystania funduszy unijnych można dokonać stwierdzenia, iż w II perspektywie finansowej nie udało się do końca przezwyciężyć zjawisk w zakresie poziomu absorpcji środków MSP z regionów o najwyższym poziomie urbanizacji. Co oznacza, że w regionach o niższym poziomie rozwoju, występuje sytuacja utrwalania, a nawet pogłębiania dotychczasowych dysproporcji rozwoju. W województwie wielkopolskim zdecydowanym liderem pod względem udziału w ogólnej liczbie oraz wartości zawartych umów w ramach WRPO oraz POIG jest miasto Poznań i powiat poznański.

197

Rozdział 4.

KONCEPCJA METODYKI SYSTEMU WSPIERANIA MIKRO, MAŁYCH

I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW ORAZ JEGO PROPOZYCJA DLA