• Nie Znaleziono Wyników

 12.4. Dowiadczenia wieloetapowe.pdf 

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share " 12.4. Dowiadczenia wieloetapowe.pdf "

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

12. 4. DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE

Drzewem stochastycznym

nazywamy graf ilustrujący przebieg wieloetapowego doświadczenia losowego. Wierzchołkom drzewa stochastycznego przyporządkowane są wyniki poszczególnych etapów

doświadczenia, a krawędziom prawdopodobieństwa uzyskania tych wyników. Suma prawdopodobieństw przyporządkowanych krawędziom wychodzącym z tego samego wierzchołka jest równa 1.

Przykład drzewa doświadczenia dwuetapowego

Początek drzewa

• B, B’ – dwa moŜliwe wyniki w pierwszym etapie doświadczenia krawędź

p

1

p

2 gałąź drzewa

A, A’ – dwa moŜliwe wyniki w drugim etapie doświadczenia

p

1- prawdopodobieństwo otrzymania wyniku B w pierwszym etapie

p

2- prawdopodobieństwo otrzymania wyniku B’ w pierwszym etapie B B’

q

1

,

q

3- prawdopodobieństwo warunkowe otrzymania wyniku

A

w

drugim etapie

q

1

q

2

q

3

q

4

q

2

,

q

4

-

prawdopodobieństwo warunkowe otrzymania wyniku

A’

w

drugim etapie

A A’ A A’

0

2 1

+

p

=

p

q

1

+

q

2

=

0

q

3

+

q

4

=

0

Gałąź drzewa stochastycznego – ciąg krawędzi prowadzących od początku drzewa do jednego z ostatnich jego wierzchołków.

Reguła iloczynów

: Prawdopodobieństwo zdarzenia reprezentowanego przez jedną gałąź drzewa jest równe iloczynowi prawdopodobieństw przyporządkowanych krawędziom, z których składa się rozwaŜana gałąź .

Reguła sum

: Prawdopodobieństwo danego zdarzenia opisanego przez kilka gałęzi jest równe sumie prawdopodobieństw otrzymanych regułą iloczynów dla tych gałęzi.

Przykład 12.4.1. W urnie I są 3 kule białe i 2 czarne, W urnie II jest 1 kula biała i 2 czarne.

Rzucamy monetą. Jeśli wypadnie orzeł to losujemy jedną kulę z urny I, jeśli

reszkę to z urny II.

a) Oblicz prawdopodobieństwa wszystkich wyników doświadczenia.

b) Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej.

(2)

Rozwiązanie

Komentarz

Doświadczenie ilustrujemy drzewem. Pierwszy etap doświadczenia polega na rzucie monetą.

Prawdopodobieństwo , Ŝe wypadnie orzeł

2

1

)

(

O

=

P

.

Prawdopodobieństwo , Ŝe wypadnie reszka

2

1

)

(

R

=

P

.

Drugi etap doświadczenia polega na wylosowaniu kuli .

Jeśli wyrzuciliśmy orła , to losujemy kulę z urny I, w której są 3 kule białe i 2 czarne. Zatem prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej

5

3

)

(

B

=

P

oraz prawdopodobieństwo wylosowania kuli czarnej

5

2

)

(

C

=

P

.

Jeśli wyrzuciliśmy reszkę , to losujemy kulę z urny II, w której są 1 kule białe i 2 czarne. Zatem prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej

3

1

)

(

B

=

P

oraz prawdopodobieństwo wylosowania kuli czarnej

3

2

)

(

C

=

P

.

a)

10

3

5

3

2

1

)

,

(

O

B

=

=

P

10

2

5

2

2

1

)

,

(

O

C

=

=

P

6

1

3

1

2

1

)

,

(

R

B

=

=

P

6

2

3

2

2

1

)

,

(

R

C

=

=

P

Obliczamy prawdopodobieństwa wszystkich wyników doświadczenia , stosując regułę iloczynów.

Drzewo składa się z 4 gałęzi, zatem mamy 4 zdarzenia elementarne.

b)

30

14

30

5

30

9

6

1

10

3

)

,

(

)

,

(

)

(

A

=

P

O

B

+

P

R

B

=

+

=

+

=

P

Obliczamy prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej

P

( A

)

, stosując regułę sum.

Zdarzeniu polegającemu na

wylosowaniu kuli białej sprzyjają dwa zdarzenia elementarne:

),

,

(3)

Przykład 12.4.2. Wśród 20 losów jest los uprawniający do odebrania nagrody głównej oraz

2 losy uprawniające do dalszego losowania. Oblicz prawdopodobieństwo wygrania

nagrody głównej , jeśli kupimy jeden los.

Rozwiązanie

Komentarz

Doświadczenie ilustrujemy drzewem.

Pierwszy etap doświadczenia polega na wylosowaniu losu. W tym doświadczeniu moŜemy wylosować: nagrodę główną z prawdopodobieństwem

20

1

)

(

G

=

P

,

los uprawniający do dalszego losowania z prawdopodobieństwem

20

2

)

(

D

=

P

lub los pusty z

prawdopodobieństwem

20

17

20

2

1

20

)

(

L

=

=

P

JeŜeli wylosowaliśmy los uprawniający do dalszego losowania, to przechodzimy do drugiego etapu

doświadczenia i znowu losujemy los tym razem spośród 19 losów.

W tym doświadczeniu moŜemy wylosować: nagrodę główną z prawdopodobieństwem

19

1

)

(

G

=

P

,

los uprawniający do dalszego losowania z prawdopodobieństwem

19

1

)

(

D

=

P

lub los pusty z

prawdopodobieństwem

19

17

19

1

1

19

)

(

L

=

=

P

JeŜeli znowu wylosowaliśmy los uprawniający do dalszego losowania, to przechodzimy do trzeciego etapu doświadczenia i znowu losujemy los tym razem spośród 18 losów.

W tym doświadczeniu moŜemy wylosować: nagrodę główną z prawdopodobieństwem

18

1

)

(

G

=

P

,

lub los pusty z prawdopodobieństwem

18

17

18

1

18

)

(

L

=

=

P

342

19

6840

380

6840

2

6840

36

6840

342

18

1

19

1

20

2

19

1

20

2

20

1

)

,

,

(

)

,

(

)

(

)

(

=

=

+

+

=

=

+

+

=

=

+

+

=

P

G

P

D

G

P

D

D

G

A

P

Obliczamy prawdopodobieństwo wygrania nagrody głównej

P

( A

)

, stosując regułę iloczynów i sum. Zdarzeniu polegającemu na wylosowaniu nagrody głównej sprzyjają trzy zdarzenia elementarne:

(4)

Przykład 12.4.3. Trzy brygady B1, B2, B3 produkują krzesła.

Wśród krzeseł wyprodukowanych przez brygadę B1 jest 6% wadliwych, a wśród

wyprodukowanych przez B2 i B3 po 3%. W magazynie znajduje się po 100 krzeseł

wytworzonych przez kaŜdą z brygad. Oblicz prawdopodobieństwo tego, Ŝe losowo

wybrane z magazynu krzesło nie ma wad.

Rozwiązanie

Komentarz

Doświadczenie ilustrujemy drzewem.

Pierwszy etap doświadczenia polega na określeniu brygady , która wyprodukowała wybrane krzesło.

PoniewaŜ kaŜda z brygad wyprodukowała po 100 krzeseł , to

3

1

300

100

)

1

(

B

=

=

P

,

3

1

300

100

)

2

(

B

=

=

P

,

3

1

300

100

)

3

(

B

=

=

P

Drugi etap doświadczenia polega na określeniu , czy wybrane krzesło jest dobre, czy wadliwe.

Jeśli krzesło wyprodukowała B1, to prawdopodobieństwo, Ŝe jest to krzesło wadliwe

100

6

)

(

W

=

P

, a Ŝe jest to krzesło dobre

100

94

)

(

D

=

P

Jeśli krzesło wyprodukowała B2, to prawdopodobieństwo, Ŝe jest to krzesło wadliwe

100

3

)

(

W

=

P

, a Ŝe jest to krzesło dobre

100

97

)

(

D

=

P

Jeśli krzesło wyprodukowała B3, to prawdopodobieństwo, Ŝe jest to krzesło wadliwe

100

3

)

(

W

=

P

, a Ŝe jest to krzesło dobre

100

97

)

(

D

=

P

300

288

100

97

3

1

100

97

3

1

100

94

3

1

)

,

3

(

)

,

2

(

)

,

1

(

)

(

=

+

+

=

=

+

+

=

P

B

D

P

B

D

P

B

D

A

P

Obliczamy prawdopodobieństwo wybrania krzesła dobrego

)

( A

P

, stosując regułę iloczynów i sum. Zdarzeniu

polegającemu na wybraniu dobrego krzesła sprzyjają zdarzenia elementarne:

(

B

1

,

D

),

(

B

2

,

D

),

(

B

3

,

D

)

(5)

ĆWICZENIA

Ć

wiczenie 12.4.1. (3pkt.) Z urny zawierającej pięć kul białych i cztery czarne losujemy jedną

kulę, a następnie zwracamy ją do urny i dokładamy dwie tego samego koloru.

Następnie losujemy jedna kulę. Jakie jest prawdopodobieństwo Ŝe będzie to kula

biała?

schemat oceniania

Numer

odpowiedzi

Odpowiedź

Liczba punktów

1 Podanie prawdopodobieństwa wylosowania dwóch kul

białych:

P

( b

b

,

)

1

2 Podanie prawdopodobieństwa wylosowania kuli czarnej i

kuli białej:

P

(

cz

,

b

)

1

3 Podanie prawdopodobieństwa wylosowania kuli białej w

drugim losowaniu.

1

Ć

wiczenie 12.4.2. (1pkt.) Strzelec trafia do celu z prawdopodobieństwem 0,9. Jakie jest

prawdopodobieństwo, Ŝe przy trzykrotnym strzelaniu strzelec trafi dokładnie dwa

razy?

schemat oceniania

Numer

odpowiedzi

Odpowiedź

Liczba punktów

1 Podanie odpowiedzi.

1

Ć

wiczenie 12.4.3. (3pkt.) Na meczu koszykówki męŜczyźni stanowią 20% kibiców, a 70%

panów pomalowało twarze w barwy swojej druŜyny. AŜ 80% kobiet, które przyszły

na mecz, się umalowało. Oblicz prawdopodobieństwo, Ŝe losowo wybrany kibic

jest pomalowany.

schemat oceniania

Numer

odpowiedzi

Odpowiedź

Liczba punktów

1 Podanie prawdopodobieństwa , Ŝe wybrany kibic , to

pomalowana kobieta.

1

2 Podanie prawdopodobieństwa , Ŝe wybrany kibic , to

pomalowany męŜczyzna .

1

3 Podanie prawdopodobieństwa , Ŝe wybrany kibic jest

Cytaty

Powiązane dokumenty

Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że jeśli losowo wybrane zadanie jest trudne, to jest zadaniem z

zbioru wierzchołków V oraz zbioru kraw dzi E⊂V×V. Graf prosty nie zawiera kraw dzi postaci {u,u} oraz pomi dzy ka d par wierzchołków istnieje co najwy ej jedna kraw d ...

Należy również uznać odpowiedzi ucznia, jeśli są inaczej sformułowane, ale zgodne merytorycznie oraz inne poprawne odpowiedzi nieprzewidziane w kluczu.. Poprawna odpowiedź

Ciężar wody wypartej przez lód jest równy ciężarowi wody wypartej przez wodę powstałą z lodu./Ciężar lodu jest równy ciężarowi wody z niego powstałej.. Na

Obliczanie różnicy temperatury między szczytem Roman - Kosz a Jałtą.. Obliczanie wysokości temperatury na szczycie Roman

Należy również uznać odpowiedzi ucznia, jeśli są inaczej sformułowane, ale zgodne merytorycznie oraz inne poprawne odpowiedzi nieprzewidziane w kluczu.. Prawidłowa odpowiedź

4.5 Zastosuj test χ 2 i test oparty na ilorazie krzyżowym θ dla testowania hipotezy niezależności dla tych danych.. 4.6 Znajdź 95% przedział ufności

Jakie jest prawdopodobieństwo, że suma dwóch na chybił trafił wybranych liczb dodatnich, z których każda jest nie większa od jedności, jest nie większa od jedności, a ich