F O L I A O E C O N O M I C A C R A C O V I E N S I A
Vol. LIV (2013) PL ISSN 0071-674X
FOLIA OECONOMICA CRACOVIENSIA
POD REDAKCJĄ ANDRZEJA IWASIEWICZA
(ANALIZA BIBLIOMETRYCZNA)
A N N A OSIEWALSKA
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonom icznego w Krakowie
e-mail: osiewa@uek.krakow.pl
JACEK OSIEWALSKI
Katedra Ekonometrii i Badań O peracyjnych Uniwersytetu Ekonom icznego w Krakowie
e-mail: eeosiewa@cyf-kr.edu.pl
ABSTRACT
A. Osiewalska, J. Osiewalski. "Folia Oeconomica Cmcoviensia” w h e n A ndrzej Iwasiewicz was the Editor
(Bibliometric Analysis). Folia Oeconom ica Cracoviensia 2013, 54: 35-56.
In the article we use bibliometric methods to present and analyse the content and impact of the is sues of Folia Oeconomica Cracoviensia covering the period 2000-2012. Those 8 isssues were prepared w hen Professor Andrzej Iwasiewicz was the editor in-chief of the journal.
STRESZCZENIE
Celem pracy jest prezentacja i analiza bibliometryczna zawartości i oddziaływania 8 tomów cza sopisma za lata 2000-2012, przygotowyw anych gdy redaktorem naczelnym był Profesor Andrzej Iwasiewicz.
K E Y W O R D S — SŁO W A K L U C Z O W E
bibliometrics, co-citation analysis, bibliographic coupling analysis bibliometria, analiza powiązań bibliograficznych, analiza współcytowań
1. W PRO W A D ZEN IE
Profesor Andrzej Iwasiewicz przejął redakcję czasopisma Folia Oeconomica Cra
coviensia (FOC) po profesorze Januszu M aciaszku, który zm arł w g ru d n iu 2001
czął się przygotow aniem poczw órnego rocznika za lata 2000-2003, a zakończył w roku 2012 w raz ze śmiercią Profesora. O statni rocznik FOC został skom pleto w any i w ydany już bez Jego obecności. Do roku 2007 Folia były wciąż pism em w ydaw anym wyłącznie przez Komisję N a u k Ekonom icznych i Statystyki kra kowskiego oddziału Polskiej Akademii N auk. Począwszy od roku 2007 współ- w ydaw cą jest Krakowska Szkoła Wyższa (obecnie Krakowska Akademia) im. Andrzeja Frycza M odrzewskiego. Stało się to z inicjatywy redaktora naczelnego, rów nocześnie profesora tej uczelni.
Celem pracy jest prezentacja i analiza za pom ocą m etod bibliometrii (zob. Osiewalska (2009)) zawartości i oddziaływ ania tom ów czasopisma Folia Oecono
mica Cracoviensia z lat 2000-2012. Przedstaw iam y m.in. p roduktyw ność czaso
pism a i cytowalność artykułów opublikow anych w nim w tym czasie. Łączna analiza związków pom iędzy artykułam i Foliów i dokum entam i, które są w nich cytow ane, a także pom iędzy autoram i Foliów i autoram i przez nich przyw oła nym i w przypisach, służy do przybliżenia specjalizacji czasopisma. Efektem tej analizy jest wydobycie n u rtó w badaw czych podejm ow anych na łam ach FOC
i przedstaw ienie źródeł literaturow ych stanow iących bazę tych badań. Dane do analiz pochodzą z baz pro w ad zo n ych przez Bibliotekę Głów ną U niw ersytetu Ekonomicznego w Krakowie: BazEkon i Cytowania.
W badanym okresie ukazało się 8 zeszytów Foliów, w których opublikow ano 48 artykułów:
- 2000-2003 vol. 43-44 (6 artykułów, w tym 2 wspom nieniow o-historyczne) - 2004 vol. 45 (6 artykułów, w tym 1 wspom nieniow o-historyczny) - 2005-2006 vol. 46-47 (8 artykułów, w tym 1 historyczno-bibliograficzny) - 2007 vol. 48 (7 artykułów, w tym 1 w spom nieniow y)
- 2008-2009 vol. 49-50 (7 artykułów)
- 2010 vol. 51 (4 artykuły)
- 2011 vol. 52 (5 artykułów i jed n a recenzja)
- 2012 vol. 53 (5 artykułów)
Autorami 48 artykułów jest 39 osób. Większość stanow ią prace napisane przez pojedynczego autora (34 artykuły), pozostałych 14 to w spólne prace dw óch autorów. Autorów więcej niż jednego artykułu przedstaw iono w tabeli 1, w której uszeregow ano ich w ed łu g punktacji uwzględniającej w spółautorstw o (1 p u n k t za pracę sam odzielną, 0,5 p u n k tu za wspólną), podając rów nież łączną liczbę artykułów (stosowaną jako kolejne kryterium uporządkow ania). Językiem większości opublikow anych artykułów (42) jest język polski. Jedynym innym językiem artykułów Foliów jest język angielski, w którym opublikow ano 6 prac (12,5%), po jednej w sześciu z om aw ianych ośmiu zeszytów.
37
Autorzy więcej niż jed nego artykułu w FOC w latach 2000-2012
Tabela 1
l.p. Autor liczba punktów liczba artykułów
1 Wróbel-Rotter Renata 4,5 5 2 Pipień Mateusz 4 4 3 Iwasiewicz Andrzej 3 3 4 Gurgul H enryk 2,5 5 5 Osiewalski Jacek 2 4 6 Marzec Jerzy 2 3 7 Kosiorowski Daniel 2 2 8 Osiewalska Anna 2 2 9 M ajdosz Paweł 1,5 3 10 Pajor Anna 1,5 2
2. CHARAKTERYSTYKA BIBLIOGRAFII ZAŁĄCZNIKOW EJ
ARTYKUŁÓW PUBLIKOW ANYCH W FOC
Autorzy artykułów zamieścili 1217 przypisów literaturow ych, z czego aż 29,2% stanow ią przypisy w czterech sam odzielnych artykułach najczęściej publikują cego autora. Te cztery artykuły stanow ią 8,33% wszystkich artykułów. Najczęściej publikujący autor, swoimi licznymi odw ołaniam i do literatury, najsilniej i p o n ad proporcjonalnie w płynął na analizę cytow ań w pracach Foliów. Podstawowe dane o cytow aniach przedstaw iono w tabeli 2, gdzie p o d an o w szczególności liczbę (i udział w całości) odw ołań do artykułów z czasopism oraz odw ołań do pozycji w dw óch dom inujących językach — angielskim i polskim.
Jak widzimy, przew ażają odw ołania do publikacji w języku angielskim (940 odw ołań, tj. 77,2% cytow ań ogółem). Poprzez dopasow anie liniowej funk cji tre n d u (do udziałów obserw ow anych w kolejnych ośmiu zeszytach) spraw dzamy, czy udział tych cytow ań zwiększa się w kolejnych latach. Wyniki esty macji m etodą najm niejszych kw ad ratów w skazują n a możliwość rosnącego tre n d u udziału cytow ań w języku angielskim w cytow aniach ogółem (rys. 1), choć dopasow anie jest słabe, a średni błąd szacunku w spółczynnika kierunko wego (w nawiasie po d oszacowaniem) jest bardzo duży. Analogiczna próba osza cow ania tre n d u liniowego w udziałach (w cytow aniach ogółem) odw ołań do czasopism w skazuje na b rak trendu. W ynik tego dopasow ania przedstaw iono na rys. 2. Oczywiście, wyniki te m ają jedynie poglądow y charakter — ze w zględu na krótkie szeregi danych (8 zeszytów) tru d n o pow ażnie zajmować się ich dyna miką.
Z badano rów nież w iek publikacji cytow anych w FOC w okresie 2000-2012. Rozkład wieku publikacji cytow anych przybliżono histogram em na wspólnej osi czasu, w której rokiem zerow ym jest ro k w ydania rocznika (rys. 3). H istogram przedstaw ia zsum ow ane po rocznikach FOC liczby cytow ań z okresów 0, -1, -2, itd. (reprezentow anych na osi odciętych jako 0, 1, 2, ..., p rzy czym 0 oznacza cy tow ania z bieżącego okresu, 1 — cytow ania publikacji sprzed roku, 2 — sprzed dw óch lat itd.). W badan y ch 8 zeszytach najczęstsze były cytow ania starsze 0 5 lat w stosunku do roku w ydania zeszytów FOC, 49% cytow ań m a w iek krót szy niż 10 lat, je d n a k cytow ania dzieł klasycznych, znacznie starszych m ają istotny udział — praw ostronna asymetria rozkładu jest duża.
C y t o w a n e c z a s o p i s m a
Ponad połow ę wszystkich odw ołań do literatury (663) stanow ią odniesienia do artykułów z czasopism, w sumie pochodzących z 179 tytułów (po scaleniu od w ołań do czasopism, które w badanym okresie zm ieniły tytuł — np. w związku ze zm ianą nazw y instytucji, która jest wydawcą). Liczba y czasopism uzyskują cych ustaloną, obserw ow aną liczbę x cytow ań w FOC, przedstaw iana w tabeli 3, jest zgodna z p raw em Lotki, sform ułow anym w bibliometrii jako p odobień stw o tej zależności do funkcji potęgow ej (z w ykładnikiem ujem nym ), postaci
y = c xa (a<0), czyli log(y) = a log(x) + b, gdzie b = log(c); stosujem y logarytm y dziesiętne.
Przedstaw ione w tabeli 4 tytuły najbardziej w pływ ow ych czasopism to wszystkie czasopisma, które cytow ane były w Folia Oeconomica Cracoviensia co najm niej 6 razy (uporządkow ane w edług wartości H, p o tem liczby cytow ań, następnie alfabetycznie). Zazwyczaj arbitralnie przyjm ow ana wielkość progu ustalona została teraz na poziom ie 6, aby lista czasopism spełniających ten jed en w a ru n e k jednocześnie zaw ierała wszystkie 17 czasopism, dla których indeks Hirscha H, wyliczony na cytow aniach w Folia Oeconomica Cracoviensia, jest w iększy od 1 (czasopismo Journal of International Economics m a H = 2 1 jednocześnie 6 cytowań). Wartość H dla czasopism a X jest to największa liczba h, spełniająca w arunek, że h artykułów z czasopisma X było cytow anych przynajm niej h razy każdy.
Indeks Hirscha to bardzo w ażny w skaźnik w pływ u łączący liczbę cytow ań z liczbą cytow anych artykułów (pośrednio z produktyw nością czasopisma). W świetle interpretacji tego indeksu H = 1 to wartość nieistotna. Indeks p o czątkowo skonstruow any był tylko dla autorów, szybko jed n a k zaczął być uży w any do pom iaru w pływ u czasopism. Może być rów nież stosow any do pom iaru w pływ u innych czasopism na badane czasopismo. O brazuje w ów czas nie cał kowity, lecz fragm entaryczny w pływ tych czasopism na autorów publikujących w badanym czasopiśmie.
41 Tabela 3 C ytow alność czasopism w artykułach Folia Oeconomica Cracoviensia
l. cyt. l. czasopism 40 1 27 1 25 3 24 1 23 1 22 1 21 1 17 2 16 1 14 1 12 2 10 2 9 1 8 1 7 5 6 4 5 5 4 9 3 10 2 29 1 98 razem 179 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 ♦ ♦ ♦ ♦ » 10 15 20 25 lic z b a cy to w ań 30 35 40 1,8 -lo g ( l.c z a s .) -te o re t. lo g (l.czas.) = -1 ,2 0 lo g (l.c y t.) + 1,62 + re szta (0 ,1 4 ) (0 ,1 5 ) w sp . d e te rm in a c ji: 0,80 0 5
Tytuły najbardziej w pływ ow ych czasopism
Tabela 4
l.p. tytuł cytowanego czasopisma l. cytowań H l. cyt. artykułów l. artykułów cytowanych co najm niej 2 razy 1 J o u r n a l o f E conom etrics 40 3 31 5 2 J o u r n a l o f M o n e ta r y E conom ics 25 3 16 6 3 Przegląd S ta tystyczny 27 2 19 6 4 Econometrica 25 2 18 5
5 Journal of the American Statistical Association 25 2 17 6
6
Z e s z y ty N aukowe A kademii Ekonomicznej w Krakowie/ Z e sz yty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
24 2 16 8
7 Journal of Business and Economic Statistics 23 2 19 3
8 Annals of Statistics 22 2 14 5
9 Journal of Finance 21 2 18 2
10 American Economic Review 17 2 13 3
11 Journal of Economic Dynamics and Control 17 2 12 5
12 Journal of Applied Econometrics 16 2 9 5
13 International Economic Review 14 2 11 2
14 Folia Oeconomica Cracoviensia 12 2 10 2
15 Journal of Political Economy 12 2 8 4
16 Central European Journal of Economic M odelling and
Econometrics (CEJEME) 10 2 5 3
17 Journal of International Economics 6 2 4 2
18
Prace Naukowe A kadem ii Ekonomicznej we Wrocławiu/ Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
10 1 9 1
19 Ekonomista 9 1 8 1
20 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 8 1 7 1
21 Computational Economics 7 1 6 1
22 Econometric Reviews 7 1 5 1
23 European Journal of Operational Research 7 1 7 0
24 Journal of the Royal Statistical Society Series B 7 1 6 1
25 Kwartalnik S ta tystyczny 7 1 7 0
26 Economic System s Research 6 1 6 0
27 European Economic Review 6 1 5 1
Interesującym uzu pełnieniem tych analiz będzie przedstaw ienie więcej niż jednokrotnie cytow anych w FOC artykułów z czasopism najbardziej w p ły w o w ych w sensie indeksu Hirscha.
Journal of Econometrics
l. cyt. artykuł
4 Bollerslev T (1986), Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity
3 Aigner D., Lovell C., Schm idt P (1977), Formulation and estimation of stochastic frontier
production function models
3 D eJong D., Ingram B., W hitem an C. (2000), Bayesian approach to dynamic macroeconomics 2 Koop G., Osiewalski J., Steel M. (1997), Bayesian efficiency analysis through individual effects:
hospital cost frontiers
2 Osiewalski J., Pipień M. (2004), Bayesian comparison of bivariate A RC H -type models for the
main exchange rates in Poland
Journal of M onetary Economics
l. cyt. artykuł
3 Ingram B., W hitem an C. (1994), Supplanting the „Minnesota" prior: forecasting macroeconomic
time series u sin g real business cycle model priors
3 Otrok C. (2001), O n measuring the welfare cost of business cycles
3 Rabanal P, Rubio-Ramirez J. (2005), Comparing new Keynesian models of the business cycle:
a Bayesian approach
2 Calvo G. (1983), Staggered prices in a utility-m axim izing framework
2 Chang Y , Schorfheide F. (2003), Labor-supply shifts and economic fluctuations 2 King R., Plosser C., Rebelo S. (1988), Production, growth and business cycles
Zw róćm y jeszcze uw agę na liczbę autocytow ań FOC, która wynosi 12 (po zycja 14 w tabeli 4). Stanowi to 1,8% odniesień do wszystkich czasopism, co jest wielkością bardzo niską.
C y t o w a n i a u t o r z y
Z ogólnej liczby 1217 cytow ań literaturow ych autocytow ania stanow iły 12,8% (156). Po ich usunięciu sporządzono statystyki cytow ań autorów. Liczba y au to rów, uzyskujących ustaloną, obserw ow aną liczbę x cytowań, m oże być przybli żana (zgodnie z praw em Lotki) za pom ocą funkcji potęgowej y = c xa (a<0), czyli log(y) = a log(x) + b, zob. tabela 5.
Tabela 5 C ytow alność au to ró w w Folia Oeconomica Cracoviensia (bez autocytow ań)
l. cyt. l. autorów 32 2 17 1 15 1 13 2 12 2 11 2 10 4 9 4 8 10 7 7 6 5 5 22 4 28 3 61 2 191 1 719 razem 1061 800 700 * 600 O 500 13 [Q 400 (0 .a 300 200 100 0 10 15 20 liczba cytowań 25
log(l.aut.) = -2,09 log(l.cyt.) + 2,71 + re szta
(0,18) (0,17)
w sp. d eterm inacji: 0,90
30 35
0 5
Bardziej szczegółowe dane o autorach zaw arto w tabeli 6. W lewej kolumnie tabeli prezentow ani są autorzy cytowani co najmniej 8 razy, w ykaz w kolumnie praw ej przedstaw ia wszystkich autorów, dla których wartość indeksu Hirscha jest większa niż 1.
Zauw ażyć m ożna, że w znacznej m ierze (w 43%) autorzy pokryw ają się. Jest to zrozumiałe: autorzy o największej liczbie cytow ań to zazwyczaj autorzy o większej liczbie cytow anych publikacji. Zestawienie dw óch list daje jed n a k d o datkow ą informację, co w yjaśnim y na przykładzie Roberta Engle i Johna Hulla. Prace noblisty R. Engle są jednym i z najczęściej cytow anych w Foliach, jed n ak tylko jed n a z nich cytow ana była przynajm niej dw ukrotnie — zatem indeks Hirscha na tym zbiorze cytow ań jest rów ny 1, nie m a tego autora w prawej ko lum nie tabeli 6. Liczba cytow ań (a nie wartość H) pokazuje w tym przy p ad k u silny w pływ autora wielu (10) różnych prac. John Hull, którego jed n a z m o nografii przetłum aczona została na język polski, m a w Foliach m niejszą ogólną liczbę cytow ań (5) — nie m a go w lewej kolum nie tabeli 6. Cytow ania odw ołują się do dw óch prac tego autora, w tym do polskiego przekładu Kontrakty termi
45
Dwa rankingi cytowalności autorów (bez autocytowań): w edług liczby cytowań oraz wielkości indeksu Hirscha
Tabela 6
Autorzy cytowani co najm niej 8 razy (przy danej Liczbie cytowań uporządkowani
w g wartości H, następnie alfabetycznie)
Autorzy z H > 1
(przy danym H uporządkowani w g liczby cytowań, następnie alfabetycznie)
l.p. autor l. cyt. l.p. autor H
1 Schorfheide F З2 1 Schorfheide F. З 2 Osiewalski J. З2 2 W hitem an C. З З Rubio-Ramirez J. 17 З Ingram B. З 4 Lindś J. 15 4 Osiewalski J. 2 5 Fernändez-Villaverde J. 1З 5 Rubio-Ramirez J. 2 6 Steel M. 1З 6 Lindś J. 2 7 Adolfson M. 12 7 Fernändez-Villaverde J. 2 8 Bauwens L. 12 8 Steel M. 2
9 Del Negro M. 11 9 Adolfson M. 2
10 Engle R. 11 10 Bauwens L. 2 11 W hitem an C. 10 11 Sims C. 2 12 Sims C. 10 12 Villani M. 2 1З Villani M. 10 1З Pipień M. 2 14 Wouters R. 10 14 Christiano L. 2 15 Ingram B. 9 15 Lovell C. 2 16 Koop G. 9 16 Lubik T 2 17 Pipień M. 9 17 Serfling R. 2 18 Smets F. 9 18 Zuo Y. 2 19 Bollerslev T. 8 19 D eJong D. 2 20 Christiano L. 8 20 Lubrano M. 2 21 Laseśn S. 8 21 Mittnik S. 2 22 Lovell C. 8 22 Eichebaum M. 2 2З Lubik T. 8 2З Pajor A. 2
24 Schm itt-G rohć S. 8 24 Fernändez C. 2
25 Serfling R. 8 25 H ull J. 2 26 Uribe M. 8 26 King R. 2 27 Zellner A. 8 27 Rachev S. 2 28 Zuo Y. 8 28 Uhlig H. 2 29 Amemiya T. 2 З0 Evans C. 2 З1 Woodford M. 2
3. WYKORZYSTANIE BIBLIOGRAFII ZAŁĄCZNIKOW EJ D O G R U PO W A N IA D O K U M E N T Ó W I A U T O R Ó W
Statystyczny opis cech artykułów z Foliów oraz cech cytowanej w tych artykułach literatury przedm iotu p rzep ro w ad zan y był dla tych dok u m en tó w oddzielnie. Zw iązek m iędzy cechami dokum entów cytujących i cytow anych uw zględniono jedynie w analizie cytow ań autorów, gdzie usunięto autocytowania. Przedsta w im y teraz wyniki jednoczesnej, dw uw ym iarow ej analizy dok u m en tó w cy tow anych i cytujących oraz autorów cytow anych i cytujących. Podstaw y tego podejścia przedstaw ione są w monografii Glanzela (2003), w której zbiorowość dokum entów cytujących oraz cytow anych (lub ich cech) m odelow ana jest z w y korzystaniem tzw. m acierzy pow iązań, w której obiekty cytujące i cytow ane uzyskują reprezentację w ektorow ą. W p rzy p ad k u bezpośredniej analizy m d o kum entów cytow anych i n dok u m en tó w cytujących, macierz pow iązań A jest macierzą m X n złożoną z jed y n ek i zer, p rzy czym aij = 1, gdy dokum ent cyto w any n r i jest przyw oływ any w dokum encie cytującym n r j (jest pow iązanie m iędzy i oraz j). Wiersz a(i) macierzy A jest w ektorow ą reprezentacją dokum entu cytow anego n r i, ukazującą jego związki z kolejnymi (wszystkimi) dokum entam i cytującymi. Kolum na a(j) m acierzy A jest natom iast w ektorow ą reprezentacją d o kum entu cytującego (u nas: artykułu w FOC) n r j. W m etodzie w spółcytow ań badam y podobieństw a dokum entów cytow anych, czyli wierszy macierzy A; d o konujem y normalizacji wszystkich wierszy, a następnie obliczamy ich iloczyny skalarne. W ten sposób uzyskujem y kw adratow ą sym etryczną macierz R (stop nia m) niescentrow anych w spółczynników korelacji m iędzy wierszami macierzy
A, zw aną macierzą podobieństw a dokum entów cytowanych; natom iast macierz
Em-R (gdzie Em to macierz stopnia m złożona z sam ych jedynek) zw ana jest m a cierzą odm ienności i stanow i podstaw ę grupow ania d okum entów cytowanych. Obie macierze, podobieństw a i odm ienności, zawierają tylko liczby z przedziału [0,1]. W m etodzie pow iązań bibliograficznych bad an e są podobieństw a doku m entów cytujących, czyli kolum n macierzy A. Po normalizacji tych kolum n i ob liczeniu ich iloczynów skalarnych uzyskujem y macierz R* stopnia n, zw aną m a cierzą podobieństw a dokum entów cytujących, a następnie macierz odm ienności En-R*.
G rupow anie doku m en tó w w m etodach w spółcytow ań i p ow iązań biblio graficznych służy w yodrębnianiu kierunków badań, w naszym przy p ad k u gru p zagadnień reprezentow anych przez FOC. Podejście, które przedstaw ia Glanzel (2003) w yw odzi się z idei Garfielda (1955), by traktować cytow ania jako osobny język inform acyjno-w yszukiw aw czy (operujący nie pojęciami lecz skojarze niami).
G rupow anie autorów odbyw a się podobnie. Zaczynam y od macierzy pow ią zań m iędzy autoram i cytow anym i (reprezentow anym i przez wiersze) i autoram i cytującymi (kolumny). Jedyna różnica polega na tym, że na przecięciu wiersza
47 n r i oraz kolum ny n r j m am y liczbę odw ołań autora cytującego n r j do autora cy tow anego n r i, która może być większa niż 1. Jeśli w konstrukcji liczby odw ołań uw zględniam y wagi za w spółautorstw o (jak w niniejszej pracy), to liczba ta nie musi być całkowita.
Efektem analiz w tej części artykułu są skupienia d okum entów i autorów, w ykonane z w ykorzystaniem m etody W arda zaim plem entow anej w program ie
Statistica.
S k u p i e n i a d o k u m e n t ó w
W 45 artykułach FOC odw ołano się do 1013 różnych d okum entów (w trzech z 48 artykułów nie m a odniesień literaturow ych). R ozw ażam y teraz wszystkie dokum enty przyw oływ ane w FOC; książka Ekonometria bayesowska w zastosowa
niach zebrała 10 cytow ań, co najmniej trzykrotnie przyw oływ ano 33 prace, d o
kładnie dw a razy zacytow ano 117 dokum entów , 863 prace zebrały tylko poje dyncze cytowania. Ze w zględu na prostotę i czytelność, poszukiw anie skupień d okum entów cytow anych p rzeprow adzono dla 33 prac przyw oływ anych co naj mniej 3 razy.
O dw ołania do 33 prac cytow anych przynajm niej 3 razy są obecne tylko w 24 artykułach Foliów (czyli w połowie wszystkich artykułów FOC). Macierz relacji m iędzy dokum entam i m a w ym iar 33 X 24; zaw iera jedynki oznaczające zw iązek (czyli cytowanie) oraz zera. Ze w zględu na jej przydatność w interpre tacji w yników i niewielki wymiar, prezentujem y ją w tabeli 7, gdzie zera zostały pom inięte ze w zględu na czytelność. N a podstaw ie tabeli 7 skonstruow ano kw a dratow ą macierz odm ienności (odległości) dokum entów cytow anych (stopnia 33) i w yznaczono ich skupienia przedstaw ione na rys. 4.
W gląd w oryginalną macierz relacji pom iędzy dokum entam i wyjaśnia odręb ność dw óch dużych skupień dokum entów cytowanych. N a dole rys. 4 widzim y g ru p ę (nr 1) bardzo sobie bliskich, bo pow tarzających się u najczęściej publikują cego w Foliach autora, odw ołań z jego trzech prac pośw ięconych dynam icznym stochastycznym m odelom rów now agi ogólnej (modelom DSGE). W ątek ten nie jest podejm ow any przez innych autorów Foliów, stąd osobność skupienia. Wy dzielenie następnych skupień jest u tru d n io n e silną reprezentacją źródeł w spól nych dla całej g rupy autorów, czyli podstaw ow ych dla nich prac z zakresu ra ch u n k u p raw do p odo b ień stw a, w nioskow ania bayesow skiego, ekonom etrii i ilościowych finansów. Większość tych publikacji należy traktować jako w spólną bazę dla kierunków badaw czych pozostałych 21 z analizow anych 24 artykułów
Foliów. Dokonując odcięcia na jednostkow ym poziom ie odległości wiązania,
identyfikujem y małe skupienia, odpow iadające dość trafnie w ąskim zagadnie niom podejm ow anym w tych 21 pracach w FOC, zwłaszcza trzem problem om ekonometrii finansowej: wyborowi rozkładu w arunkow ego w m odelach GARCH (skupienie n r 2), analizie opcji m etodam i bayesowskim i (nr 3) i m odelow aniu
zm ienności cen w ielu aktyw ów łącznie (nr 5); skupienie n r 7 to dw a artykuły podstaw ow e dla stochastycznej granicznej analizy produkcji i kosztów, zaś n r 4 i 6 to dwie grup y książek — źródeł w zakresie ekonometrii w ogóle, a ekonom e trii bayesowskiej w szczególności. Zatem skupienia n r 4 i 6 nie identyfikują kon kretnych zagadnień badaw czych w tych spośród 24 artykułów FOC, które nie są poświęcone ani m odelom DSGE, ani ekonometrii finansowej, ani m odelom gra nicznym produkcji i kosztów.
Tabela 7 Macierz relacji pomiędzy dokum entami cytującym i (24 artykuły z Foliów, w kolumnach)
i cytowanymi (33 dokum enty cytowane co najm niej 3 razy, w wierszach)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 1 1 1 7 2 2 2 3 5 2 3 7 2 7 9 6 6 3 2 2 5 15 14 14 F is z e d e rP .; (2 0 0 7 ), Ko nst ru ke j a p o rtf e l і .. . G u rg u l H .; M aj d os z P . (2 0 0 0 -2 0 0 3 ), A n al iz a em p ir y c z n a .. . G u rg u l H .; M aj d os z P . (2 0 0 4 ), In w e s ty c je ot wa rt yc h .. . K o s tr z e w s k i M .; P a jo r A. (2 0 0 5 -2 0 0 6 ), B a y e s o w s k a w yce na .. . K w ia tk o w s k i J. ; (2 0 0 8 -2 0 0 9 ), M o d e l Sto cka .. . K w ia tk o w s k i L ; (2 0 0 8 -2 0 0 9 ), Ma rkov S w it c h in g .. . M a k ie la K .; (2 0 1 1 ), T he co n te m p o ra ry .. . Ma lcz y k K .; (2 0 1 1 ), An al iza w p ły w u .. . Marze c J. ; (2 0 0 0 -2 0 0 3 ), B a y e s o w s k a an al iza .. . Marze c J. ; O s ie w a ls k i J. (2 0 1 2 ), D w u w y m ia ro w y m o d e l .. . M a z u rB .; (2 0 0 5 -2 0 0 6 ), S y s te m y w y d a tk ó w .. . O s ie w a ls k i J. ; Mar zec J. (2 0 0 4 ), M o d e l d w u m ia n o w y .. . O s ie w a ls k i J. ; O s ie w a ls k i K . (2 0 1 1 ). Modele h yb ry d o w e .. . O s ie w a ls k i J. ; W ró b e l-R o tt e rR . (2 0 0 8 -2 0 0 9 ), B a y e s o w s k ie gr a n ic z n e .. . P a jo r A .; (2 0 0 4 ), B a y e s o w s k a w yc en a .. . Pipień M .; (2 0 0 4 ), G ar ch pr o c e s s e s .. . P ip ie ń M .; (2 0 0 5-2 Q Q 6 )7 b a y e s o w s k i e st ra tę g i e .. . P ip ie ń M .; (2 0 0 7 ). Ap p ro a ch to .. . P ip ie ń M .; (2 0 1 2 ), O rt h o g o n a l tr a n s fo rm a tio n .. . S p a le k B .; (2 0 1 0 ), E s ty m a c ja ryz yk a .. . W ró b e l-R o tt e rR .; (2 0 0 4 ), M o d e l M c F a d d e n a .. . W ró b e l-R o tt e rR .; (2 0 0 7 ), D y n a m ic z n e s to c h a s ty c z n e .. . W ró b e l-R o tt e rR .; (2 0 1 2 ), W y br an e z a g a d n ie n ia ... C z .1 W ró b e l-R o tt e rR .; (2 0 1 2 ), W y br an e z a g a d n ie n ia ... C z .2
1 3 A ig n e rD . [e ta l.] (1977), Form ulation and estim ation ... Journal o f Econom etrics 1 1 1 2 3 An S., Schorfheide F. (2007), B ayesian analysis o f DS G E m od ... E conom etric Revie 1 1 1 3 3 Bauwens L. ret al l (2006), M ultivariate G A RCH ... Journal of Ap plied Econom etrics 1 1 1
4 3 Bauwens L.. L ubrano M. (1997), Bayesian option pricinq usinq asym m etric GARCH 1 1
5 3 Blanchard 0 ., Kahn C . (1980), Solution o f linear difference ... E conom etrica 1 1 1 6 4B ollerslevT. (1986), G eneralized a u to re q re ssiv... Journal of Econom etrics 1 1 1
7 4Charem za W ., D e adm an D. (1997), Nowa ekonom etria = New directions in econo me 1 1 1 1
8 3 D ejonq D . Tet al I (1996), Bayesian approach to calibration ... JB E S 1 1 1 9 3 D ejonq D . [et al l (2000), Bayesian approach to ... Journal of Econometrics 1 1 1 10 3 Fernandez C., Steel M. (1995), M odeling and inference with u-spheric ... J A S A 1 1
11 3 F ernandez C. fe ta l.l (1998), On bayesian m odelling of fa t ta ils ... JAS A 1 1 1
12 4Ga m erman D . (19 97 ). M arkov chain monte carlo. Stochastic sim ulation ... 1 1 1 1 13 3 G loster L. [et al.l (1993), On the relation between th e expected ... Journal o f Finance 1 1
14 3 G reene W . (2000), E conom etric analysis. 1 1 1
15 3 Hull J. (1997), Kontrakty term inowe i opcje. W prowadzenie. 1 1 1
16 3 Inqram B., W hitem an C . (1994), Supplantinq ... Journal of M onetary Econom ics 1 1
17 3 Jeffreys H. (1961), Theory of probability. 1
18 3 Lu bikT ., Schorfheide F. (20 04 ), Testinq fo r in de term ina cy... A m erican Econom ic Res, 1 1 19 3 Meeusen W ., van den B roe ck J. (1977), Efficiency estim ation ... International Econom 1 1 1
20 6 O 'Haqan A. (19 94 ), Bayesian inference. 1 1 1 1 1 1
21 3 O siewa Iski J. (1991), B aye sows ka estymacja i predykcja dlajednorównaniowych ... 1 1 22 10 O siewalski J. (2001), Ekonom etria b a y e s o w s k a w zastosowaniach 1 1 1 1 1 1 1 1 1
23 4 O siewa Iski J., Pajor A. (2010), Bayesian value-at-risk fo r a portfolio ... CEJEM E 1 1 1 1
24 4 O siewalski J., Pi pień M. (2003), Bayesian analysis and option pricinq ... Przegląd Sta 1 1 1 1
25 3 O trok C. (2001), On measuring th e w elfare c o s t... Journal o f M onetary Econom ics 1 1 26 4P a jo r A. (20 03 ), Procesy zm ienności stochastycznej S V w bayesow skiej analizie ... 1 1 1 1
27 3 Rabanal P., Rubio-R am irez J.F. (2005), C om parinq n e w ... Journal of M onetary Econc 1 28 3 Schorfheide F. (2000), Loss function ba sed ... Journal o f Applied E conom etrics 1 1 29 3 S im s C . (19 80 ), M acroeconom ics and reality. E conom etrica 1 1 1 30 3 Sm ets F., W outers R. (2003), Estim ate d dynam ic stochastic ... Journal o f the E E A 1 1 31 5 Tierney L. (1994), M arkov chains fo r explorinq p o s te rio r... Annals of Statistics 1 1 1 1 1
32 4 Varian H. (1992), M icroeconom ic analysis. 1 1 1 1
49 D rzewo sku pie ń 33 d o ku m e n tó w cytow anych co najm niej 3 razy
m e to d a W a rd a m acierz odległości
A ignerD . [et al.] (1977), Formulation and estimation ... Journal of Econometrics Meeusen W .; van den Broeck J. (1977} Efficiency International Economic Review Charemza W .; Dęadman.D. (1992 1997), New directions ... = Nowa ekonometria Osiewalski J. (2001), Ekonometria bayesowska w zastosowaniach Varian H. (1992) Microeconomic analysis Bauwens L. [et al. 1(2006), Multivariate GARCH ... Journal of Applied Econometrics Osiewalski J.; Pajor A. (2010), Bayesian value-at-risk for a portfolio ... CEJEME "Greene W. (2000) Econometric analysis ... Jeffreys H. ( i 961), Theory of probability Osiewalski J. (1991), Bayesowska estymacja i predykcja ... ZellnerA. (1971), Introduction to bayesian inference in econometrics Bauwens L.; Lubrano M. (1997), Bayesian option pricing ... (CORE Discussion Paper) Osiewalski J.; Pipień M. (2003), Bayesian analysis and option ... Przegląd Statystyczny Hull J. (1997), Kontrakty terminowe i opcje. Wprowadzenie Pajor A. (2003), Procesy zmienności stochastycznej SV w bayesowskiej analizie ... Gamerman D. (1997) Markov chain monte carlo. Stochastic simulation f o r ... Tierney L. (1994), Markov chains for exploring p oste rio r... Annals of Statistics
O'Hagan A. (1994), Bayesian inference Bollerslev T. (1986), Generalized autoregressive ... Journal of Econometrics Glosten L. [et al. 1 (1993), On the relation between the expected ... Journal of Finance Fernandez C. le t al. 1 (1995), Modeling and inference with v-spheric ... JASA Fernandez Ć j Steel M. (fy98), On bayesian modelling ... JASA An S.; Schorfheide F. £ 0 0 7 ), Bayesian analysis of dsge ... Econometric Reviews Blanchard 0 .; Kahn C. (1980), Solution of linear.difference models ... Econometrica Deionq D. [et al.] (1996), Bayesian approach to calibration ... JBES Dejona D. [et al.] OTOu l Bayesian approach to dynamic ... Journal of Econometrics Schorfheide F. (2000'j Loss function based ... Journal of Applied Econometrics Smets F.; W outers R. (2003) Estimated dynamic stochastic ... Journal of the EĘA . Inaram B.Jet a lj (1994) Supplanting ... Journal of Monetary Economics Lubik T.; Schorfheiae F. (2u04), Testing for indeterminacy ... American Economic Review
Otrok C. (2001), On measuring the welfare ... Journal of Monetary Economics Rabanal P.; Rubio-Ramirez J. (2005) Comparing new ... Journal of Monetary Economics Sims C. (1980), Macroeconomics and reality ... Econometrica
0 1 2 3 4 5 6 7
o d le g ło ść w iązania
Rys. 4. Drzewo skupień 33 dokum entów cytowanych (metoda współcytowań)
Drzewo skupień 24 artykułówFOC, w których są cytowania 33 prac cytowanych co najmniej 3 razy Metoda Warda
macierz odmienności Fiszeder P.; (2007), Konstrukcja portfeli Osiewalski 1; Osiewalski K. (2011), Modele hybrydowe Pipień M.; (2012), Orthogonal transformation Kwiatkowski J.; (2008-2009), Model Stocka Malczyk K.; (2011), Analiza wpływu Marzec J.; Osiewalski J. (2012), Dwuwymiarowy model Mazur B.; (2005-2006), Systemy wydatków Kwiatkowski Ł.; (2008-2009), Markov Switching Spałek B.; (2010), Estymacja ryzyka Gurgul H ; MajdoszP. (2000-2003), Analiza empiryczna Gurgul H.; Majdosz P. (2004), Inwestycje otwartych Pipień M.; (2004), Garch processes Pipień M,; (2005-2006), Bayesowskie strategie Pipień M.; (2007), Approach to Kostrzewski M.; Pajor A (2005-2006), Bayesowska wycena Pajor A ; (2004), Bayesowska wycena Makieła K.; (2011), The contemporary Osiewalski J.; Wróbel-Rotter R. (2008-2009), Bayesowskie Wróbel-Rotter R.; (2004), Model McFaddena Marzec J.; (2000-2003), Bayesowska analiza Osiewalski J.; Marzec J. (2004), Model dwumianowy Wróbel-Rotter R.; (2007), Dynamiczne stochastyczne Wróbel-Rotter R.; (2012), Wybrane zagadnienia ... Cz.1 Wróbel-Rotter R.; (2012), Wybrane zagadnienia ... C z2
0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 Odległość wiąz
By określić skupienia 33 doku m en tó w cytow anych przynajm niej trzykrot nie, wystarczyło wziąć p o d uw agę tylko 24 artykuły w FOC odwołujące się do tych 33 dokum entów i ograniczyć się do niewielkiej macierzy pow iązań podanej w tabeli 7. Jeśli jed n a k chcemy wydzielić skupienia w zbiorze 24 artykułów cy tujących, to m usim y uw zględnić wszystkie prace w nich przyw oływ ane, a nie tylko te 33 dokum enty. Okazuje się, że właściwa macierz pow iązań m a teraz 639 wierszy, gdyż taka jest pełna liczba prac cytowanych. N a rys. 5 przedstaw iono drzew o skupień dla 24 artykułów Foliów, w których znalazły się odw ołania do dokum entów cytow anych co najmniej 3 razy. Drzewo to um ożliwia interpretację większości skupień, jeśli dokonam y cięcia dla odległości w iązania równej ok. 1,1. Jednak w ydzielone w tedy skupienia są albo mało liczne (nr 1 i 3-8), albo wysoce
Drzewo skipie n 4 5 a r t y k i l ó w F O C M e to d a Warda m a c ie rz odmienności Fisze der P.; (2007), Konstrukcja portfeli ... Osiewalski J.; Osiewalski K. (2011), Modele hy bry dowe ... P ipieńM .; (2012), Orthogonal transform ation ... Kwiatkowski J_; (2008-2009), Model Stocka ... M a lczykK .; (2011), Analiza wpływu ... Marzec J .; Osiewalski J (2012), Dwuwymiarowy model
M azurB.; (2005-2006), System y w ydatków ... Kw iatkow skiŁ.; (2008-2009), Markov Switching ... S p a le kB .; (2010), Esty ma с ja ry zy ka ... Kot S.; W ojciechow ska J. (2000-2003)v Dy skry minacja płacowa ...
Zając K : (2004), Dziew»ęć<fciesięciolecie Polskiego ... Dobija М.; (2005-2006), Anality c z n a f unkcja ... Osiewalska A.; (2005-2006), Polskie piśm iennictw o ... Basiura B_; Sokołowski A. (2005-2006), E fe ktyw n o ść k la s y fik a c ji ... Stobiecka J.; (2005-2006), Stabilność opinii ... Prusak A.; S tefanów P. (2011). Badania nad ... Prędki A.; (2012), Podejście staty sty czne ... D en ko w skaS .; (2007), Testowanie wielokrotne ... Młodkowski P., (2007) Elasty czność polity ki ... Gurgul H.; M ąjdoszP. (2007), Zastosowanie metod ... G rablńskiT .; (2008-2009), Uwarunkowania pomiaru ... Gurgul H.; W ojtowicz T. (2008-2009), Stopy zwrotu ...
Gurgul R .; Zając P (2010), Model dynamiki Osiewalska A.; (2010), Czasopisma z ...
B a ste rP .; Pocztowska K. (2011), Sieci neuronowe ... Iwasiewłcz A.; (2000-2003), llosciowo-jakościowy próg ... Iw asiew iczA.; (2008-2009), Monitorowanie procesów ... Iw asiew iczA., (2005-2006), Monitorowanie procesów ... Kosiorowski D .; (2008-2009), W y brane zagadnienia ... Kosiorowski D.; (2010), Wy brane zastosowania ... Gurgul H .; Majdosz P. (2000-2003), Analiza empiryczna
Gurgul H.; M ąjdoszP. (2004), Inw estycje otw artych ... Kostrzewski М.; Pajor A. (2005-2006), Bay esowska w ycena ...
Pajor A .; (2004), Bay esowska w ycena ... Piplen М.; (2004), Garch processes ... P ipieńM .; (2005-2006), B a y e sow skiestrategie ...
Pipień М.; (2007), Approach to ... Makieta К.; (2011), The contemporary ... Osiewalski J.; W róbel-R otter R. (2008-2009), Bay esowskie ... W róbel-Rotter R.; (2004), Model McFaddena ... Marzec J.; (2000-2003), Bay esowska analiza ... Osiewalski J.; Marzec J. (2004), Model dwumianowy ... W róbel-Rotter R.; (2007), Dy namiczne stochasty czne ... W róbel-Rotter R.: (2012), W ybrane z a g a p ie n ia ... Cz.1 W róbel-Rotter R ; (2012), Wy brane z a g a p ie n ia Cz.2
0 ,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 O d le gło ść wiąz.
51 niejednorodne m erytorycznie (nr 2). Małe skupienia popraw nie oddają 7 zagad nień: n r 1 — wielow ym iarow e m odele SV i GARCH w ekonometrii finansowej, n r 3 — em piryczne finanse, n r 4 — jednow ym iarow e m odele GARCH o różnych rozkładach w arunkow ych, n r 5 — bayesow ską wycenę opcji, n r 6 — m odele gra niczne produkcji i kosztów, n r 7 — m odele zm iennych jakościowych, n r 8 — m o dele DSGE.
Ilustrację m etody pow iązań bibliograficznych zakończym y jej wynikam i dla wszystkich 45 artykułów z FOC, zawierających odw ołania do innych prac (zob. rys. 6; przypom nijm y, że dokum entów cytow anych jest 1013, więc macierz p o w iązań m a w ym iary 1013 X 45). Jeśli na rys. 6 (tak, jak na rys. 5) dokonujem y cię cia dla odległości w iązania rów nej ok. 1,1, to bez zm ian pozostaw iam y skupienia n r 1 i 3-8, które zinterpretow aliśm y już w kontekście 24 prac z FOC. U w zględ nienie pozostałych 21 prac spow odow ało zmniejszenie skupienia n r 2, które na rys. 6 składa się z 4 prac podejm ujących analizy na szczeblu m akroekonom icz nym (ale bez m odeli DSGE całej gospodarki), a także w prow adzenie dw óch m ałych skupień prac jednego autora (nr 10 — A. Iwasiewicza i n r 11 — D. Ko- siorowskiego) oraz dużego skupienia n r 9. Skupienie n r 9 obejmuje 18 prac cał kowicie różnorodnych, z których większość nie m a w spólnych cytow ań z innym i przedstaw icielam i tej sztucznej grupy; jej w yodrębnienie jest błędne (na m oż liwe błędy grupow ania hierarchicznym i m etodam i analizy skupień wskazują np. Kopczewska, Kopczewski i Wójcik (2009), s. 424, 427).
S k u p i e n i a a u t o r ó w
36 autorów artykułów Foliów (w trzech pracach jednoautorskich nie m a od niesień literaturow ych) odw ołało się w sum ie do prac 1079 autorów (tym razem liczone są także autocytowania). Poszukiwanie skupień autorów cyto w anych przeprow ad zo no dla 69 autorów przyw oływ anych co najm niej 5 razy (z uw zględnieniem autocytowań). Do ich prac odwołało się 26 autorów Foliów.
Macierz relacji m iędzy autoram i m a w ym iar 69 X 26. N a rys. 7 przedstaw iono drzew o skupień autorów cytow anych. W ynik analizy daje się zinterpretow ać jako skupienia autorów prac w ażnych dla następujących zagadnień: 1. m odele em pirycznej m ikroekonom ii i m etody M onte Carlo ich analizy bayesowskiej; 2. m akroekonom etria i m odele DSGE, 3. ekonom etria finansowa: rozkłady sta bilne i skośne t Studenta w m odelach GARCH; 4. ekonom etria finansowa: m o dele SV i wycena opcji; 5. (głównie) statystyczne m etody analizy jakości i kosz tów; 6. statystyczna funkcja głębi.
G rupow anie 36 autorów FOC p rzeprow adzono na podstaw ie pełnej m acie rzy pow iązań, biorąc p o d uw agę wszystkich 1079 autorów cytowanych. Drzewo skupień autorów cytujących (36 autorów FOC), przedstaw ione na rys. 8, p ro w adzi do w yniku tru d n eg o do przyjęcia, jeśli cięcie drzew a dokonujem y na poziom ie ok. 1,5. O trzym ujem y w ted y małe skupienia łączące w spółautorów
Rys. 7. Drzewo skupień autorów cytowanych (metoda współcytowań)
artykułów (dla zerow ych lub bliskich 0 odległości wiązania) i duże skupienie kom pletnie niejednorodne, łączące autorów (np. D. Kosiorowskiego i Ł. Kwiat kowskiego) nie posiadających w spólnych odw ołań do literatury. Tnąc na pozio mie odległości wiązania m niejszym niż 1 likw idujem y to jedno błędne g ru p o w a nie, ale pozostaw iam y wiele g ru p jednoelem entow ych i (prawie) pozbaw iam y się skupień innych niż współautorskie. G rupow anie autorów Foliów na p o d sta wie macierzy pow iązań z autoram i przez nich cytow anym i nie prow adzi do in- terpretow alnych wyników.
53 Basiura B. Sokołowski A. Denkowska S. Z a ją c K. Grabiński T. Kosiorowski D. Kwiatkowski Ł. Stobiecka J. Z a ją c P. M a lczyk K. M a z u r B. O sew alska A. Młodkowski P. D o b ija M. Iw a s e w ic z A. M akieta K. W ró be l-R o tte r R. Prędki A. G urgul H. M ajdo sz P. W ó jto w ic z T. Prusak A. S te fa n ó w P. Kot S. W ojcie chowska J. Baster P. Pocztowska K. Fiszeder P. Kwiatkowski J. P ip ie ń M. S p a łe k B. M arze c J. O sewalski J. O sewalski K. Kostrzewski M. P a jo r A. Drzewo skupień 36 a u to ró w F o l i ó w M e to d a Warda m a c ie rz o d m ie n n o ści 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 O d le g ło ś ć wiąz.
Rys. 8. Drzewo skupień 36 autorów FOC (metoda powiązań bibliograficznych)
4. CY TOW ALNOŚĆ BADANYCH R O C Z N IK Ó W
F O L IA O E C O N O M IC A C R A C O V IE N S IA
Analizę cytowalności 8 tom ów czasopisma Folia Oeconomica Cracoviensia za lata 2000-2012 przedstaw im y w oparciu o zasoby bazy Cytowania, utw orzonej w 2006 roku w Bibliotece Głównej U niw ersytetu Ekonom icznego w Krakowie (UEK). W bazie tej grom adzone są wszystkie cytow ania z BazEkon. N a potrzeby p ra cowników UEK (a także redakcji czasopism) baza uzupełniana jest przez biblio tekarzy cytow aniam i zam ieszczonym i w bazach WoK, Scopus i w innych wia rygodnych źródłach: w bazach bibliograficzno-pełnotekstowych (np. BazTech),
repozytoriach (np. RepEc, EconStor), Google Scholar (tylko z publikacji dostępnych w pełnym tekście), wreszcie ze w skazanych przez autorów (lub redaktorów )
w iednie skrypty generują z bazy Cytowania raporty cytowalności dla osób lub czasopism. N a rys. 9 przedstaw iam y zrz u t ekranu z rap o rtu cytowalności dla
Foliów.
C y t c . w d l i n ś e c z a s o p i s m a Czasopismo ' I I™ 3 O ^ n c m ic a Cracoyiensia ^ za lata [jjjjS] - □ 0 z autocytowaniami D tylko artykuły w czasopismach D tylko sta tystyka całościowa
I
A C yto w a lno ść czasopism a
' . i
bib lio teka główna JfK
Folia Oeconom ica C racoviensia data w yd ru ku : 2 0 1 3 .1 0 .1 6 ra p o rt z a u to cyto w a n ia m i S ta ty s ty k i s z c z e g ó ło w e z p o s z c z e g ó ln y c h ź r ó d e ł za la ta 2 0 0 3 -L i c z b a c y t o w a ń L i c z b a c y t o w a n y c h p u b l i k a c j i h - i n d e x W e b o f S c i e n c e □ 0 □ W e b o f S c i e n c e B 2 2 -S c o p u s G G 0 S c o p u s B 1 1 -B a z E k o n 93 5 4 4 I n n e ź r ó d ł a 9 5 2
B. IM ieuczestniczące w ra p o rc ie c y to w a ń t e j b a z y (n p . c y to w a n ia a rty k u łó w z c z a s o p is m n ie in d e k s o w a n y c h w b a z ie , c y to w a n ia m o n o g ra fii it p . )
S ta ty s ty k a ca łościow a (b e z p o w t ó r z e ń ) za lata 2003
-Liczba cyto w ań Liczba c y to w a n y c h publikacji h -in de x
Folia Oeconom ica Cracoviensia 105 56 4
Rys. 9. Zrzut ekranu raportu cytowalności czasopisma
R aport uw zględnia autocytow ania autorów, cytow ania z wszystkich źródeł (również z monografii) w ydanych w roku 2003 lub później. Z ogólnej liczby 56 cytow anych od roku 2003 artykułów z Foliów, 22 odnoszą się do roczników z ba danego zakresu czasowego. Publikacje te uzyskały w sumie 45 cytowań, 41 z nich pochodziło z czasopism. Są to czasopisma (w porządku liczby cytowań):
55
17 Z eszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie / Z eszyty Naukowe
Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
10 Folia Oeconomica Cracoviensia
4 Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)
2 Badania Operacyjne i Decyzje
2 Przegląd Statystyczny
1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
1 Bank i Kredyt
1 Dynamic Econometric Models
1 Ekonomista
1 Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
1 Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach
Spośród 22 artykułów, będących p rzedm iotem analizy, 7 uzyskało co naj mniej 3 cytowania:
l. cyt. artykuł
4 Pipień M. (2004), GARCH processes with skewed-t and stable conditional distributions: bayesian analysis for PLN /U SD exchange rate
4 Kostrzewski M., Pajor A. (2005-2006), Bayesowska wycena opcji na index
WIG20: procesy ltd a dyskretne procesy SV
3 Kosiorowski D. (2008-2009), Wybrane zagadnienia koncepcji głębi danych
3 Osiewalski J., M arzec J. (2004), Model dwumianowy II rzędu i skośny rozkład studenta w analizie ryzyka kredytowego
3 Osiewalski J., Osiewalski K. (2011), Modele hybrydowe M S V - M G A R C H z trzema procesami ukrytym i w badaniu zmienności cen na różnych rynkach
3 Pipień M. (2007), A n Approach to M easuring the Relation Between Risk and Refund A n Approach to M easuring the Relation Between Risk and Refund: Bayesian Analysis for WIG Data
3 Stobiecka J. (2005-2006), Stability of Consumers' Opinion in M arketing Research
Jak w idać indeks Hirscha w tej p o d gru p ie jest ró w n y 3. Wielkość indeksu Hirscha dla wszystkich roczników Foliów bez ograniczeń czasowych jest niewiele większa (5).
5. UWAGI K O Ń C O W E
Osiem zeszytów FOC za lata 2000-2012 to zbiór artykułów, do których jest już niem ało odniesień w literaturze przedm iotu. Autorzy tych artykułów odw ołują się w większości do literatury w języku angielskim, przede wszystkim z ostatnich
kilkunastu lat i pochodzącej głównie z czasopism. Udział cytow ań prac w języku angielskim, opublikow anych zwykle w czasopismach m iędzynarodow ych, w y daje się charakteryzow ać rosnącym trendem . Wyniki uzyskane w tej pracy ce lowo oparto na zaledwie ośmiu zeszytach, aby bibliometrycznie scharakteryzo wać roczniki, którym patronow ał Profesor Iwasiewicz. Trudno jed n a k wyciągać m ocne wnioski na podstaw ie tak krótkiego szeregu danych. N a rezultaty analizy bibliografii załącznikowej w ośmiu zeszytach (analizy stanowiącej zasadniczą część tej pracy) istotny w pływ miały artykuły obficie cytującego głów nego autora
FOC w okresie 2000-2012. Jednak w podejm ow anych w tym czasie w FOC w ąt kach badaw czych m ożna w yodrębnić różne n u rty — nie tylko m odelow anie ma- kroekonom etryczne, reprezentow ane przede wszystkim przez głów nego autora, ale rów nież m.in. ekonom etrię finansową, analizę zm iennych jakościowych, ana lizę produkcji, jakości i kosztów. N urty te reprezentują ilościowe, m atem atyczno- -statystyczne podejście do analizy zjaw isk gospodarczych — podejście jakże bli skie Profesorowi Andrzejowi Iwasiewiczowi.
BIBLIOGRAFIA
Garfield E. (1955), Citation indexes for science: a new dimension in documentation through association of
ideas, "Science", July 15, 1955, vol. 122, nr 3159, s. 108-111.
Glanzel W (2003), Bibliometrics as a research field. A course on theory and application of bibliometric
indicators. Course H andouts, dostępny w World Wide Web (15 października 2013): http://nsdl.
niscair.res.in/bitstream/123456789/968/1/.
Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P (2009), M etody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i fin a n
sowe, CeDeWu, Warszawa 2009.
Osiewalska A. (2009), Bibliometryczna analiza czasopism z zakresu nauk ekonomicznych, maszynopis rozprawy doktorskiej obronionej w 2010 r. na Wydziale Filologicznym Uniwersytetu Ślą skiego.
