• Nie Znaleziono Wyników

Krzysztof Cisowski, Filtr adaptacyjny do rekonstrukcji sygnalow stereofonicznychPolitechnika Gdańska, Wydział ETI, Katedra Systemów Automatyki

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Krzysztof Cisowski, Filtr adaptacyjny do rekonstrukcji sygnalow stereofonicznychPolitechnika Gdańska, Wydział ETI, Katedra Systemów Automatyki"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)   

(2)               ! ! "   ##$#% &'()*%   ( +  , !-.!.!-. 2003. Poznañskie Warsztaty Telekomunikacyjne Poznañ 11-12 grudnia 2003.   

(3)  

(4)       

(5)

(6)     

(7)                    

(8)                         !               

(9) 

(10)  "

(11)    #               # $ !  #  #%.                                         .

(12) /    0  .. .   -0   1.  -(       . - (   . ! 2  0    .(   . .      0 -/ /-      - - (        0 +      (  ! 3    $ /  .      0   0 4    / /1   .05      (   .   0 ! 6 .78     .        1  -0(  -/ 9 :   -/ 9 ; (.   - . 0 /1 -   - 1 -  .     0:! (   - 0   -07     0 ( .      - (   -  ! <    1  7 0(  -       (  0 /     -/ . (  ! 2  0   

(13)   9="

(14) : .  . / 05    (    0 5    -/(    05      0 7(    . /1 0 0    /  ! >    0?! @(     - 5  -0 01    -/    -/  ! -    0 -    ;7 5   . 0 17 . 9    0   -/  : -  0 ; 07 ="

(15) 0        -/ 05 ( 01  >-   1?   0. 7 !   -/ .  .5 -0 8  1    -;5      A  !

(16)  ;(    0 /    ;  . . 0 /  1      -!+   /( 4 1!  05 --   . - BCD BED   -/    .                  9": 178 ( 5 . ; >   8? - .(      05.       9      92 ::!   "   ;       5    ;   9-. -      0  ( : .  7        0 5 /   ! 2 ;   8 -- .       .   / ( .    .  7  0 (     0   -   7  - ="

(17) !   05 -  -   - .     0/ 0 -/. . . /-7  --( 05. / 1- 05. - ="

(18) ! "1-  (  05     92: 9   1 ; .   0     0 -(  2:    .    05.  -/ .   1   . 9:! @        - ( -/   / -/    - ( -/    - 05. ="

(19) 9 -    - -/       0          0     0  0 -  .:!

(20) - (    -       ; ( 8 2   1   0  1  (   ="

(21) - 05   "!

(22)   (  0 ="

(23) ;   8  05   ( -0 / -0!   .  --      ;  8 ( .05 F    A 7   -/ 5    -4    !  -- 0     0 .(    /   A   -  5 -  5     0  .

(24)  

(25)   

(26)     

(27)    

(28)    

(29)   

(30)    

(31)  

(32)      

(33)       

(34) 

(35)  

(36)     

(37) 

(38)           

(39)         !

(40)         " 

(41)   

(42)   

(43)              !     

(44)      !    

(45)     

(46) "  # C    

(47)    [N × N ]   k  !    k ∈< 1, N > $ C<k| % C|k>   C<k|k> = (C<k| )|k> = (C|k> )<k|    

(48)  [N − 1 × N ]% [N × N − 1]   [N − 1 × N − 1]

(49)  

(50)   

(51)   C  

(52) 

(53)      k 

(54)  %

(55)  k   

(56)  k 

(57)   k    . . 

(58)   

(59) 

(60)  

(61) .   

(62)      &            "  & $'   

(63)         % &    " (y(t))         (s(t))   *  

(64)      

(65)  (z(t))      

(66)  

(67)   

(68) 

(69)  

(70)    

(71) %   

(72)  

(73)  T  

(74) % + y(t) = yL (t) yR (t) % s(t) = T T   sL (t) sR (t) % z(t)= zL (t) zR (t) %   L   R   

(75)     

(76) 

(77)   

(78)     , &$'

(79) & (y(t))   (s(t)) &   '

(80)  + . y(t) = s(t)  + z(t)      sL (t) zL (t) yL (t) = + , yR (t) sR (t) zR (t). -./.  zL (t) ∼ N (0, σz2 ), zR (t) ∼ N (0, σz2 ) 0  L R  

(81)  R(t)

(82)  z(t)   

(83)  R(t) = σz2 σzLR L E[z(t)z(t)T ] = . 0  σzRL σz2 R      (s(t))

(84)  &  &$'+ s(t) = s(t) + n(t)        p nL (t) sL (t) aLi sL (t − i) i=1  = + , p sR (t) nR (t) i=1 aRi sR (t − i) -1/  aL1 , . . . , aLp % aR1 , . . . , aRp 

(85)   

(86) 

(87)  

(88)   2  p% n(t) =  T nL (t) nR (t)  

(89) 

(90)  

(91)  !  * 

(92)  -nL (t) ∼ N (0, σn2 L )% nR (t) ∼ N (0, σn2 R )/   0 0 T  &  z(t) -E[n(t)z(t) ] = = 0/ 0 0 0  

(93)   Q(t) 

(94)  n(t)  

(95)  σn2 σnLR L Q(t) = E[n(t)n(t)T ] = . σnRL σn2 . . R.      - L  R   

(96)     

(97) 

(98)   

(99) / ⎡ ⎡ ⎤ ⎤ sL (t) sR (t) ⎢ sL (t−1) ⎥ ⎢ sR (t−1) ⎥ ⎢ ⎢ ⎥ ⎥ ϕL (t) = ⎢ ⎥, ϕR (t) = ⎢ ⎥,   ⎣ ⎣ ⎦ ⎦   sL (t−q+1). ⎡. aL 1 ⎢ aL 2 ⎢ ⎢  ⎢  ⎢ θL = ⎢ ⎢ aL p ⎢ 0 ⎢ ⎢  ⎣  0 ⎡ aR 1 ⎢ aR 2 ⎢ ⎢  ⎢  ⎢ θR = ⎢ ⎢ aR p ⎢ 0 ⎢ ⎢  ⎣  0. ⎤. sR (t−q+1). q×1. ⎤. ⎡. ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥, ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦. q×1. θLT ⎢ 1 0 ... ... ⎢ ⎢ AL = ⎢ 0 1 0 . . . ⎢   ⎣   0 0 ... 1. 0 0  . 0. ⎥ ⎥ ⎥ ⎥, ⎥ ⎦ q×q. q×1. ⎤. ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥, ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎡. ⎢ ⎢ BL = ⎢ ⎣. θRT ⎢ 1 0 ... ... ⎢ ⎢ AR = ⎢ 0 1 0 . . . ⎢   ⎣   0 0 ... 1. q×1. 1 0  . 0. ⎤. ⎡. 0 0  . 0. ⎤. ⎡. ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎥, BR = ⎢ ⎣ ⎦ q×2. 0 0  . 0. 1 0  . 0 0  . 0. ⎥ ⎥ ⎥ ⎥, ⎥ ⎦ q×q. ⎤ ⎥ ⎥ ⎥, ⎦. 0. q×2.  &$ -./   -1/ &   '

(100)    

(101) +      AL 0 ϕL (t) ϕL (t − 1) = + ϕR (t) 0 AR ϕR (t − 1)    BL nL (t) -3/ , nR (t) BR        ϕL (t)  T z yL (t) BL BTR = + L . -4/ zR yR (t) ϕR (t) 5 

(102)  +       ϕL (t) AL 0 BL ϕ(t) = , A= , B= , ϕR (t) 0 AR BR 2q×1 2q×2q 2q×2.   

(103)       '+ ϕ(t) y(t). = A ϕ(t − 1) + B n(t), = BT ϕ(t) + z(t).. -6/ -7/.    % &

(104) 

(105) 

(106) 

(107) + T  ϕ(0)= ϕTL (0) ϕTR (0)   

(108)         &  n(t)  z(t)  

(109)  t  + T T   E[ϕ(0)] = E ϕTL (0) ϕTR (0) = ϕ0= ϕTL0 ϕTR0 , ΣL0 ΣLR0 . E[(ϕ(0)−ϕ0 )(ϕ(0)−ϕ0 )T ] = Σ0 = ΣRL0 ΣR0 8       

(110)   !  

(111)       

(112)    ϕ(t) -  

(113)    ϕ(t).

(114)     

(115) 

(116)     .  s(t)   s(t)  

(117) .  . . . , y(1)] =    Y(t)  = [y(t),  yL (t) yL (1) YL (t)  

(118)   

(119)  ,..., = yR (t) yR (1) YR (t)      .  

(120) 

(121)                . 4              5 "5 1"

(122)  

(123)     "      -5    , 

(124) . 1,    

(125) -      - .  | 0) = ϕ(0) = [y(0), y(−1), . . . ,y(−p +1)]T ϕ(0  | 0) = 0 6    3  

(126)   

(127) Σ(0  | 0) 

(128) 

(129) ,  

(130)      Σ(0 3. T.   .

(131)                  !     "       .   

(132) 

(133)    

(134) "  "".     #  $ 

(135)   %.  | t) = ϕ(t  | t − 1) + L(t)(t), ϕ(t &  | t−1) = Aϕ(t  − 1 | t − 1), ϕ(t ' T  | t − 1), (t) = y(t) − B ϕ(t ( T  ¹½   L(t) = Σ(t | t−1)B[B Σ(t | t−1)B+ R(t)] , )*  T,  | t−1) = AΣ(t−1  Σ(t | t−1)AT + BQB  | t) = Σ(t  | t − 1) − LBT Σ(t  | t − 1), Σ(t. )) )+. L(t)   

(136)       (t)=     , L (t | t−1) L (t) yL (t)  T T  ϕ 

(137) 

(138)  = − BL BR R (t | t−1) ϕ R (t) yR (t). "

(139) . . -"  "     . 

(140) .  | t) ϕ(t. 

(141).  | t − 1) ϕ(t. /  . - "  "    %. ϕ(t)%     L (t | t) ϕ E[ϕL (t) | Y(t)]  | t) = ϕ(t = , R (t | t) ϕ E[ϕR (t) | Y(t)].   -   " -     . ).      (t | t−1) ϕ E[ϕL (t) | Y(t−1)]  | t − 1)= L ϕ(t = . R (t | t−1) ϕ E[ϕR (t) | Y(t−1)]  | t) Σ(t. 0 

(142). 

(143).  | t−1) Σ(t.  "  " %  .     "   

(144)     .  1"     "    "  . ϕ(t). 2-    

(145)  1"    

(146) . 3  .        . 

(147) 

(148) %.  | t) = Σ(t. 1 σn2. Z(0) = [z(0),z(−1), . . . ,z(−p +1)]    

(149) ,  -"   ϕ(0)

(150)       

(151)     sL (0) s (−1)  ϕ(0) =   s(t)  , L ,..., sR (0) sR (−1) T  sL (−p+1) . !         sR (−p+1) ϕ(t) "   | t), Σ(t | t)) Y(t)% p (ϕ(t) | Y(t)) = N (ϕ(t 83 3 "

(152) 

(153)    ϕ(t)

(154)   "

(155)    5   1"

(156) .    

(157)  R(t)  Q(t) 9 

(158)    

(159) 

(160)  1"  .  7            .   

(161)  3  .    

(162) 

(163) 1   5

(164)   3 

(165) 

(166) -5 

(167)            3 3 "

(168) -    4

(169) -,    

(170)  3  .           . 

(171)     %. σn2. R. = σn2. L. ,    

(172)  .    

(173)  3    

(174) 

(175) . γC. γLR. . γRL. 

(176) 

(177)  . -  " . κRL. . κLR.   κC ,  

(178) Q(t)  R(t) 

(179) -  %    κL κC 1 γC   , R(t) = Q(t) = . γC 1 κC κR / 3 

(180)  5 

(181)   % γ , κ , κ , κ , C L R C -  . .   

(182) 

(183)      

(184) -   3   

(185)        . 

(186)  /

(187)  . .     . γC

(188) -

(189)     γC = 0 . 8 3 .

(190) 13" 

(191)   

(192). "         5    

(193)  3  :

(194) " 

(195) 

(196) 1 

(197)     :  .  . 6   ".        1. γC = 1,.  .   0  

(198)  " 

(199)   

(200)     . 

(201) 

(202)   "   5      . 

(203) 

(204)    

(205) -. Σ(t | t),. ;       

(206)  "

(207)  -   . L. . 

(208)  

(209)     "- .  -. 1 Σ(t | t − 1), σn2 L "

(210)  Σ(t | t)  Σ(t | t − 1)  "  "      

(211) R(t) 

(212) 

(213) "  

(214) - 4"  Q(t). 

(215)      . 

(216) 

(217)    "  . -

(218)  

(219)   

(220)  1"    

(221)  . 5 

(222) 1   3 

(223) "      .  | t − 1) = Σ(t. 3  .        . 

(224)  . Q(t).  

(225) . 

(226). R(t)%.  ,. 1 1 γLR Q(t) = γRL γR σn2 L = σnLR /σn2 , γRL = σnRL /σn2.  Q(t) = γLR σn2 /σn2 ,. .  . 

(227) -  1 .  - < 

(228)       " 

(229) -  .1    . 

(230)         1-

(231)   "

(232)    

(233) - "

(234)  

(235) " 5      .   5      5       " 

(236) 

(237) , "     1- 

(238)

(239)      

(240) 5     5. γR =.  "5 "     0 "    . κL κLR 1 R(t) = κRL κR σn2 L "

(241)  κ = σz2 /σn2 , κLR = σzLR /σn2 , κRL = L L L L σzRL /σn2 , κR = σz2 /σn2 .     

(242)    +  /   . "

(243) . R. L. L. . L.  R(t) =. L. R. L.  ,. ,.    

(244)  5    

(245) .  .     " 

(246)     " , ". 

(247)  7   5 

(248)     -5  

(249)  

(250)   

(251)      

(252) 

(253) 

(254)        4    

(255) .

(256)    

(257)     

(258)    

(259) 

(260)      

(261)                    !

(262)   "     # 

(263) 

(264) !

(265)  " ! !  

(266)  

(267) 

(268)    $ 

(269)  %.         " !   

(270)   !  

(271) !   

(272)   

(273) 

(274)  ! ! 

(275)    & # 

(276)     γC   !# !  #        

(277)  

(278)    '  

(279)   3 ÷ 20 (   0,7 ÷ 0,1  !

(280) 

(281)        

(282) 

(283)    !      &

(284)       ! !   #

(285)             

(286) 

(287)   &

(288)     κL " κR " κC !   !    " 

(289)  

(290)         

(291)   

(292)  $ &

(293)     κC  

(294) 

(295)     !  $     !

(296)  !   "  .  # 

(297)    "  !#          #   #    (  ! 

(298)    !   

(299)   

(300)  $

(301)  

(302)     κL " κR  ) κL *κR +  

(303) 

(304)      !  $    * +    !

(305)  ! !

(306)   " , -     !

(307)       !

(308)  

(309)        

(310)   

(311)    !

(312)    

(313)  " "    !   

(314)  $ !

(315)    &

(316)  !   !"  κL *κR + !

(317)   "   #  !

(318)    " ,   !

(319)     

(320)        !

(321)    

(322)  "       #    !

(323)    .

(324) 

(325)        

(326)     κL *κR + !  

(327)  

(328)       

(329)  $ &      # κL *κR + ! !  !

(330)   

(331)  ! 

(332)     &     " !   !.      !"    , 

(333) 

(334)    !    

(335)   

(336)     ! , !  

(337) !   

(338)   &     

(339)    

(340) !   ! 

(341)      !#            !  $" 

(342)    

(343)     κL " κR  κC / •   !

(344)   $ 

(345)  

(346)      κL " κR  κC

(347)   !  

(348) " •  

(349) 

(350)   

(351)   0 *+1"

(352)    0*+1 !

(353)  "

(354)  κL (t) =   0 0  0" κR (t) = 0" κC (t) = 0  R(t) = " 0 0 • !  !      " 

(355)  .    

(356)  *  !  $ !

(357)       

(358)    !

(359)  +"  

(360)  

(361)   "  

(362)   

(363)   !  .       #.   2 !           #  

(364)  

(365) !   ! .

(366)    .     "       #  !!"    !  $ !

(367)  

(368) $     3  

(369)     κL (t) 4 κR (t)

(370)  

(371) 

(372) $     *κL (t) = ∞ 4 κR (t) = ∞+ 2  " !    t1     

(373)  !     

(374)    t2 

(375)  !     

(376)        "         R(t1 )  R(t2 )  !  

(377)  #/  1) = R(t. ∞ 0  2) = , R(t 0 0. ∞ 0 . 0 ∞.   

(378) 

(379)   . 2     !

(380)   # *    *56++/ ⎡ ⎤ E[sL (t) | Y(t)] ⎢  ⎢  ⎢ ⎢ E[sL (t − q + 1) | Y(t)]  | t) = ⎢ ϕ(t ⎢ E[sR (t) | Y(t)] ⎢ ⎢  ⎣  E[sR (t − q + 1) | Y(t)]. ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥, ⎥ ⎥ ⎥ ⎦. 

(381)     ! 

(382)  

(383)         

(384)  !    /   s (t−q+1 | Y(t))  s(t−q+1 | Y(t)) = L | Y(t)) sR (t−q+1   E[sL (t−q+1) | Y(t)]  | t) = = CT ϕ(t E[sR (t−q+1) | Y(t)]    ϕ  L (t | t) = CTL CTR , R (t | t) ϕ ⎡ .   C =. . ⎢ CL ⎢ " CL = ⎢ CR ⎣. 0 0. ⎤. ⎡. 0 0. ⎤. ⎢   ⎥   ⎥ ⎢ ⎥   ⎥ ⎥, CR = ⎢   ⎥.. 0 0⎦ 1 0. q×2. ⎣0 0⎦ 0 1. q×2. 7  

(385)        !    τ = t−q+1

(386)         ' sL (τ )" sR (τ ) '          Y(t) *        "     Y(t)+ 859 :  # 

(387)  

(388)            !       .       t '  

(389)  !

(390)    !  ! 

(391)  !     

(392)   

(393)    2   

(394)  τ !

(395)   q −1 

(396)      !

(397) 

(398) 

(399)     t"      

(400)  $ sL (τ )" sR (τ )  

(401) !

(402)       

(403)  .   q−1    

(404)  .    !

(405)   "   #

(406)   !

(407)   ;   q−1 

(408)     )  

(409)    sL (τ ) 4 sR (τ )

(410)   "    

(411)     #    !     

(412) 

(413)      

(414) !  ! 

(415) 

(416)   

(417)   q−1  

(418)     

(419)  

(420)    * !      !     

(421) + &     ! !  

(422)  ! 

(423)      

(424)   %<  .

(425)    

(426)        p                    q > p + 1    ! "    # ! "          $  q − p − 1 p.  

(427)   . L. R. R. C.  | t) = Σ(t   | t − 1) = Σ(t. . C.  (t | t) Σ L  ΣC (t | t).   (t | t) Σ C  (t | t) , Σ R. 2q×2q   (t | t − 1) Σ  (t | t − 1) Σ L C  (t | t − 1) Σ  (t | t − 1) , Σ C R.   #  $ # !   αL αR αC. = = =. βL. =. βR. =. βCR. =. βCL. =.  (t−1 | t−1)θ +1 θLT Σ L L  (t−1 | t−1)θ +1 θRT Σ R R T  Σ θ (t−1 | t−1)θ C R +γC L  ΣL (t−1 | t−1)θL <q|   (t−1 | t−1)θ Σ R R <q|   (t−1 | t−1)θ Σ C R  <q|   (t−1 | t−1)θ Σ C L. L. R. C. R. L. 2q×2q. L∞LR (t) =. lim. κL (t) → ∞. R. L(t) = 0.. κR (t) → ∞. *-+. %   &"   0 '  (     !  '         $!#         &#  | t) = ϕ(t  ⎡ | t−1) = Aϕ(t−1  ϕ(t | t−1) ⎤ L (t − 1 | t − 1) θLT ϕ ⎢ϕ L (t − 1 | t − 1)<q| ⎥ ⎥. = ⎢ ⎣ θT ϕ R (t − 1 | t − 1) ⎦ R R (t − 1 | t − 1)<q| ϕ. <q|.   *+   ", T  T   ⎡ Σ(t | t − 1) = ATΣ(t − 1 | t − 1)A + BTQ B =⎤ βL αC βCL αL ⎥ ⎢β   ⎢ L ΣL (t−1| t−1)<q|q> βCR ΣC (t−1| t−1)<q|q>⎥ ⎥. ⎢ T T βCR αR βR ⎦ ⎣ αC  (t−1| t−1)  (t−1| t−1) Σ βCL Σ β C R R <q|q> <q|q>. *.+ /     "      | t − 1)    #   0  Σ(t *-+  ",    q + 1     #  q + 1 $ 1      $        #!   q − 1      '   , Σ (t − 1 | t − 1) Σ (t − 1 | t − 1).  (t−1 | t−1) ( #  Σ(t  | t − 1)  Σ   &"     0 '  ( !  , L. C. L. %   !            ! !   #  "  &"   #      '  ( )#      $& !  !#      *Σ (t | t) Σ (t | t)  Σ (t | t − 1) Σ (t | t − 1)+   $!   *Σ (t | t)  Σ (t | t − 1)+, L. %   !   &  3 κ (t). κ (t) κ (t)  ! !      '  ( * !    $   κ (t) = 0         #   #  + 4  "      t   # #  !      3  κ (t) = 0 κ (t) = 0    q          5    | t)  # $ '     Σ(t  6!     $ #   ! $! $  q   & *.+  | t)   $ #  #.    Σ(t    0 '  ( $!  , T 1 0 ··· 0 0 0 ··· 0 L(t) =  7 0 0 ··· 0 1 0 ··· 0 "  $!      '       8  & '   # $  ! &  %         #     !&  κ (t) = ∞ κ (t) = ∞   L(t)     *2+   &". R. C.  ⎤  αR+κR(t) −(αC+κC(t)) αL αC ⎢ βL βCR⎥ −(αC+κC(t)) αL+κL(t) ⎥ L(t) =⎢ ⎣ αC αR ⎦ (α +κ (t))(α +κ (t))−(α +κ (t))2 L L R R C C βCL βR ⎡. *2+. /     "        (t | t)  ϕ  (t | t)   !   &  ϕ  !  !             !    1   $&    #       q − 1    0      !    /        $!#  !   $    ϕ (t | t)   (t | t) $!#       $    ϕ            ! !    # ##  $  !   0 %        $            *      + $! " 1   

(428)   !  9:1 $!  ! q − p /    &      #  p       !   # ! 8     #              !# $   9:1       & ! &!    0 ;   $!# ! !3 L. R. L. R.

(429)  

(430)                

(431)       

(432)      !         κR (t) = ∞.   L(t)  

(433)  "#$%      L∞R(t)= limκ (t)→∞ L(t) ⎡ R ⎤ αL αC ⎡ 1 ⎢ βL βCR ⎥ αL ⎥⎣ =⎢ ⎣ αC αR ⎦ 0 βCL βR. ⎤. ⎡. 1 ⎢ βL /αL ⎦=⎢ ⎣ αC /αL 0 βCL /αL 0. 0 0 0 0. ⎤ ⎥ ⎥. ⎦. "#&% '        (    !               )    

(434) *    "        % +  *  (   ,-        L (t).. !          ! 0)  !         

(435) *     6     

(436) *  ! * 0) *     

(437)   0   ! " 0) % 

(438)     5000. . 0 −5000 −10000. . 0. 50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 0. 50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 0. 50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 5000. 0. −5000. . 5000. 0. −5000.  | t)=Aϕ(t−1  | t−1)+L ∞R(t)(t) ⎡ T ϕ(t ⎤ ⎡ ⎤ L (t − 1 | t − 1) θL ϕ 1 0   ⎢ϕ ⎢ βL /αL 0 ⎥ L (t) L (t − 1 | t − 1)<q| ⎥ ⎥ ⎢ ⎥ . =⎢ + ⎣ θT ϕ R (t − 1 | t − 1) ⎦ ⎣ αC /αL 0 ⎦ R (t) R R (t − 1 | t − 1)<q| βCL /αL 0 ϕ. "#/%  )      !       

(439)   αC

(440)       !   γC !  0* )!      0  !     . , #.        *  

(441) *                 

(442) *           %  *%   !   

(443)           % !  !     ) 

(444) *     *   ! !! " *0*    %     ) 7   

(445) .    

(446) *     .     

(447) .   . 1         "300 

(448)  * %      "   %      0  !       , # "        0  ! 

(449) *  44100 2  )! 16 *

(450) %       3, 0 12 

(451)  γC  0  

(452)  0,5 1      

(453) )         * 

(454)       4    ,- *            *      * *    ) *    . 8#9 : ;  - <  =3 >      **     >  *  3,  3,:3 ?.    

(455)         

(456)   > @@  A : #BB$   CD/CA&.      

(457)  !  0       *

(458)   

(459) * 

(460)              

(461) *    

(462)  * 0        0   *    5 

(463) *   .  0  !              !   . 8D9 : ;  =E      *     >       =     ?.  

(464)            

(465)      

(466)  1  F  #G#A H * #BB$ I FFF   #&@B#&CD 8A9 <  -.  

(467)    

(468)    

(469)     

(470)

(471)  ,    .    J(  J( DGGG 8@9 : ;  - <  =H               ?    

(472)         

(473)  . > @B  #G 7 * DGG#   DD&DDD/D.

(474)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jeśli żaden wektor ofertowy nie będzie poprawiał aktualnego wyniku i wszystkie sztuczne zmienne wynoszą zero (z założoną dokładnością), to oznacza to, że

Zatem można dojść do wniosku, że sieć uczona danymi, które przyjmują wartości 1 lub 0, jest bardziej efektowna podczas testowania sieci, których Spread Constant jest mały,

przy rozważaniu widma sygnału AM w przypadku, gdy częstotliwość modulująca jest większa od częstotliwości

Ze względu na wspomniane powyżej perspektywy rozwoju algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów – w dziedzinie kształcenia, pojawia się problem odpowiedniego

W tym artykule zostaną wskazane i udowodnione warunki konieczne dla nieblokowalności pól w szerokim sensie przy zastosowaniu różnych algorytmów sterowania polem multi-log 2 N

W praktyce gatekeeper realizowany jest w postaci implementacji programowej uruchamianej na określonej platformie sprzętowej (np. profesjonalnych kompute- rach, PC, Sun).

Autor w bardzo ogólny sposób przedstawił cel rozprawy nie formułując zagadnienia naukowego, które jest rozwiązane. Bardziej konkretna jest teza pracy „Układ

Kolejnym blokiem jest krótka pętla, w trakcie której z bufora kołowego odczytywane są próbki w kolejności od aktualnej do N-1, gdzie N to liczba współczynników filtru, a także