• Nie Znaleziono Wyników

WYKŁAD 10

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "WYKŁAD 10"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

WYKŁAD 10

3.5. Zastosowania pochodnych: monotoniczność funkcji, ekstrema funkcji, wklęsłość, wypukłość, styczna do krywej.

Pochodna funkcji zawiera informacje o zachowaniu się tej funkcji, w szczególności informacje dotyczące monotoniczności.

3A+B106 (Twierdzenie: warunki monotoniczności funkcji). Jeżeli funkcja f jest różniczkowalna na przedziale ( , )a b , to:

106.1. Funkcja f jest niemalejąca (albo nierosnąca) na ( , )a b wtedy i tylko wtedy gdy f x  (odpowiednio '( ) 0 f x  ) dla '( ) 0  x ( , )a b .

106.2. Jeżeli f x '( ) 0 (albo f x '( ) 0) dla  x ( , )a b to funkcja f jest rosnąca (odpowiednio malejąca) na ( , )a b ;

106.3. Jeżeli f x  dla '( ) 0  x ( , )a b to funkcja f jest stała na ( , )a b . Dowód wynika z 3A+B101.

Uwaga. Jeżeli f x  dla '( ) 0  x ( , )a b , przy czym f x  tylko dla '( ) 0 skonczonej liczby punktów x( , )a b , to f jest rosnąca na ( , )a b

(przykład: yf x( )x x3,  ( 1,1); '( )f x 3 , '(0)x2 f  ). 0

Ćwiczenie (B). Podać warunek konieczny i wystarczający ścisłej monotoniczności.

3A107 (Definicja: ekstrema funkcji). Mówimy, że funkcja f ma w punkcie x 0 maksimum (albo minimum) lokalne jeżeli istnieje otoczenie O x( , )0  takie, że

( ) ( 0)

f xf x (odpowiednio f x( ) f x( 0)) dla  x S x( , )0  . Jeżeli zamiast powyższych nierówności słabych spełnione są odpowiednio nierówności mocne

( ) ( 0)

f xf x (albo f x( ) f x( 0)), to maksimum (minimum) lokalne nazywamy właściwym. Maksima i minima nazywamy ekstremami (lokalnymi).

Określonego tu ekstremum (lokalnego) nie należy mylić z ekstremum absolutnym czyli globalnym, tzn. maksimum (minimum) globalnym, co oznacza po prostu największą (albo odpowiednio najmniejszą) wartość funkcji w podanym zbiorze.

Uwaga (B). Funkcja f ma w punkcie x0 ekstremum lokalne, jeżeli istnieje otoczenie tego punktu, w którym przyrost f funkcji nie zmienia znaku.

f(x)

a min max max min b x0 x

(2)

3A+B108 (Twierdzenie Fermata). Jeżeli funkcja f jest różniczkowalna i ma ekstremum lokalne w punkcie x , to 0 f x'( 0) . 0 f(x)

0 x x 0

Uwaga. Implikacja odwrotna jest fałszywa (prz.: f x( )x x3, 0  ). 0

3A109 (Wniosek: warunek konieczny istnienia ekstremum). Jeżeli funkcja f ma ekstremum w punkcie x , to 0 f x'( 0) lub nie istnieje (to jest funkcja może 0 mieć ekstrema lokalne tylko w takich punktach).

3A+B110 (Warunek wystarczający ekstremum). Jeżeli funkcja f ciagla w otoczeniu O x( 0) i f x  dla '( ) 0 xO x( 0),xx0, oraz ( )f x  dla 0

0 0

( ),

xO x x , to w punkcie x x funkcja f ma własciwe maksimum lokalne. 0 Jeżeli '( ) 0f x  dla xO x( 0),xx0, i f x '( ) 0dla xO x( 0),x , to w x0 punkcie x funkcja f ma (własciwe) minimum lokalne. 0

3A+B111 ( II warunek istnienia ekstremum). Jeżeli funkcja f spełnia warunek

0 0

'( ) ''( )

f xf x ... f(n1)(x0)0, f( )n (x0) , to jeżeli 0 111.1) n jest liczbą parzystą, gdzie n  , to 2

1) dla f( )n (x0) funkcja f w punkcie 0 x ma minimum lokalne (własciwe), 0 2) dla f( )n (x0) funkcja f w punkcie 0 x ma maksimum lokalne (własciwe); 0 111.2) n jest liczbą nieparzystą, to funkcja w punkcie x nie ma ekstremum 0 lokalnego.

3A112 (Uwaga). Z twierdzenia Weierstrassa 3A+B81.1 wynika, że funkcja ciągla na przedziale ograniczonym i domkniętym przyjmuje wartość

najmniejszą i największą, to jest ma ekstrema globalne. Zatem, aby znależć ekstrema globalne funkcji w przedziale domkniętym i ograniczonym, wystarczy obliczyć jej wartości w punktach krytycznych (tzn. tych, w których pochodna funkcji jest równa zeru i w punktach, w których pochodna nie istnieje), zatem w punktach brzegowych i wybrać z nich wartość największą i najmniejszą.

Przykłady. Znależć

1) wszystkie ekstrema funkcji

4 1 2 1 4 ) 1

(x x4 x2

f ;

2) wartości najwększą i najmniejszą tej funkcji na przedziale domkniętym [ 1,2].

(3)

3A+B113 (Definicja: wklęsłość i wypukłość). Funkcja f jest wypukła w

przedziale ( , )a b , jesli dla każdych dwóch punktów x x1, 2( , )a b i dla każdego [0,1]

t  zachodzi nierówność f x( 1t x( 2x1)) f x( )1t f x( ( 2) f x( ))1 . Oznacza to, że odcinek siecznej wykresu funkcji f łączący punkty

1 1 2 2

( , ( )),( , (x f x x f x )) leży nad wykresem. Jeżeli dla

1, 2 ( , ) ( )t ( )1 ( ( 2) ( ))1

x x a b f x f x t f x f x

      , gdzie xt  x1 t x( 2x1),

[0,1]

t  , to funkcję nazwiemy wklęsłą (odcinek secznej leży pod wykresem funkcji).

f(x2) f(x1) + t(f(x2) - f(x1)

f(xt) f(x1)

0 x1 xt x2

Dla funkcji różniczkowalnej wypukłość i wklęsłość można opisać przy pomocy stycznej do wykresu: jeśli styczna leży zawsze 1) pod wykresem, to funkcja jest wypukła, 2) nad wykresem, to funkcja jest wklęsła. Dla funkcji dwukrotnie różniczkowalnej mamy

113.1 (Twierdzenie). Jeśli dla każdego x( , )a b zachodzi warunek f ''( )x 0, to funkcja f jest wypukła w tym przedziale (prz.: yf x( )x x2,  ).

113.2 (Twierdzenie). Jeśli f ''( )x 0dla  x ( , )a b , to funkcja f jest wklęsła w tym przedziale.

113.3 (Twierdzenie). Jeśli f jest dwukrotnie różniczkowalna i wypukła (albo wklęsła) w przedziale ( , )a b , to f ''( )x  (odpowiednio 0 f ''( )x  ) dla 0

( , ) x a b

  .

113.4 (Definicja). Jeśli w punkcie x funkcja zmienia się z wypuklej we wklęsłą 0 lub na odwrót, punkt x0 (punkt ( , (x0 f x0)) nazywa się punktem przegięcia funkcji ( wykresu funkcji ) f (przykład: yx x3, 0  ). 0

3A+B114 (Twierdzenie). Warunki istnienia punktu przegięcia:

114.1) konieczny: jeśli ( , (x0 f x0)) jest punktem przegięcia wykresu funkcji, to ''( )0 0

f x  lub nie istnieje;

114.2) wystarczający: jeżeli funkcja ciągła f w punkcie x0 ma pochodną (może niewłaściwą) i istnieje sąsiedztwo S x( 0) takie, że f ''( )x0  (albo 0

''( 0) 0

f x  ) dla xx x0, S x( 0) oraz f ''( )x  (odpowiednio 0 f ''( )x0  ) 0 dla xx x0, S x( 0) (mówimy, że druga pochodna zminia znak w

punkcie x ), to 0 ( , (x f x0 0)) jest punktem przegięcia wykresu funkcji f.

(4)

Przykład: 1 4 1 2 1 2 0 1

( ) ''( ) 3 1 0

4 2 4 3

f xxx   f xx   x    punkty

0 0

1 1

3, 3

x   x są punktami przegięcia funkcji f.

3A+B115 (Badanie funkcji). Celem badania przebiegu zmienności danej funkcji jest podanie jej podstawowych własności i naszkisowanie wykresu. Badanie obejmuje zwykle następujące czynności:

115.1. Wstępne badanie funkcji:

1) ustalenie dziedziny funkcji;

2) wskazanie podstawowych własności funkcji: parzystość, nieparzystość, okresowość, miejsca zerowe, ciągłość (szukamy punktów niciągłości i badamy granice jednostronne w tych punktach) i t.d.;

3) znalezienie asymptot pionowych i ukośnych;

4) obliczenie granic lub wartości funkcji na «krańcach» dziedziny itd.

115.2. Zbadanie pierwszej pochodnej funkcji:

1) wyznaczenie dziedziny pochodnej funkcji i jej obliczenie;

2) wyznaczenie punktów (krytycznych), w których funkcja może mieć ekstrema;

3) ustalenie predziałów monotoniczności funkcji;

4) ustalenie ekstremów funkcji;

5) obliczenie granic lub wartości pochodnej na «krańcach» jej dziedziny.

115.3. Zbadanie drugiej pochodnej funkcji:

1) wyznaczenie dziedziny drugiej pochodnej i jej obliczenie;

2) wyznaczenie punktów, w których funkcja może mieć punkty przegięcia tzn.

punktów w których druga pochodna zeruje się ( ''( ) 0)f x  lub nie istnije;

3) ustalenie przedziałów wypukłości i wklęsłości;

4) wyznaczenie punktów przegięcia wykresu funkcji;

5) obliczenie pierwszej pochodnej w punktach przegięcia.

115.4. Sporządzenie wykresu funkcji.

Ćwiczenie (A). Zbadać funkcję

x x x x

f

33 1 )

( .

3B+C116 (Rozwinięcie Taylora funkcji). Niech funkcja f ma w pewnym otoczeniu O x( 0) punktu x0 pochodną rzędu n+1. Wtedy mamy

116.1. Wzór Taylora z resztą Lagrange’a:

0 2

0 0 0 0

''( )

( ) ( ) '( )( ) ( )

2!

f x

f xf xf x xxxx  ... ( )( 0) 0

( ) ( )

!

n

n n

f x

x x R x

n  

dla pewnego punktu c między x i x0, gdzie

( 1)

1 0

( ) ( )( )

( 1)!

n

n n

f c

R x x x

n

 

 jest

resztą Lagrange’a, xO x( 0).

116.2. Jeżeli x 0 0 otrzymamy wzór Maclaurina ( cx):

(5)

( ) ( 1)

(0) ( ) 1

( ) (0) '(0) ...

! ( 1)!

n n

n n

f f x

f x f f x x x

n n

    

 dla pewnej liczby

, 0 1

   .  Mamy zatem

1) ( ) ( ) 1 ... 1 1

! ( 1)!

x

x n e n

f x e f x x x x

n n

      

 ;

2)

1 2 3

3 2 1

1 ( 1) ( 1)

( ) sin ... sin ( (2 3) )

3! (2 1)! (2 3)! 2

n n n

n x

f x x x x x x n

n n

 

       

  ,

0  ;  1

3) 1 2 ( 1) 2 2 1

( ) cos 1 ... ( )

2! (2 )!

n n

f x x x x R n x

n

       ;

4)

1

1 2 ( 1)

( ) ln (1 ) ... ( )

2

n n

f x x x x x R xn

n

       ;

5) 1 ( 1) 2 ... ( 1) ... ( 1)

1 2 !

( ) (1 ) x x n xn n( )

f x x       n   R x

   .

3A+B117 (Kąt przecięcia wykresów funkcji). Jeżeli wykresy funkcji f i g mają punkt wspólny ( ,x y i funkcje są różniczkowalne w punkcie 0 0) x , to kątem 0 przecięcia wykresów funkcji f i g nazywamy kąt ostry między stycznymi wystawionymi do wykresów tych funkcji w punkcie ( ,x y . 0 0)

(6)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jednym z wierzchołków trójkąta równobocznego jest

Na lekcji dokończymy zadania z poprzedniego działu (102 i 103) i przejdziemy od razu do badania przebiegu zmienności funkcji.... Będzie wejściówka z tego

W naszym przykładzie funkcja jest wielomianem, czyli będzie miała pochodną w każdym punkcie.... W tym celu szukamy punktów krytycznych, czyli punktów, w których pochodna jest 0

Z definicji brzegu wynika, że zbiór ∂A jest równy zbiorowi punktów nieciągłości funkcji χ A więc z istnienia całki z jedności wynika, że brzeg ma miarę Lebesgue’a

Jeśli natomiast f osiąga wartość największą na końcach przedziału, czyli mamy sytuację, którą w uproszczeniu można naszkicować jak na rysunku 3, to za punkt c przyjmiemy punkt,

Uwaga: Na ogół w tego typu zadaniu nie badalibyśmy znaku pochodnej, a jedy- nie porównalibyśmy wartości funkcji na końcach przedziału i w miejscach zerowania się

Temat: Wyznaczanie najmniejszej i największej wartości funkcji wielomianowej w przedziale obustronnie domkniętym... Odsyłam was tez do filmu dydaktycznego omawiającego

Ponieważ punkt p należy do przedziału <2, 5> to obliczamy wartości funkcji w trzech punktach (na krańcach przedziału i w wierzchołku):.