• Nie Znaleziono Wyników

Algebra liniowa, WNE, 2018/2019 ćwiczenia 25. – rozwiązania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Algebra liniowa, WNE, 2018/2019 ćwiczenia 25. – rozwiązania"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Algebra liniowa, WNE, 2018/2019 ćwiczenia 25. – rozwiązania

17 stycznia 2019

1. Następujące zadania programowanie liniowego rozwiązać metodą sympleks:

• 2x1− x2→ max, przy warunkach:

4x1+ 4x2¬ 12, x1¬ 2, x2¬ 2, x1­ 0, x2­ 0.

Sprowadzamy do postaci standardowej: −2x1+ x2→ min, przy warunkach:

4x1+ 4x2+ x3= 12, x1+ x4= 2,

x2+ x5= 2,

x1, x2, x3, x4, x5­ 0.

Macierz sympleks, zmienne bazowe x3, x4, x5:

−2 1 0 0 0 0

4 4 1 0 0 12

1 0 0 1 0 2

0 1 0 0 1 2

Czyli wierzchołek (0, 0, 12, 2, 2) ma jedną krawędź poprawiającą i jedną pogarszającą. Ograniczenia długości krawędzi poprawiającej to F = {3, 2}, mniejsza wartość odpowiada drugiemu wierszowi.

Więc wyrzucamy zmienną bazową x4 na rzecz x1:

w0+ 2w2, w1− 4w2

−−−−−−−−−−−−−−→

0 1 0 2 0 4

0 4 1 −4 0 4

1 0 0 1 0 2

0 1 0 0 1 2

Czyli jesteśmy w wierzchołku (2, 0, 4, 0, 2) i są już same krawędzie pogarszające, więc jesteśmy w wierzchołku optymalnym. Wartość funkcji celu to −4, więc w oryginalnym zadaniu jest to wierzchołek (2, 0) z wartością 4.

• 3x − 2y → max, przy warunkach:

−3x + 2y ­ 8, x − y ¬ 0, x ­ 0, y ­ 0.

Rozwiązanie: sprowadzamy do postaci standardowej: −3x + 2y → min

−3x + 2y − a = 8 x − y + b = 0 x, y, a, b ­ 0.

Nie widać zestawu dopuszczalnych zmiennych bazowych, od których moglibyśmy zacząć, więc wpro- wadźmy dodatkową sztuczną zmienną m i zmodyfikujmy problem tak: −3x + 2y + M m → min

−3x + 2y − a + m = 8 x − y + b = 0

x, y, a, b, m ­ 0.

Będziemy uważać, że M jest bardzo dużą liczbą, więc algorytm sympleks powinien wyrzucić naszą sztuczną zmienną m, żeby zmaksymalizować funkcję celu. Zatem macierz sympleks jest następująca:

−3 2 0 0 M 0

−3 2 −1 0 1 8

1 −1 0 1 0 0

1

(2)

czyli po wyredukowaniu kolumn zmiennych bazowych (b i m) dostajemy:

−3 + 3M 2 − 2M M 0 0 −8M

−3 2 −1 0 1 8

1 −1 0 1 0 0

Ujemna wartość w rzędzie kosztu zredukowanego jest w 2 kolumnie, więc dodajemy zmienną y do zmiennych bazowych. Ponieważ w trzecim wierszu jest wartość ujemna, możemy wybrać tylko drugi wiersz, czyli wywalamy (hurra!) naszą sztuczną zmienną m. Po zredukowaniu (w2 · 12, w1 + (2 + 2M )w2, w3+ w2dostajemy:

0 0 1 0 −1 + M −8

−3

2 1 12 0 12 4

12 0 12 1 12 4

Nie ma już krawędzie poprawiających, więc to jest rozwiązanie, czyli x = 0, y = 4, a funkcja celu osiąga wartość 8, czyli w oryginalnym zadaniu −8.

• 8x + u → max, przy warunkach:

2x + 4y + 8u = 10, 3y + z − u = 3, t + 6u = 12, x, y, z, t, u ­ 0.

Postać kanoniczna: −8x − u → min, przy warunkach:

2x + 4y + 8u = 10, 3y + z − u = 3, t + 6u = 12, x, y, z, t, u ­ 0.

Widać, że można wziąć rozwiązanie bazowe dla x, z, t i wtedy macierz sympleks wygląda tak:

−8 0 0 0 −1 0

1 2 0 0 4 5

0 3 1 0 −1 3

0 0 0 1 6 12

w0+ 8w1

−−−−−−→[

0 16 0 0 31 40

1 2 0 0 4 5

0 3 1 0 −1 3

0 0 0 1 6 12

Mamy macierz sympleks dla wierzchołka (5, 0, 3, 12, 0) i ma tylko krawędzie pogarszające, więc jest wierzchołkiem optymalnym! Funkcja celu wynosi −40, więc w oryginalnym zadaniu 40.

2

Cytaty