STATYSTYKA MATEMATYCZNA
ZAGADNIENIE MINIMALNEJ LICZNO´SCI PR ´OBY
Niech ∆-maksymalny dopuszczalny b l¸ad oszacowania (maksymalny dopuszczalny promie´n przedzia lu ufno´sci).
- przy szacowaniu warto´sci oczekiwanej m n ≥ n0 = d
u1−α2 · σ
∆
2
e
- przy szacowaniu wska´znika struktury p (prawdopodobie´nstwa sukcesu w schemacie Bernoulliego)
n ≥ n0 = d(u1−α2)2· p0· (1 − p0)
∆2 e,
p0 - przypuszczalna warto´s´c p wyznaczana z badania wst¸epnego (pilota˙zowego) lub szacowana na podstawie wynik´ow poprzednich bada´n lub przyjmuje si¸e p0 = 12.
TEST ISTOTNO´SCI DLA WSKA´ZNIKA STRUKTURY.
Badana cecha X ma rozk lad dwupunktowy (zero-jedynkowy), tzn. P (X = 1) = p, P (X = 0) = 1 − p. Zak ladamy, ˙ze badana pr´oba losowa ma du˙z¸a liczno´s´c (n ≥ 100).
Weryfikacja hipotezy H0 : p = p0 na poziomie istotno´sci α.
Zn-liczba element´ow wyr´o˙znionych w n-elementowej pr´obie Obliczamy warto´s´c statystyki
U =
Zn
n − p0
qp0(1−p0) n
(statystyka U ma asymptotyczny rozk lad N(0, 1)).
Hipotez¸e H0 odrzucamy (H1 przyjmujemy) gdy obliczona warto´s´c statystyki U nale˙zy do zbioru kry- tycznego W . W przeciwnym przypadku nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H0.
W = (−∞, −u1−α2) ∪ (u1−α2, +∞), gdy H1 : p 6= p0
W = (u1−α, +∞), gdy H1 : p > p0 W = (−∞, −u1−α), gdy H1 : p < p0.
c
Krzysztof Bry´s 1999-2006
1