• Nie Znaleziono Wyników

Maªe wychylenia wahadªa matematycznego

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Maªe wychylenia wahadªa matematycznego"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

Metoda Hori dla ukªadu z jednym stopniem swobody.

Maªe wychylenia wahadªa matematycznego.

Rozpatrzmy hamiltonian wahadªa matematycznego H(Φ, ϕ) = 12¡

Φ2− ω2cos ϕ¢

. (1)

Przyjmijmy, »e wychylenie wahadªa ϕ jest maªe i rozwi«my cos ϕ w szereg Tay- lora bior¡c wyrazy do ϕ6 wª¡cznie:

H(Φ, ϕ) = 12¡

Φ2+ ω2ϕ2¢

241ω2ϕ4+7201 ω2ϕ6+ . . . . (2) Zastosujmy teraz kanoniczn¡ transformacj¦ Poincaré dan¡ wzorem

ϕ = r2 L

ω sin `, Φ =

2 L ω cos `. (3)

Podstawiaj¡c (3) do (2) i dokonuj¡c konwersji do postaci wielomianu Fouriera otrzymujemy

H = H0(L) + H1(L, `) + H2(L, `) + . . . (4)

H0 = ω L, (5)

H1 = L2¡

161 +121 cos 2` − 481 cos 4`¢

, (6)

H2 = L3 ω

¡ 1

2881921 cos 2` + 4801 cos 4` −28801 cos 6`¢

. (7)

Co prawda mamy do czynienia z zagadnieniem o jednym stopniu swobody (for- malnie caªkowalnym) ale równania ruchu wygl¡daj¡ nieprzyja¹nie:

˙L = −∂H

∂` = L2

12(2 sin ` − sin 4`) −

L3

480 ω(5 sin 2` − 4 sin 4` + sin 6`) + . . . (8)

˙` = ∂H

∂L = ω + L

24(−3 + 4 cos 2` − cos 4`) + + L2

960 ω(10 − 15 cos 2` + 6 cos 4` − cos 6`) + . . . (9) Zastosujemy do ukªadu (4) metod¦ Hori. Co prawda nie mamy tu jawnie wyst¦puj¡cego maªego parametru ε ale dla maªych wychyle« mamy przecie»

L > L2> L3> . . .a wi¦c faktycznie H0> H1> H2> . . .a przy tym H0 de- niuje zagadnienie o oczywistym rozwi¡zaniu L = const. i ` = ωt, co umo»liwia uruchomienie procedury.

Poszukujemy nowych zmiennych Y ≡ L i y ≡ ` które uproszcz¡ ukªad w porównaniu z oryginalnymi zmiennymi X ≡ L i x ≡ `.

1

(2)

Rz¡d 0

Zgodnie z pierwszym wzorem ukªadu (8.16), przyjmujemy

K0( ¯L) = H0( ¯L) = ω ¯L. (10) Rz¡d 1

Równanie podstawowe (8.16  równanie drugie) ma posta¢

{ H0( ¯L) ; S1} + H1( ¯L, ¯`) − K1= 0. (11) Rozbijamy H1dany wzorem (6) na cz¦±¢ ±redni¡ i czysto okresow¡,

h H1i = −L¯2

16, (12)

H1− h H1i = L¯2¡1

12cos 2¯` −481 cos 4¯`¢

, (13)

a nast¦pnie przyjmujemy (8.20)

K1( ¯L) = hH1i = −L¯2

16. (14)

Przechodzimy teraz do znalezienia funkcji tworz¡cej S1. Mamy do rozwi¡zania równanie ró»niczkowe cz¡stkowe (8.20)

∂S1

∂ ¯`

∂H0( ¯L)

∂ ¯L = H1− K1, a poniewa» ∂H∂ ¯0L( ¯L) = ω, pozostaje nam prosta kwadratura

S1( ¯L, ¯`) = 1 ω

Z

(H1− K1) d¯` =L¯2 ω

¡1

24sin 2¯` −1921 sin 4¯`¢

(15) Funkcja S1 zawiera ¯` tylko wewn¡trz funkcji sinus a wi¦c jest ograniczona i wida¢, »e nasz wybór K1byª poprawny.

Rz¡d 2

W my±l (8.21), jako hamiltonian K2powinni±my przyj¡¢

K2= hP2i, gdzie

P2= H2+12{H1+ K1; S1}

Po do±¢ »mudnych operacjach w których powinien wyr¦czy¢ nas komputer, do- chodzimy do

P2 = L¯3 ω

¡2561 +7687 cos 2¯` −19201 cos 4¯` −12801 cos 6¯`¢

. (16)

2

(3)

A zatem wybieramy

K2( ¯L) = − L¯3

256 ω, (17)

natomiast funkcja tworz¡ca ma posta¢

S2( ¯L, ¯`) = 1 ω

Z

(P1− hP1i) d¯` = L¯3 7680 ω2

¡35 sin 2¯` − sin 4¯` − sin 6¯`¢

. (18) Warto zauwa»y¢, »e K26= hH2i.

W ten sposób zako«czyli±my transformacj¦ funkcji Hamiltona. Dysponujemy nowymi zmiennymi ¯L, ¯`w których zagadnienie maªych drga« wahadªa przybraªo prostsz¡ posta¢

K( ¯L) = K0+ K1+ K2+ . . . = ω ¯L − L¯2 16 L¯3

256 ω + O( ¯L4), (19) L = −˙¯ ∂K

∂ ¯` = 0, (20)

˙¯` = ∂K

∂ ¯L = ω −L¯ 8 3

256 L¯2

ω + O( ¯L3) =const. (21) Pojawiªa si¦ nowa caªka ruchu ¯L = const. (20), za± k¡t ¯` jest linow¡ funkcj¡

czasu (21). Zauwa»my, »e cz¦stotliwo±¢ k¡ta ¯` nie jest ju» równa ω lecz zale»y od amplitudy oscylacji (por. zwi¡zek mi¦dzy max(ϕ) a L w równaniach (3)).

Jak wida¢, dobra metoda perturbacji respektuje zyk¦ problemu.

Jawna posta¢ transformacji zmiennych

Jak wygl¡da zwi¡zek mi¦dzy naszymi nowymi zmiennymi ¯L, ¯`a zmiennymi ory- ginalnymi L, ` ? Jak narazie jest on ukryty w funkcji tworz¡cej W. Oznaczaj¡c przez Lk lub `k perturbacje okresowe k-tego rz¦du, otrzymujemy wedªug (8.11) transformacj¦ p¦du

L = L + L¯ 1( ¯L, ¯`) + L2( ¯L, ¯`) + . . . (22) L1 = { ¯L; S1( ¯L, ¯`)} = −∂S1

∂ ¯` = L¯2 48 ω

¡−4 cos 2¯` + cos 4¯`¢

(23) L2 = { ¯L; S2} + 12{{ ¯L; S1}; S1} =

= − 17 2304

L¯3

ω2 + L¯3 5760 ω2

¡75 cos 2¯` − 3 cos 4¯` − 7 cos 6¯`¢

(24) i transformacj¦ k¡ta

` = ` + `¯ 1( ¯L, ¯`) + `2( ¯L, ¯`) + . . . (25)

`1 = {¯`; S1( ¯L, ¯`)} = ∂S1

∂ ¯L = L¯ 96 ω

¡8 sin 2¯` − sin 4¯`¢

(26)

`2 = {¯`; S2} +12{{¯`; S1}; S1} =

= L¯2 92160 ω2

¡1280 sin 2¯` + 124 sin 4¯` − 96 sin 6¯` + 5 sin 8¯`¢

. (27)

3

(4)

Nad przytoczonymi wynikami warto si¦ zastanowi¢.

1. Czy hamiltonian K jest znormalizowany ?

2. Zmienne generowane przez normalizacj¦ metod¡ Hori nazywa si¦ zmien- nymi ±rednimi. Czy to oznacza, »e h`i = ¯` i hLi = ¯L ? je±li nie, to na którym etapie powstaje ró»nica ?

3. Czy funkcja tworz¡ca W mo»e generowa¢ perturbacje wiekowe ? W któ- rym wzorze znajduj¡ si¦ te perturbacje ?

4. Czy podane wy»ej perturbacje okresowe s¡ dªugookresowe czy krótkookre- sowe ?

Podana wy»ej transformacja zmiennych nakªada perturbacje okresowe na ruch u±redniony. Aby znale¹¢ wzory zdejmuj¡ce perturbacje okresowe z rze- czywistej trajektorii (tzw. ltrowanie analityczne ruchu) u»ywamy wzoru (8.10) i funkcji

W(L, `) = −S(L, `).

Na przykªad, dla ¯L mamy

L = L + ¯¯ L1(L, `) + ¯L2(L, `) + . . . (28) L¯1 = {L; W1(L, `)} = −∂W1

∂` = L2

48 ω(4 cos 2` − cos 4`) (29) L¯2 = {L; W2} +12{{L; W1}; W1} =

= 17

2304 L3

ω2 + L3

5760 ω2(30 cos 2` − 3 cos 4` − 2 cos 6`) (30) Poprzestaniemy tylko na wzorach dla ¯L(L, `). Warto je porówna¢ z odpowied- nimi wzorami dla L(¯L, ¯`) i sprawdzi¢ podobie«stwa i róznice.

4

Cytaty

Powiązane dokumenty

sunięcie wyników na korzyść klas eksperymentalnych, ale ta różnica nie została

- student formułuje treść zasad dynamiki Newtona; praw elektrolizy Faradaya, praw rządzących przepływem prądu elektrycznego przez ciała stałe (Ohma i

Produkty działania lipooksygenazy: hydroksynadtlenki i hydroksypochodne kwasu linolowego i linolenowego charakteryzuj si specyficzn aktywno ci : antybakteryjn ,

Po zakooczeniu instalacji proszę zapoznad się z poniższą instrukcją (do rozdziału Deep autoencoder włącznie) oraz wykonad zawarte w niej polecenia – zaimplementowad

W grafie podanym na rysunku zaznaczono jego

[r]

[r]

Podpowiedź: Można zdefiniować mod jako działanie dwuargumentowe przy użyciu funkcji podłogi.. Patasnik Matematyka konkretna,