• Nie Znaleziono Wyników

Rachunek prawdopodobieństwa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rachunek prawdopodobieństwa"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

Odpowiedzi

Rachunek prawdopodobieństwa

Praca klasowa nr 1, grupa A

1.

Obliczenie P(B) = 0,3. 2 pkt

6 pkt

Obliczenie P(A) = 0,2. 2 pkt

Obliczenie P(A’ ∪ B’) = 1 – P(A ∩ B) = 0,94. 2 pkt

2.

Obliczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych: Ω = 7

5

. 1 pkt

4 pkt a) Obliczenie prawdopodobieństwa P(A) =

5

7

360 , gdzie A – zdarzenie, że każdy z pięciu pasażerów wysiądzie na innym piętrze.

2 pkt

b) Obliczenie prawdopodobieństwa P(B) =

5

5

7 ) 2 2 2 ( 7  −

 

=

4

7 90 , gdzie B – zdarzenie, że pasażerowie wysiądą na dwóch różnych piętrach.

3 pkt

3.

Rozpisanie pierwszego etapu doświadczenia i obliczenie prawdopodobieństw: P({b, b, b}) =

30

1 , P({b, b, c}) = 0,3,

P ({b, c, c}) = 2

1 , P({c, c, c}) = 6 1 .

3 pkt

6 pkt Rozpisanie drugiego etapu doświadczenia, obliczenie

poszczególnych prawdopodobieństw wylosowania kuli białej spośród trzech wcześniej wybranych kul oraz odpowiednie zsumowanie iloczynów prawdopodobieństw dające wynik:

30

1 + 0,3 ⋅ 3 2 +

2 1 ⋅

3 1 =

5 2 .

3 pkt

4.

Obliczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych: Ω = 125 1 pkt

6 pkt Analiza zadania, na przykład poprzez sklasyfikowanie liczb ze

względu na reszty z dzielenia przez 3: resztę 1 daje liczba 7, resztę 2: 2, 5, resztę 0: 0, 9.

2 pkt

Obliczenie liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu A, że suma liczb wyrzuconych oczek jest podzielna przez 3: A = 1 + 2

3

+ 2

3

+ 1 ⋅ 2 ⋅ 2 ⋅ 6 = 41 i obliczenie

prawdopodobieństwa P(A) = 125

41 .

3 pkt

(2)

5.

Obliczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω = 

 

 4 24

=

10 626. 1 pkt

6 pkt a) Obliczenie prawdopodobieństwa zdarzenia A – wśród

wylosowanych kart będzie co najmniej jeden pik,

P (A) = 1 – P(A’) = 1 –

 

 

 

 

4 24

4 18

= 1771

510 , gdzie A’ – zdarzenie, że

żadna z czterech kart nie jest pikiem.

2 pkt

b) Oznaczenie zdarzeń: B – dwie spośród wylosowanych czterech kart są damami, C – wśród wylosowanych kart jest co najwyżej jeden as, B ∩ C – wśród wylosowanych kart są:

2 damy i 0 asów i 2 karty niebędące, ani asem, ani damą lub 2 damy i 1 as i jedna karta niebędąca ani asem, ani damą.

Wyznaczenie mocy zbiorów: C = 

 

 

  + 

 

 

 

 

3 20 1 4 4 20 0

4 = 9405

C

B ∩ = 

 

 

 

 

  + 

 

 

 

 

 

 

1 16 1 4 2 4 2 16 0 4 2

4 = 1104.

Obliczenie P(B|C) = 3135

368 .

3 pkt

Praca klasowa nr 1, grupa B

1.

Obliczenie P(B) = 0,2, w tym 1 punkt za zapisanie zapisanie

P(A ∩ B) = 0,4P(B) 3 pkt

6 pkt

Obliczenie P(A ∩ B) = 0,08 1 pkt

Obliczenie P(B – A) = 0,12 2 pkt

2.

Obliczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych: Ω =8

5

2 pkt

4 pkt a) Obliczenie prawdopodobieństwa P(A) =

3

8

105 , gdzie A – zdarzenie, że każdy z pięciu pasażerów wysiądzie na innym przystanku

b) Obliczenie prawdopodobieństwa P(B) =

5

5

8 ) 2 2 2 ( 8  −

 

=

4

8 105 , gdzie B – zdarzenie, że pasażerowie wysiądą na dwóch różnych przystankach

3 pkt

(3)

3.

Rozpisanie pierwszego etapu doświadczenia i obliczenie prawdopodobieństw: P({c, c, c}) =

120

1 , P({b, c, c}) = 40

7 ,

P({b, b, c}) = 40

21 , P({b, b, b}) = 24

7

3 pkt

6 pkt Rozpisanie drugiego etapu doświadczenia, obliczenie

poszczególnych prawdopodobieństw wylosowania kuli czarnej spośród trzech wcześniej wybranych kul oraz odpowiednie zsumowanie iloczynów prawdopodobieństw dające wynik:

120 1 +

40 7 ⋅

3 2 +

40 21 ⋅

3 1 =

10 3

3 pkt

4.

Obliczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych: Ω = 125 1 pkt

6 pkt Analiza zadania, na przykład poprzez sklasyfikowanie liczb ze

względu na reszty z dzielenia przez 3: resztę 2 daje liczba 8, resztę 1: 1, 4, resztę 0: 0, 6

2 pkt

Obliczenie liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu A, że suma liczb wyrzuconych oczek jest podzielna przez 3: A = 1 + 2

3

+ 2

3

+ 1⋅2⋅2⋅6 = i obliczenie

prawdopodobieństwa P(A) = 125

41

3 pkt

5.

Obliczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych:

Ω = 

 

 4

24 = 10626 1 pkt

6 pkt a) obliczenie prawdopodobieństwa zdarzenia A – wśród

wylosowanych kart będą co najwyżej jeden trefl,

P(A) =

10626 3 18 1 6 4 18 0 6

 

 

 

  + 

 

 

 

 

= 1771 1326 .

2 pkt

Oznaczenie zdarzeń: B – dwie spośród wylosowanych czterech kart są dziesiątkami, C – wśród wylosowanych kart jest co najmniej jeden król, B ∩ C – wśród wylosowanych kart są: 2 dziesiątki i 1 król i 1 karta nie będące, ani dziesiątką, ani królem lub 2 dziesiątki i 2 króle. Wyznaczenie mocy zbiorów:

'

C = 

 

 4

20 = 4845, C = 10626 – 4845 = 5781

C

B ∩ = 

 

 

  + 

 

 

 

 

 

 

2 4 2 4 1 16 1 4 2

4 = 420

Obliczenie P(B|C) = 1927

140

3 pkt

(4)

Praca klasowa nr 2, grupa A

1.

Skorzystanie z definicji prawdopodobieństwa warunkowego i zapisanie równości w postaci:

) ' (

) ' ( ) (

) (

B P

B A P B P

B A

P ∩

∩ =

. 1 pkt

6 pkt Zapisanie: P(A ∩ B’) = P(A) – P(A ∩ B) oraz P(B’) = 1 – P(B). 2 pkt

Przekształcenie równości do postaci P(A ∩ B) = P(A)P(B) i

zapisanie wniosku o niezależności zdarzeń A i B. 3 pkt

2.

Oznaczenie zdarzeń, na przykład S – uszycie bluzki w najmniejszym rozmiarze, M – uszycie bluzki w średnim rozmiarze, L – uszycie bluzki w największym rozmiarze i obliczenie odpowiadającego im prawdopodobieństwa:

P (S) = 17

4 , P(M) = 17

7 , P(L) = 17

6 .

2 pkt

6 pkt Oznaczenie zdarzenia W – uszycie wadliwej bluzki i zapisanie

prawdopodobieństw warunkowych:

P (W|S) = 0,04, P(W|M) = 0,03 oraz P(W|L) = 0,01.

2 pkt

Obliczenie prawdopodobieństwa:

P(W) = 0,04 ⋅ 17

4 + 0,03 ⋅ 17

7 + 0,01 ⋅ 17

6 = 1700

43 . 2 pkt

3.

a) Zsumowanie dwóch przypadków rozwiązania, kiedy na pierwszym miejscu stoi lub nie dwójka:

 

 

 2

6 ⋅ 8 ⋅ 7 ⋅ 6 ⋅ 5 + 7 ⋅ 

 

 3

6 ⋅ 7 ⋅ 6 ⋅ 5 = 54 600.

3 pkt

6 pkt b) Rozpatrzenie trzech możliwości, czyli może to być liczba

z cyframi 1 i 2 i sześć zer lub z cyframi 0 i 3 i sześć zer, lub trzy jedynki i pięć zer, wówczas dostajemy: 7 ⋅ 2 + 

 

 2

7 + 1 = 36.

3 pkt

4.

Obliczenie prawdopodobieństw: P((c, b, z)) = 125

36 ,

P ((c, z, z)) = 125

24 , P((b, b, c)) = 125

6 , P((b, z, c)) = 125

4 ,

P ((c, b, c)) = 125

9 , P((c, z, c)) = 125

6 , gdzie przykładowo P ((c, b, z)) oznacza prawdopodobieństwo wylosowania z pierwszej urny kuli czarnej, z drugiej urny kuli białej i z trzeciej urny kuli zielonej.

3 pkt 6 pkt

(5)

Obliczenie prawdopodobieństwa zdarzenia C, że wylosowana z czwartej urny kula będzie czarna:

P (C) = )

125 4 125

6 125

24 125 ( 36 3

1 ⋅ + + + + )

125 6 125 ( 9 3

2 ⋅ + =

15 4 .

3 pkt

5.

Wyznaczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych:

Ω = (2n + 1)2n(2n – 1) 1 pkt

6 pkt Zauważenie, że w podanym zbiorze liczbowym jest n + 1 liczb

parzystych i n liczb nieparzystych oraz obliczenie liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu: A – suma wszystkich kolejno wylosowanych liczb jest liczbą nieparzystą.

n n n n

n n

A = ( − 1 )( − 2 ) + 3 ( + 1 ) ⋅ ⋅ .

2 pkt

Wyznaczenie P(A) =

1 4

1 2

2 2

− + n

n , ułożenie równania

85 43 1 4

1 2

2 2

=

− + n

n ,

gdzie n ∈ N i rozwiązanie go: n = 8.

2 pkt

Podanie odpowiedzi, że w zbiorze jest 17 liczb. 1 pkt

Praca klasowa nr 2, grupa B

1.

Skorzystanie z definicji prawdopodobieństwa warunkowego oraz niezależności zdarzeń do przedstawienia lewej strony równości w postaci P(B|C) =

) (

) (

C P

C B

P ∩

= P(B).

2 pkt

6 pkt Skorzystanie z definicji prawdopodobieństwa warunkowego

oraz niezależności zdarzeń do przedstawienia prawej strony równości w postaci

P (B|C’) =

) ' (

) ' (

C P

C B

P ∩

= ( ' )

) ( ) ( ) (

C P

C P B P B

P −

= ( ' ) )) ( 1 )(

( C P

C P B

P −

.

3 pkt

Skorzystanie z definicji zdarzenia przeciwnego i zapisanie prawej strony jako:

) ' (

) ' ( ) (

C P

C P B

P = P(B), zatem P(B|C) = P(B|C’). 1 pkt

2.

Oznaczenie zdarzeń, na przykład O – wyprodukowanie stołu owalnego, K – wyprodukowanie stołu kwadratowego, T – wyprodukowanie stołu prostokątnego i obliczenie

odpowiadającego im prawdopodobieństwa:

P (O) = 19

8 , P(K) = 19

6 , P(T) = 19

5 .

2 pkt

6 pkt

Oznaczenie zdarzenia W – wyprodukowanie stołu wadliwego i zapisanie prawdopodobieństw warunkowych:

P (W|O) = 0,02, P(W|K) = 0,01 oraz P(W|T) = 0,04.

2 pkt

(6)

Obliczenie prawdopodobieństwa:

P(W) = 0,02 ⋅ 19

8 + 0,01 ⋅ 19

6 + 0,04 ⋅ 19

5 = 1900

42 = 950

21 . 2 pkt

3.

a) Zsumowanie dwóch przypadków rozwiązania, kiedy na pierwszym miejscu stoi lub nie trójka:

 

 

 3

7 ⋅ 8 ⋅ 7 ⋅ 6 ⋅ 5 + 7 ⋅ 

 

 4

7 ⋅ 7 ⋅ 6 ⋅ 5 = 110 250.

3 pkt

6 pkt b) Rozpatrzenie trzech możliwości, czyli może to być liczba

z cyframi 1 i 2 i siedem zer lub z cyframi 0 i 3 i siedem zer, lub trzy jedynki i sześć zer, wówczas mamy: 8 ⋅ 2 + 

 

 2

8 + 1 = 45.

3 pkt

4.

Obliczenie prawdopodobieństw: P((b, z, c)) = 125

24 ,

P ((c, z, c)) = 125

6 , P((b, b, z))=

125

24 , P((c, b, z)) = 125

6 ,

P ((b, z, z)) = 125

36 , P((c, z, z)) = 125

9 , gdzie przykładowo P ((b, z, c)) oznacza prawdopodobieństwo wylosowania z pierwszej urny kuli białej, z drugiej urny kuli zielonej i z trzeciej urny kuli czarnej.

3 pkt

6 pkt

Obliczenie prawdopodobieństwa zdarzenia Z, że wylosowana z czwartej urny kula będzie zielona:

P (C) = )

125 6 125

24 125

6 125 ( 24 3

1 ⋅ + + + + )

125 9 125 ( 36 3

2 ⋅ + =

5 2 .

3 pkt

5.

Wyznaczenie mocy przestrzeni zdarzeń elementarnych:

Ω = (2n + 1)2n(2n – 1). 1 pkt

6 pkt Zauważenie, że w podanym zbiorze liczbowym jest n + 1 liczb

nieparzystych i n liczb parzystych oraz obliczenie liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu A – suma wszystkich kolejno wylosowanych liczb jest liczbą parzystą.

n n n n

n n

A = ( − 1 )( − 2 ) + 3 ( + 1 ) ⋅ ⋅ .

2 pkt

Wyznaczenie P(A) =

1 4

1 2

2 2

− + n

n , ułożenie równania

143 73 1 4

1 2

2 2

=

− + n

n ,

gdzie n ∈ N i rozwiązanie go: n = 6.

2 pkt

Podanie odpowiedzi, że w zbiorze jest 13 liczb. 1 pkt

Cytaty

Powiązane dokumenty

Prawdopodobieństwo, że bluzka będzie miała wadę, jest równe: dla bluzki w rozmiarze najmniejszym 0,04, dla bluzki w rozmiarze średnim 0, 03 i dla bluzki w rozmia- rze

Prawdopodobieństwo, że stół będzie miała wadę, jest równe: dla stołu owalne- go 0,02, dla stołu kwadratowego 0,01 i dla stołu prostokątnego 0,04.. Oblicz prawdopodobień-

A coin is tossed repeatedly, heads turning up with probability p on each toss.. Let p mn be the probability that A wins

N + 1 plates are laid down around a circular table, and a hot cake is passed between them in the manner of a symmetric random walk: each time it arrives on a plate, it is tossed to

Let X have the Poisson distribution with parameter Λ, where Λ is exponential with parameter µ.. (ii) Find the generating function of the time of the first return

Each generation of a branching process is augmented by a random number of immigrants who are indistinguishable from the other members of

To samo pytanie dla pogody

Consider a chessboard with a lone white king making (legal) moves uniformly at random.. Is the corresponding Markov chain irreducible