• Nie Znaleziono Wyników

Xn pochodzi z pewnego rozkładu wykładniczego o gęsto- ści fθ(x

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Xn pochodzi z pewnego rozkładu wykładniczego o gęsto- ści fθ(x"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

8. Testowanie hipotez

Zadanie 1. Niech X1, . . . , Xn będzie próbką losową z rozkładu o gęstości Γ(q)θq xq−1e−θx, x > 0, θ > 0. Zakładamy, że q jest znane. Skonstruować test jednostajnie najmocniej- szy na poziomie α do weryfikacji hipotezy {θ0} wobec hipotezy alternatywnej {θ1}, gdzie θ1 > θ0. Pokazać, że gdy q = 1/n, to moc tego testu wynosi 1 − (1 − α)θ/θ0.

Zadanie 2. Próba X1, . . . , Xn pochodzi z pewnego rozkładu wykładniczego o gęsto- ści fθ(x) = exp{−(x − θ)}1(θ,∞)(x). Hipotezę H0 : θ ≤ 1 przy hipotezie alterna- tywnej H1 : θ > 1 weryfikuje się za pomocą testu z obszarem krytycznym postaci K={(x1, . . . , xn) : x1:n > c}, c ∈ R. Wyznacz stałą c tak, aby test miał rozmiar α.

Naszkicuj wykres funkcji mocy tego testu.

Zadanie 3. Przeprowadzono obserwacje dotyczace liczby zgłoszeń w centrali telefonicz- nej. Dla 300 odcinków czasowych jednakowej długości otrzymano dane

Liczba zgłoszeń 0 1 2 3 4 5

Liczba odcinków czasowych 50 100 80 40 20 10

Za pomoc¸a testu chi-kwadrat zgodności na poziomie istotności 0,01 zweryfikować hipo- tezę, ze rozkład liczby zgłoszeń jest rozkładem Poissona.

Zadanie 4. Generator liczb losowych wygenerował 60 liczb z rozkładu wykładniczego E(1).

Przedział Liczebność (0,0; 0,2] 15 (0,2; 0,5] 8 (0,5; 0,9] 12 (0,9; 1,6] 15 (1,6; ∞) 10

Za pomocą testu chi-kwadrat na poziomie istotności 0, 05 przetestuj zgodność tych danych z rozkładem E(1).

Zadanie 5. Pobrano próbkę pewnej cechy X. Wartościami uporządkowanymi według kolejności są 15, 790, 16, 286, 17, 006, 17, 355, 17, 980, 18, 284. Używając testu Kołmogo- rowa zweryfikuj na poziomie istotności 0, 1 hipotezę, że cecha X ma rozkład normalny N (17, 1806; (0, 75)2).

Zadanie 6. W pewnym przedsiębiorstwie zbadano rozkład wieku pracowników i otrzy- mano wyniki

Wiek (lata) [0, 20) [20, 25) [25, 30) [30, 35) [35, 40) [40, 45) [45, 50) [50, 55) [55,∞)

Liczba 6 40 24 25 18 28 25 20 14

Na poziomie istotności 0, 01 testem Kołmogorowa zweryfikować hipotezę, że próba po- chodzi z rozkładu jednostajnego na przedziale (18, 65).

1

(2)

Zadanie 7. Wybrano losowo 780 mieszkańców Torunia, których zapytano o najchętniej oglądany rodzaj seriali. Poniższa tabela przedstawia wyniki sondażu. Za pomocą testu chi-kwadrat niezależności zbadaj, czy płeć telewidza i rodzaj seriali przez niego oglądanych są niezależne.

Rodzaj seriali

Płeć telenowele seriale kryminalne seriale komediowe Razem

Kobieta 210 90 160 460

Mężczyzna 50 150 120 320

Razem 260 240 280 780

Zadanie 8. Spytano 1000 respondentów o średni dzienny czas spędzany przed telewizo- rem. Na podstawie wyników przedstawionych w poniższej tabeli kontyngencji, przetestuj niezależność ilości godzin spędzanych dziennie przed telewizorem z wykształceniem tele- widzów.

Wykształcenie

Ilość h podstawowe zasadnicze zawodowe średnie wyższe Razem

0-2 65 57 63 55 240

2-4 68 70 62 60 260

4-6 78 82 68 72 300

powyżej 6 53 60 43 44 200

Razem 264 269 197 231 1000

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Rozkład empiryczny to uzyskany na podstawie badania statystycznego opis wartości przyj- mowanych przez cechę statystyczną przy pomocy częstości ich występowania.. Rozkład empiryczny

Sprawdź, czy średnia arytmetyczna jest zgodnym estymatorem wartości oczekiwanej..

Korzystając z tego faktu i używając dwukrotnie funkcji qqnorm, umieść w jednym układzie współrzędnych wykresy kwantylowo-kwantylowe dla rodziny rozkładów normalnych sporządzone

Uzasadnij szczegółowo, że proces Poissona jest procesem L´

Obserwując przebieg egzaminu chce przystąpić do niego w takim momencie, aby zmaksymalizować szanse zdania.. Czy istnieje

[r]

Udowodnij, że zbiór parametrów naturalnych N wykładniczej rodziny rozkładów jest zbiorem wypukłym.. Załóżmy, że zbiór parametrów naturalnych N jest otwarty

Rezultatem pewnego doświadczenia mogą być wyniki A, B, C, przy czym w pewnych szczególnych przypadkach odróżnienie wyniku A od wyniku B może być niemożliwe.. Rozważmy model