Krakowska Akademia
im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Karta przedmiotu
obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 WydziałPrawa, Administracji i Stosunków Międzynarodowych
Kierunek studiów: Stosunki międzynarodowe Profil: Ogólnoakademicki
Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: SM
Stopień studiów: I
Specjalności: Logistyka międzynarodowa Handel zagraniczny Turystyka międzynarodowa bez specjalności
1 Przedmiot
Nazwa przedmiotu Elementy statystyki
Kod przedmiotu WPAISM SMA1N A2 14/15
Kategoria przedmiotu Przedmioty podstawowe
Liczba punktów ECTS 4
Język wykładowy polski
2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów
Semestr W C K S La I E Wa Le
4 10 10 0 0 0 0 0 0 0
Legenda: W — WykładC — Ćwiczenia/ JęzykiK — KonwersatoriumS — SeminariumLa — LabolatoriumI — InneE — E-LearningWa — WarsztatyLe — Lektorat
Cel 1 Zajęcia mają zapoznać studentów Wydziału Stosunków Międzynarodowych (handel zagraniczny, amerykani- styka, studia wschodnie, studia europejskie i turystyka międzynarodowa) z podstawami metod statystycznych i sposobami ich wykorzystania w naukach społecznych. W wyniku opanowania treści przedmiotu student powinien umieć: uzasadnić rolę statystyki w procesie podejmowania decyzji, sklasyfikować cechy statystycz- ne, wyjaśnić znaczenie podstawowych pojęć statystycznych, wybrać właściwą metodę badania statystycznego w typowej sytuacji oraz wnioskować statystycznie w prostych sytuacjach życiowych.
4 Wymagania wstępne
1 Znajomość matematyki w zakresie podstawowym szkoły średniej, umiejętności rachunkowe
5 Modułowe efekty kształcenia
MW1 student, który zaliczył przedmiot: zapoznał się interpretacją danych statystycznych, podstawowymi miarami statystycznymi (średnią, dominantą, medianą, wariancją, odchyleniem standardowym), zmienną losową i pod- stawowymi jej rozkładami, analizą współliniowości, metodami badania korelacji i regresji, analizą dynamiki zjawisk. podstawami rachunku prawdopodobieństwa, wnioskowaniem statystycznym, estymacją parametrów i weryfikacją hipotez
MU2 student, który zaliczył przedmiot: jest świadomy konieczności stałego uaktualniania wiedzy, zachowuje kryty- cyzm i skłonność do weryfikowania pozyskiwanych informacji z wykorzystaniem metod wnioskowania staty- stycznego
MU3 student definiuje i interpretuje dane statystyczne, scharakteryzuje i zastosuje podstawowe metody i narzędzia statystyki opisowej,wykorzysta zasady wnioskownia statystycznego i zweryfikuje podstawowe hipotezy MK4 student, który zaliczył przedmiot: jest otwarty na poglądy innych i skłonny do podjęcia dyskusji i zastosuje
metody statystyczne w analizie problemów z obszaru stosunków międzynarodowych.
6 Treści programowe
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
W1
Podstawowe pojęcia statystyki. Istota i przedmiot statystyki, zbiorowość generalna (populacja), zbiorowość próbna, cechy statystyczne (zmienne) mierzalne i niemierzalne, ciągłe i skokowe. Operacjonalizacja zmiennych teoretycznych. Badana korelacyjne i badania eksperymentalne. Porównanie
badań eksperymentalnych i korelacyjnych - analiza przykładów.
2
W2
Analiza opisowa rozkładu jednej zmiennej. Definicja prawdopodobieństwa, rozkład zmiennej. Miary tendencji centralnej: średnie klasyczne, przeciętne,
dominanta, mediana. Miary pozycyjne i kwantyle. Bezwzględne miary zmienności: rozstęp, odchylenie przeciętne, wariancja, odchylenie standardowe,
standaryzacja, współczynnik zmienności. Miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji. Analiza szeregu szczegółowego i rozdzielczego.
4
W3
Metody analizy współzależności dwóch cech. Związek liniowy miedzy zmiennymi ilościowymi, wykres korelacyjny, zmienne zależne i niezależne, przewidywanie
wyników zmiennej zależnej na podstawie wartości zmiennej niezależnej.
Współzmienność cech, wzór na kowariancję, prosta regresji, współczynnik determinacji i współczynnik korelacji, interpretacja współczynnika korelacji.
4
Wykład
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
W4
Rozkład zmiennej w populacji. Próba i populacja, statystyki i parametry.
Rozkład normalny (rozkład Gaussa), tablice rozkładu normalnego.
Wykorzystanie informacji dotyczącej normalności rozkładu zmiennej w populacji: wyliczanie procentu osób uzyskujących wynik spełniający określone kryteria, wyliczanie wartości zmiennej przy założonym procencie osób osiągających wynik z danego przedziału. Wizualizacja rozkładu zmiennej
i zależności między zmiennymi.
4
W5
Rozkład statystyki. Próba losowa, rozkład średnich (statystyki M), rozkład wariancji. Średnia rozkładu średnich, wykorzystanie znajomości rozkładu
statystyki M. Centralne twierdzenie graniczne.
3
W6
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne, formułowanie hipotez. Kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze, etapy testowania
hipotez. Weryfikacja hipotez dotyczących wartości oczekiwanej i hipotez dotyczących wariancji. Ryzyko błędu, błędy pierwszego i drugiego rodzaju.
Wynik istotny statystycznie
3
Razem 20
Ćwiczenia/ Języki
Lp Tematyka zajęć Liczba godzin
Opis szczegółowy bloków tematycznych
C1
1. Analiza opisowa rozkładu jednej zmiennej - przykłady i zadania miary tendencji centralnej: średnie klasyczne, przeciętne, dominanta, mediana miary
pozycyjne i kwantyle bezwzględne miary zmienności:: rozstęp, odchylenie przeciętne, wariancja, odchylenie standardowe standaryzacja współczynnik
zmienności miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji analiza szeregu szczegółowego analiza szeregu rozdzielczego
3
C2
2.Metody analizy współzależności dwóch cech - przykłady i zadania związek liniowy miedzy zmiennymi ilościowymi wykres korelacyjny zmienne zależne i niezależne przewidywanie wyników zmiennej zależnej na podstawie wartości zmiennej niezależnej współzmienność cech, wzór na kowariancję prosta regresji współczynnik determinacji i współczynnik korelacji interpretacja współczynnika
korelacji
3
C3
3.Rozkład zmiennej w populacji - przykłady i zadania próba i populacja, statystyki i parametry rozkład normalny (rozkład Gaussa) tablice rozkładu normalnego wykorzystanie informacji dotyczącej normalności rozkładu zmiennej w populacji wyliczanie procentu osób uzyskujących wynik spełniający określone
kryteria wyliczanie wartości zmiennej przy założonym procencie osób osiągających wynik z danego przedziału
2
C4
4.Testowanie hipotez statystycznych - przykłady i zadania wnioskowanie statystyczne formułowanie hipotez kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze etapy testowania hipotez weryfikacja hipotez dotyczących wartości
oczekiwanej weryfikacja hipotez dotyczących wariancji ryzyko błędu, błędy pierwszego i drugiego rodzaju wynik istotny statystycznie
2
Razem 10
7
M10. Prezentacje multimedialne M5. Dyskusja
8 Obciążenie pracą studenta
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na zrealizowanie
aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym:
Godziny wynikające z planu studiów 30
Konsultacje przedmiotowe 0
Egzaminy i zaliczenia w sesji 0
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym:
Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 45
Opracowanie wyników 20
Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 30
Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z
całego nakładu pracy studenta 125
Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 4
9 Metody oceny
Egzamin pisemny w postaci pytań otwartych i zadań problemowych sprawdzających stopień przyswojenia i umie- jętność wykorzystania przerobionego materiału. Procentowy udział w egzaminie: pytania otwarte 40%, zadania problemowe 60%.
Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny P4. Kolokwium P5. Referat
P11. Aktywność na zajęciach
Warunki zaliczenia przedmiotu
1 Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie ponad 50% maksymalnej ilości punktów. W końcowej ocenie uwzględnia się również udział i stopień aktywności na ćwiczeniach.
Kryteria oceny
Na ocenę 3 pomiędzy 50% a 65 % punktów na egzaminie Na ocenę 3.5 pomiędzy 66 % a 70 % punktów na egzaminie Na ocenę 4 pomiędzy 71 % a 85 % punktów na egzaminie Na ocenę 4.5 pomiędzy 86% a 90 % punktów na egzaminie Na ocenę 5 powyżej 90 % punktów na egzaminie
10 Macierz realizacji przedmiotu
Modułowe efekty kształcenia dla
przedmiotu
Odniesienie do efektów kierunkowych
Treści programowe Metody
dydaktyczne Sposoby oceny
MW1 K_W03, K_W08,
K_W13
W1, W2, W3, W4, W5, W6, C1, C2, C3,
C4
M16, M15, M10,
M5 P1, P4, P5, P11
MU1 K_U06, K_U09
W1, W2, W3, W4, W5, W6, C1, C2, C3,
C4
M16, M15, M10,
M5 P1, P4, P5, P11
MU2 K_U06, K_U09
W1, W2, W3, W4, W5, W6, C1, C2, C3,
C4
M16, M15, M10,
M5 P1, P4, P5, P11
MK1 K_K04, K_K07
W1, W2, W3, W4, W5, W6, C1, C2, C3,
C4
M16, M15, M10,
M5 P1, P4, P5, P11
11 Wykaz literatury
Literatura podstawowa:
[1] Kukuła Edward — Elementy Statystyki w zadaniach, Warszawa, 2007, PWN
[2] Wieczorkowska Grażyna, Wierzbiński Jerzy — Statystyka. Od teorii do praktyki, Warszawa, 2011, Wydawnictwo Naukowe Scholar
[3] Podgórski Jarosław — Statystyka dla studiów licencjackich, Warszawa, 2009, PWE Literatura uzupełniająca:
[1] Kopczyński Michał — Podstawy Statystyki. Podręcznik dla humanistów, Warszawa, 2005, Mówią Wieki [2] Bruce M. King, Edward W. Minium — Statystyka dla psycholgów i pedagogów, Warszawa, 2009, PWN [3] Bruce Frey — 75 Sposobów ma statystykę. Jak zrozumieć świat i wygrać z prawdopodobieństwem, Warszawa,
2007, Wydawnictwo Helion
12 Informacje o nauczycielach akademickich
Oboba odpowiedzialna za kartę
dr Tomasz Szczypiński (kontakt: tszczypinski@afm.edu.pl) Oboby prowadzące przedmiot
doc. dr Tomasz Szczypiński (kontakt: tszczypinski@afm.edu.pl)
