• Nie Znaleziono Wyników

Relacje, układy równań, macierze (zadania różne)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Relacje, układy równań, macierze (zadania różne)"

Copied!
11
0
0

Pełen tekst

(1)

Inne rozwiązania zadań z algebry

Zad. Sprawdź czy relacja R ⊂ N × N (N-zbiór liczb naturalnych), określona przez mRn ⇔ 2|(n + m) jest relacją równoważności. Jeśli tak, to znajdź zbiór ilorazowy.

Rozwiązanie:

Musimy sprawdzić, czy relacja R jest zwrotna, symetryczna i przechodnia:

• zwrotność x∈N : xRx

Relacja jest zwrotna ponieważ dla dowolnej liczby naturalnej zachodzi 2|(x + x).

• symetryczność

x,y∈N : xRy⇒ yRx

Relacja jest symetryczna ponieważ dla dowolnej pary liczb naturalnych, z prawa przemienności dodawania wynika, że jeżeli zachodzi relacja xRy = 2|(x + y) to również musi zachodzić relacja yRx = 2|(y + x).

• przechodniość

x,y,z∈N : xRy∧ yRz ⇒ xRz

Jeżeli zachodzą xRy = 2|(x + y) oraz yRz = 2|(y + z), to x + y = 2k, y + z = 2l dla pewnych k,l ∈N . Stąd wynika, że (x + z) = 2 (k + l – y), czyli zachodzi również

xRz =2|(x + z). Zatem relacja R jest przechodnia.

Klasą abstrakcji dowolnego elementu a ∈N względem relacji R jest zbiór [a]R wszystkich liczb naturalnych o tej samej parzystości co a. Możemy zatem wyodrębnić dwie klasy abstrakcji dla danej relacji R:

Ø K1= 0⎡⎣ ⎤⎦R = 2⎡⎣ ⎤⎦R = 4⎡⎣ ⎤⎦R = ... = x : x = 2n, n ∈N

{

0

}

- liczby naturalne parzyste Ø K2= 1⎡⎣ ⎤⎦R = 3⎡⎣ ⎤⎦R = 5⎡⎣ ⎤⎦R = ... = x : x = 2n +1, n ∈N

{

0

}

- liczby naturalne nieparzyste Zbiór ilorazowy to zbiór wszystkich klas abstrakcji danej relacji równoważności:

N R= K

{

1, K2

}

.

(2)

Zad. Korzystając z tw. Kroneckera-Capellego sprawdź ile rozwiązań ma układ równań:

−x − y + z + t = 4, x− y − z + t = 0, x− y − z − t = −8.

⎨⎪

⎩⎪ Przypomnienie:

Twierdzenie Kroneckera-Capellego:

Niech dany będzie układ równań liniowych AX=B, gdzie rząd macierzy A typu m x n (co oznacza, że n jest liczbą niewiadomych, a m określa liczbę równań) wynosi r, a rząd macierzy rozszerzonej układu U = [A|B] wynosi s. Układ ten ma rozwiązanie wtedy i tylko wtedy, gdy r = s.

Z twierdzenia wynika, że:

• jeżeli r = s = n – rozwiązanie układu wyznaczone jest jednoznacznie. Taki układ nazywamy oznaczonym.

• jeżeli r = s < n – układ ma nieskończenie wiele rozwiązań zależnych od n - r parametrów.

Taki układ nazywamy nieoznaczonym.

• układ nie ma rozwiązań, kiedy rząd macierzy głównej nie jest równy rzędowi macierzy rozszerzonej. Taki układ nazywamy sprzecznym.

Rozwiązanie:

Ø Zapisujemy rozpatrywany układ równań w postaci macierzowej AX=B:

−1 1 1

−1

−1

−1 1

−1

−1 1 1

−1

⎢⎢

⎥⎥

x y z t

⎢⎢

⎢⎢

⎥⎥

⎥⎥

= 4

0

−8

⎢⎢

⎥⎥

Liczba równań m = 3, liczba niewiadomych n = 4.

Ø Tworzymy macierz rozszerzoną U = [A|B]:

U = −1 1 1

−1

−1

−1 1

−1

−1 1 1

−1 4 0

−8

⎢⎢

⎥⎥

(3)

Ø Wykonując operacje elementarne na wierszach macierzy U sprowadzamy ją do postaci schodkowej w celu wyznaczenia jednocześnie rzędów macierzy A i U:

Do wiersza drugiego dodajemy wiersz pierwszy:

Uw2+w1 −1 0 1

−1

−2

−1 1 0

−1 1 2

−1 4 4

−8

⎢⎢

⎥⎥

⎥ Do wiersza trzeciego dodajemy wiersz pierwszy:

w3+w1 −1 0 0

−1

−2

−2 1 0 0

1 2 0

4 4

−4

⎢⎢

⎥⎥

⎥ Od wiersza trzeciego odejmujemy wiersz drugi:

w3−w2 −1 0 0

−1

−2 0

1 0 0

1 2

−2 4 4

−8

⎢⎢

⎥⎥

Uzyskana macierz schodkowa ma trzy niezerowe wiersze w części A. Czyli rząd macierzy A jest równy rzędowi macierzy U: r = s = 3. Zatem układ ma rozwiązania. Ponieważ r = s < n, układ jest nieoznaczony i ma nieskończenie wiele rozwiązań zależnych od jednego parametru (n - r = 4 - 3 = 1).

Ø Przepisujemy układ równań korzystając ze schodkowej postaci macierzy A i U:

−1 0 0

−1

−2 0

1 0 0

1 2

−2

⎢⎢

⎥⎥

x y z t

⎢⎢

⎢⎢

⎥⎥

⎥⎥

= 4

4

−8

⎢⎢

⎥⎥

⎥ Otrzymujemy:

−x − y + z + t = 4,

−2y + 2t = 4,

−2t = −8.

⎨⎪

⎩⎪

Rozwiązując ostatni układ przez podstawienie i traktując x jako parametr otrzymamy następujące rozwiązanie:

y= 2, z= 2 + x,

t= 4.

⎨⎪

⎩⎪

Można sprawdzić dla kilku dowolnych wartości x, że powyższy wynik zawsze będzie rozwiązaniem rozpatrywanego układu równań.

(4)

Zad. Oblicz wyznacznik macierzy

1 5 0 2 1 3 4 5 7 2 1 4 1 4 0 1

⎢⎢

⎢⎢

⎥⎥

⎥⎥ wykorzystując rozwinięcie Laplace’a.

Przypomnienie:

Zgodnie z rozwinięciem Laplace’a, wyznacznik macierzy kwadratowej A = [aij] stopnia n ≥ 2 jest równy sumie iloczynów elementów i-tego wiersza lub j-tej kolumny i ich dopełnień algebraicznych:

det A = ai1Di1+ ai2Di2+ ...+ ainDin dla rozwinięcia względem i-tego wiersza det A= a1 jD1 j+ a2 jD2 j+ ...+ aniDni dla rozwinięcia względem j-tej kolumny

gdzie Dij to dopełnienie algebraiczne elementu aij powstałe z przemnożenia czynnika (-1)i+j przez minor elementu aij.

Rozwiązanie:

Wybieramy liczbę wierzy lub kolumn z największą ilością zer – w tym przypadku jest to trzecia kolumna. Dokonujemy rozwinięcia Laplace’a wyznacznika względem niezerowych elementów trzeciej kolumny:

1 5 0 2 1 3 4 5 7 2 1 4 1 4 0 1

= 4⋅ −1

( )

2+3 7 2 41 5 2

1 4 1

+1⋅ −1

( )

3+2 1 5 21 3 5

1 4 1

Wyznaczniki macierzy dopełnień (minory o wymiarach 3 x 3) liczymy metodą Sarrusa:

1 5 2 7 2 4 1 4 1

= (2 + 20 + 56) − (16 + 35+ 4) = 78 − 55 = 23

1 5 2 1 3 5 1 4 1

= (3+ 25+ 8) − (20 + 5+ 6) = 36 − 31= 5

(5)

Po podstawieniu do rozwinięcia Laplace’a i kilku elementarnych obliczeniach dostajemy szukany wyznacznik:

1 5 0 2 1 3 4 5 7 2 1 4 1 4 0 1

= 4⋅ −1

( )

2+3⋅23+1⋅ −1

( )

3+3⋅5 = −92 + 5 = −87

(6)

Zad. W zależności od wartości parametru a rozwiązać układ równań:

          1

4

4 4

Rozwiązanie

Jest to układ trzech równań liniowych z trzema niewiadomymi x, y i z oraz parametrem a.

Do jego rozwiązania możemy posłużyć się np. metodą wyznaczników (wzory Cramera).

Obliczmy wyznacznik główny:

W = 1 1 1

4 1 4

= -a2 + 3a + 4.

Układ posiada jedno rozwiązanie, gdy wyznacznik główny jest różny od zera, tj.

(po otrzymaniu rozwiązań równania kwadratowego -a2 + 3a + 4 = 0) dla a  -1 i a 4.

Obliczmy teraz dalsze wyznaczniki (kolumnę współczynników kolejno przy x, y i zzastępujemy kolumną wyrazów wolnych – z prawej strony układu równań):

Wx = 1 1

4 1

1 4

= -3a – 20, Wy = 1 1 4

4 4

= -a3-a2+ 16a + 16,

Wz = 1 1 1

1 4

4 1

= -a2 + 16.

Mamy tym samym określoną postać rozwiązania dla przypadków a  -1 i a 4 (zgodnie z wzorami Carmera):

W xWx ,

W yWy ,

W zWz .

Pozostaje nam sprawdzić dwa inne przypadki:

1) Układ nieoznaczony (nieskończenie wiele rozwiązań) mielibyśmy wtedy, gdy wszystkie cztery wyznaczniki się zerują. Ponieważ wiemy już, że dla głównego wyznacznika jest to możliwe jedynie dla a = -1 lub a = 4, łatwo sprawdzić, że dla żadnej z tych dwóch liczb nie otrzymamy wszystkich wyznaczników równych zero.

Nie jest zatem możliwe, by układ był nieoznaczony.

2) Sprawdzając wartości wyznaczników dla a = -1 lub a = 4, zapewne zauważyliście, że w pierwszym przypadku (a = -1) otrzymamy Wy = 0, ale przy niezerowych

pozostałych dwóch wyznacznikach, zaś w drugim (a = 4) mamy co prawda Wz = 0, ale pozostałe dwa są różne od zera.

Jest to cechą układu sprzecznego (brak rozwiązań).

Podsumowując powiemy, że rozważany układ ma jedno rozwiązanie dla a  -1 i a 4 oraz jest układem sprzecznym (nie ma rozwiązań) przy a = -1 luba= 4.

(7)

Zad. Sprawdź, czy podane macierze są do siebie wzajemnie odwrotne:



 

 1 1

2 A 3

, 

 

 

3 1

2 B 1







2 2 3

1 0 0

5 2 1 A

, 







0 1

0 8

1 8 17 8

3 4

1 4 3 4 1 B

Krótkie wyjaśnienie

Załóżmy, że macierz A jest macierzą kwadratową stopnia n. Mówimy, że macierz B tego samego wymiaru jest macierzą odwrotną do A, jeżeli spełniona jest równość:

I A B B

A .

Uwaga:Macierz A jest odwracalna, czyli posiada macierz odwrotną, wtedy i tylko wtedy, gdy jej wyznacznik jest różny od zera, czyli jest ona tzw. macierzą nieosobliwą.

Rozwiązanie:

a) Obliczymy iloczynA·B:



 

 



 

 

 0 1

12 1 3 2 1 1

6 6 2 B 3

A

, czyli A·BI, a więc podane macierze nie są do siebie wzajemnie odwrotne. Oczywiście nie musimy już obliczać drugiego z iloczynów podanych w definicji macierzy odwrotnej.

b) Podobnie jak powyżej, obliczymy iloczyn:













1 0 0

0 1 0

0 0 1

4 1 4 2 3 4 17 4 9 4 3 4

30 1 0 4

1 4 5 1 4 17 4 3 4 3 4 1 B A

















1 0 0

0 1 0

0 0 1

1 0

0 8

2 8 17 8 15 8 2 8 6 8 3 8

3 4

3 4 2 4 5 4 2 4 2 4 3 4 1 A B

zatem podane macierze są do siebie wzajemnie odwrotne.

(8)

Zad. Wyznacz macierz odwrotną:

a)



 

 1 2

3 A 1

, b)





1 1 0

1 0 3

2 1 1 A

Krótkie wyjaśnienie

Aby wyznaczyć macierz odwrotną do A, wykonujemy następujące czynności:

1) Obliczamy wyznacznik macierzy A; jeśli detA = 0, to macierz odwrotna nie istnieje, 2) Jeślidet A 0, to obliczamy dopełnienia algebraiczne wszystkich wyrazów macierzy A

(dopełnieniem algebraicznym wyrazu aij macierzy A nazywamy wyznacznik podmacierzy powstałej z A przez wykreślenie i-tego wiersza i j-tej kolumny,

pomnożony przez liczbę(-1)i+j) dopełnienie algebraiczne wyrazu aij będziemy oznaczać przezAij.

3) Tworzymy macierz dopełnień:

 

Aij i j n

D, 1,..., ,

4) Wyznaczamy macierz transponowaną do D 5) Macierzą odwrotną do A jest macierz

DT

AA det

1 1

Rozwiązanie:

a) Najpierw obliczymy wyznacznik macierzyA:

0 5 6 1 1

2 3

1    

, zatem A jest odwracalna.

Obliczymy teraz dopełnienia algebraiczne wszystkich wyrazów tej macierzy:

 

11 1 1 1

11   

A ,

(9)

 

11 2 2 2

12    

A ,

 

12 1 3 3

21   

A ,

 

12 2 1 1

22    

A .

Zauważmy, że w tym przypadku dopełnienia algebraiczne wyrazów są wyznacznikami macierzy wymiaru 11, czyli zawierającej tylko jeden wyraz. Taki wyznacznik jest równy temu wyrazowi.

Macierz D ma więc postać :



 

 

1 3

2 D 1

zatem



 

 

1 2

3

T 1 D

i otrzymujemy wreszcie macierz





 



 

 

5 1 5

2 5

3 5 1 1

2 3 1 5

1 1 A

.

Aby sprawdzić poprawność wykonanych obliczeń, możemy obliczyć odpowiednie iloczyny:



 







 

1 0

0 1 5 1 5 6 5 2 5

2 5

3 5 3 5 6 5 1 A 1

A

,



 







 

1 0

0 1 5 1 5 6 5 2 5

2 5

3 5 3 5 6 5 1

1 A

A

, zatem otrzymaliśmy poprawny wynik.

(10)

b)

   

1 3 10 0 0

6 0 0 1 0

0 3

1 1 1 1 0

1 0 3

2 1 1

det          

A

Zatem istnieje macierz odwrotna doA. Obliczymy dopełnienia algebraiczne wszystkich wyrazów macierzyA:

 

1

1 1

1 111 0

11 

 

A

,

 

1

 

3 3

1 0

1 11 2 3

12    

 

A

,

 

1 3 3

1 0

0 11 3 3

13      

A

,

 

1

1 2

3 1

1 2 12 1 1

21     

 

A

,

 

1

1 0

2 12 2 1

22



A

,

 

1

 

1 1 1

0 1 12 3 1

23     

A

,

 

1

1 0

2 13 1 1

31    

A

,

 

1

1 6

7 1

3 2 13 2 1

32      

A

,

 

3

0 3

1 13 3 1

33  

A

. Otrzymujemy stąd macierz





3 7 1

1 1 3

3 3 1 D

,

(11)

następnie





3 1 3

7 1 3

1 3 1 DT

i wreszcie





3 1 3

7 1 3

1 3 1 10

1 1 A

.

Wykonamy jeszcze sprawdzenie:

I A

A









10 0 0

0 10 0

0 0 10 10

1 3

7 1

1 3

3

3 3 1

9 3 3

6 7 1 2 1 3 6 3 1 10

1 1

,

I A

A









10 0 0

0 10 0

0 0 10 10

1 3 1 6 3 3 3 3

7 1 6 7 3 3 3

1 3 2 1 1 9 1 10

1 1

zatem wykonaliśmy poprawne obliczenia.

Opracowanie KR 

Cytaty

Powiązane dokumenty

Rozważmy teraz wyrazy w definicji wyznacznika zawierające dowolny, ale element a ij... Wyznaczniki

Znaleźć wymiar tej przestrzeni i podać najprostszy przykład

Wyznaczyć rząd odpowiednich macierzy obliczając odpowiednie

Agencja wynajmu rowerów miejskich RowerGeek posiada dwie lokalizacje w pewnym mieście, jedną na głównym placu miasta, drugą na kampusie uniwersyteckim... (b) Układ osiąga

Układ równań nazywamy sprzecznym gdy równanie 0 = 1 jest kombinacją liniową równań tego układu..

Metoda Choleskiego, podobnie jak metoda rozkładu L·U polega na zastąpieniu jednego układu równań o n niewiadomych opisanego macierzą pełną dwoma układami równań również o n

Denicja. rz¡d macierzy gªównej tego ukªadu jest równy rz¦dowi jego macierzy uzupeª- nionej).. Producent do wykonania pewnego podzespoªu u»ywa czterech

b jest róŜna od zera, to układ nazywamy układem równań liniowych niejednorodnych... Rozwiązaniem układu równań liniowych nazywamy taki zbiór wartości niewiadomych,