• Nie Znaleziono Wyników

Przykład Układ równań liniowych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Przykład Układ równań liniowych"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

4. Układy równań liniowych

Układ m równań o n niewiadomych x1,x2,K,xn ma postać

=

+ +

+

=

+ +

+

=

+ +

+

m n mn m

m

n n

n n

b x a x

a x a

b x a x

a x a

b x a x

a x a

K

KK KKKKKKKKKK

K K

2 2 1 1

2 2

2 22 1 21

1 1

2 12 1 11

Układ równań moŜna zapisać w postaci macierzowej b x A = , gdzie

=

mn m

m

n n

a a

a

a a

a

a a

a A

K K K K K

K K

2 1

2 22

21

1 12

11

jest macierzą podstawową układu lub macierzą współczynników,

= xn

x x x M

2 1

jest wektorem niewiadomych,

= bm

b b b M

2 1

jest wektorem wyrazów wolnych.

Przykład

Układ równań liniowych

=

+

= +

3 4

5

1 3

2

3 2

1

3 2 1

x x

x

x x x

moŜna zapisać w postaci macierzowej

b x A = gdzie

=

4 1 5

1 3

A 2 ,

=

3 2 1

x x x

x ,

= 3 b 1 .

JeŜeli wektor b jest wektorem zerowym, to układ równań liniowych nazywamy układem równań liniowych jednorodnych. JeŜeli co najmniej jedna współrzędna wektora

b jest róŜna od zera, to układ nazywamy układem równań liniowych niejednorodnych.

(2)

Rozwiązaniem układu równań liniowych nazywamy taki zbiór wartości niewiadomych, które spełniają ten układ.

Układ równań liniowych moŜe być:

1) sprzeczny, gdy zbiór rozwiązań układu jest zbiorem pustym, tzn. układ nie ma Ŝadnego rozwiązania,

2) oznaczony, gdy zbiór rozwiązań układu zawiera dokładnie jeden element, tzn. układ ma dokładnie jedno rozwiązanie,

3) nieoznaczony, gdy zbiór rozwiązań układu zawiera nieskończenie wiele elementów, tzn.

układ ma nieskończenie wiele rozwiązań.

Układ n równań o n niewiadomych

RozwaŜmy układ równań

=

+ +

+

=

+ +

+

=

+ +

+

n n nn n

n

n n

n n

b x a x

a x a

b x a x

a x a

b x a x

a x a

K

KK KKKKKKKKKK

K K

2 2 1 1

2 2

2 22 1 21

1 1

2 12 1 11

Oznaczmy

=

nn n

n

n n

a a

a

a a

a

a a

a A

K K K K K

K K

2 1

2 22

21

1 12

11

,

= xn

x x x M

2 1

,

= bn

b b b M

2 1

.

Wtedy układ moŜna zapisać w postaci

b x A = .

Układ równań nazywamy układem Cramera, jeŜeli detA0.

JeŜeli detA0, to macierz A jest nieosobliwa oraz istnieje macierz do niej odwrotna A .1 Zatem

b A x A

A1 = 1 .

PoniewaŜ, na mocy definicji A−1A=I oraz Ix=x, moŜemy stwierdzić, Ŝe rozwiązaniem układu Cramera jest wektor postaci

b A x= 1 .

Rozwiązywanie układu Cramera z wykorzystaniem powyŜszego wzoru nazywamy metodą macierzy odwrotnej.

Przykład

Rozwiązać dany układ metodą macierzy odwrotnej

=

+

=

+

= +

3 2

1 2

2

3 1

3 2 1

3 2 1

x x

x x x

x x x

Macierz podstawowa tego układu jest postaci

(3)

=

2 0 1

1 1 2

1 1 1

A .

Obliczamy wyznacznik tej macierzy

0 6 4 1 1 2 0 1

1 2

1 1

2 0 1

1 1 2

1 1 1

det = + + =

=

A ,

co oznacza, Ŝe układ jest układem Cramera. Wyznaczymy macierz odwrotną metodą operacji elementarnych

+

+

2 3 1

3 1 2

3 1 0 1

0 1 2

0 0 1

3 1 0

3 3 0

1 1 1 2

1 0 0

0 1 0

0 0 1

2 0 1

1 1 2

1 1 1

w w w

w w w

+

+

1 2

3 2

3 1

3 1 1

3 3 3

3 1 5

6 0 0

0 6 0

0 6 6 2

6

3 1 1

0 1 2

0 0 1

6 0 0

3 3 0

1 1

1 w w

w w

w w

3 1 1

3 3 3

0 2 2

6 0 0

0 6 0

0 0 6

Zatem

=

3 1 1

3 3 3

0 2 2 6

1 1

A ,

wobec czego

=

=

=

=

2 1 1

12 6 6 6 1 3 1 2

3 1 1

3 3 3

0 2 2 6

1 1 b A

x ,

co oznacza, Ŝe rozwiązaniem tego układu jest x1 =1, x2 =1, x3 =2. Wprowadźmy macierze

=

+

+

+

nn j

n n j n n

n

n j

j

n j

j

j

a a

b a

a a

a a

b a

a a

a a

b a

a a A

K K

K K K K K K K K

K K

K K

1 , 1

. 2

1

2 1

, 2 2 1 , 2 22

21

1 1

, 1 1 1 , 1 12

11

,

gdzie j=1,2,K,n. Twierdzenie (Cramera)

JeŜeli detA0, to układ ma dokładnie jedno rozwiązanie określone wzorami

(4)

A xj Aj

det

=det , j=1,2,K,n.

PowyŜsze wzory nazywamy wzorami Cramera.

Przykład

Rozwiązać dany układ równań korzystając z wzorów Cramera

=

+

= + +

=

5 3

6 2

3 2

3 2 1

3 1

x x

x x x

x x

Mamy kolejno

=

3 1 0

1 1 1

1 0 1

A , detA=1,

=

3 1 5

1 1 6

1 0 2

A1 , detA1 =3,

=

3 5 0

1 6 1

1 2 1

A2 , detA2 =2,

=

5 1 0

6 1 1

2 0 1

A3 , detA3 =1. Zatem

1 3 3 det det 1

1 = = =

A

x A , 2

1 2 det det 2

2 = = =

A

x A , 1

1 1 det det 3

3 = = =

A

x A .

Układy równań liniowych niejednorodnych

RozwaŜmy układ równań

=

+ +

+

=

+ +

+

=

+ +

+

m n mn m

m

n n

n n

b x a x

a x a

b x a x

a x a

b x a x

a x a

K

KK KKKKKKKKKK

K K

2 2 1 1

2 2

2 22 1 21

1 1

2 12 1 11

Macierz podstawowa tego układu jest postaci

=

mn m

m

n n

a a

a

a a

a

a a

a A

K K K K K

K K

2 1

2 22

21

1 12

11

Tworzymy macierz U , która powstaje z macierzy A przez dołączenie do niej kolumny wyrazów wolnych

=

m mn m

m

n n

b b b

a a

a

a a

a

a a

a

U K

K K K K K

K K

2 1

2 1

2 22

21

1 12

11

(5)

Macierz U nazywamy macierzą uzupełnioną (rozszerzoną). Łatwo zauwaŜyć, Ŝe )

( ) (U r A

r .

Twierdzenie (Kroneckera-Capelli’ego)

Układ równań liniowych ma rozwiązanie wtedy i tylko wtedy, gdy r(A)=r(U), przy czym gdy r(A)=r(U)=n, to układ ma dokładnie jedno rozwiązanie (jest oznaczony), jeŜeli zaś r(A)=r(U)<n, to układ ma nieskończenie wiele rozwiązań (jest nieoznaczony).

Wniosek

JeŜeli r(A)r(U), to układ nie ma rozwiązań (jest sprzeczny).

Przykład

W zaleŜności od parametru mR podać warunki rozwiązalności i rozwiązać (o ile rozwiązania istnieją) układ równań

=

+ +

= +

+

= + +

2 3 2

1

3 2 1

3 2

1 1

m x m x x

m x x m x

x x x m

Mamy

) 2 ( ) 1 ( 2 3 1

1

1 1

1 1

det = =m3 m+ = m 2 m+ m

m m

A .

1) Dla m1 i m2 układ jest układem Cramera. Stosując wzory Cramera, otrzymyjemy kolejno

2 1 )

2 ( ) 1 (

) 1 ( ) 1 ( 1

1 1 1 1 det

1 det

det

2 2

2 1

1 +

+ + =

+

=

=

= m

m m

m

m m

m m

m A m

A x A

2 1 ) 2 ( ) 1 (

) 1 ( 1

1 1

1 1 det

1 det

det

2 2

2 2

2 = +

+

=

=

= m m m

m m

m m m A A

x A

2 ) 1 ( ) 2 ( ) 1 (

) 1 ( 1

1 1

1 1 det

1 det

det 2

2 2 2

2 3

3 +

= + +

=

=

= m

m m

m m m

m m m A A

x A

2) Niech m=1. Wtedy układ ma postać

= + +

= + +

= + +

1 1 1

3 2 1

3 2 1

3 2 1

x x x

x x x

x x x

Mamy tutaj

(6)

=

1 1 1

1 1 1

1 1 1

A ,

=

1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1

U , r(A)=R(U)=1<3,

czyli układ ma nieskończenie wiele rozwiązań (jest nieoznaczony). Rozwiązania te moŜemy zapisać w postaci

R v u v

x u x

v u x

=

=

=

, 1

3 2 1

.

3) Niech m=2. Wtedy

=

+

= +

= + +

4 2

2 2

1 2

3 2

1

3 2 1

3 2 1

x x

x

x x x

x x x

Mamy teraz

=

2 1 1

1 2 1

1 1 2 A

3 ) (A

r , detA=0, oraz 3 0 2

1 1

2 =

, a więc r(A)=2.

Ponadto

=

4 2 1 1

2 1 2 1

1 1 1 2 U

3 ) 4 , 3 min(

)

(U =

r oraz 9 0

4 2 1

2 1 1

1 1 2

=

, a więc r(U)=3.

W konsekwencji mamy r(A)=23=r(U), co oznacza, Ŝe układ nie ma rozwiązań (jest sprzeczny).

Cytaty

Powiązane dokumenty

Rozważmy teraz wyrazy w definicji wyznacznika zawierające dowolny, ale element a ij... Wyznaczniki

istnieje nieskończenie wiele zbiorów wartości x i spełniających jednocześnie wszystkie równania układu (układ nieoznaczony) W postaci macierzowej powyższy układ

Przy przekształceniach elementarnych tej macierzy nie zmienia się zbiór rozwiązań układu równań Ax

Chcąc zaoszczędzić czas układy równań zapisujemy jako macierze, czyli prostokątne tabliczki liczb, które są odpowiednimi. współczynnikami w

Struktura zbioru rozwiązań układu

Chcąc zaoszczędzić czas układy równań zapisujemy jako macierze, czyli prostokątne tabliczki liczb, które są odpowiednimi. współczynnikami w

Ponieważ A jest macierzą nieosobliwą istnieje macierz do niej odwrotna

• sprawdzić czy testowane układy równań mają jedno rozwiązanie, brak rozwiązań lub nieskończenie wiele rozwiązań za pomocą sprawdzenia rzędu macierzy A, rzędu