Projektowanie systemów informatycznych
Jolanta Sala Halina Tańska
2016/2017
Informacja – co to jest?
• Informacja jest wynikiem przetwarzania danych – zbierania, analizy lub agregacji danych.
• Tsitchizris i Lochovsky definiują informację jako „przyrost wiedzy, który może być uzyskany na podstawie danych” (1982). Informacja zwiększa wiedzę człowieka na pewien temat. Definicja ta łączy
pojęcia: dane, wiedza i ludzie.
• Dane to fakty. Dana, jako jednostka danych jest to jeden lub kilka symboli, użytych do reprezentowania czegoś.
• Informacje to zinterpretowane dane. Informacje to dane umieszczone w znaczącym kontekście.
• Wiedza jest otrzymywana z informacji przez jej zintegrowanie z wiedzą istniejącą.
• Informacja ma charakter subiektywny. Informacja musi być zawsze rozpatrywana w kontekście jej odbiorcy. Te same dane mogą być różnie interpretowane przez różnych ludzi, w zależności od
posiadanej wiedzy.
dane
znaczenie
informacja przetwarzanie
zespoły
Informacja powstaje z danych w procesie ich przetwarzania. Zawiera ona określone treści i ma postać przydatną w podejmowaniu decyzji.
Przetwarzanie danych to przekształcanie treści i postaci danych, w celu uzyskania wyników w określonej z góry postaci.
Proces przetwarzania stanowi zbiór logicznie powiązanych zadań (operacji), których realizacja ma doprowadzić do otrzymania
informacji w założonej wcześniej postaci.
Proces przetwarzania danych i proces informacyjny
• Przetwarzanie danych może zachodzić
– w umyśle człowieka,
– może być wykonywane ręcznie
– lub z użyciem urządzeń elektronicznych, głównie komputerów.
• Przetwarzanie danych odbywa się metodą
wykonywania systematycznych operacji, według określonych algorytmów, które w przypadku
przetwarzania komputerowego są wyrażone w postaci programów komputerowych.
• Algorytm – dokładny przepis rozwiązania określonego zagadnienia, przedstawiony w postaci skończonej
sekwencji operacji elementarnych.
• Program – ciąg instrukcji w określonym języku programowania (lub rozkazów maszynowych),
określający ciąg czynności komputera konieczny do
realizacji postawionego mu zadania.
Percepcja rzeczywistego
świata
Analityczny model rzeczywistości
odwzorowanie
Procesy twórcze - modelowanie rzeczywistości
Rola systemu informacyjnego w firmie
Otoczenie
dane Pozyskiwanie
Przetwarzanie Organizowanie Gromadzenie Analiza
Udostępnianie
Informacja decyzja
Źródła danych System
informatyczny Użytkownicy
Otoczenie – źródło danych i odbiorcy działań.
Kryterium jakości systemu informatycznego są działania (skuteczne).
Komputer jest niezbędny, gdy ilość informacji jest duża
Determinanty konkurencyjności
dane – informacje – wiedza - mądrość Droga do sukcesu
dane zależność od kontekstu
zrozumienie informacja
wiedza
mądrość
rozumienie relacji
rozumienie wzorców
rozumienie zasad
Potrzeby informacyjne – luka informacyjna
• „jakość życia jednostek i społeczeństwa zależy przede wszystkim od jakości przyswajanych i wykorzystywanych informacji (…)
Mówi się, że informacja może czasem zastąpić inteligencję, choć inteligencja nie może zastąpić informacji (…)
Tylko ignorant sądzi, że ma dość informacji, by
opiniować, choć ich nie ma, i tylko głupiec sądzi, że sam dla siebie jest wystarczającym źródłem informacji”
[S.Garczyński]
• Potrzeby informacyjne to termin określający informacje potrzebne dla użytkownika U w jego codziennej
działalności gospodarczej lub ze względu na jego zainteresowania pozaekonomiczne. Są one
kształtowane przez dwa podstawowe czynniki:
– Rodzaj rozwiązywanego zadania Q
– Wiedzę i doświadczenie człowieka (użytkownika U)
Potrzeby informacyjne – luka informacyjna
• Potrzeby informacyjne można podzielić na dwa podzbiory:
– Podzbiór Iu informacji potrzebnych do rozwiązywania Q, lecz już dostępnych użytkownikowi
– Podzbiór L takich informacji, które są potrzebne i nie są bezpośrednio dostępne.
• Kształtowanie się potrzeb informacyjnych można zilustrować za pomocą schematu:
<U,Q,M> I Iu L
gdzie:
U – użytkownik poszukujący informacji
Q – zadanie (problem) rozwiązywany przez U
M – metody, które U zamierza zastosować do rozwiązania Q
I - informacje potrzebne dla U do rozwiązania Q przy zastosowaniu metod M
Iu – informacje, które U już ma
L – informacje potrzebne do rozwiązania Q i których U nie ma
We współczesnym społeczeństwie, państwie, gospodarce człowiek, obywatel, podmiot społeczno-gospodarczy działają w
warunkach luki informacyjnej między posiadanymi zasobami informacji i informacjami, jakie są niezbędne do racjonalnego,
efektywnego działania w konkretnych sytuacjach.
Luka informacyjna w kontekście informacji
Luka informacyjna
Luka informacyjna
Luka informacyjna Luka informacyjna
• Lukę informacyjną można podzielić na dwa podzbiory:
– Podzbiór Lk informacji koniecznych
– Podzbiór Lp informacji pożądanych (uzupełniających).
• Im wyższe mogą okazać się straty z powodu podjęcia
błędnych decyzji spowodowanych brakiem informacji, tym bardziej zasadne staje się dążenie do powiększenia zbioru Lk.
• Pozyskanie informacji wypełniających lukę wiąże się z ponoszeniem odpowiednich kosztów: im luka jest
obszerniejsza, tym koszty będą rosły wraz z dążeniem do zwiększenia stopnia ich wypełnienia.
• Od pewnego momentu ponoszenie dalszych kosztów
może stać się nieopłacalne.
Budowanie strategii technologii informacyjnej
• Kierowanie informacją to
– planowanie, – decydowanie, – koordynowanie
– kontrola przetwarzania informacji.
Odpowiada za właściwe rozpoznanie i najlepsze wykorzystanie potencjału zasobów informacyjnych.
Odpowiada za miejsce informacji w procesie decyzyjnym w przedsiębiorstwie oraz by systemy informacyjne były
właściwie
– rozwijane,
– implementowane,
– eksploatowane i wykorzystywane.
• Celem „kierowania informacją” jest możliwie najlepsze
wsparcie procesów zachodzących w przedsiębiorstwie, względnie wspieranie pracowników realizujących
określone procesy.
Zadania strategicznego kierowania informacją
• Określenie strategicznych celów przetwarzania informacji
• Planowanie i zatwierdzanie strategicznej,
perspektywicznej koncepcji przetwarzania danych.
Dotyczy to przedsiębiorstwa w całości, w odniesieniu do
– danych, – aplikacji,
– struktur komunikacyjnych, – zasobów informacji,
– organizacji i kierowania procesami przetwarzania danych
• Przeniesienia strategicznej koncepcji poprzez ustalenie zasad i standardów dla zadań administracyjnych i
operacyjnych
• Kontrola przetwarzania informacji
Uwarunkowania
• W latach 80, 90 … przetwarzanie danych sprowadzało się do reagowania na wymogi stawiane przez działy funkcjonalne organizacji. Piony przetwarzania
projektowały i realizowały, a następnie wdrażały systemy zastosowaniowe, sprowadzające się do racjonalizowania przebiegów.
• Obecnie planowanie systemów uwzględnia zarówno konwencjonalne systemy zastosowaniowe, jak również zadania i systemy wynikające ze strategicznych planów.
Wymogi względem planowania Technologii
Informacyjnej (TI) – to decyzje dotyczące centralizacji bądź decentralizacji przetwarzania danych, w dłuższym horyzoncie czasowym,
jak również powiązanie technicznych i ekonomicznych elementów przetwarzania.
1 z 4
Uwarunkowania
• Planowanie rozwoju technologii informacyjnej staje się trudne. Wynika to z:
– szybkiego rozwoju technologicznego
– często sprzecznej z rozwojem polityki marketingowej przedsiębiorstwa.
• Zmienia to w krótkim okresie czasu założenia,
wiążące się z realizowaniem projektów i utrudnia stosowanie jednolitej strategii systemowej.
• Znane i stosowane metody planowania
strategicznego nie spełniają swojego zadania dla realizacji całego procesu.
• Konieczne jest więc stosowanie kombinacji różnych znanych metod.
2 z 4
Uwarunkowania
• W XX i XXI w. oczekuje się od przemysłu oprogramowania:
– osiągnięcia większych efektów mniejszymi środkami – cięcia kosztów nowych inwestycji
– wyciągania maksimum możliwości z istniejących rozwiązań
– kreatywności w podchodzeniu do kolejnych zadań
• Stopień zaawansowania tworzonych aplikacji wzrasta
• Wzrasta złożoność systemów, które należy rozumieć, poprawiać i budować.
3 z 4
Uwarunkowania
• Redukcja kosztów związanych z poznaniem i
rozumieniem dziedziny rozwiązywanego problemu, która może być wspólna dla wszystkich osób i instytucji nimi się zajmujących.
• W przetransformowaniu opisu problemu w użyteczny model architektury, w sprawnej ocenie użyteczności
dostępnych rozwiązań w obliczu wykonanego projektu i kryteriów operacyjnych.
• W możliwie największej automatyzacji poszczególnych rozwiązań w zakresie technologii stosowanych przez firmę.
4 z 4
Koncepcja harwardzka
• W koncepcji harwardzkiej można wyróżnić następujące fazy:
– Analiza sytuacji wyjściowej oraz nakreślenie perspektyw – Formułowanie strategii
– Opracowanie alternatywnych „polityk” funkcjonalnych – Realizowanie strategii
• Działalność systemowa ma dla organizacji
strategiczne znaczenie w przypadku, kiedy płynne funkcjonowanie systemów jest istotne dla jej
bieżącego działania i dla której szybki rozwój
zastosowań decyduje o wyprzedzeniu w stosunku
do konkurencji.
Koncepcja harwardzka w projektowaniu
CO NALEŻY WYKONAĆ? JAKIE REZULTATY?
1. Identyfikacja szans i ryzyka (opisy) 1. Struktura organizacyjna
– podział pracy – koordynacja – informacja
2. Identyfikacja silnych i słabych
punktów organizacji 2. Zachowania i procesy w organizacji
– reguły
3. Identyfikacja wartości i oczekiwań
decydenta 3. Motywowanie
– systemy kontrolne – wybór i szkolenie – kierowników
4. Uwzględnienie społecznych zadań
organizacji 4. Kierowanie organizacją
– strategie – organizacja – osoby
Pytania do kierownictwa każdej organizacji
• Czy są zdefiniowane cele instytucji i czy są jasno i przejrzyście sprecyzowane?
• Czy ewentualne niewłaściwe działanie wynika z faktu, że organizacja nie w pełni realizuje zdefiniowane cele?
• Czy zadania są należycie egzekwowane?
• Czy fundusze na badania i rozwój są efektywnie wykorzystywane?
• Czy budżet jest przeznaczony na właściwe aplikacje?
• Czy budżet na systemy informacyjne jest odpowiedniej wielkości?
• Czy organizacja jest zabezpieczona i jak dalece, przed
konsekwencjami zniszczenia, wtargnięcia czy uszkodzenia systemu?
• Czy zapewniono właściwą rangę działalności systemowej?
• Czy służby informacyjne są prawidłowo umieszczone w
strukturze firmy?
Istotne elementy w tworzeniu strategii TI
• Polityka kraju
• Rynek w kraju
• Strategia firmy
• Rynek danej firmy
• Istniejąca aktualnie na rynku technologia
• Zdolność uczenia się (przystosowania się) organizacji
• Kultura organizacyjna
• Infrastruktura TI
• Podejmowanie ryzyka w ramach TI
Istota procesu tworzenia systemu
• Proces powinien mieć charakter iteracyjny i hierarchiczny
• Proces powinien uwzględnić różne horyzonty czasowe
• Proces powinien być ukierunkowany na działanie
• Należy delegować uprawnienia i ustalić zespół realizacyjny
• Proces musi wydobywać misję TI
• Proces powinien uwzględniać zdarzenia występujące w organizacji i otoczeniu
• Proces powinien wyraźnie identyfikować strategiczne szanse
• Proces powinien określać strategiczne priorytety
Critical Success Factor
• Critical Success Factory (CSF) jest jedną z najbardziej popularnych metod projektowych.
Jest to strukturalne postępowanie pozwalające na określenie zapotrzebowania informacyjnego kierownictwa.
• Opiera się na idei, że w każdej organizacji
istnieje 3 do 6 parametrów determinujących sukces. Na przykład dla firmy produkującej
samochody mogą to być: konstrukcja różnych modeli, techniczne osiągi poszczególnych
typów, renoma produktu i odpowiednia sieć
dealerska.
Business Systems Planning (BSP)
• Metoda BSP należy do najczęściej wykorzystywanych.
Była pierwotnie przeznaczona do wewnętrznego użytku w IBM (pierwsze lata 80), a następnie oferowana
użytkownikom, jako ogólna metoda planowania.
• Metoda BSP traktuje dane jako podstawowy potencjał organizacji. Celem BSP jest identyfikacja tych
danych, które są zasadnicze dla działalności organizacji.
• Jeden z członków kierownictwa organizacji powinien kierować zespołem opracowującym BSP i dobierać pozostałych członków zespołu spośród kadry
kierowniczej. Po identyfikacji procesów zachodzących w przedsiębiorstwie, które w istotny sposób określają
kierunek rozwoju organizacji należy zdefiniować klasy
danych (30-60 kategorii) reprezentujących różne grupy,
np.: klientów, dystrybutorów, zamawiających.
Decyzje strategiczne PSI
• wybór modelu, zgodnie z którymi będzie realizowane przedsięwzięcie
• wybór technik stosowanych w fazie analizy i projektowania
• wybór środowiska implementacji
• wybór narzędzia CASE
• określenie stopnia wykorzystania gotowych komponentów
• podjęcie decyzji o współpracy z innymi
producentami lub zatrudnieniu ekspertów
Składowe języka modelowania
• składnia - określa jakie oznaczenia wolno stosować i w jaki sposób je ze sobą
łączyć;
• semantyka - określa co należy rozumieć pod przyjętymi oznaczeniami;
• pragmatyki - określa w jaki sposób należy dopasować wzorzec notacyjny do
konkretnej sytuacji i problemu.
Metodyka
• Metodyka to spójny, logicznie uporządkowany zestaw metod i procedur technicznych oraz organizatorskich służących
zespołowi wykonawczemu do analizy rzeczywistości a także projektowania pojęciowego, logicznego i/lub fizycznego;
• Metodyka jest to zestaw pojęć, notacji, modeli, języków,
technik i sposobów postępowania służący do analizy dziedziny stanowiącej przedmiot projektowanego systemu oraz do
projektowania pojęciowego, logicznego i/lub fizycznego.
• Metodyka jest powiązana z notacją służącą do
dokumentowania wyników faz projektu (pośrednich,
końcowych) jako środek wspomagający ludzką pamięć i
wyobraźnię i jako środek komunikacji w zespołach oraz
pomiędzy projektantami i klientami.
Metodyka
• Metodyka, czyli zestaw pojęć, oznaczeń, języków, modeli, diagramów, technik i sposobów
postępowania służących realizacji procesu .
• Metodyka definiuje fazy realizacji przedsięwzięcia informatycznego, a ponadto
• Metodyka dla każdej z faz wyznacza:
– Role uczestników projektu – Scenariusze postępowania
– Reguły przechodzenia do następnej fazy
– Produkty, które powinny być wytworzone, m.in.: modele, kod, dokumentację
– Notację, czyli zbiór oznaczeń, które należy wykorzystywać do dokumentowania wyników poszczególnych faz projektu.
Składniki metodyki
tworzenia systemów informatycznych
dziedzina przedmiotowa
modele DP
metody i techniki
pakiety komputerowe
zespół projektujący
SI
kryteriaoceny
P R O C E S
TWORZENIA SI
wyniki analiz cele, problemy, potrzeby reguły modelowania
pojęcia abstrakcyjne
fazy dokumentacja
parametry pakiety
zadania wspomaganie TSI
prezentacja i eksperymentalna eksploatacja
konstruowanie
Notacja
• Notacja ułatwia komunikację zarówno
między członkami zespołu projektowego, jak i między zespołem projektowym a
klientem.
• Do najważniejszych rodzajów notacji zalicza się:
– Notacje tekstowe
– Specyfikacje – ustrukturalizowany zapis tekstowy i numeryczny
– Notacje graficzne
Model a diagram
• Model jest spójnym opisem systemu
stanowi jego kompletny obraz utworzony z określonej perspektywy na pewnym poziomie szczegółowości,
co oznacza, że niektóre elementy systemu są ukryte, a inne wyeksponowane.
Pojedynczy model zazwyczaj nie wystarcza ani do zrozumienia wszystkich aspektów systemu
jednocześnie, ani do jego implementacji.
Zazwyczaj potrzebnych jest wiele modeli, które muszą być wzajemnie spójne oraz redundantne.
• Diagram służy do opisania modelu. Model może być
opisywany przy pomocy wielu diagramów opisujących
dany model.
Perspektywy
• W trakcie konstruowania dowolnego modelu (diagramu) powinny być brane pod uwagę następujące trzy perspektywy:
– Perspektywa pojęciowa (koncepcyjna) – przedstawia pojęcia
funkcjonujące w dziedzinie problemowej. W szczególności analizowane są operacje wykonywane na bytach, cechy opisujące byty oraz
istniejące pomiędzy bytami różnego rodzaju związki semantyczne.
Perspektywa pojęciowa nie powinna odnosić się do środowiska implementacji.
– Perspektywa projektowa – uwzględnia środowisko implementacji, przy czym nacisk położony jest bardziej na projektowanie interfejsów niż
kodowanie.
– Perspektywa implementacyjna – związana jest bezpośrednio z wytwarzaniem kodu.
• Zrozumienie perspektywy, która była brana pod uwagę w trakcie konstruowania danego modelu, jest ważnym czynnikiem mającym wpływ na prawidłowe zinterpretowanie modelu. Właściwe
zrozumienie perspektywy jest warunkiem koniecznym poprawnego wykorzystania modelu.
• Często analitycy i projektanci lekceważą konieczność wyraźnego zakreślenia granic między perspektywami i konstruują swoje
modele z perspektywy implementacyjnej.
Perspektywy
• Konstruując model powinno się uwzględniać jedną, wyraźnie określoną perspektywę.
• Aby poprawnie zinterpretować model, należy wiedzieć, z jakiej perspektywy został on
skonstruowany.
• Modele, tak jak i całość projektu, zawsze
powstają w sposób iteracyjny i przyrostowy.
Faza analizy
• Model przypadków użycia – specyfikujący funkcjonalność systemu widzianą z perspektywy jego przyszłych użytkowników.
Model ten jest przedstawiany w postaci diagramu przypadków użycia.
• Model obiektowy – opisujący statyczną budowę systemu.
Model ten jest przedstawiany w postaci diagramu klas i diagramu obiektów. Główna różnica pomiędzy diagramem klas a diagramem
obiektów polega na tym, że diagram klas przedstawia klasy oraz może przedstawiać obiekty, podczas gdy diagram obiektów przedstawia
obiekty, ale nie przedstawia klas.
Czynności prowadzące do powstania modelu obiektowego określa się terminem analiza statyczna.
• Model dynamiczny (model zachowań) – służący do identyfikowania operacji niezbędnych systemowi do realizacji zadań; najczęściej
rozważanymi rodzajami zadań są przypadki użycia.
Model ten jest przedstawiany w postaci m.in. diagramów stanów i diagramów komunikacji między obiektami. Zidentyfikowane metody nanoszone są na stworzony uprzednio wstępny diagram klas
uzupełniając w ten sposób definicje jego klas.
Czynności prowadzące do powstania modelu dynamicznego określa się terminem analiza dynamiczna.
Modele wykorzystywane w podejściu obiektowym
Faza projektowania
• W fazie projektowania model pojęciowy jest dostosowywany do wymagań
niefunkcjonalnych oraz do ograniczeń środowiska implementacji, stając się modelem logicznym.
• Podstawowym zadaniem tej fazy jest określenie najlepszej strategii dla sposobu
zaimplementowania systemu.
• Wyniki powinny być szczegółowe na tyle, aby w trakcie implementacji nie powstały
niejednoznaczności; stopień szczegółowości jest uzależniony od doświadczenia programistów i
złożoności problemu.
Faza implementacji
• Podczas implementacji, model logiczny jest przekształcany w model fizyczny, czyli kod.
• Model logiczny oraz model fizyczny
stanowią modele rozwiązania.
System
• To każda celowo wyodrębniona całość złożona z części, powiązań (relacji) między nimi oraz między każdą częścią i całością.
• Oznacza to, że system:
– Jest tworem celowym (zamierzonym przez twórcę)
– Może on realizować cel (lub ich wiązkę) w jeden lub na wiele sposobów
– Nie ma części izolowanych w stosunku do innych jego części – Części i ich wzajemne powiązania tworzą strukturę systemu – Powiązania między częściami a całością (systemu) polegają na
tym, że każda część systemu ma przyczyniać się do powodzenia całości.
• Uwaga: cel lub ich wiązka może być zrealizowana wyłącznie przez system, rozpatrywany jako całość. Stąd system,
rozpatrywany całościowo, nabywa takich własności, jakich nie posiada żadna z jego części.
• Ten efekt zwany jest synergią (wzmocnieniem).
System a otoczenie
• Każdy system jest „zanurzony” w jego otoczeniu. Oznacza to, że
badając określony system, obserwator ustala jego granice. Wszystko to, co znajduje się poza granicami systemu, stanowi jego otoczenie, które może być traktowane jako system. Otoczenie systemu dzieli się na: otoczenie bliższe i dalsze. Możliwie dokładnie trzeba określić
otoczenie bliższe, tzn. ten wycinek otoczenia z którym badany system wchodzi w istotne dla jego funkcjonowania związki i współzależności.
• Wewnętrzne części systemu traktowane są jako jego podsystemy.
Tworzą one powiązany relacjami zbiór hierarchiczny. Podział taki jest zawsze skończony i kończy się na podsystemie elementarnym w
ramach danej obserwacji systemu. Obserwator systemu dokonuje ustalenia, co jest podsystemem elementarnym, w ramach każdej jego obserwacji i zgodnie z jej celem.
• System jest powiązany z otoczeniem przez jego Wejścia (WE) oraz Wyjścia (WY). Istnieją dwa rodzaje WE i WY: zasileniowe i
informacyjne.
• Funkcjonowanie systemu polega na transformacji (T), czyli
przekształceniu (zamianie) WE na WY. Im więcej wiemy o zasadach (regułach) transformacji systemu i im dokładniej potrafimy ją
zdefiniować, w tym większym stopniu możemy mieć wpływ na sposób jego funkcjonowania.
System
WE WY
Otoczenie dalsze Otoczenie bliższe
Graficzna prezentacja systemu
Cel projektowania
• Projektowanie ma na celu precyzyjne
określenie obrazu przyszłego systemu.
• Aby przedstawić strukturę procesu projektowania technicznego należy
zdekomponować system informatyczny wyszczególniając elementy będące
przedmiotem projektowania.
Projektanci systemu
• Osoba lub grupa osób, która otrzymuje wyniki pracy analityka.
• Jej zadaniem jest przekształcenie
niezależnych od technologii wymagań użytkownika na projekt architektury
systemu, w ramach którego będą
pracować programiści.
Zadania projektanta
• Zadaniem projektanta systemu jest zaprojektowanie systemów obsługujących zdefiniowany podzbiór funkcji przedsiębiorstwa w sposób efektywny i
przydatny z uwzględnieniem danych uwarunkowań.
• W praktyce oznacza to, że musimy zaprojektować system, który jest
– akceptowany przez użytkownika
– spełnia normalne ograniczenia dotyczące czasu, kosztu i dostępnych środków technicznych
– uwzględnia ograniczenia wynikające z innych zasobów systemu.
• Zadaniem zespołu projektowego jest nie tylko
przygotowanie sprawnie działającej aplikacji, lecz
wyjście naprzeciw potrzebom osób, które będą tej
aplikacji używać na co dzień.
Istota projektowania
• Przedmiot lub dziedzina dowolnej inżynierii zajmująca się wyspecyfikowaniem pewnego wytworu.
• Projekt powinien spełniać cele i kryteria funkcjonalne danego wytworu, jak
również uwzględniać wszelkie
ograniczenia na wytwór (maksymalny koszt, wydajność, niezawodność,
ergonomia, sprzęt, zasoby, czas reakcji,
obowiązujące standardy itp.).
Warsztat analityka i projektanta SI
modele DP pakiety komputerowe metody
i techniki metodyki
System informatyczny
badanie, wybór, integracja
proces analizy i projektowania
Potrzeby, cechy DP
dziedzina przedmiotowa
dopasowanie,
skompletowanie optymalnej
Ścieżka od wymagań do kodu
• Wszystkie artefakty (produkty) procesu inżynierii oprogramowania powinny tworzyć jednoznaczną ścieżkę.
• Efekt: jednoznaczne powiązanie wymagań użytkownika z kodem, który je realizuje.
Wymagania funkcjonalne
Model dynamiczny
systemu
Model statyczny
Model dynamiczny podsystemów
Model statyczny podsystemów
Kod
Analityk Użytkownik
Programista Architekt Projektant