• Nie Znaleziono Wyników

Sterowanie Maszyn i Robotów - laboratorium

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Sterowanie Maszyn i Robotów - laboratorium"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Sterowanie Maszyn i Robotów - laboratorium

Jakub Możaryn, e-mail: j.mozaryn@mchtr.pw.edu.pl 12 kwietnia 2016

1 Podział na zespoły projektowe

1.1 Zespół 1

• Jakub Maciąg

• Maciej Krzemiński

• Katarzyna Olszewska

1.2 Zespół 2

• Maciej Dąbrowski

• Michał Małachowski

• Mateusz Kopeć

1.3 Zespół 3

• Grzegorz Wasiak

• Michał Krygier

• Adam Jarzyniak

1.4 Zespół 4

• Wojciech Mormul

• Piotr Duszak

1.5 Zespół 5

• Maciej Kukieła

• Hubert Garstka

1

(2)

1.6 Zespół 6

• Rafał Więckowski

• Jakub Skrobiński

• Piotr Zbroja

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

2 Estymacja parametrów danego modelu: Na tym etapie wybiera się odpowiedni algorytm estymacji (np. metoda najmniejszych kwadratów - LS), pozwalający na wyznaczenie parametrów

W trakcie normalnej pracy układu napędowego są identyfikowane charakterystyczne dla napędów przebiegi zależności parametrów zachowań modelu oscylacyjnego od parametrów ruchu

Sterowanie pozycyjne (pozycjonowanie) – układu napędowego jest celowym oddziaływaniem na przebieg procesu ruchu elementu ruchomego napędu dla zapewnienia

odtwarzania zmiennych stanu oraz doboru nastaw sterowania. Wybór punktu pracy. Model w przestrzeni zmiennych stanu. Różne modele w różnych punktach pracy. 5) odtwarzanie

Dynamika przemian stanu powietrza roboczego w komorach siłownika decyduje o kształtowaniu się wartości siły napędowej - po uwzględnieniu obciążenia masowego napędu, o

W trakcie normalnej pracy układu napędowego są identyfikowane charakterystyczne dla napędów przebiegi zależności parametrów zachowań modelu oscylacyjnego od parametrów ruchu

dr inż. Jakub Możaryn Sterowanie napędów maszyn i robotów.. Dobór nastaw na podstawie poszukiwania minimalnych wartości wskaźników oceny jakości sterowania i optymalnych

Główne problemy sterowania samostrojonego układów napędowych Dla zapobieżenia fatalnym skutkom błędów identyfikacji - przez eliminację nierealnych wartości parametrów