• Nie Znaleziono Wyników

Automatyzacja waloryzacji funkcji lasu z wykorzystaniem Systemu Informatycznego Lasów Państwowych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Automatyzacja waloryzacji funkcji lasu z wykorzystaniem Systemu Informatycznego Lasów Państwowych"

Copied!
10
0
0

Pełen tekst

(1)

ROCZNIKI GEOMATYKI 2006 m TOM IV m ZESZYT 3

AUTOMATYZACJA WALORYZACJI FUNKCJI LASU

Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMU

INFORMATYCZNEGO LASÓW PAÑSTWOWYCH

AUTOMATION OF FOREST FUNCTIONS VALUATION

WITH THE USE OF THE STATE FORESTS

INFORMATION SYSTEM (SILP)

Pawe³ Strzeliñski, Marcin Chirrek

Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu, Wydzia³ Leœny, Katedra Urz¹dzania Lasu

S³owa kluczowe: System Informatyczny Lasów Pañstwowych, waloryzacja, funkcje lasu Key words: Computer System of the State Forests, valuation, forest functions

Wstêp

Miniona dekada przynios³a niew¹tpliwy wzrost tzw. „œwiadomoœci ekologicznej spo³e-czeñstwa”. Obok zwiêkszonego zainteresowania ochron¹ przyrody w lasach, zanotowano szersze korzystanie z pozaprodukcyjnych funkcji lasu, co z kolei wp³ynê³o na zmiany w zasadach prowadzenia gospodarki leœnej (Ustawa o lasach, 1991; Polityka Leœna Pañstwa, 1997; Polityka ekologiczna pañstwa, 2000).

Zauwa¿ono, ¿e mechanizmy gospodarki leœnej musz¹ byæ podobne do mechanizmów, jakie naturalnie wystêpuj¹ w przyrodzie. Zaczêto równie¿ dostrzegaæ inne – pozaprodukcyj-ne funkcje, które las zawsze pe³ni³, a które dla ówczespozaprodukcyj-nej gospodarki nie przedstawia³y du¿ego znaczenia. Powsta³y w tym celu ró¿ne systemy, klasyfikacje i podzia³y, które mia³y za zadanie nazwaæ i posegregowaæ wszystkie funkcje pe³nione przez las (m.in.: £onkiewicz, 1992; Marsza³ek, 1993a,b,c; Przybylska, 1995; Klocek i P³otkowski, 1997; Przybylska, 1999; Zaj¹czkowski, 2000; Kowalkowska i Zaj¹czkowski 2001; Miœ i Czekaj, 2001; R¹czka i in., 2001; Miœ, 2003; Go³ojuch, 2004).

Niezale¿nie od przyjêtego podzia³u funkcji pe³nionych przez las zauwa¿ono, ¿e istnieje mo¿liwoœæ kszta³towania lasu spe³niaj¹cego jednoczeœnie wiele funkcji. Tak powsta³a kon-cepcja lasu wielofunkcyjnego, która wspó³czeœnie wi¹¿e siê z ide¹ trwa³ego i zrównowa¿o-nego rozwoju (Miœ, 2003). Zaistnia³a wiêc potrzeba stworzenia metod (lub systemów) wy-ceny funkcji pe³nionych przez las. Niestety, obecne metody urz¹dzania lasu nie przewiduj¹ jeszcze oceny wszystkich walorów, zarówno w odniesieniu do pojedynczych wydzieleñ jak i ca³ych kompleksów. Podczas taksacji (lub w elaboracie) opisywane s¹ tylko szczególne, znacznie siê wyró¿niaj¹ce walory. Brak jest natomiast konkretnej oceny wyra¿aj¹cej udzia³

(2)

poszczególnych grup funkcji lub walorów w formie syntetycznego wskaŸnika. Tote¿ nie-zbêdne jest doskonalenie i wprowadzenie do praktyki leœnej zasad waloryzacji funkcji lasu (Miœ, 2003; Miœ i Strzeliñski, 2004; Strzeliñski, 2005).

Cel i zakres badañ

Niniejsza praca opiera siê na systemie waloryzacji stworzonym w Katedrze Urz¹dzania Lasu AR w Poznaniu (Miœ i Czekaj, 2001). Celem pracy by³o sprawdzenie efektywnoœci systemu waloryzacyjnego – g³ównie w oparciu o specjalnie utworzony program komputero-wy. Program ten, korzystaj¹c z danych baz Systemu Informatycznego Lasów Pañstwo-wych (SILP), da³ mo¿liwoœæ zautomatyzowania procesu wyceny.

Zamys³em autorów by³o równie¿ (przez opracowanie zautomatyzowanego systemu) u³a-twienie wprowadzenia zasad waloryzacji funkcji lasu do praktyki leœnej i przyczynienie siê do rozwoju tego aspektu prac urz¹dzeniowych.

Zakresem badañ objêto tereny leœne Nadleœnictwa Œwieradów, le¿¹cego w zasiêgu tery-torialnym Regionalnej Dyrekcji Lasów Pañstwowych we Wroc³awiu. Podstawowym Ÿró-d³em informacji by³a baza danych SILP oraz warstwy mapy numerycznej Nadleœnictwa Œwieradów. Informacje o infrastrukturze miejscowoœci nie objêtych wystarczaj¹cym opi-sem w bazie SILP i mapie numerycznej, pozyskano z map turystycznych badanego obszaru.

Charakterystyka warunków przyrodniczo-leœnych

badanego obiektu

Nadleœnictwo Œwieradów podlega Regionalnej Dyrekcji Lasów Pañstwowych we Wro-c³awiu. Obecnie sk³ada siê z dwóch obrêbów leœnych: Œwieradów (8634,49 ha) i Lubañ Œl¹ski (7057,53 ha). W sk³ad nadleœnictwa wchodzi 19 leœnictw, a ogólna powierzchnia wnosi 15692,02 ha.

Obszar Nadleœnictwa Œwieradów pod wzglêdem rzeŸby terenu jest bardzo mocno uroz-maicony. Obrêb Œwieradów w swej górskiej czêœci le¿y w Górach Izerskich – najbardziej na zachód wysuniêtym masywie górskim Sudetów. Wy¿ynny i górski region na którym po³o¿o-ne jest obszar Nadleœnictwa Œwieradów sprawia, ¿e na tym terenie wystêpuje 9 typów siedli-skowych lasów, z czego 4 to typy siedlisk wy¿ynnych, a 5 – górskich (Plan urz¹dzenia …, 1998). Dominuj¹cym typem siedliskowym lasu jest las mieszany wy¿ynny (LMwy¿). Zaj-muje on oko³o 48% powierzchni Nadleœnictwa.

Region, na obszarze którego po³o¿one jest Nadleœnictwo posiada zró¿nicowany charak-ter, determinowany uwarunkowaniami œrodowiskowymi – ukszta³towaniem terenu i specy-fik¹ klimatu. Górska czêœæ obrêbu Œwieradów – to teren o wybitnych walorach turystycz-nych i uzdrowiskowych, co sprzyja rozwojowi turystyki pieszej oraz uprawianiu sportów zimowych. Charakter uzdrowiskowy tego obszaru wynika z lokalizacji kompleksu przyro-doleczniczego Œwieradów-Czerniawa. Czêœæ podgórska natomiast (pó³nocna czêœæ obrêbu Œwieradów i obrêb Lubañ) – to obszar przemys³owo-rolniczy. Z ga³êzi przemys³u, która posiada na tym terenie tradycje siêgaj¹ce œredniowiecza, nale¿y wymieniæ przemys³ w³ókien-niczy i odzie¿owy (zak³ady w³ókiennicze w Leœnej, Lubaniu Œl¹skim, Gryfowie Œl¹skim).

(3)

Na terenie Nadleœnictwa brak jest zatwierdzonych rezerwatów przyrody. Istnieje propo-zycja utworzenia rezerwatu na terenie obrêbu Œwieradów w oddzia³ach: 453, 460–469 (o ³¹cznej powierzchni – 213,34 ha), obejmuj¹cego obszar Hali Izerskiej. Proponowany obszar ochrony rezerwatowej jest przed³u¿eniem istniej¹cego na terenie Nadleœnictwa Szklarska Porêba rezerwatu pn. Torfowisko Izerskie oraz czêœci¹ projektu kompleksowej ochrony re-zerwatowej torfowisk w dolinie Izery – Torfowiska Doliny Izery.

Szczegó³owa charakterystyka badanego obszaru jest opisana w Planie urz¹dzenia lasu Nadleœnictwa Œwieradów (1998).

Metodyka

Poszczególne etapy pracy obejmowa³y:

m stworzenie programu komputerowego umo¿liwiaj¹cego automatyczn¹ waloryzacjê,

w oparciu o dane pozyskane z bazy SILP,

m rozbudowanie bazy danych o Nadleœnictwie Œwieradów pod wzglêdem funkcji

pe³-nionych przez lasy,

m waloryzacjê podstawowych funkcji lasów dla Nadleœnictwa,

m sprawdzenie, czy badane Ÿród³a danych s¹ wystarczaj¹ce do przeprowadzenia

walo-ryzacji funkcji lasu zgodnie z przyjêt¹ metod¹.

Za³o¿enia tworzenia programu, procedur szkieletowych i g³ównych modu³ów oparte zo-sta³y na podstawie wytycznych opisanych przez Freeze (2001). Procedury SQL tworzone by³y w oparciu o metody zaproponowane przez Celko (1999), Ladanyi (2000) oraz Houlette (2002). Implementacja i analizowanie bazy danych SILP oraz utworzenie modu³u obs³uguj¹-cego bazê powsta³o w oparciu o metody przyjête przez Roman (2001).

W pracy wykorzystano system waloryzacji lasów wy¿ynnych i górskich (R¹czka i in., 2001), który jest modyfikacj¹ metodyki opracowanej przez prof. dr. hab. Ryszarda Misia z Katedry Urz¹dzania Lasu AR w Poznaniu (Miœ i Czekaj, 2001; Miœ, 2003). System wykorzy-stuje 36 walorów, których oceny wp³ywaj¹ na poszczególne funkcje lasu i ich grupy. Ca³oœæ opiera siê na trzystopniowym podziale funkcji lasu:

m poziom grupy funkcji (funkcja ochronna, funkcja produkcyjna i funkcja

zdrowotno-rekreacyjna),

m poziom uszczegó³owionej funkcji (np. w ramach grupy funkcji ochronnych

uszcze-gó³owione s¹ funkcje: ochrony gleb, retencjonowania wody, ochrony gatunkowej ro-œlin i zwierz¹t) i grupy walorów,

m poziom konkretnego waloru (np. przedzia³y klas bonitacji w ramach analizy

elemen-tów taksacyjnych).

Ka¿da grupa funkcji jest oceniana oddzielnie z zastosowaniem takiej samej liczby kryte-riów (grup walorów), a w ramach danego kryterium (jednej grupy walorów) na podstawie takiej samej liczby walorów (cech, elementów taksacyjnych). Podobnie jak w metodzie Marsza³ka (1988) zastosowano punktowo-wagowy sposób waloryzowania wartoœci okre-œlonej funkcji i walorów lasu. Jednak¿e ró¿ne znaczenie poszczególnych walorów i cech lasu u¿ytych do oceny funkcji lasu wymaga zastosowania odpowiednio dobranej skali wag.

W przyjêtej metodzie ³¹czna ocena punktowo-wagowa wszystkich cech funkcjonalnych dla drzewostanu opiera siê na syntetycznym wskaŸniku struktury funkcji lasu. Podstawê do

(4)

obliczenia wskaŸnika struktury funkcji lasu stanowi suma walorów SW okreœlana oddzielnie dla ka¿dej z trzech grup funkcji lasu (ochronna, zdrowotno-rekreacyjna i produkcyjna):

gdzie:

SW – suma walorów,

pi,j – liczba punktów dla i-tej funkcji (na poziomie uszczegó³owienia funkcji ochronnej lub na poziomie grupy walorów produkcyjnych i zdrowotno-rekreacyjnych) i j-tego waloru,

wi,j – waga i-tej funkcji oraz j-tego waloru.

WskaŸnik struktury funkcji lasu informuje, jaka czêœæ walorów lasu wielofunkcyjnego przypada na funkcje ochronne, jaka czêœæ – na funkcje produkcyjne, a jaka – na funkcje rekreacyjno-zdrowotne. Bezwzglêdny wskaŸnik struktury zosta³ obliczany przez podsumo-wanie punktów wa¿onych w grupach funkcji. Efektem by³a procentowa ocena poziomu ka¿dej trzech grup, w odniesieniu do mo¿liwej do uzyskania oceny maksymalnej. Bezwzglêdna wartoœæ oceny poziomu ka¿dej z trzech grup funkcji by³a nastêpnie przeliczana na procento-we wartoœci wzglêdne (wzglêdny wskaŸnik struktury), informuj¹ce, jaka czêœæ walorów lasu przypada na poszczególne grupy funkcji.

Jako wskaŸnik umo¿liwiaj¹cy okreœlenie stopnia wielofunkcyjnoœci lasu w wydzieleniach przyjêto wielkoœæ odchylenia standardowego, zak³adaj¹c, ¿e w lesie wielofunkcyjnym g³ów-ne grupy funkcji lasu pe³niog³ów-ne s¹ w zbli¿onym, równomiernym stopniu. Podzia³ taki przyjêto zgodnie z metodyk¹ zastosowan¹ przy waloryzacji obrêbu Miêdzygórze z terenu Nadleœnic-twa Miêdzylesie (R¹czka i in., 2001).

Ró¿nicuj¹c wielkoœæ odchylenia standardowego, utworzono trzy stopnie wielofunkcyj-noœci (tab. 1).

Dla wszystkich analizowanych walorów lasu, grup walorów, grup funkcji lasu i ca³ego obiektu badañ obliczono podstawowe statystki. Wyliczono je tak¿e dla wykorzystanych w waloryzacji elementów taksacyjnych podzielonych na klasy lub stopnie. W koñcowym eta-pie, dla ka¿dej grupy funkcji lasu wystêpuj¹cej w drzewostanie okreœlono zale¿noœæ (wspó³-czynnik korelacji) miêdzy sum¹ walorów a wybranymi cechami drzewostanu (udzia³ sosny i œwierka, wiek, budowa pionowa, zadrzewienie, wysokoœæ, bonitacja).

W pracy wykorzystano oprogramowanie: Visual Basic, MS Access 2003, Statistica 7, ArcGIS 8.

= =

=

nk j i j i k n j i j i j i

p

w

p

SW

, 1 , , , 1 , , ,

)

(

o g e w o d r a d n a t s a i n e l y h c d o i c œ o k l e i w e i w a t s d o p a n e n o i n ¿ ó r y w , u s a l i c œ o n j y c k n u f o l e i w e i n p o t S . 1 a l e b a T u s a l ij c k n u f p u r g y r u t k u r t s w ó k i n Ÿ a k s w h c y n d ê l g z w z e b h c e z r t u s al i c œ o n j y c k n u f o l ei w ñ ei p o t S OdchyelneistandardowebezwzgêldnegowskaŸnikasrtuktury e n j y c k n u f o l ei w y s a L 8,0 h c y n j y c k n u f o l ei w o d e n o ¿i l b z y s a L 8,1–11,0 h c y n j y c k n u f o l ei w d o e c ¹ j a g ei b d o y s a L 11,1–17,1

.

(5)

Omówienie wyników

Waloryzacja funkcji lasu dla Nadleœnictwa Œwieradów obejmowa³a 5772 wydzielenia o ³¹cznej powierzchni 14705,87 ha. Obliczony na podstawie ocen i wyników waloryzacji wskaŸ-nik struktury wykaza³, ¿e pomiêdzy grupami funkcji zachodzi wzglêdna równowaga. Prze-wa¿a grupa funkcji zdrowotno-rekreacyjnych osi¹gaj¹c 37,31% ³¹cznej powierzchni anali-zowanych drzewostanów. Nieznacznie ni¿szy udzia³ posiada grupa funkcji produkcyjnych – 36,15%. Grupa funkcji ochronnych osi¹ga najni¿sz¹ wartoœæ – 26,53%. Ca³kowity rozk³ad struktury funkcji przedstawia rysunek 1.

Podzia³ drzewostanów na stopnie wielofunkcyjnoœci przedstawia siê nastêpuj¹co (rys. 2):

m lasy wielofunkcyjne – 30,11%,

m lasy zbli¿one do wielofunkcyjnych – 31,11%, m lasy odbiegaj¹ce od wielofunkcyjnych – 38,79%.

Natomiast bardzo du¿e ró¿nice stwierdzono podczas analizy dominacji grup funkcji lasu. Wykazano, ¿e na badanym obszarze jest tylko 20 wydzieleñ z dominuj¹c¹ grup¹ funkcji ochronnych, co stanowi nieca³y 1% liczby analizowanych fragmentów lasu. W 3719 wy-dzieleniach dominuje grupa funkcji zdrowotno-rekreacyjnych, co stanowi 64%, a w dal-szych 2033 wydzieleniach dominuje grupa funkcji produkcyjnych (oko³o 35%). Sytuacjê t¹ przedstawia rysunek 3.

Po obliczeniu wszystkich sum walorów dla poszczególnych grup funkcji lasu wyliczono równie¿ wspó³czynniki korelacji oraz wykonano analizê oczekiwanych œrednich brzegowych w celu zbadania zale¿noœci pomiêdzy sum¹ walorów a wybranymi elementami taksacyjnymi. Zarówno wœród funkcji ochronnych, jak i wœród funkcji produkcyjnych najwiêksz¹ zale¿-noœæ wykaza³y: wysokoœæ gatunku g³ównego, nieznacznie ni¿sz¹ klasa wysokoœci gatunku g³ównego oraz klasa bonitacji siedliska. Wœród grupy funkcji zdrowotno-rekreacyjnych naj-wiêksz¹ zale¿noœæ sumy walorów od elementów taksacyjnych wykaza³y: klasa gatunku g³ów-nego, klasa udzia³u sosny i œwierka oraz wysokoœæ gatunku g³ównego.

Wyniki waloryzacji wizualizowano tak¿e w postaci map tematycznych, jakie sporz¹dzo-no dla Nadleœnictwa Œwieradów. Jedna z nich obrazuje rozk³ad wydzieleñ leœnych w po-szczególnych stopniach wielofunkcyjnoœci (rys. 4).

Wyniki niniejszej pracy mo¿na porównaæ jedynie (ze wzglêdu na zastosowanie tej samej metodyki) z wynikami uzyskanymi przez R¹czkê i wspó³autorów (2001). W obydwu po-równywanych waloryzacjach przewa¿a grupa funkcji zdrowotno-rekreacyjnych. Najmniej-szy udzia³ przypada (podobnie jak u R¹czki) grupie funkcji ochronnych. Stanowi to jednak sygna³ do bli¿szego przeanalizowania tej grupy funkcji i modyfikacji metody w celu lepszego i byæ mo¿e bardziej poprawnego przeanalizowania funkcji ochronnych lasu.

Wnioski

Pomimo wieloletnich ju¿ badañ z zakresu waloryzacji funkcji lasu prowadzonych przez ró¿ne oœrodki naukowe, wyraŸnie odczuwa siê brak modelu lasu wielofunkcyjnego. Ko-nieczne jest wiêc zbadanie i ustalenie takiego modelu (najlepiej z uwzglêdnieniem specyfiki badanego obszaru), co znacznie podnios³o by wiarygodnoœæ i dok³adnoœæ wykonywanej waloryzacji.

(6)

Waloryzacja stwarza mo¿liwoœæ wyodrêbniania obszarów, na których mog¹ byæ pe³nione okreœlone funkcje, a w nastêpstwie – ustalenia planów zagospodarowania tych obszarów. Efektem waloryzacji powinno byæ wiêc sformu³owanie wytycznych z dziedziny zagospoda-rowania lasu w odniesieniu do poszczególnych stopni wielofunkcyjnoœci lasu. Dla przyk³adu – przy planowaniu czynnoœci gospodarczych dla Nadleœnictwa Œwieradów, ze wzglêdu na specyfikê tego terenu, celowe jest zwiêkszanie walorów ochronnych, z pozostawieniem na doœæ wysokim poziomie walorów zdrowotno-rekreacyjnych. To jeden ze szczegó³owych wniosków, jakie pojawi³y siê w trakcie analiz. Natomiast wnioski ogólne przedstawiaj¹ siê nastêpuj¹co:

1. W Nadleœnictwie Œwieradów procentowy udzia³ lasów wielofunkcyjnych jest znacz-nie ni¿szy od procentowego udzia³u obszarów leœnych, na których wyraŸznacz-nie dominuje grupa funkcji zdrowotno-rekreacyjnych i produkcyjnych.

2. Dominacja grupy funkcji zdrowotno-rekreacyjnych na badanym obszarze uzasadnio-na jest faktem, i¿ s¹ to tereny bardzo atrakcyjne turystycznie, stosunkowo ³atwo dostêpne z bogat¹ baz¹ i zagospodarowaniem turystycznym.

3. Wagi dla ocen punktowych s¹ bardzo wa¿nym elementem waloryzacji a ich odpo-wiedni dobór warunkuje efektywnoœæ i wiarygodnoœæ wyników.

4. Baza danych SILP i leœna mapa numeryczna nie s¹ wystarczaj¹cym Ÿród³em danych do przeprowadzenia waloryzacji. Konieczne jest rozbudowywanie informacji o wydziele-niach zarówno w bazie jak i warstwach mapy numerycznej.

5. Ze wzglêdu na du¿¹ zmiennoœæ struktur danych w bazach SILP, stworzenie programu s³u¿¹cego do automatycznej waloryzacji jest znacznie utrudnione. Konieczne jest ustalenie œcis³ego standardu SILP.

6. Konieczne jest prowadzenie dalszych badañ nad waloryzacj¹ oraz jej doskonaleniem, jak równie¿ próba wdro¿enia wyników tych badañ w Lasach Pañstwowych.

Literatura

Celko J., 1999: SQL. Zaawansowane techniki programowania. Wydawnictwo Mikom. Freeze W., 2001: Visual Basic 6. Programowanie baz danych. Biblia. Wydawnictwo Helion.

Go³ojuch P., 2004: Okreœlenie walorów lasu wielofunkcyjnego na przyk³adzie Nadleœnictwa Lêbork. Praca doktorska wykonana w Katedrze Urz¹dzania Lasu Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu pod kierunkiem prof. dr. hab. Ryszarda Misia.

Houlette F., 2002: SQL. Kurs podstawowy. Wydawnictwo Edition 2000.

Klocek A., P³otkowski L., 1997: Las i jego publiczne œwiadczenia gospodarki leœnej oraz stan jej równowagi. Sylwan, 12: 5-19.

Kowalkowska M., Zaj¹czkowski G., 2001: Wykorzystanie systemów informacji przestrzennej dla potrzeb waloryzacji przyrodniczo-leœnej. [W]: Materia³y z konferencji pt. „System Informacji Przestrzennej w Lasach Pañstwowych”, Rogów 3-5 grudnia 2001, Maszynopis.

Ladanyi H., 2000: SQL. Ksiêga eksperta. Wydawnictwo Helion.

£onkiewicz B., 1992: Strukturalne i funkcjonalne charakterystyki krajobrazu leœnego. [W:] Ryszkowski L., Ba³azy S. (red.): Wybrane problemy ekologii krajobrazu. PAN, Zak³. Bad. Œrod. Rol. i Leœn. Poznañ: 121-132.

Marsza³ek T., 1988: Metoda punktowa okreœlania kompleksowej u¿ytecznoœci obiektu leœnego. Las Polski, 19: 12-13.

Marsza³ek T., 1993a: Klasyfikacja lasów pañstwowych gospodarstwa leœnego wed³ug rodzajów funkcji wiod¹cych. Sylwan, 3: 37-43.

Marsza³ek T., 1993b: Pieniê¿na ocena dóbr powstaj¹cych dziêki socjalnym funkcjom lasów grupy pierwszej pañstwowego gospodarstwa leœnego. Sylwan, 8: 5-13.

(7)

Marsza³ek T., 1993c: Wzglêdna wartoœæ u¿ytkowa produktów i us³ug uzyskiwanych dziêki gospodarczym i socjalnym funkcjom lasu. Sylwan 9: 5-13.

Miœ R., 2003: Urz¹dzanie lasów wielofunkcyjnych. Wyd. AR w Poznaniu.

Miœ R., Czekaj W., 2001: System waloryzacji funkcji lasów w terenie wy¿ynnym. Materia³y konferencji „Kszta³towanie œrodowiska – uwarunkowania przyrodnicze, techniczne i spo³eczno-ekonomiczne”. UWM, Olsztyn.

Miœ R., Strzeliñski P., 2004: Rozmiar pozyskania u¿ytków drzewnych w kraju a spo³eczne funkcje lasu. Ustroñ-Jaszowiec, 24-26 marca 2004 r.

Plan urz¹dzania gospodarstwa leœnego Nadleœnictwa Œwieradów. Maszynopis, BULiGL Oddzia³ w Brzegu. 1998.

Polityka Ekologiczna Pañstwa (II), 2000: Projekt. Ministerstwo Œrodowiska, druk sejmowy nr 2095, War-szawa.

Polityka Leœna Pañstwa, 1997: Ministerstwo Ochrony Œrodowiska, Zasobów Naturalnych i Leœnictwa. Warszawa.

Przybylska K., 1995: Waloryzacja lasu. Sylwan, 6: 79-85.

Przybylska K., 1999: Waloryzacyjny system oceny lasów górskich przystosowany do potrzeb planowania urz¹dzeniowego. Sylwan, 5: 27-36.

R¹czka G., Bañkowski J., Jêdryszczak E., 2001: Wyniki wstêpnego wdro¿enia koncepcji systemu waloryza-cji funkwaloryza-cji lasu na terenach górskich z zastosowaniem SIP. Maszynopis, BULiGL Oddzia³ w Brzegu. Roman S., 2001: Access. Baza danych – projektowanie i programowanie. Wydawnictwo Helion.

Strzeliñski P., 2005: Wykorzystanie systemu informacji przestrzennej nadleœnictwa do planowania zadañ gospodarczych. Roczniki Geomatyki, tom III, zeszyt 1: 163-172.

Ustawa o lasach z dnia 28 wrzeœnia 1991 r., z póŸniejszymi zmianami.

Zaj¹czkowski G., 2000: Metodyczne podstawy waloryzacji lasów górskich na przyk³adzie Nadleœnictwa Ujso³y. Maszynopis SGGW, Warszawa.

Summary

The paper presents a system based on a computer programme which enables automation of valuation of forest functions. In the work the valuation system prepared in the Forest Management Department of the Agricultural University in Poznañ (in the scope of methodical basis) was used. The method is based on three-step division of forest functions (protective, productive and recreational) and on appraisal of selected values on the level of a stand. For the appraisal a point-weight method of valuation was applied.

The automation of forest functions valuation enables relatively fast control of correctness of the applied method under conditions of a concrete object (a forest district) and then verification of selected parameters assessing values and functions of the examined area. The appraisal of individual values consists in working on a great number of input data which has been very time-consuming so far. The use of computer techniques (programme preparing) allowed not only to streamline the process itself but also to eliminate potential mistakes. The programme used data from Computer System of the State Forests (SILP) and enabled preparing basic data for the needs of visualization of a forest numerical map. The programme was prepared and tested with the use of the SILP base and the forest numerical map of the forest district Œwieradów.

The valuation of forest functions for the forest district Œwieradów encompassed 5772 stands. It has been proved that there is a relative balance between groups of functions. The group of recreational functions prevails (37.31% of valuated stands). The group of productive functions has slightly lower value – 36.15%. The group of protective functions has the lowest value – 26.53%.

The analysis of the division of stands into degrees of multifunctionality showed that forests close to multifunctional constitute 31.11% and multifunctional forests constitute 30.11% of stands.

The domination of the group of recreational functions in the area is justified by the fact that the area is very attractive for tourists, relatively easy accessible, with good tourist infrastructure. It occurred that

(8)

neither the SILP nor the forest numerical map are sufficient source of data for valuation based on the tested method, although they are functioning flawlessly in the Forest District Œwieradów.

The assumption accepted in the initial stages was verified (It had been assumed that the system may facilitate introduction of principles of forest functions valuations into forest practice and it may contri-bute to acceleration of development of this aspect of management works). An efficient valuation system demands both wider data base of stands and corrections in the method of evaluation. There is also a need for standardization of data structure in the bases of the SILP (strict standard of the SILP). Such research directions and implementation works enable to use results of valuation for example to fix forest functions, and as a consequence, to form proper productive and protective recommenda-tions. They may also accelerate research on a multifunctional forest model.

dr in¿. Pawe³ Strzeliñski strzelin@au.poznan.pl mgr in¿. Marcin Chirrek cybna@op.pl

tel. (061) 848 76 67, 76 62 http://www.au.poznan.pl/kul/

(9)

Rys. 3. Dominacja grup funkcji lasu Rys. 2. Stopieñ wielofunkcyjnoœci lasu

(10)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Funkcja jest monotoniczna na zbiorze, gdy jest rosn¡ca, niemalej¡ca lub nierosn¡cana tym

[r]

[r]

Poda´ c wz´ or na oblicze- nie takiej ca

Correlations between the meat plasticity and the daily gain or the carcass traits as stated within the genotype groups of pigs (r w ) and within the overall

Dla wi¦kszych macierzy jest efektywna, gdy umiemy wyznaczy¢ pierwiastki wielomianu charakterystycznego. Pojawia¢ si¦ b¦d¡ granice typu

Czas wykrywania metabolitów etanolu we krwi, w moczu i we w³osach od momentu spo¿ycia alkoholu Detection time of alcohol metabolites in blood, urine and hair after ethanol

Pier±cienie wielomianów: denicja, podstawowe wªasno±ci (stopie« wielomianu, R: dziedzina ⇒ R[X]: dziedzina).. Wielo- miany a