Rok akademicki: 2018/2019 Kod: ZIE-2-409-n Punkty ECTS: 3 Wydział: Zarządzania
Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: ―
Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Niestacjonarne Język wykładowy: Polski Profil kształcenia: Ogólnoakademicki (A) Semestr: 4 Strona www: —
Osoba odpowiedzialna: dr inż. Sala Dariusz (dsala@zarz.agh.edu.pl) Osoby prowadzące: dr hab. inż. Bieda Bogusław (bbieda@zarz.agh.edu.pl)
dr inż. Sala Dariusz (dsala@zarz.agh.edu.pl)
Krótka charakterystyka modułu
Przedmiot przybliża zagadnienia zarządzania środowiskowym cyklem życia wyrobu oraz oceny jego oddziaływania na środowisko od jego koncepcji, poprzez wytwarzanie, użytkowanie i ostateczną utylizację.
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Kod EKM Student, który zaliczył moduł zajęć wie/umie/potrafi Powiązania z EKK
Sposób weryfikacji efektów kształcenia (forma zaliczeń) Wiedza
M_W001 Posiada zaawansowaną wiedzę o charakterze ogólnym dla dziedziny nauki i dyscypliny naukowej związanej z obszarem prowadzonych badań
IE2A_W05 Referat
Umiejętności
M_U002 Potrafi samodzielnie zdobywać wiedzę i poszerzać własne kompetencje merytoryczne, metodologiczne, dydaktyczne i zarządcze sprzyjające dalszemu rozwojowi naukowemu
IE2A_U02 Projekt
Kompetencje społeczne
M_K001 Przejawia kreatywność, innowacyjność i przedsiębiorczość w wyznaczeniu celów badawczych, poszukiwaniu dróg ich osiągania, pozyskiwaniu źródeł finansowania działalności, organizacji przebiegu prac badawczych oraz propagowaniu wyników badań
IE2A_K05 Aktywność na zajęciach
M_K003 Ma świadomość: społecznego znaczenia prowadzonej działalności badawczej, potrzeby przyjęcia odpowiedzialności za jej efekty oraz korzyści z komunikowania zdobytej wiedzy na poziomie zrozumiałym przez docelowych odbiorców
IE2A_K01, IE2A_K07
Aktywność na zajęciach
Matryca efektów kształcenia w odniesieniu do form zajęć
Kod EKM Student, który zaliczył moduł zajęć wie/umie/potrafi
Forma zajęć
Wykład Ćwiczenia audytoryjne Ćwiczenia laboratoryjne Ćwiczenia projektowe Konwersatori um Zajęcia seminaryjne Zajęcia praktyczne Zajęcia terenowe Zajęcia warsztatowe Inne E-learning Wiedza
M_W001 Posiada zaawansowaną wiedzę o charakterze
ogólnym dla dziedziny nauki i dyscypliny naukowej
związanej z obszarem prowadzonych badań
+ - - + - - - - - - -
Umiejętności
M_U002 Potrafi samodzielnie
zdobywać wiedzę i poszerzać własne kompetencje
merytoryczne,
metodologiczne, dydaktyczne i zarządcze sprzyjające dalszemu rozwojowi naukowemu
- - - + - - - - - - -
Kompetencje społeczne
M_K001 Przejawia kreatywność, innowacyjność i
przedsiębiorczość w wyznaczeniu celów
badawczych, poszukiwaniu dróg ich osiągania,
pozyskiwaniu źródeł finansowania działalności, organizacji przebiegu prac badawczych oraz
propagowaniu wyników badań
- - - + - - - - - - -
M_K003 Ma świadomość: społecznego znaczenia prowadzonej działalności badawczej, potrzeby przyjęcia odpowiedzialności za jej efekty oraz korzyści z komunikowania zdobytej wiedzy na poziomie zrozumiałym przez docelowych odbiorców
- - - + - - - - - - -
Treść modułu zajęć (program wykładów i pozostałych zajęć)
Wykład
Wprowadzenie do zarządzania środowiskowym cyklem życia wyrobu
Celem wykładu jest przybliżenie zagadnienia zarządzania środowiskowym cyklem życia wyrobu a także sposobem oceny oddziaływania na środowisko wyrobu od powstania jego koncpcji, poprzez jego wytwarzanie, użytkowanie i ostateczną utylizację. Dodatkowo wprowadza się omówienie zagadnienia śladu ekologiczny (Ecological Footprint), oceny oddziaływania inwestycji na środowisko a także analizy cyklu życia (Life Cycle Assessment).
Metoda LCA (life cycle assessment)
Celem wykładu jest zapoznanie z zagadnieniem oceny cyklu życia (LCA) wyrobu obejmującej inwentaryzację cyklu życia LCI (life cycle inventory) oraz wpływu na środowisko LCIA (life cycle impact assessment).
Zagadnienia oceny (LCA) wykonuje się w sytuacji gdy dochodzi do projektowania nowych procesów lub produktów, udoskonalanie istniejących wyrobów, gdy potrzebne są analizy porównawcze różnych wyrobów. Dodatkowo system oceny cyklu życia (LCA) pomocny jest podczas przyznawania etykiet środowiskowych produktom, ustanawianie norm jakościowych oraz .bezpieczeństwa. W szerszym zakresie LCA pomocne jest w planowanie strategii rozwoju, określeniu działań marketingowych czy kształtowaniu polityki produktowej.
Niepewność i zmienne losowe w stochastycznym zarządzaniu środowiskowym cyklem życia produktu
Celem wykładu jest omówienie zagadnienia niepewności w zarzadzaniu w oparciu o wykorzytanie metody Monte Carlo
Programy komputerowe wspomagające zarządzaniem środowiskowym cyklem życia produktu
Celem wykładu jest omówienie podstawowych programów komputerowych nadających się do wspomagania zarządzania środowiskowym cyklem życia produktu.
Proponowane oprogramowanie:
1/Cristal Ball firmy Oracle – oprogramowania do arkuszy kalkulacyjnych służace modelowaniu predykcyjnym, a także do prognozowania, symulacji i optymalizacji z wykorzstaniem metody Monte Carlo
2/SimaPro firmy PRé Consultants bv – jest wiodącym narzędziem wspomagającym wykonanie kompleksowej oceny cyklu życia wyrobów a także nadającym się do gromadzenia, analizowania i monitorowania danych dotyczących zrównoważonego rozwoju produktów i usług.
Analiza przykładów-case studies
Analiza przykładów-case studies przez prowadzącego wykład przy współudziale
studentów
Ćwiczenia projektowe
Metoda Monte Carlo w ocenie niepewności w stochastycznej analizie procesów wytwórczych i ekologii
Projekt oparty o wykorzystanie aplikacji Crystal Ball firmy Oracle. Jest to wiodący pakiet oprogramowania do arkuszy kalkulacyjnych służacy modelowaniu
predykcyjnym, a także do prognozowania, symulacji i optymalizacji. Używany przez jest 85% podmiotów z listy Fortune 500 i nauczany w 50 najlepszych programach MBA w Stanach Zjednoczonych.
Zwykłe arkusze kalkulacyjne i inne narzędzia do analizy danych nie mają rozszerzonej funkcjonalności, pojemności i mocy niezbędnych do przeprowadzenia analiz
symulacyjnych „co, jeśli?” wymaganych do skutecznego zarządzania wydajnością, potrzebnych do analizy biznesowej i modelowania predykcyjnego z wykorzystaniem metody Monte Carlo.
Oracle Crystal Ball to zintegrowane rozwiązanie umożliwiające przeprowadzanie
złożonych analiz ryzyka i niepewności w szerokim zakresie aplikacji. Oracle Crystal Ball zapewnia szeroki wgląd w krytyczne czynniki wpływające na ryzyko i oblicza
prawdopodobieństwo osiągniecia wyznaczonego celu. Dzięki Oracle Crystal Ball można podejmować właściwe decyzje taktyczne, aby zbliżyć się do celów strategicznych i uzyskać przewagę konkurencyjną nawet w najbardziej niepewnych warunkach rynkowych.
Metoda LCA w ocenie środowiskowego cyklu życia wyrobów
Projekt oparty o wykorzystanie aplikacji SimaPro która jest wiodącym narzędziem wspomagającym wykonanie kompleksowej oceny cyklu życia produktów i usług wykorzystywanym przez przedsiębiorstwa, uczelnie wyższe i instytuty badawcze w ponad 80 krajach na świecie.
SimaPro to profesjonalne narzędzie do gromadzenia, analizowania i monitorowania danych dotyczących zrównoważonego rozwoju produktów i usług. Oprogramowanie może być wykorzystywane do różnych zastosowań, takich jak raportowanie
zrównoważonego rozwoju, określanie śladu węglowego i wodnego, projektowanie produktu, generowanie deklaracji środowiskowych produktów i określanie kluczowych wskaźników wydajności. Pomaga łatwo modelować i analizować złożone cykle życia w systematyczny i przejrzysty sposób, zmierzyć wpływ produktów i usług na środowisko na wszystkich etapach cyklu życia a także zidentyfikować punkty aktywne w każdym ogniwie łańcucha dostaw, od wydobycia surowców po produkcję, dystrybucję,
wykorzystanie i usuwanie.
SimaPro zapewnia profesjonalne narzędzia do zbierania, analizowania i monitorowania zrównoważonego rozwoju produktów i usług. Z SimaPro można modelować i
analizować skomplikowane cykle życia w systematyczny sposób. Program zapewnia przejrzysty sposób pomiaru wpływu na środowisko produktów i usług na wszystkich etapach cyklu życia, szeroki wybór scenariuszów, a także możliwości samodzielnego modyfikowania wybranych wielkości. Zawiera szeroką listę baz licencjonowanych z danymi dotyczącymi inwentaryzacji cyklu życia.
Sposób obliczania oceny końcowej
Na ocenę końcową składa się zaliczenie:
1/ projektu końcowego realizowanego na ćwiczeniach projketowych – wpływ na ocenę 70%
2/ czynne uczestnictwo w wykładach i analizowanie przypadków (case studies) – wpływ na ocenę 30%
Wymagania wstępne i dodatkowe
Wymagana znajomość:
1/ arkusza kalkulacyjnego min. Excel 2010 z pakietu Microsoft Office
2/ podstawowa znajomość języka angielskiego
Zalecana literatura i pomoce naukowe
1.Metoda Monte Carlo w ocenie niepewności w stochastycznej analizie procesów wytwórczych i ekologii
— Uncertainty assessment by Monte Carlo Simulation in stochastic analysis in manufacturing process chains and ecology / Bogusław BIEDA. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2010. — 180, 1 s.. — (Rozprawy Monografie / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 0867-6631 ; 219)•
1.
2.Metoda Monte Carlo w ocenie niepewności w stochastycznej analizie w przemyśle stalowniczym i inżynierii środowiska — [Monte Carlo Method used in uncertainty analysis in stochastic modelling of the steel processes and enivironmental engineering] / Bogusław BIEDA. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2014. — 170, 1 s.. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie — ISBN: 978-83-7464-739-72.
3.Bieda B. Stochastic approach to municipal solid waste landfill life based on the contaminant transit time modeling using the Monte Carlo (MC) simulation. Science of The Total Environment, Volume 442, 1 January 2013, Pages 489-4963.
4.Bieda B. Application of stochastic approach based on Monte Carlo (MC) simulation for life cycle inventory (LCI) to the steel process chain: Case study. . Science of The Total Environment, Volume 481, 5 May 2014, Pages 649-6554.
Publikacje naukowe osób prowadzących zajęcia związane z tematyką modułu
1. SALA Dariusz, BIEDA Bogusław. Life cycle inventory (LCI) approach used for rare earth elements (REEs) from monazite material, considering uncertainty. W: Lanthanides / eds. Nasser Awwad, Ahmed Mubarak. — [London : IntechOpen], 2019. Tryb dostępu: Open Access https://www.intechopen.com/chapter/pdf-download/62960
2. SALA Dariusz, BIEDA Bogusław. Application of uncertainty analysis based on Monte Carlo (MC) simulation for Life Cycle Inventory (LCI) / W: POL-VIET 2019 : scientific-research cooperation between Poland and Vietnam : [5th international conference : 8–10 July 2019, Krakow] : abstracts, Vol. 1. — Kraków : [AGH], 2019. — ISBN: 978-83-943772-3-6. — S. 73. — Pełny tekst na dysku Flash. — S. [1–6].
— Wymagania systemowe: Adobe Reader — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.
3. Dariusz SALA, Bogusław BIEDA. Life cycle inventory (LCI) modeling of municipal solid waste (MSW) management systems in Kosodrza, community of Ostrów, Poland: a case study / W: Municipal solid waste management / ed. Hosam Saleh. — [London] : IntechOpen, 2019. — Dod. ISBN: 978-1-78923- 832-7. — ISBN: 978-1-78923-831-0 ; e-ISBN: 978-1-78985-632-3. — S. [1–18]. — Bibliogr. s. [16–18], Abstr.. — Toż online: https://www.intechopen.com/books/municipal-solid-waste-management/life-cycle- inventory-lci-modeling-of-municipal-solid-waste-msw-management-systems-in-kosodrza-commun
4. Bogusław BIEDA, Iwona SKALNA, Bartłomiej GAWEŁ, Katarzyna GRZESIK, Anna Henclik, Dariusz SALA.
Life cycle inventory processes of the integrated steel plant (ISP) in Krakow, Poland-continuous of steel (CCS): a case study / The International Journal of Life Cycle Assessment ; ISSN 0948-3349. — 2018 vol.
23 iss. 6, s. 1274–1285. — Bibliogr. s. 1284–1285, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-24.
— tekst: https://link-1springer-1com- 1nyztljdz0040.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2Fs11367-017-1365-0.pdf
5. Dariusz SALA, Bogusław BIEDA. Role of stochastic approach used to Life Cycle Inventory (LCI) of Rare Earth Elements (REEs) from secondary sources case studies / W: LCM 2019 [Dokument elektroniczny] : the 9\textsuperscript{th} international confrence on Life Cycle Management : 1–4 September 2019, Poznań, Poland : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Poznań : Poznan University of Technology], [2019]. — S. [150]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu:
https://www.lcm2019.org/ [2019-09-25]
6. BIEDA Bogusław. Application of stochastic approach based on Monte Carlo (MC) simulation for life cycle inventory (LCI) to the steel process chain: case study. The Science of the Total Environment ; ISSN 0048-9697. — 2014 vol. 481, s. 649–655. — Bibliogr. s. 654–655, Abstr.. — tekst:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969713012990/pdfft?md5=03ba7c193ac1eac46 3ab933ae58a4a31&pid=1-s2.0-S0048969713012990-main.pdf
7. BIEDA Bogusław. Stochastic approach used for Life Cycle Inventory (LCI) modeling of the energy production in the Integrated Steel Plant’s Power Plant in Poland: case study. W: IFORS 2014 [Dokument elektroniczny] : 20\textsuperscript{th} conference of the International Federation of Operational Research Societies : Barcelona, July 13–18 2014
8. BIEDA Bogusław. Application of random variables based on Monte Carlo (MC) simulation for life cycle assessment impact assessment (LCIA) to the waste management. W: Global waste management symposium. June 22–25, 2014, Orlando, USA. Tryb dostępu:
http://www.wastesymposium.com/gws2014/Public/Content.aspx?ID=1050488 [2014-09-26].
9. BIEDA Bogusław. Stochastic analysis in production process and ecology under uncertainty. Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — XVI, 168 s. — ISBN: 978-3-642-28055-9
10. BIEDA Bogusław. Risk analysis of the waste to energy pyrolysis facility designs for city of Konin, in Poland, using SimLab$®$ toolpack. W: Novel approaches and their applications in risk assessment / ed.
Yuzhou Luo. — Rijeka : InTech, 2012. — ISBN: 978-953-51-0519-0. Open Access. Tryb dostępu:
https://www.intechopen.com/books/novel-approaches-and-their-applications-in-risk-assessment/risk- analysis-of-the-waste-to-energy-pyrolysis-facility-designs-for-city-of-konin-in-poland-using-si
Informacje dodatkowe
Pomocna znajomość Visual Basic dla aplikacji (VBA)
Nakład pracy studenta (bilans punktów ECTS)
Forma aktywności studenta Obciążenie
studenta
Przygotowanie do zajęć 16 godz
Udział w wykładach 8 godz
Udział w ćwiczeniach projektowych 8 godz
Egzamin lub kolokwium zaliczeniowe 3 godz
Wykonanie projektu 15 godz
Wykonanie projektu 15 godz
Przygotowanie sprawozdania, pracy pisemnej, prezentacji, itp. 10 godz
Sumaryczne obciążenie pracą studenta 75 godz
Punkty ECTS za moduł 3 ECTS
