• Nie Znaleziono Wyników

Współczesna Forma Klasycznych Problemów Teorii Prawdopodobieństwa - ”Operatorowe” Rozkłady Graniczne

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Współczesna Forma Klasycznych Problemów Teorii Prawdopodobieństwa - ”Operatorowe” Rozkłady Graniczne"

Copied!
10
0
0

Pełen tekst

(1)

13 (1992), 3 -1 2

Współczesna Forma Klasycznych

Problemów Teorii Prawdopodobieństwa

- “Operatorowe” Rozkłady Graniczne

Andrzej Łuczak

1. W s t ę p .

T w ierdzen ia d oty czące zachow ania granicznego ciągu sum nieza­ leżnych zm iennych losow ych m ożn a p od zielić na dwie zasadnicze grupy. K lasycznym i przedstaw icielam i tych grup są: m ocn e (sła be) praw o w iel­ kich liczb i centralne tw ierdzenie graniczne. W ob u przypadkach m am y dany ciąg niezależnych zm iennych losow ych { X n } o jednakow ych roz­ kładach, tw orzym y sum ę Sn = X i + . . .+ A 'n, norm ujem y ją przy p o m o cy stałych an > 0, bn € 3? i p ytam y o zachow anie graniczne ciągu

Z n — dri^n "b

bn-P rzy założeniu, że istnieje w artość oczekiw ana E ( X n) = m i w yborze stałych an = ~, bn = —m , tak że Z n = ^ Sn — m , otrzym u jem y m ocn e (sła be) praw o wielkich liczb m ów iące, że Z n — > 0 z p ra w d op od ob ień ­ stw em 1 (w g p raw d op od obień stw a).

Jeżeli za łoży m y p on a d to istnienie wariancji D 2X n = a 2 > 0 i ob ie­ rzem y stałe

(2)

tak, że

_ (S n - E S n)

^/W S ^

otrzym u jem y centralne twierdzenie graniczne m ów iące, że

P ( Z „ < A ') — , —L= £ ^ e x p ( - | ) < f t .

Zauważm y, że twierdzeniu tem u m ożna nadać następującą "m iarow ą ” form ę. D la dw óch miar praw d op od obień stw a /f i 1/ na 3? ich splot /i * z/ jest m iarą praw dopodobień stw a określoną jako

/

+ o o

fi(E — x ) v ( d x )

-o o

dla borelow skiego p od zbioru E przestrzeni 3?.

Poniew aż rozkładem sum y niezależnych zm iennych losow ych jest splot rozkładów tych zm iennych, zatem przy v o zn a ca ją cy m rozkład zm ien­ nej X n, Sn m a rozkład u * ^~ u {n - krotny splot u ze sobą, ozna­

czany dalej przez un ) i zm ienne losow e anSn + bn m a ją rozkłady

Tanu * 8(bn), gdzie 8(b) jest rozkładem skoncentrow anym w punkcie b (tzn. ń (6) ( {6} ) = 1, Tax = a x przy ustalonym a 6 \ { 0 } , a rozkład

TaA określany jest jako

TaX (E ) = X (T ~ l E ) = X (E )

dla m iary p raw dopodobień stw a A i zbioru borelow skiego E . Jeśli za ło­ żym y teraz, że

/

OO x 2u ((lx) < oo -OO i ozn aczym y

/

oo r oo x v (d x ) = m , / ( x — n i)2v {d x ) — er2, -O O J — OO

to dla stałych an i bn określonych w zorem (* ) (przy założeniu, że cr2 > 0) otrzym am y centralne tw ierdzenie graniczne m ów iące, że dystrybu an ty rozkładów Tanv n * 8{bn) są zbieżne do dystrybu an ty standaryzow anego rozkładu norm alnego. Ta zbieżn ość dystrybuant jest, jak się okazuje,

(3)

szczególną form ą tzw . słabej zbieżności miar zdefiniowanej ja k o A„ =>■ A, jeżeli

/

oo r oo

f ( x ) X n(d x ) -> / f ( x ) X ( d x )

-oo J —oo

dla każdej funkcji ciągłej i ograniczonej / na 3?. Jak w idać zatem , w dw óch rozw ażanych pow yżej twierdzeniach m am y do czynienia z dw om a różnym i rod zajam i zbieżności: w prawie wielkich liczb - ze zbieżn ością ciągu fu n k cyjn ego prawie w szędzie (w g m iary), w central­ nym tw ierdzeniu granicznym - ze słabą zbieżnością ciągu rozkładów . Zagadnienia d oty czą ce słabej zbieżności m iar praw dopodobień stw a (k tó­ rych szczególn ym przypadkiem jest centralne tw ierdzenie graniczne) prow adzą do teorii rozkładów nieskończenie podzielnych. N iektórym aspektom tej teorii, szczególnie w ich w spółczesnej postaci, pośw ięcon y jest niniejszy artykuł.

W dalszym ciągu przedm iotem naszych rozważań będą m iary (tj rozk ła d y) p raw d op od obień stw a określone na borelow skich p od zbiora ch przestrzeni euklidesowej 3?". K ażda taka m iara fi jest w sposób je d n o ­ znaczny w yzn aczon a przez sw oją funkcję charakterystyczną fi zdefinio­ waną w zorem

j l(x ) = e x p { i ( x , y ) } f i ( d y ) , x £ 3?^,

J$łn

gdzie (•, •) ozn acza standardow y iloczyn skalarny w . P on ad to, dla op eratora liniow ego A na i m iary fi, m iara A fi określona jest jako

A fi(E ) = fi(A ~ 1( E ) ) , E — zbiór borelow ski.

N ietrudno spraw dzić, że

( A B ) f i = A ( B f i ), A fi( x ) = fl(A * x ), A (fi * u) = A fi * Ais,

gdzie A , B są operatoram i liniow ym i w dłN , a fi, u - m iaram i praw­ d opodobień stw a; A* - ja k zw ykle ozn acza operator sprzężony do A . Ze w zględu na charakter rozw ażanych zagadnień będziem y konsekwentnie stosow ać term in ologię odn oszą cą się do miar praw dopodobień stw a, a nie do zm iennych losow ych. C zytelnik p rzy zw y czajon y do bardziej tra­ d y cy jn eg o u jęcia pow inien pam iętać, że splot fii * . . . * fin jest niczym innym jak rozkładem sum y zm iennych losow ych X\ + . . . + X n takich,

(4)

że zm iena X i m a rozkład p,-, i = 1, . . . , n, a m iara A u jest rozkładem zm iennej losowej A o X , gdzie X jest zm ienną losow ą o w artościach w

$łN i rozkładzie y .

2. R o z k ła d y nieskończenie p o d zieln e.

Niech {nnk ■ k = 1 , . . . , k n, n = 1 ,2 . . . } będzie trójk ą tn ą m acierzą m iar praw d op od obień stw a na IRN . M acierz ta nazyw a się jed n osta jn ie infinitezym alna, jeżeli dla dow olnego otoczen ia zera U w $łN spełniony jest warunek

lim m ax y nk ( ^ N \ U ) = 0, n— ►oo 1 <k<kn

O znaczam y

M n = M n l * • • • * h n k n ■

P oniższe tw ierdzenie stanowi fundam ent całej teorii rozkładów granicz­ nych.

T w ie rd ze n ie 1 N astępujące warunki są rów now ażne:

(i) y je s t rozkładem granicznym dla ciągu m iar y n * S [h n) p rzy pewnym

ciągu { h n} z $ł.N ;

(ii) dla każdej liczby naturalnej p istn ieje rozkład prawdopodobieństwa

Xm na dłN taki, że y = Am;

(iii) funkcja charakterystyczna y ma p osta ć

(1)

y (x ) = e x p { i ( m , x ) — - ( D x , x ) +

+

J*N\{o)

I - 1 - ,N’g)|

i+ II y II2

|2M<W},

gdzie m 6 $łN, D je s t operatorem n ieujem nym na IR.N , a M je s t

m iarą borelowską na 1R.N \ {0} taką, że

[ m in (l, || y ||2) ■ M (d y ) < oo.

J?RN\{ 0}

(5)

M iary fi, o k tórych m ów i pow yższe twierdzenie nazywane są m ia­ rami nieskończenie pod zieln ym i (nazw a ta jest konsekw encją warunku (ii)). W z ó r (1) nazyw any jest w zorem L e v y ’ego-C h in czyn a, a m iara M m iarą spektralną L e v y ’ ego. Ze w zględu na w zajem nie jed n ozn aczn ą od- pow iedn iość m ięd zy m iarą fi, a trójk ą m , D , M stosuje się zazw yczaj zapis fi = [m, D , M ] na oznaczenie m iary nieskończenie podzielnej /z, której funkcja charakterystyczna dana jest w zorem (1).

3. R o z k ła d y sta b iln e , L e v y ’ ego i p ó łsta b iln e.

W klasycznej teorii rozkładów nieskończenie podzielnych szczególną rolę o d g ry w a ją rozkład y graniczne dla ciągów splotów miar "n orm ow a ­ n ych ” pew n ym i stałym i liczbow ym i. M ów iąc dokładniej, m iary fink w y ­ stępujące w definicji rozkładów nieskończenie podzielnych m a ją postać

f^rik

gdzie an > 0, a { u „ } jest pew nym ciągiem rozkładów p ra w d op od ob ień ­ stwa na $łN . Tak w ięc

(2) fin * S(hn) = Tan(i/i * . . . * vkn) * S(hn)

i problem d o ty cz y charakteryzacji rozkładów b ęd ących granicam i ciągu (2). W następu jących trzech przypadkach zagadnienie to zostało roz­ wiązane:

<i) hn — ^ '

b ) kn = n, vn — dow olne, { T avk : k = 1 , . . . , n, n = 1 , 2 , . . . } —

jed n osta jn ie inhnitezym alna;

c) ciąg { kn} spełnia warunek — > r , 1 < r < oo , vn = v.

R ozk ła d y graniczne w pow yższych przypadkach n azyw ają się o d ­ p ow iedn io rozkładam i stabilnym i, L ev y ’ ego i półstabiln ym i. Okazuje się, że każda z tych klas rozkładów m oże b y ć scharakteryzow ana przez pew ne rów nanie, które sp ełn iają m iary należące do danej klasy. A b y przedstaw ić te rów nania, zdefiniujem y dla m iary nieskończenie p od ziel­ nej fi = [m, D , M ] i i > 0 m iarę fi1 jako m iarę nieskończenie p odzieln ą daną przez fi1 = [ t m ,t D ,t M ] , tzn taką, dla której fi4 = (p-Y- (Z a ­ uważmy, że definicja pow yższa jest zgod n a z naszym w cześniejszym określeniem m iary fin ja k o n-krotn ego splotu fi ze sob ą). M am y w tedy:

(6)

T w ie rd ze n ie 2 y je s t rozkładem stabilnym wtedy i tylko wtedy, gdy

istn ieją: a E (0 ,2 ] , h t E 3łN,d la t > 0 takie, że

(3) y* = Ttc./j, * 8 (h t).

T w ie rd ze n ie 3 y je s t rozkładem L e v y ’ego wtedy i tylko wtedy, gdy dla

każdego c 6 (0 ,1 ) istn ieje miara prawdopodobieństwa Ac taka, że (4) y = Tcy * Ac.

T w ie rd zen ie 4 y je s t rozkładem półstabilnym wtedy i tylko wtedy, gdy

istnieją a, 6 G (0 ,1 ) i h E 3?^ takie, że (5) y a = Tby * 6 (h ).

Okazuje się, że pow yższe wyniki m a ją naturalne uogólnienia prow a­ dzące do klas rozkładów zaw ierających od p ow ied n io rozkłady stabilne, L e v y ’ego i półstabilne.

4 . "O p e r a t o r o w e ” ro zk ła d y graniczne.

Idea uogólnienia w spom nianego na końcu p oprzedn iego paragrafu jest bardzo prosta i naturalna: m ianow icie, p olega ona na zastąpie­ niu operatorów m nożenia Tan w (2) dow olnym i operatoram i liniow ym i, odw racalnym i A n działającym i w $łN. Tak w ięc rozpatruje się m iary b ęd ące granicam i ciągów

(

6

)

A n{ v i * . . . * v kn) * 6 ( h n).

R ozk ła d y graniczne w przypadkach a), b ) i c) n azyw ają się teraz o d ­ p ow iedn io rozkładam i operatorow o-stabiln ym i, op era to ro w o -L e v y ’ego i operatorow o-p ółstabiln ym i. (O d n otu jm y, że w przypadkach a) i c) jed n osta jn a infinitezym alność { A n^yt} wynika z sam ego faktu istnienia granicy ciągu (6).) Okazuje się, że również i w tych ogóln iejszych p rzy­ padkach rozkłady graniczne m ogą b y ć scharakteryzow ane przez rów na­ nia analogiczne do równań (3 ), (4) i (5 ), przy założeniu, że m iara gra­ niczna jest "istotn ie ./V-wy mi arowa” , innym i słow y-p ełn a , gdzie przez m iarę p ełn ą w rozum iem y m iarę, która nie jest skoncentrow ana na żadnej ( N — l)-w ym ia row ej hiperpłaszczyzn ie w IR.N . M am y za­ tem następujące charakteryzacje pełn ych m iar operatorow o-stabiln ych , o p era torow o-L ev y ’ ego i op era torow o-p ółsta b iln ych :

(7)

T w i e r d z e n i e 5 ([9]) Niech p będzie pełna, p je s t rozkładem operatoro-

w o-stabiłnym wtedy i tylko wtedy, gdy istn ieją: operator liniowy odwra­ calny B działający w śłN i h t G , t > 0 takie, że

(7) p* — e BĄntp * 6 ( h t).

T w i e r d z e n i e 6 ([10]) N iech p będzie pełna, p je s t rozkładem operato-

ro w o -L ev y ’ego wtedy i tylko wtedy, gdy istn ieje operator liniowy odwra­ calny Q działający w taki, że wszystkie jeg o w artości własne mają ujem ne części rzeczyw iste oraz m iary prawdopodobieństwa \t, t > 0

takie, że

(8) p = e tQp * Xt .

T w i e r d z e n i e 7 ([3]) Niech p będzie pełna, p je s t rozkładem operato-row o-półstabilnym ictedy i tylko wtedy, gdy istn ieją: operator liniowy odwracalny A działający w $ł.N , a G (0, 1) i h G takie, że

(9) p a = A p * 6 ( h ) .

Zauważm y, że pow yższe rozw ażania prow adzą do jeszcze jedn ej inte­ resującej klasy rozkładów . Ponieważ rozkłady operatorow o-stabiln e są zawarte zarów no w klasie rozkładów op era torow o-L ev y ’ego jak i w kla­ sie rozkładów op era torow o-p ółsta b iln y ch , zatem naturalne w y d a je się znalezienie opisu ich ” n ajbliższych krew nych” , a m ianow icie klasy roz­ kładów op era to ro w o -L e v y ’ego będących jedn ocześn ie op era torow o-p ół- stabilnym i. O pis taki dany jest przez

T w i e r d z e n i e 8 ([7]) N iech p będzie pełna, p je s t operatorow o-półsta-

bilnym rozkładem o p era torow o-L ev y’ego wtedy i tylko wtedy, gdy p sp eł­ nia równanie (8 ) z operatorem Q ja k w twierdzeniu 6, a \t są pełnym i rozkładam i operatorow o-pólstabilnym i dla każdego t > 0.

C zytelnikow i św iadom em u wielkiej roli funkcji charakterystycznych w teorii pra w d op od ob ień stw a nasuwa się niew ątpliw ie zasadnicze pytanie: czy przedstaw ione w yżej klasy rozkładów granicznych d a ją się scharak­ teryzow ać w języku tych funkcji, tzn. czy m ożn a p o d a ć konkretną p o ­ stać funkcji charakterystycznej dla rozkładów należących do p oszcze­ gólnych klas, tak jak to b y ło m ożliw e dla całej klasy rozkładów nie­ skończenie podzieln ych (tw ierdzenie 1, w zór (1) )? O kazuje się, że opis

(8)

taki jest m ożliwy. Ze względu na znaczny stopień kom plikacji nie b ę­ dziem y p rzytaczać tutaj konkretnych w zorów , ograniczając się jed y n ie do wskazówek bibliograficznych. Funkcje charakterystyczne rozkładów operatorow o-stabiln ych om aw iane są w [1], [2], [4], [5], [8], rozkładów operatorow o-p ółstabiln ych — w [6], a op era torow o-p ółsta b iln ych roz­ kładów o p e ra torow o-L ev y ’ego — w [7]. Na zakończenie tego paragrafu zatrzym ajm y się jeszcze nad dw om a p od staw ow ym i problem am i d o­ tyczącym i rozkładów praw dopodobień stw a w 3?^, a m ian ow icie nad istnieniem gęstości i m om entów om awianych miar. Jak się okazuje, za­ rów no rozkłady op era torow o-L ev y ’ ego jak i op era torow o-p ółsta b iln e (a zatem i operatorow o-stabiln e) są absolutnie ciągle w zględem m iary Le- besgu e’ a w 3?A (patrz [1 1] dla rozkładów o p e ra to ro w o -L e v y ’ego i [6] dla rozkładów opera torow o-p ółsta b iln ych ). Zagadnienie istnienia m om en ­ tów zostało rozstrzygnięte dla rozkładów op era torow o-p ółsta b iln y ch (a zatem i op eratorow o-stabiln ych ): rozkłady te m a ją m om en ty rzędu 7

skończone dla 7 < 8 i nieskończone dla 7 > ń, gdzie 6 jest liczbą zw ią­ zana z w łasnościam i spektralnym i op eratora A w równaniu (9) (patrz [6

])-5. U w agi końcowe.

N aszkicowana wyżej teoria "o p e ra to ro w y ch ” rozkładów granicznych jest dziedziną stosunkowo m ło d ą - zapoczątkow ana została on a pracą

[9] w 1969r. Po dokonaniu opisu poszczególn ych klas m iar w języ k u rów ­ nań spełnianych przez od p ow ied n ie rozkłady oraz w języ k u funkcji cha­ rakterystycznych skoncentrow ano się na badaniu konkretnych własności odp ow ied n ich klas rozkładów . Jako przykłady takich w łasności m ożna w ym ienić - p oza przykładam i przedstaw ionym i na końcu poprzedn iego paragrafu - sym etrię rozkładów , istnienie niezależnych rozkładów brze­ gow ych , przedstaw ienia całkow e, związki z procesam i o przyrostach nie­ zależnych, zagadnienia d otyczące ” przyciągan ia” itcl. T eoria ta znala­ zła rów nież dalsze uogólnienia na przypadek nieskończenie w ym iarowy. O m ów ienie ch ociażby części tej problem atyki w artykule takim , jak ni­ niejszy, m a ją cy m przede w szystkim in form a cy jn o-p og lą d ow y charakter, jest zarów no niem ożliw e, jak i niecelowe. A u tor chciał jed y n ie zw rócić uwagę na to, w jaki sposób klasyczne zagadnienia teorii rozkładów nie­ skończenie p od zieln ych prow adzą - p o ich naturalnym uogólnieniu - do* now ych, interesujących rezultatów .

(9)

B ibliog rafia

[1] H udson W . N ., Jurek Z. J., Veeh J. A ., The sym m etry group and

exponents o f opera tor stable probability m easures, A nn. P robab.

14 (1986), 1014-1023,

[2] H udson W . N ., M ason J. D ., O perator stable laws, J. M ultivariate Anal. 11 (1981), 434-447,

[3] J aite R ., Sem i-stable probability m easures on , Studia M ath. 61 (1977), 29-30,

[4] Jurek Z. J., R em arks on operator stable probability m easures,

C om m . M ath. 21 (1979), 71-74,

[5] K ucharczak J., R em arks on operator stable m easures, C olloą.

M ath. 34 (1975), 109-119,

[6] Łuczak A ., O perator sem i-stable probability m easures on ,

C olloą . M ath. 45 (1981), 287-300, C orrigenda to "O p e ra to r se­ m i-stable p rob a bility measures on ” ibidem 52 (1987), 167-169,

[7] Łuczak A ., O perator-sem istable operator L e v y ’s m easures on fi-

nite dim ensional v ector spaces, P robab. T h eory R elated Fields 90

(1991), 317-340

[8] Schm idt K ., Stable probability m easures on IRN , Z. W ahrsch. Verw. G ebiete 33 (1975), 19-31,

[9] Sharpe M ., O perator stable probability distributions on uector gro-

ups, Trans. A m er. M ath. Soc. 136 (1969), 51-65,

[10] U rbanik K ., L e v y ’s probability m easures on Euclidean spaces, Stu­ dia M ath. 44 (1972), 119-148,

(10)

[11] Y am azato M ., OL distributions on Euclidean spaces, Teor. Vero- ja tn ost. i Prim en. 29 (1984), 3-18.

UN IW E R S Y T E T ŁÓDZKI W Y Ż S Z A SZKOŁA PE D A G O G IC Z N A IN S T Y T U T M A T E M A T Y K I IN S T Y T U T M A T E M A T Y K I

Banacha 22 Chodkiewicza 30 90-238 Łódź, Poland 85-064 B ydgoszcz, Poland

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jakie jest przybliżone prawdopodobień- stwo, że liczba uzyskanych orłów znajdzie się między 4900 a

Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e sonda»u przeprowadzonym na losowo wybranej próbce 100 osób popularno±¢ partii A przekroczy

5.6 Prawdopodobie«stwo wizualnego spostrze»enia sputnika ziemi z okre±lonego punktu obserwacyjnego jest równe 0,1 przy ka»dym locie nad punktem obserwa- cyjnym.. Znale¹¢

Znaleźć liczbę lotów, jaką powinien wykonać nad punktem obserwacyjnym sputnik, aby z prawdopodobieństwem 0,9 liczba spostrzeżeń wizualnych sputnika była nie mniejsza niż

Zainteresowanych tym, jakie założenia trzeba poczynić, aby implikacje odwrotne były prawdziwe

Jest jeszcze jeden powód, dla którego do dziś utrzymuje się tak zdecydowanie. nieprzyjazna opinia

Lévy’ego oszacować prawdopodobieństwo, że całkowita masa tej konstrukcji nie przekroczy 335 kg, jeśli rozkład masy elementów, z których jest złożona, ma wartość oczekiwaną

2.3 Ile razy należy rzucić symetryczną monetą, żeby prawdopodobieństwo tego, że częstość pojawienia się orła odchyli się od 0,5 o mniej niż 0,2 było większe niż