• Nie Znaleziono Wyników

Wspomaganie decyzji deweloperskich na rynku nieruchomości mieszkaniowych; Decision support system on housing market - Digital Library of the Silesian University of Technology

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wspomaganie decyzji deweloperskich na rynku nieruchomości mieszkaniowych; Decision support system on housing market - Digital Library of the Silesian University of Technology"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

r

Politechnika Śląska

Wydział Budownictwa

Katedra Inżynierii Materiałów i Procesów Budowlanych

Dawid STOLARCZYK

WSPOMAGANIE DECYZJI

DEWELOPERSKICH NA RYNKU

NIERUCHOMOŚCI MIESZKANIOWYCH

streszczenie pracy

Promotor:

Dr hab. inż. Jacek Gołaszewski, prof. nzw. Pol. Śl.

(2)

W pracy podjęto się budowy systemu wspomagania decyzji w działalności deweloperskiej dla lokalnego rynku nieruchomości w Katowicach. System opiera się, o zbudowany przez autora

program komputerowy na bazie oprogramowania Matlab & Simulink, w którym

zaimplementowano bazę wiedzy. Jest ona wynikiem przeprowadzonych badań przez autora z zakresu preferencji klienta czy kalkulacji kosztów realizacji określonego segmentu budownictwa

mieszkaniowego (jednorodzinne wolnostojące, w zabudowie bliźniaczej, szeregowej,

wielorodzinnej) z uwzględnieniem podpiwniczenia dla budynków wielorodzinnych.

Badanie preferencji klienta zostało przeprowadzone w oparciu o 4 zrealizowane inwestycje deweloperskie. Z kolei kalkulacja kosztów obejmowała 21 inwestycji w tym:

• 2 inwestycje budownictwa jednorodzinnego wolnostojącego,

• 5 inwestycji budownictwa jednorodzinnego w zabudowie bliźniaczej, • 8 inwestycji budownictwa jednorodzinnego w zabudowie szeregowej, • 4 inwestycje budownictwa wielorodzinnego 5 kondygnacyjnego, • 2 inwestycje budownictwa wielorodzinnego 8 kondygnacyjnego.

Stworzone narzędzie dostosowano do przepisów prawa w zakresie m.in. minimalnych odległości budynku od granic działki czy konieczności zapewnienia wymaganej ilości miejsc postojowych.

Przetwarzanie numeryczne opiera się o zdefiniowanie danych wejściowych przez użytkownika takich jak:

• wymiary działki (długość/szerokość),

• zamiar co do powierzchni realizowanych budynków mieszkalnych (dla budownictwa

jednorodzinnego wolnostojącego, w zabudowie bliźniaczej i szeregowej) • ceny działki (za m2),

• formy nabycia działki budowlanej (własność/użytkowanie wieczyste)

• rodzaju zabudowy wynikającej z miejscowego planu zagospodarowania przestrzennego dla:

° nz - niska zabudowa (do 12 m, 4 kondygnacje nadziemne), ° sw - średnia wysoka (od 12 - 25 m, 7 kondygnacji nadziemnych, • marża ja k ą zamierza uzyskać deweloper ze sprzedaży nieruchomości

W oparciu o powyższe dane system optymalizuje działkę budowlaną przedstawiając możliwe warianty realizacji inwestycji uwzględniając przy tym koszty i czas realizacji.

W pracy zamieszczono szeroki przegląd literatury z zakresu prowadzenia przedsięwzięć deweloperskich, finansowania tychże przedsięwzięć, ryzyka czy narzędzi wspomagania.

(3)

Dodatkowo w pracy zaprezentowano wyniki badań dotyczące wad w budynkach mieszkalnych realizowanych przez deweloperów.

Wnioski wynikające z pracy podkreślają duży wpływ lokalizacji inwestycji. Jednak o rentowności decyduje głównie cena i sposób nabycia m2 działki budowlanej a także ilość m2 gruntu w 1 m2 sprzedawanej powierzchni przez dewelopera.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Small-signal value of the input impedance in common-emitter and common-base configuration, respectively. h21c Ko3(t>4>nuneHT nepeAasM TOKa b cxeMe C o6lUMM

Proces wdrożenia nigdy się nie kończy, bowiem wciąż jest coś, co może być robione jeszcze

Wydaje się również, iż ocena wartości reengineeringu byłaby bardzo istotna dla polskich menedżerów ze względu na fakt, iż wiele krajowych firm wymaga

Never use the transistors under combined maximum allowable conditions; do not position them near heating circuit com ponents; maximum allowable values prevent the excess of

Celem pracy jest wskazanie możliwości kształtowania środowiska mieszkaniowego w ramach przestrzennej polityki mieszkaniowej oraz wskazanie wpływu polityki mieszkaniowej

Wprawdzie współczesne metody symulacji komputerowej umożliwiają szybkie i bardzo dokładne obliczenia błędu bez potrzeby uciekania się do jakichkolwiek przybliżeń,

Aby zrozumieć, jakie są w tym zakresie potrzeby i oczekiwania osób starszych, konieczne jest poznanie różnych aspektów procesu starzenia się oraz zdefiniowanie typowych

Effective learning and verification allow artificial intelligence techniques such as fuzzy sets and neural networks.. Fuzzy inference is based on linguistic values, discussed in