• Nie Znaleziono Wyników

Podstawy Sztucznej Inteligencji PSZT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Podstawy Sztucznej Inteligencji PSZT"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

Paweł Wawrzyński, dr inż.

pokój 560 (obok 560A), konsultacje: wtorki 16-17 p.wawrzynski@elka.pw.edu.pl

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej google: paweł wawrzyński

zainteresowania naukowe:

- uczenie maszynowe

- uczenie się ze wzmocnieniem (proceduralne) - sieci neuronowe

Podstawy Sztucznej Inteligencji

PSZT

(2)

Podstawy Sztucznej Inteligencji, zima 2013 2

Zaliczenie

Kolokwium 1, 30 pkt., zalicza 12 pkt.

Kolokwium 2, 30 pkt., zalicza 12 pkt.

Projekt, 40 pkt., zalicza 12 pkt.

(90-100] => 5 (80-90] => 4.5 (70-80] => 4 (60-70] => 3.5 (50-60] => 3 [0-50] => 2

(3)

Podstawy Sztucznej Inteligencji, zima 2013 3

Zaliczenie

Na zaliczenie nie ma wpływu:

- praca

- studia równoległe - inne zajęcia

- brak czasu itp.

(4)

4

Harmonogram

Kolokwium 1: 19 listopada

- g. 10.10 – 11.00 – osoby z nazwiskami na A-Ł - g. 11.10 – 12.00 – osoby z nazwiskami na M-Ż Kolokwium 2: 21 stycznia

- g. 10.10 – 11.00 – osoby z nazwiskami na M-Ż - g. 11.10 – 12.00 – osoby z nazwiskami na A-Ł

Kolokwium poprawkowe 1 (do 24 pkt.): 28 stycznia - g. 10.10 – 11.00

Kolokwium poprawkowe 2 (do 24 pkt.): 28 stycznia - g. 11.10 – 12.00

Podstawy Sztucznej Inteligencji, zima 2013

(5)

5

Projekt

Zespoły 3-osobowe

do 16 października - zespoły dobierają się i deklarują swoje zainteresowania

do 23 października (?) - przydział tematów do 27 stycznia - oddanie projektów

Zainteresowania należą do zbioru: { wnioskowanie,

logika rozmyta, algorytmy ewolucyjne, przeszukiwanie, gry dwuosobowe, sieci neuronowe }

Deklaracja zainteresowań polega na przedstawieniu trzech zainteresowań w kolejności od najbardziej do najmniej preferowanego

Podstawy Sztucznej Inteligencji, zima 2013

(6)

6

Literatura i materiały

Paweł Wawrzyński, Podstawy Sztucznej Inteligencji, Oficyna Wydawnicza PW, 2013.

Stuart J. Russel, Peter Norvig, Artificial Intelligence:

A Modern Approach, Prentice Hall, 2002.

Wiesław Traczyk, Inżynieria Wiedzy, EXIT, 2010.

Leszek Rutkowski, Metody i Techniki Sztucznej Inteligencji, PWN, 2006.

Paweł Cichosz, Systemy Uczące Się, WNT, 2000.

Paweł Wawrzyński, slajdy do wykładów z PSZT, <serwer wydziałowy>, 2013.

Podstawy Sztucznej Inteligencji, zima 2013

Cytaty

Powiązane dokumenty

• O ile jednak klasyczne gry planszowe mają na tyle proste reguły i ograniczoną przestrzeń rozwiązań, że udało się już stworzyć komputerowych graczy co najmniej

• 4.MLP 4-6-3 pomyliła się czterokrotnie, z czego raz zamiast wybrać klasę Setosa, zakwalifikowano dane do klasy Versical, sieć 2 razy

• Osobnik czyli fenotyp, kodowany przez pewien projekt - genotyp. • Przedmiotem krzyżowania i mutacji są

- „wszerz” znajduje najkrótsze rozwiązanie zużywając najmniej czasu ale potrzebuje dużo pamięci. - „w głąb” potrzebuje mało pamięci ale nie znajduje

wartości równej tej, która jest przypisana do bieżącego stanu.

• Należy znaleźć wektor parametrów aproksymatora, który minimalizuje wskaźnik jakości.. PSZT, zima 2013, wykład

rezolucji moż że by e być ć pochł poch łoni onię ęta przez inn ta przez inną ą klauzulę klauzul

• Okre Okreś ślona akcja jest analizowana jednak nie dlatego, lona akcja jest analizowana jednak nie dlatego, ż że prowadzi do e prowadzi do osi osią ągni gnię ęcia celu,