• Nie Znaleziono Wyników

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)"

Copied!
31
0
0

Pełen tekst

(1)

Wnioskowanie logiczne i systemy eksperckie Systemy wnioskujące oparte na logice zdań

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Paweł Wawrzyński

(2)

PSZT, zima 2013, wykład 2 2

Plan

• Systemy wnioskujące

• Semantyka zdań

• Zdania złożone

• Klauzule i sprowadzanie wiedzy do zbioru klauzul

• Wnioskowanie w przód

• Wnioskowanie wstecz

• Wnioskowanie przez zaprzeczenie

(3)

PSZT, zima 2013, wykład 2 3

Wnioskowanie, główne zastosowania

• Systemy eksperckie

– diagnozujące

– wspomagające call centers

• Automatyczne dowodzenie twierdzeń

• Boty w grach

• Systemy agentowe

(4)

PSZT, zima 2013, wykład 2 4

Automatyczne wnioskowanie kontekst

• Sytuacje, przestrzenie sytuacji

• Fakty obserwowalne, nieobserwowalne

(5)

PSZT, zima 2013, wykład 2 5

Semantyka zdań

• Wiedza ogólna: zdania prawdziwe we wszystkich modelach ze zbioru

• Fakty: zdania prawdziwe w danym modelu

(6)

PSZT, zima 2013, wykład 2 6

Zdania złożone

(7)

PSZT, zima 2013, wykład 2 7

Zdania złożone

(8)

PSZT, zima 2013, wykład 2 8

Zdania złożone

(9)

PSZT, zima 2013, wykład 2 9

Zdania złożone

(10)

PSZT, zima 2013, wykład 2 10

Zdania złożone

(11)

PSZT, zima 2013, wykład 2 11

Klauzule

(12)

PSZT, zima 2013, wykład 2 12

Sprowadzanie bazy wiedzy

do zbioru klauzul

(13)

PSZT, zima 2013, wykład 2 13

Wnioskowanie w przód

• Podstawowa własność

(14)

PSZT, zima 2013, wykład 2 14

Naiwna procedura wnioskowania

w przód

(15)

PSZT, zima 2013, wykład 2 15

Naiwne wnioskowanie w przód, przykład

(16)

PSZT, zima 2013, wykład 2 16

Naiwne wnioskowanie w przód, przykład niedziałania

w ogólnym przypadku

(17)

PSZT, zima 2013, wykład 2 17

Wnioskowanie w przód

(18)

PSZT, zima 2013, wykład 2 18

Wnioskowanie w przód, procedura

(19)

PSZT, zima 2013, wykład 2 19

Wnioskowanie w przód, opis wiedzy

(20)

PSZT, zima 2013, wykład 2 20

Acykliczny graf wnioskowania

• Węzły „początkowe” = obserwowane fakty

• Węzły pozostałe = fakty wywnioskowanie

• Krawędzie zbiegające się w węźle = klauzule koniunkcyjno-implikacyjne

• Wnioskowanie w przód = budowa grafu od faktów obserwowanych do konkluzji

• Budowa graf wnioskowania w drugą stronę

= wnioskowanie wstecz

(21)

PSZT, zima 2013, wykład 2 21

Wnioskowanie wstecz, procedura

(22)

PSZT, zima 2013, wykład 2 22

Wnioskowanie wstecz, procedura

(23)

PSZT, zima 2013, wykład 2 23

Sytuacje towarzyskie, przypomnienie

(24)

PSZT, zima 2013, wykład 2 24

Wnioskowanie wstecz, przykład

'

(25)

PSZT, zima 2013, wykład 2 25

Wnioskowanie wstecz,

przykład niedziałania

w ogólnym przypadku

(26)

PSZT, zima 2013, wykład 2 26

Wnioskowanie przez rezolucję i zaprzeczenie

• Rezolucja

(27)

PSZT, zima 2013, wykład 2 27

• Zaprzeczenie

Wnioskowanie przez

rezolucję i zaprzeczenie

(28)

PSZT, zima 2013, wykład 2 28

• Procedura

Wnioskowanie przez

rezolucję i zaprzeczenie

(29)

PSZT, zima 2013, wykład 2 29

Wnioskowanie przez rezolucję i zaprzeczenie,

przykład

(30)

PSZT, zima 2013, wykład 2 30

Wnioskowanie przez

rezolucję i zaprzeczenie

(31)

PSZT, zima 2013, wykład 2 31

Wnioskowanie przez rezolucję

i zaprzeczenie: jak sobie radzi?

Cytaty

Powiązane dokumenty

• O ile jednak klasyczne gry planszowe mają na tyle proste reguły i ograniczoną przestrzeń rozwiązań, że udało się już stworzyć komputerowych graczy co najmniej

Jeśli nie jest spełniony warunek stopu, wróć do punktu 2, w przeciwnym razie zwróć najlepszego osobnika z P... Co m-ty krok

• Osobnik czyli fenotyp, kodowany przez pewien projekt - genotyp. • Przedmiotem krzyżowania i mutacji są

- „wszerz” znajduje najkrótsze rozwiązanie zużywając najmniej czasu ale potrzebuje dużo pamięci. - „w głąb” potrzebuje mało pamięci ale nie znajduje

wartości równej tej, która jest przypisana do bieżącego stanu.

• Należy znaleźć wektor parametrów aproksymatora, który minimalizuje wskaźnik jakości.. PSZT, zima 2013, wykład

rezolucji moż że by e być ć pochł poch łoni onię ęta przez inn ta przez inną ą klauzulę klauzul

• Okre Okreś ślona akcja jest analizowana jednak nie dlatego, lona akcja jest analizowana jednak nie dlatego, ż że prowadzi do e prowadzi do osi osią ągni gnię ęcia celu,