Rozdział 9
Przegląd niektórych danych
doświadczalnych o produkcji hadronów.
Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady
krotności
Krotności hadronów
a + b → c1 + c2 + ...+ ci + ....+ cN
Reakcje ekskluzywne: wszystkie cząstki wtórne zostały zidentyfikowane
N
Ci i
N 3p
d σ / ∏ d
pełny opis wymaga 3N – 4 zmiennych Reakcje inkluzywne: a + b → c1 + cokolwiek 3 zmiennea + b → cokolwiek σtot , dσ/dΩ a + b → c1 + c2 + cokolwiek d2σ/d3pc1d3pc2 Reakcje semi-inkluzywne
a + b → c1 + c2 + ...+ cN + jakiekolwiek neutralne przekroje topologiczne
Przykład przekrojów topologicznych
Rozkłady krotności hadronów
P
n= σ
n/σ
tot<n> = Σ n P
nn
σn Pn
( )
( ) ( )
k k
2 1/ 2 1/ 2
2
k
3 3
1
4 4
2
k k k
µ = n – n
D = n n µ
γ = µ
D γ = µ
D C = n
n
− =
momenty centralne średnia krotność
dyspersja skośność
spłaszczenie
Mo
o
o dnd n = M
M : ψ(n) = 0
wartość modalna momenty C
y1
y2 2
1 2 2
1 2 1 2
1 d σ 1 dσ dσ C (y ,y ) =
σ dy dy − σ dy dy
2
1 2
1 2
dσ dy = <n> σ dy
d σ dy dy = < n (n-1) > σ dy dy
∫
∫
2
1 2 1 2 1 2 2 1 2 2
1 2 1 2
1 d σ 1 dσ dσ
C(y ,y ) dy dy dy dy dy dy f
dy dy σ dy dy
= σ − =
∫ ∫ ∫
<n(n – 1)> <n>2 f2 = D2 – <n>
3
3 1 2 3 1 2 3
2 3
f C(y ,y ,y )dy dy dy = <n (n 1)(n 2) 3 n (n 1) n + 2 n
µ 2 n 3D
= − − > − < − >< > < > =
= + < > −
∫
2 3
1 3
γ = (f + 3D − < >2 n ) / D skośność rozkładu n = 2n– + Q
Q = +2 dla pp, π+p, K+p, νp → µ–X++
Q = +1 dla pn, π+n, K+n, νn → µ–X+ Q = 0 dla pp, π–p, K–p, νp → µ+X0 Q = –1 dla pn, π–n, K–n, νn → µ+X–
D = 2D– ; γ1 = γ–1 ; f2 = 4f2– – – Q + 2<n>
f2– – = f2++ + Q ; f2+– = f2– – + <n–>
itd.
Rozpraszanie elastyczne π–p przy 2 GeV/c
Reakcja wymiany ładunku π–p → π0n przy
różnych energiach
Rozpraszanie elastyczne proton-proton oraz antyproton-proton
Rozpraszanie elastyczne proton-proton oraz antyproton-proton
Porównanie rozpraszania elastycznego proton-proton
i antyproton-proton
opis fenomenologiczny
dσ exp (- )
dt ∼ bt
Interpretacja parametru nachylenia dσ/dt
Model optyczny: rozpraszanie fali na kuli o nieprzezroczystości równej al
Uwaga: kolizja oznaczeń literą b oznacza się zwykle
parametr nachylenia dσ/dt oraz
parametr zderzenia
kula o ostrych brzegach: al = a dla l £ kR al = 0 dla l > kR wykorzystujemy związki: l ≅ kb; dl = k db
0 0
cos θ 0
lim
P ( ) = J
( sin θ) J ( θ) J (kbθ)l l l l
→∞ ≅ ≅
R
2 0
0 0
J (kRsinθ) f(θ) kb(a 1) J (kbsinθ) db = (1 a) kR
kRsinθ
i i ⎡ ⎤
= −
∫
− − ⎢⎣ ⎥⎦2 2 4 2 6 3 2
2 2 1
2 4 6
R t R t R t
dσ J (R -t ) R
= (1 – a) πR = 1 – + – + ....
dt -t 2 2 1!2! 2 2!3! 2 3!4!
⎡ ⎛ ⎞⎤
⎡ ⎤
⎢ ⎜ ⎟⎥
⎢ ⎥ ⎢ ⎜ ⎟⎥
⎣ ⎦ ⎣ ⎝ ⎠⎦
2 3
2 4 6
2
3 3 2 3 2
R t R t R t
exp( R t /8) = 1 – + – + ...
2 1! (2 ) 2! (2 ) 3!
−
4 2
2 R t
dσ πR
= (1 a) exp exp ( – t)
t 4 b
d 4
⎛ ⎞
− ⎜− ⎟ ≅
⎝ ⎠
b = R
2/4
parametr nachylenia t = −2k (1 cosθ)2 −
zmiana zmiennej:
wzrost b ze wzrostem energii dla oddziaływań p-p („zwężanie maksimum dyfrakcyjnego”)
oznacza wzrost rozmiarów protonu „widzianego” w rozpraszaniu elastycznym. Dla oddziaływań π-p parametr b jest w przybliżeniu stały, a dla p-p maleje ze wzrostem energii
σel = πR2 (1 – a)2; σtot = 2πR2 (1 – a)2; [a = 0 dla kuli czarnej]
Promień tarczy otrzymany ze wzoru b = R2/4
Nachylenie rozkładu rozpraszania elastycznego p-p oraz p-p
Podstawowe fakty doświadczalne o oddziaływaniach nieelastycznych 1. Krotność średnia cząstek naładowanych rośnie powoli z energią
zderzenia, np <n> ~ log s albo <n> ~ sa (a < 1)
2. Szerokość rozkładu krotności w przybliżeniu proporcjonalna do średniej krotności: D ≅ a <n>
(dokładniej D = a <n> + b)
→ przybliżone skalowanie rozkładów krotności 3. Problem funkcji opisującej rozkład krotności rozkład vs funkcja ciągła
4. Popularny ujemny rozkład dwumianowy (Negative Binomial Distribution) ma systematyczne odchylenia od danych
Dane są najlepiej opisywane przez Rozkład Logarytmiczno-Normalny (Rozkład Lognormalny) (Lognormal Distribution)
[Przegląd w: Modern Phys. Letters A 5, 1851 (1990); 6, 981 (1991)]
Skalowanie KNO
skoro D ≅ a <n>
to <n>Pn w funkcji n/<n>
powinno być jednakowe dla wszystkich energii
zderzenia
Rozkład normalny (Gaussa)
2
2 2
1 2
x
y e σ
σ π
= −
Podstawowe cechy rozkładów krotności opisane przez rozkład lognormalny
n+1 n
n
P = ∫ f (n) dn
rozkład krotności ma ciągły rozkład gęstości prawdopodobieństwa( )
22
ln(n c) µ
N 1
f (n) exp
n c 2σ
2πσ
⎡ + − ⎤
= ⋅ ⎢ − ⎥
+ ⎢ ⎣ ⎥ ⎦
jest to rozkład lognormalny
( )
k 1kk n k k
n
D = ⎡⎣⎢
∑
n − n P ⎤⎥⎦ = A ( n + 0,5); A< > = const1 n
f (n) ψ
<n> <n>
⎛ ⎞
= ⎜ ⎝ ⎟ ⎠
skalowanie funkcji gęstościprawdopodobieństwa
Krótkie uzasadnienie rozkładu lognormalnego
i+1 i i
i i-1 i
i i
i
n = n (1 + ε )
n = (1 + ε ) × (1 + ε ) ×.... (1 ε ) ln n ln (1 ε )
ln n ε
i
i
= +
= +
≅
∏
∑
∑
(rozkładamy ln (1 + εi) wokół 1) na mocy Centralnego Twierdzenia Granicznego Σεi ma rozkład normalny
itd.
Krotności hadronów naładowanych w oddziaływaniach e+e-
Zestawienie danych
o krotnościach oddziaływań e+e–
( )
k 1kk n
n
D = ⎡⎢⎣
∑
n − n P ⎤⎥⎦linie proste są przewidywaniami rozkładu lognormalnego
Porównanie kształtu
rozkładów danych krotności w oddziaływaniach
p-p i e+e–
Zależność krotności od energii zderzenia dla oddziaływań e+e– i p-p linie proste są przewidywaniami rozkładu lognormalnego
Porównanie danych
o krotnościach oddziaływań p-p i e+e–
( )
k 1kk n
n
D = ⎡⎢⎣
∑
n − n P ⎤⎥⎦linie proste są przewidywaniami rozkładu lognormalnego