• Nie Znaleziono Wyników

Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady "

Copied!
27
0
0

Pełen tekst

(1)

Rozdział 9

Przegląd niektórych danych

doświadczalnych o produkcji hadronów.

Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady

krotności

(2)

Krotności hadronów

a + b → c1 + c2 + ...+ ci + ....+ cN

Reakcje ekskluzywne: wszystkie cząstki wtórne zostały zidentyfikowane

N

Ci i

N 3p

d σ / ∏ d

pełny opis wymaga 3N – 4 zmiennych Reakcje inkluzywne: a + b → c1 + cokolwiek 3 zmienne

a + b → cokolwiek σtot , dσ/dΩ a + b → c1 + c2 + cokolwiek d2σ/d3pc1d3pc2 Reakcje semi-inkluzywne

a + b → c1 + c2 + ...+ cN + jakiekolwiek neutralne przekroje topologiczne

(3)

Przykład przekrojów topologicznych

(4)

Rozkłady krotności hadronów

P

n

= σ

n

tot

<n> = Σ n P

n

n

σn Pn

( )

( ) ( )

k k

2 1/ 2 1/ 2

2

k

3 3

1

4 4

2

k k k

µ = n – n

D = n n µ

γ = µ

D γ = µ

D C = n

n

− =

momenty centralne średnia krotność

dyspersja skośność

spłaszczenie

Mo

o

o dnd n = M

M : ψ(n) = 0

wartość modalna momenty C

(5)

y1

y2 2

1 2 2

1 2 1 2

1 d σ 1 dσ dσ C (y ,y ) =

σ dy dy − σ dy dy

2

1 2

1 2

dσ dy = <n> σ dy

d σ dy dy = < n (n-1) > σ dy dy

2

1 2 1 2 1 2 2 1 2 2

1 2 1 2

1 d σ 1 dσ dσ

C(y ,y ) dy dy dy dy dy dy f

dy dy σ dy dy

= σ − =

∫ ∫ ∫

<n(n – 1)> <n>2 f2 = D2 – <n>

(6)

3

3 1 2 3 1 2 3

2 3

f C(y ,y ,y )dy dy dy = <n (n 1)(n 2) 3 n (n 1) n + 2 n

µ 2 n 3D

= > − < − >< > < > =

= + < > −

2 3

1 3

γ = (f + 3D − < >2 n ) / D skośność rozkładu n = 2n + Q

Q = +2 dla pp, π+p, K+p, νp → µX++

Q = +1 dla pn, π+n, K+n, νn → µX+ Q = 0 dla pp, πp, Kp, νp → µ+X0 Q = –1 dla pn, πn, Kn, νn → µ+X

D = 2D ; γ1 = γ1 ; f2 = 4f2– – – Q + 2<n>

f2– – = f2++ + Q ; f2+– = f2– – + <n>

itd.

(7)

Rozpraszanie elastyczne πp przy 2 GeV/c

(8)

Reakcja wymiany ładunku πp → π0n przy

różnych energiach

(9)

Rozpraszanie elastyczne proton-proton oraz antyproton-proton

(10)

Rozpraszanie elastyczne proton-proton oraz antyproton-proton

(11)

Porównanie rozpraszania elastycznego proton-proton

i antyproton-proton

opis fenomenologiczny

dσ exp (- )

dt ∼ bt

(12)

Interpretacja parametru nachylenia dσ/dt

Model optyczny: rozpraszanie fali na kuli o nieprzezroczystości równej al

Uwaga: kolizja oznaczeń literą b oznacza się zwykle

parametr nachylenia dσ/dt oraz

parametr zderzenia

kula o ostrych brzegach: al = a dla l £ kR al = 0 dla l > kR wykorzystujemy związki: l ≅ kb; dl = k db

0 0

cos θ 0

lim

P ( ) = J

( sin θ) J ( θ) J (kbθ)

l l l l

→∞ ≅ ≅

R

2 0

0 0

J (kRsinθ) f(θ) kb(a 1) J (kbsinθ) db = (1 a) kR

kRsinθ

i i ⎡ ⎤

= −

− − ⎢⎣ ⎥⎦

(13)

2 2 4 2 6 3 2

2 2 1

2 4 6

R t R t R t

J (R -t ) R

= (1 – a) πR = 1 – + + ....

dt -t 2 2 1!2! 2 2!3! 2 3!4!

2 3

2 4 6

2

3 3 2 3 2

R t R t R t

exp( R t /8) = 1 – + – + ...

2 1! (2 ) 2! (2 ) 3!

4 2

2 R t

dσ πR

= (1 a) exp exp ( – t)

t 4 b

d 4

⎛ ⎞

− ⎜− ⎟ ≅

⎝ ⎠

b = R

2

/4

parametr nachylenia t = −2k (1 cosθ)2

zmiana zmiennej:

wzrost b ze wzrostem energii dla oddziaływań p-p („zwężanie maksimum dyfrakcyjnego”)

oznacza wzrost rozmiarów protonu „widzianego” w rozpraszaniu elastycznym. Dla oddziaływań π-p parametr b jest w przybliżeniu stały, a dla p-p maleje ze wzrostem energii

σel = πR2 (1 – a)2; σtot = 2πR2 (1 – a)2; [a = 0 dla kuli czarnej]

(14)

Promień tarczy otrzymany ze wzoru b = R2/4

(15)

Nachylenie rozkładu rozpraszania elastycznego p-p oraz p-p

(16)
(17)

Podstawowe fakty doświadczalne o oddziaływaniach nieelastycznych 1. Krotność średnia cząstek naładowanych rośnie powoli z energią

zderzenia, np <n> ~ log s albo <n> ~ sa (a < 1)

2. Szerokość rozkładu krotności w przybliżeniu proporcjonalna do średniej krotności: D ≅ a <n>

(dokładniej D = a <n> + b)

→ przybliżone skalowanie rozkładów krotności 3. Problem funkcji opisującej rozkład krotności rozkład vs funkcja ciągła

4. Popularny ujemny rozkład dwumianowy (Negative Binomial Distribution) ma systematyczne odchylenia od danych

Dane są najlepiej opisywane przez Rozkład Logarytmiczno-Normalny (Rozkład Lognormalny) (Lognormal Distribution)

[Przegląd w: Modern Phys. Letters A 5, 1851 (1990); 6, 981 (1991)]

(18)
(19)

Skalowanie KNO

skoro D ≅ a <n>

to <n>Pn w funkcji n/<n>

powinno być jednakowe dla wszystkich energii

zderzenia

(20)

Rozkład normalny (Gaussa)

2

2 2

1 2

x

y e σ

σ π

=

(21)

Podstawowe cechy rozkładów krotności opisane przez rozkład lognormalny

n+1 n

n

P = ∫ f (n) dn

rozkład krotności ma ciągły rozkład gęstości prawdopodobieństwa

( )

2

2

ln(n c) µ

N 1

f (n) exp

n c 2σ

2πσ

⎡ + − ⎤

= ⋅ ⎢ − ⎥

+ ⎢ ⎣ ⎥ ⎦

jest to rozkład lognormalny

( )

k 1k

k n k k

n

D = ⎡⎣⎢

n − n P ⎤⎥⎦ = A ( n + 0,5); A< > = const

1 n

f (n) ψ

<n> <n>

⎛ ⎞

= ⎜ ⎝ ⎟ ⎠

skalowanie funkcji gęstości

prawdopodobieństwa

(22)

Krótkie uzasadnienie rozkładu lognormalnego

i+1 i i

i i-1 i

i i

i

n = n (1 + ε )

n = (1 + ε ) × (1 + ε ) ×.... (1 ε ) ln n ln (1 ε )

ln n ε

i

i

= +

= +

(rozkładamy ln (1 + εi) wokół 1) na mocy Centralnego Twierdzenia Granicznego Σεi ma rozkład normalny

itd.

(23)

Krotności hadronów naładowanych w oddziaływaniach e+e-

(24)

Zestawienie danych

o krotnościach oddziaływań e+e

( )

k 1k

k n

n

D = ⎡⎢⎣

n − n P ⎤⎥⎦

linie proste są przewidywaniami rozkładu lognormalnego

(25)

Porównanie kształtu

rozkładów danych krotności w oddziaływaniach

p-p i e+e–

(26)

Zależność krotności od energii zderzenia dla oddziaływań e+e i p-p linie proste są przewidywaniami rozkładu lognormalnego

(27)

Porównanie danych

o krotnościach oddziaływań p-p i e+e–

( )

k 1k

k n

n

D = ⎡⎢⎣

n − n P ⎤⎥⎦

linie proste są przewidywaniami rozkładu lognormalnego

Cytaty

Powiązane dokumenty

poprzednich) doświadczenie losowe, w którym możliwe są dwa wyniki umownie nazwane „sukces” i „porażka”.. (Wielokrotne rzuty kostką) n=30 razy

Drugi rodzaj tablic podaje dla różnych wartości parametru k takie liczby rzeczywiste χ 2 k,α , że prawdopodobieństwo przybrania przez zmienną losową wartości

Do dużego ciasta wrzucamy ogromną liczbę rodzynków, po upieczeniu ciasto kroimy na równe części (skoro ciasto było ogromne to części jest niezmiernie dużo).. Jaki rozkład

Oblicz prawdopodobieństwa, że X odchyla się od swojej wartości oczekiwanej o nie więcej niż kolejno σ, 2σ i

Na podstawie (25+K)-elementowej próby prostej oszacowano średni czas toczenia pewnego detalu na tokarce, który wynosił (26-K) min.. Odchylenie standardowe wynosi

Ciąg ten interpretujemy jako opis wyników n niezależnych pomiarów pewnej wielkości fizycznej X, dokonywanych w tych samych warunkach

Oszacować na podstawie przybliżenia Poissona, jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród 1000 losowo wybranych ziaren znajduje się (1) co najwyżej 16 ziaren chwastów, (2) co najmniej

[Zagadnienie regresji liniowej.] Niech X, Y będą zmiennymi całkowalnymi w kwadracie.. Wyznacz współczynnik asymetrii dla