• Nie Znaleziono Wyników

2. Prawdopodobie«stwo warunkowe, caªkowite, wzór Bayesa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "2. Prawdopodobie«stwo warunkowe, caªkowite, wzór Bayesa"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Wst¦p do statystycznej analizy danych (3 inf, 2016/2017)

2. Prawdopodobie«stwo warunkowe, caªkowite, wzór Bayesa

Zad. 2.1 Dziewi¦¢dziesi¡t procent samolotów startuje o czasie. Osiemdziesi¡t procent samolotów l¡duje o czasie. Siedemdziesi¡t pi¦¢ procent samolotów startuje i l¡duje o czasie.

a) Czekasz na samolot, który wystartowaª o czasie. Jakie jest prawdopodobie«- stwo, »e wyl¡duje on punktualnie?

b) Samolot wyl¡dowaª punktualnie. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e wystarto- waª on o czasie?

c) Czy zdarzenia startu o czasie i punktualnego l¡dowania s¡ niezale»ne?

Zad. 2.2 Trzej strzelcy strzelaj¡ (niezale»nie) do butelki. Butelka zostaje zbita jedn¡

kul¡. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e zbiª j¡ pierwszy ze strzelców, skoro traaj¡

oni z prawdopodobie«stwami odpowiednio: 0.3, 0.8, 0.4.

Zad. 2.3 Gra polega na tym, »e spo±ród dwóch urn losujemy jedn¡, nast¦pnie wyci¡gamy z niej kul¦. Gdy kula jest biaªa, wygrywamy. Przed rozpocz¦ciem gry dano nam 2 biaªe i 7 czarnych kul, które mamy wªo»y¢ do pustych urn, co najmniej jedn¡ kul¦

do ka»dej urny. Jak najkorzystniej rozªo»y¢ kule w urnach przed gr¡?

Zad. 2.4 Fabryki A, B, C produkuj¡ odpowiednio 50%, 20%, 30% ogólnej produkcji

»arówek. Udziaª braków produkcji wynosi: 5%, 2%, 3% produkcji danej fabryki.

Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e:

a) losowo wybrana »arówka jest sprawna,

b) je»eli »arówka jest sprawna, to pochodzi z fabryki A?

Zad. 2.5 W jednakowych zamkni¦tych pudeªkach mamy 9 peªnych talii kart i jedn¡ zde- kompletowan¡, zawieraj¡c¡ 20 kart czarnych i tylko 4 czerwone. Z losowo wybranej talii wylosowano kart¦ czarn¡. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e pochodzi ona z talii zdekompletowanej?

Zad. 2.6 Przesyªamy ci¡g skªadaj¡cy si¦ z zer i jedynek. Zaªó»my, »e przy przesyªaniu 0 przekªamanie nast¦puje z prawdopodobie«stwem 25, a przy przesyªaniu 1 w jednym przypadku na dziesi¦¢. Wiedz¡c, »e otrzymano 0 oraz, »e stosunek liczby wysªanych 1 do 0 wynosi 5 do 7, obliczy¢ prawdopodobie«stwo, »e wysªano 0.

1

(2)

Wst¦p do statystycznej analizy danych (3 inf, 2016/2017)

2'. Prawdopodobie«stwo warunkowe, caªkowite, wzór Bayesa - zadania do samodzielnego rozwi¡zania

Zad. 2'.1 W spi»arni byªo n butelek soku, w tym k butelek soku malinowego. Kto±

wypiª jedn¡ butelk¦. Oblicz prawdopodobie«stwo, »e wyj¦ta teraz butelka b¦dzie zawieraªa sok malinowy.

Zad. 2'.2 W komodach A, B, C s¡ po 2 szuady. W ka»dej szuadzie jest jedna moneta:

w komodzie A s¡ monety zªote, w C srebrne, a w B jest jedna zªota i jedna moneta srebrna. Wylosowano komod¦, nast¦pnie szuad¦ i znaleziono tam monet¦ zªot¡.

Jaka jest szansa, »e w drugiej szuadzie te» jest moneta zªota ?

Zad. 2'.3 Do urny zawieraj¡cej n kul, w tym k biaªych, doªo»ono dwie kule ustalaj¡c kolor ka»dej z nich przez rzut monet¡: orzeª oznaczaª biaª¡ kul¦, reszka - czarn¡.

Oblicz prawdopodobie«stwo, »e wylosowana z tej urny jedna kula b¦dzie biaªa.

Zad. 2'.4 ‘rednio, pi¦ciu m¦»czyzn na stu oraz dwie kobiety na tysi¡c s¡ daltonistami.

Z grupy o jednakowej liczbie kobiet i m¦»czyzn wybrano losowo jedn¡ osob¦.

a) Jakie jest prowdopodobie«stwo tego, »e wybrana osoba jest daltonist¡?

b) Wylosowana osoba okazaªa si¦ daltonist¡. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e jest to m¦»czyzna?

Zad. 2'.5 Dane s¡ 3 urny zawieraj¡ce po 8 kul biaªych i 4 czarne ka»da, oraz 5 urn zawie- raj¡cych po 4 kule biaªe i 6 kul czarnych ka»da. Z losowo wybranej urny wylosowano kul¦.

a) Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e kula ta jest biaªa?

b) Kula okazaªa si¦ biaªa. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e kula ta zostaªa wylosowana z jednej z urn nale»¡cych do drugiej grupy?

Zad. 2'.6 Rzucono trzy sze±cienne kostki do gry. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e cho¢by na jednej z nich wypadnie jedynka, je»eli wiadomo, »e na wszystkich trzech kostkach byªy ró»ne wyniki?

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Zad. 1.6 Dziesi¦ciu podró»nych, w tym czterech m¦»czyzn, wsiada losowo do o±miu wa- gonów. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e m¦»czy¹ni wsi¡d¡ do ró»nych wagonów o

Zad. 1.4 W sklepie znajduje si¦ 20 komputerów. W±ród nich jest 15 nowych oraz 5 odnowionych, przy czym na pierwszy rzut oka s¡ one nierozró»nialne. Sze±¢ kompu- terów

Zad. 1.4 Rozmieszczamy 15 kul w 10-ciu ponumerowanych szuadach. Jakie jest praw- dopodobie«stwo, »e w ka»dej szuadzie o numerze nieparzystym znajdzie si¦ do- kªadnie jedna kula, za±

Zad. Nagle ukazaªo si¦ stado 6 kaczek. Przyjmijmy, »e my±liwi s¡ znakomitymi strzelcami, a wi¦c strzaª ka»dego byª celny. Zaªó»my tak»e, »e ±rut ze strzelby my±liwego

a) Jakie jest prawdopodobie´nstwo, ˙ze jest to kr´ol lub karta koloru czarnego.?. b) Wylosowana karta okaza la si¸e

5. Przy masowych prze´swietleniach ma loobrazkowych prawdopodobie´nstwo trafienia na cz lowieka chorego na gru´zlic¸e wynosi 0.01. Niech X oznacz liczb¸e chorych na

2) (5 pkt) W drukarni s¸a trzy maszyny A,B,C drukuj¸ace tablice statystyczne. Produkcja maszyny A stanowi 20%, produkcja maszyny B 50% a produkcja maszyny C 30% ca lej

2) (5 pkt) W drukarni s¸a trzy maszyny A,B,C drukuj¸ace tablice statystyczne. Produkcja maszyny A stanowi 20%, produkcja maszyny B 50% a produkcja maszyny C 30% ca lej