• Nie Znaleziono Wyników

Tranzytywność i refleksywność operatorów C-symetrycznych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Tranzytywność i refleksywność operatorów C-symetrycznych"

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

Ko ło M at em at yków U gic zn eg o w K ra kow ie

Prace Koła Matematyków

Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2017)

Anna Wicher

1

Tranzytywność i refleksywność operatorów

C–symetrycznych

2

Streszczenie. W niniejszej pracy rozważa się zagadnienia dotyczące refleksyw-ności i tranzytywrefleksyw-ności podprzestrzeni operatorów C–symetrycznych na prze-strzeni Cn. W szczególności problemy te przedstawione są w języku preani-hilatorów.

Abstract. In this paper we study reflexivity and trasitivity of C–symmetric operators in Cn. In particular we concentrate on preanihilators of the spaces of C–symmetric operators.

1.

Wstęp

Połączenie pojęć refleksywności i tranzytywności z operatorami C–symetry-cznymi wydaje się być niezwykle ciekawe. Pojawiło się ono w pracy [3]. Jeśli Cnjest przestrzenią Hilberta o wymiarze n, to operator A jest C–symetryczny w zadanej inwolucji C : Cn→ Cn wtedy, gdy spełnia

CAC = A,

gdzie przez A∗rozumiemy sprzężenie hermitowskie operatora. Celem artykułu jest sformułowanie wniosku dotyczącego refleksywności operatorów C–symetrycznych z zadaną inwolucją kanoniczną w przestrzeni Cn.

2.

Podstawowe definicje i zależności

Przez L(Cn

) rozumiemy przestrzeń operatorów liniowych nad Cn, tzn.

L(Cn

) = {T : Cn→ Cn : T - operator liniowy}. AMS (2010) Subject Classification: 15A04.

Słowa kluczowe: C–symetria, refleksywność, tranzytywność. 2Reflexivity and transitivity of C–symmetric operators

(2)

Przestrzeń ta, z mnożeniem danym przez złożenie operatorów, tworzy algebrę nad C.

Przywołajmy teraz znane twierdzenia.

Niech Mn(C) będzie zbiorem wszystkich macierzy wymiaru n × n o wyrazach

z ciała C, tzn.

Mn(C) = {An = [aij] : aij ∈ C, i, j ∈ {1, 2, . . . , n}} .

Twierdzenie 2.1

Zbiór Mn(C) jest nieprzemienną algebrą nad C.

Twierdzenie 2.2 ([6], s. 84)

Zbiór B = {e1, . . . , en} niech będzie bazą ortonormalną w Cn. Wtedy

L(Cn) ' M n(C)

jest izomorfizmem algebr. W szczególności dla A ∈ L(Cn), i, j ∈ {1, 2, ..., n} mamy

A ' [akl] = [hAel, eki]k=1,...,n l=1,...,n =     

hAe1, e1i hAe2, e1i · · · hAen, e1i hAe1, e2i hAe2, e2i hAen, e2i

..

. ... . .. ...

hAe1, eni hAe2, eni · · · hAen, eni      .

Przypomnijmy, że jeśli T ∈ L(Cn) oraz A ∈ Mn(C) jest macierzą operatora T , to śladem macierzy kwadratowej A nazywamy liczbę tr(A) ∈ C będącą sumą

elementów leżących na głównej przekątnej tej macierzy, tzn.

tr(A) =

n

X

i=1 aii.

Ślad operatora liniowego T ∈ L(Cn) to ślad jego macierzy. Ponadto rząd ope-ratora liniowego T ∈ L(Cn) to dim ran T , tzn. wymiar jego obrazu. Rzędem macie-rzy A nazywamy wymiar przestrzeni wektorowej rozpiętej na jej kolumnach.

Wygodne będzie następujące oznaczenie:

F =

[

k=1

Fk,

to znaczy, że przez F będziemy rozumieć zbiór operatorów o rzędzie skończonym. Symbol Fk, dla k ∈ Z+, oznacza zbiór operatorów rzędu mniejszego lub równego k.

Definicja 2.3

Preanihilatorem przestrzeni S ⊂ L(Cn) nazywamy przestrzeń S⊥⊂ F taką, że

(3)

3.

Tranzytywność i refleksywność

Przykład 3.1 Niech S ⊂ L(C2) oraz S =  a b 0 a  : a, b ∈ C 

. Korzystając z liniowości śladu obliczamy preanihilator tej przestrzeni

tr1 0 0 1  t1t2 t3t4  = trt1t2 t3t4  = t1+ t4, tr0 1 0 0  t1t2 t3t4  = trt3t4 0 0  = t3 i otrzymujemy  t1+ t4= 0 t3= 0. Ostatecznie więc S⊥=  t1 t2 0 −t1  : t1, t2∈ C  = lin 1 0 0 −1  ,0 1 0 0   . Definicja 3.2 Niech S ⊂ L(Cn

) będzie podprzestrzenią liniową, k ∈ Z+. Wtedy

(1) S jest k–refleksywne, jeśli lin{S⊥∩ Fk} = S⊥,

(2) S jest k–tranzytywne, jeśli S⊥∩ Fk = {0}.

Gdy k = 1 mówimy, że przestrzeń jest refleksywna lub tranzytywna. Przykład 3.3

Przykładem przestrzeni 2–refleksywnych oraz jednocześnie tranzytywnych jest prze-strzeń macierzy cyklicznych S ⊂ M3, tzn.

S =      a1a2 a3 a3a1 a2 a2a3 a1  : a1, a2, a3∈ C    . Wiemy, że S = lin      1 0 0 0 1 0 0 0 1  ,   0 1 0 0 0 1 1 0 0  ,   0 0 1 1 0 0 0 1 0      .

Aby wyznaczyć preanihilator S⊥ tej przestrzeni należy, zgodnie z definicją,

wyz-naczyć taką macierz T ∈ M3, dla której tr(AT ) = 0 dla każdego

generato-ra A przestrzeni S. Mamy zatem

S⊥=      t1 t2 t3 t4 t5 t6 −t2− t6−t3− t4−t1− t5  : t1, t2, t3, t4, t5, t6∈ C    ,

(4)

lub inaczej S⊥= lin ( h1 0 0 0 0 0 0 0 −1 i ,h00 1 00 0 −1 0 0 i ,h00 00 10 0 −1 0 i ,h01 00 00 0 −1 0 i ,h0 00 1 00 0 0 −1 i ,h00 0 00 1 −1 0 0 i ) .

Zauważmy, że wszystkie operatory generujące preanihilator S⊥są rzędu 2. Wynika

z tego, że w przestrzeni generowanej przez te operatory nie ma operatorów rzędu mniejszego niż 2. Ostatecznie więc przestrzeń S jest 2–refleksywna i tranzytywna.

4.

Operatory C–symetryczne

Definicja 4.1 Inwolucją w Cn

nazywamy operator C : Cn→ Cn taki, że

1) ∀x, y ∈ Cn hx, yi = hCy, Cxi,

2) C2= I, gdzie I jest operatorem identycznościowym w Cn, 3) ∀x, y ∈ Cn ∀α, β ∈ C C(αx + βy) = ¯αC(x) + ¯βC(y).

Przywołajmy kilka przykładów inwolucji. Przykład 4.2

Niech C : Cn → Cn.

(1) Odwzorowanie C(x1, x2, . . . , xn) = (¯x1, ¯x2, . . . , ¯xn) jest przykładem inwolucji, (2) Odwzorowanie C(x1, x2, . . . , xn) = (¯xn, ¯xn−1, . . . , ¯x2, ¯x1) jest przykładem

in-wolucji i będziemy ją nazywać inwolucją kanoniczną ([3], Example 4). Przed wprowadzeniem definicji operatora C–symetrycznego, przypomnijmy definicję operatora sprzężonego.

Definicja 4.3

Dla każdego operatora A ∈ L(Cn) istnieje operator sprzężony do A definiowany

poprzez równość

hAx, yi = hx, Ayi, x, y ∈ Cn.

Zauważmy, że jeśli A = [aij], to A∗= [¯aji].

Definicja 4.4 ([3], p. 1286) Niech C : Cn→ Cn

będzie inwolucją oraz A ∈ L(Cn). Mówimy, że operator A jest C–symetryczny, gdy

CAC = A.

Powyższy warunek równoważnie można zapisać następująco: hAx, Cyi = hAy, Cxi, x, y ∈ Cn.

(5)

Przykład 4.5 Niech C : C2 → C2

będzie inwolucją kanoniczną w C2, tzn. C(x

1, x2) = (¯x2, ¯x1)

oraz niech będzie dany operator A ∈ L(C2) wzorem A(x

1, x2) = (x1− ix2, x2) dla x = (x1, x2) ∈ C2. Zbiór B = {(1, 0), (0, 1)} jest bazą kanoniczną w C2. Pokażemy,

że operator A jest C–symetryczny względem inwolucji C. Zauważmy, że

CAC(x1, x2) = CA(¯x2, ¯x1) = C(¯x2− i¯x1, ¯x1) = (x1, x2+ ix1).

Z drugiej strony wiemy, że macierz operatora A to

A =1 −i 0 1  , więc A∗=1 0 i 1  . Mamy więc A(x1, x2) =1 0 i 1  x1 x2  =  x1 ix1+ x2  ,

czyli równość CAC = A∗ z definicji operatora C-symetrycznego jest spełniona. Twierdzenie 4.6

Niech C : Cn → Cn będzie inwolucją kanoniczną, tzn. C(z

1, z2, . . . , zn) =

zn, . . . , ¯z2, ¯z1). Ponadto niech A = [aij] oraz F = {ei}i∈{1,2,...,n} będzie bazą kanoniczną w Cn. Wtedy

A jest C–symetrycznyaij= an−j+1,n−i+1, i, j ∈ {1, 2, . . . , n}. Dowód. Niech i ∈ {1, 2, . . . , n}. Zauważmy, że

Cei= en−i+1.

Korzystając z definicji operatora C–symetrycznego oraz własności inwolucji możemy zapisać przekształcenia

aij = hAej, eii = hCei, CAeji = hCei, ACeji = hACei, Ceji = hAen−i+1, en−j+1i = an−j+1,n−i+1.

Równoważność powyższych przekształceń kończy dowód.  O tranzytywności i refleksywności operatorów C–symetrycznych możemy prze-czytać m. in. w artykule [4]. Szczególnym przypadkiem przedstawionych tam rozu-mowań jest następujące twierdzenie. W niniejszym artykule zostanie ono podane bez dowodu. Przez H będziemy rozumieli przestrzeń Hilberta.

Twierdzenie 4.7 ([4], Theorem 2.1, Theorem 4.1)

Niech L(H) = {T : H → H : T - operator liniowy ograniczony}. Niech C : H → H będzie dowolną inwolucją w H. Niech C oznacza zbiór operatorów C–symetrycznych w H, tzn.

C = {A ∈ L(H) : CAC = A}.

(6)

(1) Podprzestrzeń C jest tranzytywna, (2) Przestrzeń C jest 2–refleksywna.

Poniżej rozważymy jeden ze szczególnych przypadków powyższego twierdzenia. W tym celu przestrzenią Hilberta będzie przestrzeń Cn oraz zadana w niej in-wolucja kanoniczna.

Wniosek 4.8

Niech C będzie inwolucją kanoniczną w Cn, tzn. C(z1, z2, . . . , zn) = (¯zn, ¯zn−1, . . . , ¯z1) dla z = (z1, z2, . . . , zn) ∈ Cn oraz niech S będzie przestrzenią operatorów C– symetrycznych. Wtedy przestrzeń S jest 2–refleksywna.

Dowód. Rozumowanie zostanie przeprowadzone na macierzach operatorów.

Pokażemy, że preanihilator S⊥ przestrzeni S ma następującą postać

S⊥=         b11 · · · b1n .. . . .. ... bn1· · · bnn  

: bij = −bn−j+1,n−i+1, bii= 0 dla i, j ∈ {1, . . . , n}      .

Przypomnijmy, że na podstawie Twierdzenia 4.6 przestrzeń S operatorów C–syme-trycznych przedstawia się następująco

S =         a11 · · · a1n .. . . .. ... an1· · · ann   : aij = an−j+1,n−i+1, i, j ∈ {1, . . . , n}      .

Zauważmy, że przestrzeń S generowana jest przez 1 + 2 + 3 + . . . + n = (n + 1)n

2

operatorów. Tymi generatorami są macierze A = [akl], w których akl= 1 = an−l+1,n−k+1

dla k = 1, 2, . . . , n oraz l = 1, 2, . . . , n − k + 1. Pozostałe elementy tych macierzy to zera. Zgodnie z definicją operatory generujące preanihilator otrzymujemy poprzez przyrównywanie do zera śladu iloczynu każdego generatora przestrzeni S i dowol-nego operatora z F . Przypomnijmy zatem, że wynikiem mnożenia dwóch macierzy kwadratowych A = [aij] oraz B = [bij] jest macierz C = [cij], gdzie

cij =

n

X

r=1

airbrj, i, j ∈ {1, 2, . . . , n}.

Mnożąc macierz Akl, zgodnie z definicją preanihilatora przez dowolną macierz

kwadratową B = [bij] dla i, j ∈ {1, 2, . . . , n}, otrzymujemy macierz C = [cij] taką,

że

(7)

Obliczając ślad macierzy C i przyrównując go do zera, sumujemy wyłącznie ele-menty na przekątnej głównej tej macierzy, tzn. gdy j = k. Dostajemy zatem

blk+ bn−k+1,n−l+1= 0,

czyli ostatecznie

blk= −bn−k+1,n−l+1.

Preanihilator przestrzeni S jest więc generowany wyłącznie przez operatory rzędu

maksymalnie 2. Fakt ten kończy dowód. 

References

[1] E. A. Azoff, On finite rank operators and preannihilators, American Mathematical Society, Providence - Rhode Island - USA, 1986,MR 858467,Zbl 0606.47042. [2] C. Câmara, J. Jurasik, K. Kliś-Garlicka, M. Ptak, Characterizations of

asymmet-ric truncated Toeplitz operators, preprintarXiv:1607.03342v2.

[3] S. R. Garcia, M. Putinar, Complex symmetric operators and applications, Trans. Amer. Math. Soc., 358 (2006), 1285–1315,MR 2187654,Zbl 1087.30031.

[4] K. Kliś-Garlicka, M. Ptak, C-symmetric operators and reflexivity, Oper. Matrices 9, 1 (2015), 225–232,MR 3338561,Zbl 06442860.

[5] M. Ptak, Invariant subspaces, reflexivity, hyperreflexivity, Prace Koła Mat. Uniw. Pedag. w Krak. 3 (2016), 25–41.

[6] A. Sołtysiak, Algebra liniowa. Wykłady dla studentów fizyki, Wyd. Naukowe Uniw. im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Poznań 1999.

1Instytut Matematyki

Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie ul. Podchorążych 2, 34-084 Kraków E-mail: ania123wch@gmail.com

Cytaty

Powiązane dokumenty

--- Twierdzenie 1. Największa liczba liniowo niezależnych wierszy , jak również największa liczba liniowo niezależnych kolumn macierzy równa się rzędowi tej macierzy.

[r]

Odwracanie macierzy, obliczanie wyznacznika i wskaźnika uwarunkowania macierzy przy użyciu rozkładu LU.. Tomasz Chwiej 4

Widzimy, że obliczanie wyznaczników wprost z definicji jest mało ekonomiczne z obliczeniowego punktu widzenia:. � obliczenie wyznacznika macierzy stopnia 3 wymaga obliczenia

[r]

Macierze symetryczne

wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2012. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa,listopad 2012 1

Każdy element macierzy C – c ij jest równy iloczynowi skalarnemu i-tego wiersza macierzy stojącej po lewej stronie znaku mnożnie, przez j-tą kolumnę macierzy stojącej