• Nie Znaleziono Wyników

A

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "A"

Copied!
21
0
0

Pełen tekst

(1)
(2)

Grafy skierowane skªadaj¡si ze zbioruwierz hoªków, w

którympewnewierz hoªki poª¡ zoneskierowanymi

krawdziami. Przykªadem takiegografu jestsko« zony graf

peªny,w którymka»dapara wierz hoªków jestpoª¡ zona

krawdzi¡ skierowan¡.

Nie h G bdziegrafemskierowanym on wierz hoªka h

{

1

, . . . ,

n

}

. Ma ierz¡s¡siedztwadlagrafu G jestn

×

n

ma ierzA

= (α

i

,j

)

taka»edla wierz hoªków i

,

j element

α

i

,j

jestrówny 1,gdyw G istniejekrawd¹ zi do j;wprze iwnym

przypadku

α

i,j

=

0.

(3)

Zauwa»my,»e w ma ierzyA 2

element

β

i

,j

znajduj¡ ysi w

i-tymwierszu oraz j-tej kolumniema ierzy A 2

przedstawia

li zb drógw G dªugo± i 2od i do j.

Wynikato naty hmiast zdeni jimno»eniama ierzy:

β

i

,j

=

n

X

k=1

α

i

,k

α

k

,j

,

bowiemi-tywiersz ma ierzyAprzedstawiawszystkie

wierz hoªki grafu, do który h mo»na przej±¢wjednym krokuz

wierz hoªkao numerzei (s¡ towierz hoªki odpowiadaj¡ e

pozy jom wierszazawieraj¡ ym 1),natomiastj-ta kolumna

ma ierzy Aprzedstawia wszystkiewierz hoªki grafu,z który h

mo»na doj±¢ wjednym krokudo wierz hoªkao numerzej.

W ogólno± i,A m

przedstawia li zbydróg dªugo± i m ª¡ z¡ y h

parzadany h wierz hoªków.

(4)

Przykªadowo, dlagrafupeªnegon-elementowego n

×

n ma ierz

s¡siedztwaAskªada siz samy hjedynek. Mamy wów zas

o zywi± ie

A 2

=

nA

iogólnie:

A

m

=

nm1A

(5)

Na zako« zenie tej z± irozwa»my nastpuj¡ ¡ bardzo prost¡

ma ierzs¡siedztwaF:

F

=



1 1

1 0



Jest toma ierzdwuelementowego grafu:

1 2

Wyzna zymy li zb drógdowolnej dªugo± i pomidzyka»d¡

par¡ wierz hoªków.

(6)

Przypomnijmy,»e i¡gFibona iegojestzdeniowany

nastpuj¡ o:

f

0

=

0

,

f1

=

1

,

fn

=

fn1

+

fn2

(

dla n

2

)

Zauwa»my,»e dlan

1mamy:

F n

=



f

n+1 f

n

f

n f

n1



Rze zywi± ie, dla n

=

1 powy»sza równo±¢ za hodzi oraz FFn

jestrówne



1 1

1 0

 

f

n+1 f

n

f

n f

n1



=



f

n+1

+

fn f

n

+

fn1

f

n+1

f

n



=



f

n+2 f

n+1 f

n+1 f

n



(7)

Nie h G bdziesko« zonym grafemskierowanym o ma ierzy

s¡siedztwaA. Wierszi-tyma ierzy Azawiera informa j o

wszystki h wierz hoªka h,do który h mo»emyprzej±¢z

wierz hoªkai poruszaj¡ sipo krawdzia hgrafu zgodnie z

i h kierunkiem (pozy je,na który h znajduj¡ sijedynki w tym

wierszu).

Nie h n

i

bdzieli zb¡ taki hwierz hoªków, zylisum¡

wszystki h jedynekznajduj¡ y h si wtymwierszu. Nie h P

bdziema ierz¡ otrzyman¡z Aprzezpomno»enieka»dego

i-tegowierszaAprzezli zb 1

/

ni .

Interpreta ja ma ierzyP jestteraz inna: bd¡ w wierz hoªku

i grafuG,zprawdopodobie«stwem 1

/

ni

prze hodzimydo

jednego z jego's¡siadów'. Takipro es nazywamy bª¡dzeniem

losowym po grae,ama ierzP nazywamy ma ierz¡

przej± ia dlatego pro esu.

(8)

Ma ierzP matwªasno±¢, »e sumawszystki h elementów

znajduj¡ y h si wdowolnymwierszu jestrówna 1. Takie

ma ierze nazywane ma ierzamisto hasty znymi.

Rozumuj¡ podobniejak poprzednio mo»emystwierdzi¢,»e w

ma ierzy P m

warto±¢ stoj¡ a wi-tym wierszuoraz j-tej

kolumniejestprawdopodobie«stwem przej± ia zwierz hoªka i

do wierz hoªkaj wm kroka h.

(9)

Twierdzenie 2.9 (Rozdzielno±¢ mno»eniawzgldem

dodawania) Nie hA

,

B bd¡dowolnymim

×

n ma ierzami.

(a) Dla dowolnej n

×

k ma ierzy C mamy

(

A

+

B

)

C

=

AC

+

BC

(b) Dla dowolnej k

×

m ma ierzyD mamy

D

(

A

+

B

) =

DA

+

DB

Dowód: wynikanaty hmiastzrozdzielno± imno»enia wzgldem

dodawania dlali zb rze zywisty h.

(10)

Twierdzenie 2.10 (Š¡ zno±¢ mno»enia ma ierzy)Je±li

A

= (α

i,j

)

jestm

×

n ma ierz¡,B

= (β

i,j

)

jestn

×

k ma ierz¡,a

C

= (γ

i

,j

)

jestk

×

p ma ierz¡,to

A

(

BC

) = (

AB

)

C

Dowód: Nie h

δ

i,j

oraz

ξ

i,j

ozna zaj¡ element

(

i

,

j

)

zlewejiprawej

ma ierzy wpowy»szej równo± i. Mamy

δ

i

,j

=

n

X

l=1

α

i

,l



k

X

q=1

β

l

,q

γ

q

,j



=

n

X

l=1 k

X

q=1

α

i

,l

l

,q

γ

q

,j

)

=

k

X

q=1 n

X

l=1

i

,l

β

l

,q

q

,j

=

k

X

q=1



n

X

l=1

α

i

,l

β

l

,q

 γ

q

,j

= ξ

i

,j

.

(11)

Twierdzenie 2.11 (Transpozy ja ilo zynu ma ierzy)Dla

dowolnejm

×

n ma ierzyAoraz n

×

k ma ierzy B mamy

(

AB

)

T

=

BTAT

Dowód: Najpierw poka»emy prawdziwo±¢ twierdzenia gdyma ierz

A jestn wymiarowymwierszem a

= α

1

. . . α

n



. Nie h

B

= 

b T

1

. . .

bnT



T

bdzieprzedstawieniemma ierzy B przy

pomo ywierszy b

i

. Wów zas z Twierdzenia 2.3wynika

aB

=

n

X

i=1

α

ibi

Zatem

(

aB

)

T

= (

n

X

i=1

α

i b

i

)

T

=

n

X

i=1

α

i b

T

i

=

BTaT

(12)

Terazmo»emyuzasadni¢ twierdzeniedla przypadku gdyAjest

dowoln¡ m

×

n ma ierz¡. Nie h A

= 

a T

1

. . .

amT



T

bdzie

przedstawieniemma ierzyprzy pomo ywierszy. Stosuj¡

Twierdzenie2.2) mamy

(

AB

)

T

=

a

1 B

. . .

a

m B

T

= (

a1B

)

T

. . . (

am B

)

T



= 

B T

a T

1

. . .

BTaTm

 =

BTAT

.

(13)

Przyjmijmy ozna zenie,»e element

α

i,j

ma ierzyAjestelementem

α

j,i

ma ierzy A T

. Mamy wi

α

i,j

= α

j,i

. Nie h A

= (α

i,j

)

oraz

B

= (β

i,j

)

. Nie h

γ

i,j

bdzie elementemma ierzy

(

AB

)

T

znajduj¡ ym siw wierszu i oraz kolumnie j.

Wów zas

γ

i

,j

= γ

j,i

=

n

X

p=1

α

j,p

β

p,i

=

n

X

p=1

β

i

,p

α

p

,j

.

(14)

Nie h Abdzien

×

n ma ierz¡. Ma ierzB nazwiemy

odwrotn¡ do ma ierzyA, je±li

AB

=

I

=

BA

Zauwa»my,»e je±liB i C ma ierzamiodwrotnymi do A,to

C

=

IC

= (

BA

)

C

=

B

(

AC

) =

BI

=

B

.

Zatemka»dama ierzma o najwy»ej jedn¡ma ierzodwrotn¡.

Ma ierzodwrotn¡ doA, o ileistnieje,ozna zamy A

1

.

Ma ierzposiadaj¡ ¡ ma ierzodwrotn¡bdziemynazywali

ma ierz¡ odwra aln¡.

(15)

We¹myna przykªad ma ierz

A

=



1 1

1 1



Gdyby dlajakiej±ma ierzy B miaªoby¢AB

=

I,tosuma obu

wierszy B musiby¢ zjednejstronyrówna wierszowi

[

1

,

0

]

,az

drugiej musiaªaby by¢równa wierszowi

[

0

,

1

]

, o jestniemo»liwe.

(16)

Ma ierz permuta yjna P

1,3 jest odwrotna do samej siebie

P

1,3

=

0 0 1

0 1 0

1 0 0

jestodwrotnado samejsiebie, bowiem P

1,3

P

1,3

=

I.

Istotnie,zamiana wierszy pierwszegoitrze iego wykonana na

P

1,3

dajema ierzidenty zno± iow¡.

(17)

Ma ierz¡odwrotn¡do ma ierzy elementarnej

C

=

1 0 0

5 1 0

0 0 1

jest

C

1

=

1 0 0

5 1 0

0 0 1

bo odwrotn¡ opera j¡do dodawaniawierszapomno»onego

przezstaª¡jestodj ie tegowierszapomno»onego przezt

staª¡.

Mamy wi wogólno± i wªasno±¢, »e ka»da ma ierz

elementarnajest odwra alna.

(18)

Powiemy,»e n

×

n ma ierzD

= (δ

i,j

)

jest ma ierz¡

przek¡tniow¡,gdy wszystkieelementy le»¡ e pozaprzek¡tn¡

równe zero, zyligdy

δ

i

,j

=

0,dla i

6=

j.

Twierdzenie 2.15Ma ierz przek¡tniowa D jest odwra alna

wtedy itylko wtedy,gdy wszystkieelementy znajduj¡ e si na

przek¡tnej ró»ne od zera.

Szki dowodu: je±liktóry± elementnaprzek¡tnej jestrówny

0,to dla»adnej ma ierzyAnie mo»e zaj±¢DA

=

I. Na

odwrót, je±li

δ

i

,i

6=

0 dla1

i

n,to,jak ªatwo sprawdzi¢,

ma ierzprzek¡tniowa D

,wktórejna i-tym miejs una

przek¡tnej znajduje si

δ

1

i,i

jestodwrotna do D.

(19)

Twierdzenie 2.16:

(a) Je±lima ierze AiB odwra alne, toAB jestte»odwra alna

oraz

(

AB

)

1

=

B1A1

.

Dowód:

(

AB

)(

B1A1

) =

ABB1A1

=

AIA1

=

I

.

Pierwsza równo±¢wynika zª¡ zno± imno»eniama ierzy. W

podobny sposóbobli zamy

(

B1A1

)(

AB

)

.

(20)

Twierdzenie 2.16:

(b) Je±lima ierzA jestodwra alna, toma ierzA T

te»jest

odwra alnaoraz

(

AT

)

1

= (

A1

)

T

.

Dowód: Na mo yTwierdzenia 2.11 mamy

(

A1

)

TAT

= (

AA1

)

T

=

IT

=

I. Podobnie pokazujemy

A

T

(

A1

)

T

=

I.

(21)

Jak wygl¡daj¡ ma ierzes¡siedztwadlagrafów skierowany h i

jakajestinterpreta jaelementów wm-tejpotdze ma ierzy

s¡siedztwa?

Podstawowe wªasno± iopera jina ma ierza h

rozdzielno±¢mno»eniama ierzywzgldemdodawania,

ª¡ zno±¢opera jimno»enia,

wªasno±¢transpozy jiilo zynu ma ierzy.

Deni ja ma ierzyodwrotnej.

Znajdowanie ma ierzyodwrotnejdo ma ierzyelementarnej.

Znajdowanie ma ierzyodwrotnejdo ma ierzyprzek¡tniowej.

Ma ierzodwrotna dlailo zynuma ierzy.

Ma ierzodwrotna atranspozy ja ma ierzy.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Taki układ zadań w eks- perymencie miał również odpowiedzieć na pytanie: czy w czasie praktycznego poznawania wizualnego wyszukiwania informacji, korzystając z

wać się do organizm u nie tylko drogą pokarm ow ą, lecz także i oddechową, następnie ulega kum ulacji we w szystkich tkankach (również i w tk an ce kostnej),

Zestaw do samodzielnego rozwi ˛ azania po wykładzie o

Sformuªowa¢ i udowodni¢ twierdzenie o jednoznaczno±ci rozkªadu per- mutacji na iloczyn cykli

Z lodziej wybra l monitory wykonuj¸ac pierwszy krok metody podzia lu i ogranicze´n dla zerojedynkowego

11 Henri-Jean MARTIN, Les bibliothèques publiques de Lyon et le Musée de l’Imprimerie, Bulletin des bibliothèques de France (10) 1965 n° 12, s.. zamieścił w aneksie

Zawiesina w przepływie ścinającym ()=⋅ o0vrgr przepływ zewnętrzny tensor szybkości ścinania 2v effeffeffη=σg efektywny efektywny tensor tensor napięć

w postępowaniu toczącym się w wyniku wniesienia protestu. Wykonawca wnoszący protest oraz wykonawca wezwany zgodnie z ust. 3 nie mogą następnie wnieść protestu, powołując się