• Nie Znaleziono Wyników

a¢ a iezwa kªad ówa« ezy Ti y A

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "a¢ a iezwa kªad ówa« ezy Ti y A"

Copied!
24
0
0

Pełen tekst

(1)

równa«

(2)

Rozwa»ali±my (na pierwszymwykªadzie)ukªad równa«:

x

1

2x2

+

5x3

=

4

3x

1

4x2

+

9x3

= −

2

8x

1

10x2

+

3x3

=

3

U»ywaj¡ nota jima ierzowejukªad tenmo»emywygodniezapisa¢:

1

2 5

3

4 9

8

10 3

x

1

x

2

x

3

 =

4

2

3

(3)

Zatem, u»ywaj¡ ozna ze«

A

=

1

2 5

3

4 9

8

10 3

x

=

x

1

x

2

x

3

b

=

4

2

3

Nasz ukªad mo»emyzapisa¢ nastpuj¡ o:

Ax

=

b

.

Takwygl¡da posta¢ ma ierzowaukªadu równa«.

(4)

Przepisuj¡ t obserwa j wjzyku ma ierzyotrzymujemy:

Twierdzenie 3.2 Je±lin

>

m,to dladowolnejm

×

n ma ierzyA

jednorodny ukªad równa«

Ax

=

0

· · ·

0

ma niesko« zenie wielerozwi¡za«.

(5)
(6)

Przeprowadzimy elimian jGaussa zpierwszegowykªadu uzywaj¡

ma ierzy. Przypomnijmy,»e ma ierzrozwa»anego ukªadu to

A

=

1

2 5

3

4 9

8

10 3

Nie h C bdziema ierz¡

C

=

1 0 0

3 1 0

0 0 1

Wów zas (elimina jazmiennejx

1

z drugiegorównania)

CA

=

1

2 5

0 2

6

8

10 3

(7)

Dalej, nie h E bdziema ierz¡

E

=

1 0 0

0 1 0

8 0 1

Wów zas (elimina jazmiennejx

1

z trze iegorównania):

ECA

=

1

2 5

0 2

6

0 6

37

(8)

Wresz ie, nie hF bdziema ierz¡

F

=

1 0 0

0 1 0

0

3 1

Wów zas (elimina jazmiennejx

2

z trze iegorównania)

FECA

=

1

2 5

0 2

6

0 0

19

W ten sposóbma ierzA zostaªa sprowadzona doposta i

s hodkowej.

(9)

Wykonuj¡ mno»eniaotrzymujemy

FEC

=

1 0 0

3 1 0

1

3 1

Poniewa»

FECb

=

1 0 0

3 1 0

1

3 1

4

2

3

 =

4

14

13

To poprzeksztaª enia h nasz ukªadprzyjmuje posta¢

1

2 5

0 2

6

0 0

19

x

1

x

2

x

3

 =

4

14

13

Ma ierz tego ukªadu mo»na przedstawi¢ nastpuj¡ o.

(10)

1

2 5

0 2

6

0 0

19

 =

1 0 0

0 2 0

0 0

19

1

2 5

0 1

3

0 0 1

Jest toilo zynma ierzy przek¡tniowej D oraz górnej ma ierzy

trójk¡tnej U.Mamywi

FECA

=

DU

.

Odwra aj¡ ilo zynma ierzyelementarny hdostajemy

L

= (

FEC

)

1

=

C1E1F1

=

1 0 0

3 1 0

0 0 1

1 0 0

0 1 0

8 0 1

1 0 0

0 1 0

0 3 1

=

1 0 0

3 1 0

8 3 1

(11)

Otrzymali±my rozkªad LDU ma ierzyA:

A

=

LDU

=

1 0 0

3 1 0

8 3 1

1 0 0

0 2 0

0 0

19

1

2 5

0 1

3

0 0 1

gdzieLjestdoln¡ ma ierz¡ trójk¡tn¡, D jestma ierz¡ przek¡tniow¡

zawieraj¡ ¡ na przek¡tnej wszystkie warto± iwiod¡ e ma ierzyA, a

U jestgórn¡ma ierz¡ trójk¡tn¡.

W powy»szymprzykªadzie sprowadzania ma ierzydo posta i

s hodkowejnie musieli±myzmienia¢ kolejno± i wierszy. Gdyby

zaszªa takakonie zno±¢, tonajpierw przestawiliby±my wiersze(przy

pomo yma ierzypermuta yjnej), anastpnie przeprowadziliby±my

sprowadzenie ma ierzyz przestawionymiwierszamidoposta i

s hodkowejwedªug powy»szejmetody. W ten sposóbdostaliby±my

rozkªad PA

=

LDU,dlapewnej ma ierzypermuta yjnej P.

(12)

Powiemy,»e m

×

n ma ierzA

= (α

i

,j

)

jestdoln¡ trójk¡tn¡

ma ierz¡ je±lidlawszystki h indeksów i

,

j ma ierzyA taki h,

»e i

<

j mamy

α

i,j

=

0. Zatemwszystkiewarto± i le»¡ ew

górnym trójk¡ ie ma ierzyA zerami.

Powiemy dodatkowo,»e Ajestpeªn¡ doln¡ ma ierz¡

trójk¡tn¡ je±liwszystkiewarto± i stoj¡ ena "przek¡tnej"

α

1

,1

, . . . , α

k

,k

ró»ne od zera, gdziek

= min(

m

,

n

)

.

Ma ierzA jest(peªn¡) górn¡ trójk¡tn¡ ma ierz¡,je±li

ma ierztransponowana A T

jest(peªn¡) doln¡ trójk¡tn¡

ma ierz¡.

Zauwa»my,»e je±liukªadrówna« Ax

=

b,jestwposta i

s hodkowej (zatemma ierzAjestgórn¡ma ierz¡ trójk¡tn¡),

to zarówno warto± iwiod¡ e jaki s hodki ukªadu mo»na

od zyta¢bezpo±rednioz samejma ierzyA, bezodwoªywania

si dowektora b wyrazów wolny h. Bdziemyw zwi¡zkuztym

stosowa¢poj iatakiejak warto±¢ wiod¡ a zys hodek do

(13)

Twierdzenie 3.4 Ka»dapeªna kwadratowadolna (górna) ma ierz

trójk¡tnaAjestodwra alna. Ma ierz A

1

jestte»peªn¡ doln¡

(górn¡) ma ierz¡ trójk¡tn¡.

Dowód:

Nie h Abdziem

×

m peªn¡ doln¡ ma ierz¡trójk¡tn¡. Šatwo

jestsprawdzi¢, »e pro essprowadzania Ado posta i

s hodkowej niebdzie wymagaªzamiany wierszy oraz da w

wyniku ma ierzprzek¡tniow¡D otej wªasno± i,»e wszystkie

elementy znajduj¡ e si na przek¡tnej ró»ne odzera.

Zatemmamy

E

1

· · ·

EkA

=

D

dla pewny h ma ierzyelementarny hE

1

, . . . ,

Ek .

Ma ierze E

1

, . . . ,

Ek

oraz D odwra alne. Zatem

A

=

E1

k

· · ·

E11

D jestma ierz¡ odwra aln¡ jako ilo zyn

ma ierzy odwra alny h.

(14)

Twierdzenie 3.5Nie hAbdziem

×

n ma ierz¡. Wów zas istnieje

m

×

mma ierzpermuta yjnaP oraz ma ierzeL,D oraz U takie,»e PA

=

LDU

,

gdzie Ljestm

×

m peªn¡ doln¡ma ierz¡ trójk¡tn¡, w której

wszystkie elementy stoj¡ enaprzek¡tnej równe 1. D jestm

×

m

ma ierz¡ przek¡tniow¡, na której przek¡tnej stoj¡ wszystkie

warto± i wiod¡ e ma ierzy A. Je±liA mak

<

mwarto± i

wiod¡ y h,to zajmuj¡ onepo z¡tkowy fragmentprzek¡tnej

(zajmuj¡ y pierwszek wierszy ikolumnma ierzyD). Na

pozostaªy h pozy ja h przek¡tnej D znajduj¡si zera. Ma ierzU

jest m

×

n górn¡ ma ierz¡ trójk¡tn¡.

Ponadto je±liA jestma ierz¡kwadratow¡ (m

=

n)maj¡ ¡ m

warto± i wiod¡ y h, tow ma ierzyU wszystkieelementy

znajduj¡ e sina jejprzek¡tnej równe 1, zyliU jestpeªn¡ górn¡

(15)

Twierdzenie 3.6 Kwadratowa m

×

m ma ierzAjestodwra alna

wtedy itylko wtedy,gdy Amamwarto± i wiod¡ y h.

Dowód:

Je±lima ierz Ajestodwra alnato dladowolnego

m-wymiarowego wektora b,ukªad równa« Ax

=

b ma

dokªadnie jedno rozwi¡zanie: A

1

b. Zatemrozwi¡zuj¡

powy»szyukªad przezsprowadzenie doposta i s hodkowej

otrzymujemy ukªad,wktórymli zba s hodków ( zyliwarto± i

wiod¡ y h) jestrówna li zbiezmienny h( zylim). ZatemA

musimie¢ dokªadnie mwarto± i wiod¡ y h.

Na odwrót,je±liAmam warto± iwiod¡ y h towrozkªadzie

A

=

LDU,ma ierzprzek¡tniowaD manaprzek¡tnej tylko warto± i niezerowe azatemma ierzD jestodwra alna.

Równie» ma ierzU musiby¢wów zas peªn¡ górn¡ma ierz¡

trójk¡tn¡, zylina mo yw ze±niejszegotwierdzenia jest

ma ierz¡ odwra aln¡. ZatemAjestodwra alna.

(16)

Nie h

A

=

1 2 3 4

3 6 9 12

2 4 4 4

Zamie«my wiersze drugi ztrze im:

B

=

P2,3

A

=

1 2 3 4

2 4 4 4

3 6 9 12

gdzie

P

2,3

=

1 0 0

0 0 1

0 1 0

(17)

Dodajmydo trze iego wiersza,pierwszywiersz pomno»ony przez -3

E

1 B

=

1 0 0

0 1 0

3 0 1

1 2 3 4

2 4 4 5

3 6 9 12

 =

1 2 3 4

2 4 4 4

0 0 0 0

Dodajmydo drugiegowiersza, pierwszypomno»ony przez -2

E

2 E

1 B

=

1 0 0

2 1 0

0 0 1

1 2 3 4

2 4 4 4

0 0 0 0

 =

1 2 3 4

0 0

2

4

0 0 0 0

Zatem sprowadzili±myB do posta is hodkowej.

(18)

Zatem

1 2 3 4

0 0

2

4

0 0 0 0

 =

1 0 0

0

2 0

0 0 0

1 2 3 4

0 0 1 2

0 0 0 0

 =

DU

Ma ierz Lotrzymujemy przez odwró eniema ierzyE

2 E

1 .

L

= (

E2 E

1

)

1

=

E1

1 E

1

2

=

1 0 0

0 1 0

3 0 1

1 0 0

2 1 0

0 0 1

 =

1 0 0

2 1 0

3 0 1

Zatem mamyznaleziony rozkªadLDU:

P

2,3

A

=

LDU

=

1 0 0

2 1 0

3 0 1

1 0 0

0

2 0

0 0 0

1 2 3 4

0 0 1 2

0 0 0 0

(19)

znajdowania ma ierzy

odwrotnej

(20)

Idea tej metody:

Nie h Abdziekwadratow¡ma ierz¡ wymiaru n

×

n. Aby

znale¹¢ ma ierzodwrotn¡do A(oraz sprawdzi¢ zyA jest

odwra alna)wystar zy rozwi¡za¢ n ukªadów równa«

Ax

=

ei

,

i

=

1

, . . . ,

n

,

gdziee

i

jesti-tym wektoremjednostkowym.

Je±lika»dy zty hukªadów Ax

=

ei

madokªadnie jedno

rozwi¡zaniebd¡ ewektorem b

i

,toma ierzB okolumna h

b

1

, . . . ,

bn

jestma ierz¡ odwrotn¡do A.

Metoda Gaussa-Jordana polegana jedno zesnymrozwi¡zaniu

wszystki h ty h ukªadów, uwzgldniaj¡ to,»ewszystkie one

maj¡wspóln¡ ma ierzA.

(21)

A

=

1

1 0

1 1

1

0

1 1

Za zynamy od ma ierzy Arozszerzonejo trzywektory jednostkowe

1

1 0 1 0 0

1 1

1 0 1 0

0

1 1 0 0 1

W pierwszejfazie sprowadzamy roszerzon¡ ma ierzdo posta i

s hodkowej, stosuj¡ zamianwierszy,o ileto jestkonie zne.

Dodajemypierwszywiersz do drugiego:

1

1 0 1 0 0

0 0

1 1 1 0

0

1 1 0 0 1

(22)

Zamieniamy wierszedrugi itrze i, otrzymuj¡ posta¢ s hodkow¡:

1

1 0 1 0 0

0

1 1 0 0 1

0 0

1 1 1 0

Nastpnie eliminujemy niezerowe elementy znajduj¡ e si nad

gªówn¡ przek¡tn¡. Najpierw elementznajduj¡ y si wdrugim

wierszu i trze iejkolumnie( zylizastpujemydrugi wierszsum¡

wierszy drugiegoi trze iego):

1

1 0 1 0 0

0

1 0 1 1 1

0 0

1 1 1 0

(23)

Wresz ie eliminujemy elementznajduj¡ ysi wpierwszymwierszu i

drugiej kolumnie(zastpujemy pierwszywierszró»ni ¡pierwszy

minus drugi):

1 0 0 0

1

1

0

1 0 1 1 1

0 0

1 1 1 0

Jako ostatnikrokmno»ymy wiersze przez takiestaªe aby na

gªównej przek¡tnej znalazªy sisame jedynki:

1 0 0 0

1

1

0 1 0

1

1

1

0 0 1

1

1 0

Ma ierz A

1

stanowi¡ostatnie trzykolumny

A

1

=

0

1

1

1

1

1

1

1 0

(24)

Znajdowanie rozkªadu LDUdla ma ierzy.

Znajdowanie ma ierzyodwrotnej(metoda Gaussa-Jordana).

Cytaty

Powiązane dokumenty

Turystyka seksualna w Ciechocinku – próba weryfikacji miejskiej legendy ...      149 Sex-tourism in Ciechocinek – an attempt of verifying an urban legend. Prace

Dodawa¢ mo»emy tylko ma ierze tego samego typu.. Dodawanie jest wykonywane 'po

jaka jest interpreta ja elementów w m-tej potdze ma

niezale»ne, zyli rz¡d ma ierzy A jest równy n.. Wzór na

 rozpropagowanie konkursu wśród uczniów oraz zebranie zgłoszeń od rodziców,1.  sporządzenie i wysłanie do organizatorów

11 Henri-Jean MARTIN, Les bibliothèques publiques de Lyon et le Musée de l’Imprimerie, Bulletin des bibliothèques de France (10) 1965 n° 12, s.. zamieścił w aneksie

(znak: DOS-II.7222.1.4.2019) – pozwolenie zintegrowane na eksploatację instalacji do składowania odpadów o zdolności przyjmowania ponad 10 ton odpadów na dobę i

Zasady prawa wyborczego do Sejmu i Senatu (różnice) 48.. Pojęcie systemu wyborczego i rodzaje