04DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa
Definicja. 1. Prawdopodobieństwem (funkcją prawdopodobieństwa/miarą probabilistyczną) nazywamy funkcję P : F → R spełniającą następujące aksjomaty:
A1. P(A) 0, dla każdego A ∈ F;
A2. P (Ω) = 1;
A3. Jeżeli A1, A2, A3, . . . ∈ F , są parami rozłączne, to P(
∞
S
i=1
Ai) =
∞
P
i=1
P (Ai) . Twierdzenie. 1. Niech A, B ∈ F . Prawdopodobieństwo P ma następujące własności:
W1. P(∅) = 0
W2. Jeżeli Ai∈ F , i ∈ {1, . . . , n}, są parami rozłączne, to P(
n
S
i=1
Ai) =
n
P
i=1
P (Ai) . W3. P(A0) = 1 − P(A)
W4. P(A \ B) = P(A) − P(A ∩ B) W5. Jeśli A ⊆ B, to P(A) ¬ P(B) W6. P(A) ¬ 1
W7. P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Zasada włączania i wyłączania:
P
n
[
i=1
Ai
!
=
n
X
k=1
(−1)k−1Sk, gdzie Sk= X
J ⊆[n],|J |=k
P
\
j∈J
Aj
, dla k = 1, . . . , n.
W szczególności, jeśli P (A1) = . . . = P (An), P (A1∩ A2) = P (A1∩ A3) = . . . = P (An−1∩ An) itd., dla wszystkich przekrojów, to
P
n
[
i=1
Ai
!
=
n
X
k=1
n k
(−1)k−1P (A1∩ . . . ∩ Ak)
Nierówność Boole’a: P (S
iAi) ¬P
iP (Ai)
Twierdzenia o ciągłości: Jeśli A1⊆ A2⊆ . . . (ciąg wstępujący), to P (S An) = limn→∞P (An). Jeśli A1⊇ A2⊇ . . . (ciąg zstępujący), to P (T An) = limn→∞P (An).
Warto pamiętać: P (T
iAi) = 1 − P (S
iA0i)
A Zadania na ćwiczenia
Zadanie A.1. Adam, Bolek i Czesiek zagrali w kasynie w karty. W tej grze karcianej w rozdaniu każdy gracz dostaje po 4 karty z tej samej talii 52 kart. Gracz wygrywa, jeśli otrzyma 4 karty o tej samej wartości (możliwe jest, że gracze wygrywają jednocześnie). Oznaczmy zdarzenia:
A–Adam wygrał B–Bolek wygrał C–Czesio wygrał Wiemy, że
P (A) = P (B) = P (C) = a
P (A ∩ B) = P (B ∩ C) = P (A ∩ C) = b P (A ∩ B ∩ C) = c
Korzystając ze zdarzeń A, B i C oraz operacji ∪, ∩ i dopełnienia, zapisz poniższe zdarzenia. W miarę potrzeby korzystając z własności prawdopodobieństwa, oblicz prawdopodobieństwa tych zdarzeń.
a. wygrał co najmniej jeden;
b. wygrał tylko Adam;
1
c. wygrało dokładnie dwóch spośród Adama, Bolka i Czesia.
Dla ciekawskich: a = (13 · 4!)/(52)4, b = ((13)2· (4!)2)/(52)8, c = ((13)3· (4!)3)/(52)12.
Zadanie A.2. Ustawiamy w rzędzie litery ze słowa TAMTAM, korzystając z zasady włączania i wyłączania wyznacz prawdopodobieństwo zdarzenia, że
a) pewne dwie takie same litery stoją obok siebie;
b) żadna z liter nie stoi obok takiej samej jak ona litery.
Zadanie A.3. Do pociągu złożonego z 8 wagonów wsiada losowo k pasażerów (k 8). Oblicz prawdopodobieństwo, że do każdego wagonu wsiądzie przynajmniej jeden pasażer.
Zadanie A.4. Niech Ω = (0, 3] i P((a, b]) = c(b − a), 0 ¬ a < b ¬ 3. Znajdź c. Niech Cn=
1 −n1, 2 +n+11 i
, n = 1, 2, . . . . Oblicz P (S∞
n=1Cn) oraz P (T∞ n=1Cn).
Zadanie A.5. Niech P(A) = 3/4 i P(B) = 1/3. Uzasadnij, że 1/12 ¬ P(A ∩ B) ¬ 1/3 i podaj przykłady świadczące o tym, że te oszacowania są optymalne.
Zadanie A.6. Niech A1, A2, . . . będzie nieskończonym ciągiem zdarzeń o prawdopodobieństwach P(An) ¬ 3−n dla każdego n 1. Wykaż, że
P
\∞
n=1
A0n
1 2.
Zadanie A.7. Niech A ∪ B ∪ C = Ω, P(B) = 2P(A) , P(C) = 3P(A), P(A ∩ B) = P(A ∩ C) = P(B ∩ C). Udowodnij, że 1/6 ¬ P (A) ¬ 1/4 i że oba ograniczenia są optymalne.
Zadanie A.8. Niech Ω = [−3, 3] i P([a, b]) = 16(b − a), −3 ¬ a < b ¬ 3. Niech C1, C2, C3, . . . będzie ciągiem zdarzeń zdefiniowanym następująco: Cn = [−1 −n1, 1 +n2] dla n nieparzystych i Cn = [−1 − n4, 1 +n+11 ], jeśli n jest parzyste.
Oblicz P (S∞
n=1Cn) oraz P (T∞ n=1Cn).
B Zadania domowe
ZADANIA PODSTAWOWE
Zadanie B.1. Dane są liczby a, b, c, p, q. Wiadomo, że:
P(A) = a, P(B) = b, P(C) = c, P(A ∪ B) = P(B ∪ C) = P(C ∪ A) = p oraz P(A ∩ B ∩ C) = r.
Oblicz
(a) prawdopodobieństwo zdarzenia D – „zaszło przynajmniej jedno ze zdarzeń A, B, C”, (b) prawdopodobieństwo zdarzenia E – „zaszło dokładnie jedno ze zdarzeń A, B, C”, (c) prawdopodobieństwo zdarzenia F – „zaszły dokładnie dwa ze zdarzeń A, B, C”.
Zadanie B.2. Wiedząc, że P(A) = p, P(B) = q, P(A ∪ B) = r, oblicz:
a) P((A ∩ B)0), b) P(A0∩ B0), c) P((A ∪ B) \ (A ∩ B)).
Zadanie B.3. Niech P(A ∩ B0) = 207, P(B \ A) = 205, oraz niech P(A ∪ B) = 7 · P(A ∩ B). Oblicz P(A) i P(B).
Zadanie B.4. Uzasadnij, że dla dowolnych zdarzeń A, B, C w przestrzeni Ω a. P(A) + P(B) + P(C) − (P(A ∩ B) + P(A ∩ C) + P(B ∩ C)) 0.
b. P(A) P(A ∩ C) + P(A ∩ B) − P(A ∩ B ∩ C).
Zadanie B.5. Losujemy 13 kart z talii 52 kart. Oblicz prawdopodobieństwo, że wśród wylosowanych kart nie wystąpi przynajmniej jeden kolor.
Zadanie B.6. Rzucamy n razy kostką do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że każdy z możliwych wyników (1, 2, . . . , 6 oczek) pojawi się przynajmniej raz?
Zadanie B.7. Niech Ω = (−2, 2] i P((a, b]) = c(b − a), −2 < a < b ¬ 2. Znajdź c. Niech Cn =
−1 −1n, 1 +n+11 i , n = 1, 2, . . . . Oblicz P (S∞
n=1Cn) i P (T∞ n=1Cn).
ZADANIA DLA TYCH, KTÓRZY MIELI PROBLEM Z PODSTAWOWYMI
Zadanie B.8. Niech Ω będzie przestrzenią zdarzeń elementarnych, Ω = {ω1, ω2, ω3, ω4, ω5}, P({ω1}) = P({ω2}) = P({ω3}) = 1/8, P({ω4}) = 1/4.
(a) Ile wynosi P({ω5}) ?
(b) Oblicz prawdopodobieństwo zdarzeń A ∪ B, A ∩ B i A \ B dla A = {ω1, ω3, ω4, ω5} i B = {ω2, ω3, ω4}.
Zadanie B.9. Asia, Basia i Czesia wybrały się na narty. Oznaczmy zdarzenia:
A – Asia złamała nogę w trakcie wyjazdu;
B – Basia złamała nogę w trakcie wyjazdu;
C – Czesia złamała nogę w trakcie wyjazdu.
P (A) = P (B) = P (C) = 13, P (A ∩ B) = P (A ∩ C) = P (B ∩ C) = 121 oraz P (A ∩ B ∩ C) = 241.
Korzystając ze zdarzeń A, B i C oraz operacji ∪, ∩ i dopełnienia, zapisz poniższe zdarzenie. Następnie oblicz jego prawdopodobieństwo:
D – żadna z dziewcząt nie złamała nogi w trakcie wyjazdu.
E – dokładnie dwie z dziewcząt złamały nogę.
Zadanie B.10. Dane są zdarzenia E i F w tej samej przestrzeni probabilistycznej. Korzystając z aksjomatów i faktów podanych na wykładzie udowodnij, że jeśli E ⊆ F , to P(F0) ¬ P(E0).
Zadanie B.11. Niech P(A) = 1/3 i P(B) = 1/2. Uzasadnij, że 1/2 ¬ P(A ∪ B) ¬ 5/6 i podaj przykłady świadczące o tym, że te oszacowania są optymalne.
Zadanie B.12. Z talii 52 kart losujemy cztery karty (kolejność nieistotna). Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród nich będzie as, kier i blotka (2-9) ?
Zadanie B.13. (1.8.2) Rzucamy n razy dwiema kostkami do gry. Oblicz prawdopodobieństwo, że wyrzucimy wszystkie pary (i, i), i = 1, 2, ..., 6.
Zadanie B.14. Cztery pary małżeńskie usiadły losowo w rzędzie w urzędzie. Jakie jest prawdopodobieństwo, że żaden mąż nie siedzi obok swojej żony?
Zadanie B.15. Zadanie 4. §1.8 Zadanie B.16. Zadanie 7. §1.8 Zadanie B.17. Zadanie 9. §1.8
3
C Zadania dla chętnych
Zadanie C.1. Udowodnić nierówność P(Tn
i=1Ai) Pn
i=1P(Ai) − (n − 1).
Zadanie C.2. Niech A, B, C będą zdarzeniami w przestrzeni Ω.
a. Uzasadnij, że P(A) + P(B) + P(C) − 2(P(A ∩ B) + P(A ∩ C) + P(B ∩ C)) + 3P(A ∩ B ∩ C) 0.
b. Niech P(A ∩ B) = P(B ∩ C) = P(C ∩ A) = 1/3. Uzasadnij, że P(A0∩ B0∩ C0) ¬ 2P(A ∩ B ∩ C).
Zadanie C.3. (Problem Lucasa) n heteroseksualnych par małżeńskich siada przy okragłym stole, w ten sposób, że najpierw mężczyźni zajmują co drugie miejsce, a następnie kobiety siadają losowo na pozostałych miejscach. Obliczyć prawdopodobieństwo, że żadna kobieta nie usiądzie obok swojego męża.
Odpowiedzi do niektórych zadań
B.1 (a) 3p + r − a − b − c (b) 3(2p + r − a − b − c) (c) 2(a + b + c) − 3p − 3r B.2 a) 1 − p − q + r
b) 1 − r c) 2r − p − q
B.3 P (A) = 9/20, P (B) = 7/20
B.4 wsk. (a) A1 i W4 (b) (A1, W4, W5) lub (W5 i W7)
B.5 52 13
−1 4 ·39
13
− 6 ·26 13
+ 4
B.6 1 −
6
X
k=1
6 k
(−1)k−1(6 − k)n 6n
B.7 c = 1 4, P(S∞
n=1Cn) =7
8, P(T∞
n=1Cn) =1 2 B.8 (a) 3/8 (b) 1, 3/8, 1/2
B.9 P (D) = 5/24, P (E) = 1/8.
B.11 wsk. A1, W5 i W7
B.12 1 −52 4
−1
48 4
+39
4
+20
4
−36 4
−16 4
−15 4
+12
4
B.13 1 −
6
X
k=1
6 k
(−1)k−1(36 − k)n 36n
B.14 (b) 1 − 4(36)1339!
52! + 6(36)2626!
52! = 1 − 4
36 13
52 13
+ 6
36 13
23 13
52 13
39 13
= 1 − 4
36 13
52 13
+ 6
36 10
52 26
C.1 wsk.: skorzystać z indukcji matematycznej
5