• Nie Znaleziono Wyników

Ćwiczenie 2.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Ćwiczenie 2."

Copied!
14
0
0

Pełen tekst

(1)

1

Ćwiczenia z przedmiotu:

„Teoria Sygnałów i Systemów”.

Zestaw zadań 2.

Wprowadzenie.

Trygonometryczny szereg Fouriera.

Sygnał okresowy o okresie T spełniający warunki Dirichleta moŜna przedstawić w postaci sumy sygnału stałego oraz sygnałów kosinusoidalnych i sinusoidalnych o okresach T, T/2, T/3 ....

=

 

 

 

 + 



 

 + 

=

1 0

sin 2 cos 2

) (

k

k

k t

k T b T t

k a a

t

x π π

gdzie 2π =ω0

T jest pulsacją podstawową sygnału.

WyraŜenie po prawej stronie powyŜszego równania nosi nazwę trygonometrycznego szeregu Fouriera. Wartości współczynników A0, Ak, Bk, wyznaczone metodą aproksymacji z

najmniejszym średnim błędem kwadratowym, określone są wzorami:

=

T

dt t T x a

0

0 1 ( )

, t dt

k T t

T x a

T

k =

0

cos 2 )

2 ( π

, =

T

k t dt

k T t T x b

0

sin 2 )

2 ( π

.

Trygonometryczny szereg Fouriera moŜna równieŜ przedstawić w następującej postaci:

=



 

 +

+

=

1 0

sin 2 )

(

k

k

k t

k T A A

t

x π ϕ

gdzie:

A0 =a0, Ak =

(

ak2+bk2

)

,

0 dla

0 dla





<

+

±

=

k k

k k k

k

k

b b arctga

b b arctga

π ϕ

Składowa A nazywana jest składową stałą sygnału, składowe 0

 

 +

k

k t

k T

A 2π ϕ

sin k-tymi

harmonicznymi sygnału, liczby Ck i ϕk odpowiednio amplitudą i fazą k-tej harmonicznej.

Funkcja Ak(k) nazywana jest charakterystyką amplitudową sygnału, zaś funkcję ϕk(k)

charakterystyką fazową. Są to funkcje dyskretne (określone tylko w punktach, gdzie argument funkcji k przyjmuje wartości całkowite).

(2)

2

Znając amplitudę i fazę k-tej harmonicznej moŜna wyliczyć współczynniki ak i bk:

( )

k k

k A

a = sinϕ i bk = Akcos

( )

ϕk

Funkcja x(t) spełnia w przedziale 〈t1,t2〉 warunki Dirichleta jeŜeli:

1. jest przedziałami monotoniczna w przedziale (t1,t2),

2. jest ciągła w przedziale (t1,t2), z wyjątkiem co najwyŜej skończonej liczby punktów nieciągłości pierwszego rodzaju, przy czym w kaŜdym punkcie nieciągłości spełniony jest warunek

( )0 = [( ) ( )0+ 0+]

2

1 xt xt t

x

w końcach przedziału 〈t1,t2〉 spełnione są równości

( ) ( )1 = 2 = [( ) ( )1++ 2]

2

1 xt xt t

x t x

Wykładniczy szereg Fouriera.

Stosując wzory Eulera:

cos 2

α

α = ejα +ej ,

j e ej j sin 2

α

α = α , gdzie j= −1

moŜna przedstawić szereg Fouriera w postaci wykładniczej:

−∞

=

=

k

t T jk ke C t

x

π 2

)

( gdzie Ck =T

Tx t ejkTtdt

0

2

)

1 ( π

Współczynniki Ck są liczbami zespolonymi. Dla sygnału rzeczywistego C-k jest liczbą sprzęŜoną do Ck.

Między współczynnikami a0, ak, bk, Ak, ϕk, szeregu trygonometrycznego, a współczynnikami Ck szeregu wykładniczego zachodzą następujące związki:

0

0 A

C =

2

k k k

jb C = a

2

k k k

jb C = a + oraz

2 cos

sinϕ k ϕ

k k

jA

C = A

oraz związki odwrotne:

0

0 C

A = ak =2Re

( )

Ck =2Re

( )

Ck =Ck+Ck =Ck +Ck

( )

=−

( ) (

= −

)

=

(

)

= k k k k k k

k C C j C C jC C

b 2Im 2Im

0 C0

a = Ak =2Ck

(3)

3 Równość Parsevala.

Dla szeregów Fouriera spełnione jest równanie, noszące nazwę równości Parsevala:

dla szeregu trygonometrycznego:

∫ ∑

=

+ = +

1 2 2

0 2

2 ) 1

1 (

k k T

t

t

A A

dt t T x

dla szeregu wykładniczego:

∫ ∑

−∞

=

+ =

k k T

t

t

C dt

t T x

2 2

) 1 (

Całki po lewej stronie równości to moc średnia sygnału x(t), składniki sum po prawej stronie równości są mocami średnimi harmonicznych sygnału. Moc sygnału jest więc równa sumie mocy harmonicznych.

∫ ∑

=

+ =

=

0 2( )

1

k k T

t

t

x x t dt P

P T gdzie P jest mocą średnią k-tej harmonicznej k Pierwiastkując obie strony równości otrzymuje się wzór na wartość skuteczną sygnału:

=

=

=

0 2 k

k

x X

P

X gdzie Xk = Pk jest wartością skuteczną k-tej harmonicznej.

Współczynnik zniekształceń nieliniowych sygnału.

Współczynnik zniekształceń nieliniowych (określany równieŜ jako współczynnik zawartości harmonicznych) to wyraŜony procentowo stosunek wartości skutecznej wyŜszych

harmonicznych sygnału (drugiej i kolejnych) do wartości skutecznej składowej podstawowej (pierwszej harmonicznej).

% 100

% 100

1 2

2

1 2

2

=

=

∑ ∑

=

=

C C A

A

h k

k k

k

Współczynnik zniekształceń nieliniowych jest naturalną miarą, określającą odkształcenie sygnału od sygnału sinusoidalnie zmiennego.

Niektóre własności szeregów Fouriera.

1. Liniowość.

Jeśli sygnały okresowe x(t) i y(t) mają ten sam okres T (tą samą częstotliwość podstawową), to sygnał będący liniową kombinacją sygnałów x i y zawiera harmoniczne, które są liniową kombinacją harmonicznych sygnału x i y.

(4)

4 Jeśli

( ) ∑

=

−∞

=

= k

k

t T jk ke a t

x

π

2

( ) ∑

=

−∞

=

= k

k

t T jk ke b t

y

π 2

i

z(t)=Mx

( )

t +Ny

( )

t

to

( ) ∑

=

−∞

=

= k

k

Tt jk ke c t

z

π 2

gdzie

ck =Mak+Nbk 2. Przesunięcie w czasie.

JeŜeli sygnał x(t) opisany jest szeregiem Fouriera:

( ) ∑

=

−∞

=

= k

k

Tt jk ke a t

x

π 2

to sygnał przesunięty w czasie o t0 moŜna wyrazić wzorem:

( ) ∑

=

−∞

=

=

k

k

Tt jk ke b t

t x

π 2 0

przy czym współczynniki szeregu bk są równe:

bk =ejkTt0ak

2π

3. JeŜeli funkcja opisująca sygnał jest parzysta:

x

( ) ( )

t =x t

to trygonometryczny szereg Fouriera zawiera tylko składowe kosinusoidalne (bk = 0 dla wszystkich k):

=



 

 + 

=

1 0

cos 2 )

(

k

k t

k T a

a t

x π

4. JeŜeli funkcja opisująca sygnał jest nieparzysta:

x

( )

t =−x

( )

t

to trygonometryczny szereg Fouriera zawiera tylko składowe sinusoidalne (ak = 0 dla wszystkich k>0):

=



 

 + 

=

1 0

sin 2 )

(

k

k t

k T b a

t

x π

(5)

5

Zadania.

Zadanie 1.

Przebieg sygnału jest określony funkcją:

( )

t

( )

t

( )

t

( )

t

( )

t

x =10+5cos10 +2sin10 −2cos 20 +2sin 20

Obliczyć:

a) pulsację podstawową ω0,

b) składową stałą (wartość średnią) sygnału,

c) współczynniki Ak i Bk trygonometrycznego szeregu Fouriera, d) amplitudy Ck i fazy ϕk harmonicznych sygnału,

e) współczynniki wykładniczego szeregu Fouriera ak, f) moc średnią,

g) wartość skuteczną.

Rozwiązanie:

a) Składowymi sygnału są: wartość stała oraz przebiegi kosinusoidalne i sinusoidalne.

Jest to więc trygonometryczny szereg Fouriera, ograniczony do 5-ciu składników.

Zmienne w czasie składniki sygnału posiadają pulsacje 10 i 20 rd/s. Pulsacja podstawowa jest największym wspólnym podzielnikiem tych pulsacji.

W tym przypadku:

ω0 = 10 rd/s

b) Składową stałą sygnału (wartością średnią) jest jego składnik niezaleŜny od czasu:

A0 =10

c) Sygnał zawiera dwie harmoniczne: pierwszą (podstawową) o pulsacji 10 rd/s i drugą, o pulsacji 20 rd/s. Na podstawie opisu sygnału współczynniki szeregu Fouriera są następujące:

A1 =5 B1 =2 A2 =−2 B2 =2

(6)

6 d) Amplitudy harmonicznych:

39 , 5 2 52 2

2 1 2 1

1= A +B = + =

C 68 12'

2 5

1 1

1 = °

 

= 

= arctg

B arctg A ϕ

( )

2 2 22 2,83

2 2 2 2

2 = A +B = − + =

C =− °

 

−

=

= 45

2 2

2 2

2 arctg

B arctg A ϕ

Sygnał moŜna opisać następująco:

x

( )

t =10+5,39sin

(

10t+68°12'

)

+2,83sin

(

20t−45°

)

Rysunek przedstawia składową stałą i harmoniczne sygnału.

e) Współczynniki szeregu Fouriera w postaci wykładniczej są następujące:

a0 = A0 =10

1 1 1 2,5 1 2,69 2149'

2 2 5 2

°

=

− =

− =

= A jB j j e j

a

a1 =a1* =2,5+ j1=2,69ej21°49'

2 = 22 = − − =−1− 1=1,41 135° 2

2 2 2

ej

j j jB

a A

a2 =a*2 =−1+ j1=1,41ej135°

f) Moc średnia sygnału na podstawie równości Parsevala:

118,53

2 83 , 2 2 39 , 10 5 2 2

2 2

2 2 2 2 2 1

0 + + = + + =

= C C

C Px

g) Wartość skuteczna sygnału:

X = Px = 118,53=10,89

(7)

7 Zadanie 2.

Na rysunku przedstawiono fragment okresowego sygnału napięciowego.

Obliczyć:

a) współczynniki trygonometrycznego szeregu Fouriera, b) amplitudy harmonicznych sygnału.

Rozwiązanie:

a) Współczynniki szeregu Fouriera obliczymy z podanych wzorów:

dla składowej stałej:

( )

A

T dt AT T Adt

dt t T x x A

T

T T

T

α α

α α

=

 =

 

 +

=

=

= 1

1

∫ ∫

0

0 0

0

dla harmonicznych:

T T T

k t

k T k dt A T t k T A

dt T t k t T x A

α π α

π π

π

0 0

0

sin 2 cos 2

2 cos 2

) 2 (



 

= 



 

 

 

= 



 

 

 

=

(

απ

)

πk k Ak = A sin 2

T T T

k t

k T k dt A T t k T A

dt T t k t T x B

α π α

π π

π

0 0

0

cos 2 sin 2

2 sin 2

) 2 (



 

− 

 =

 

 

 

= 



 

 

 

=

( )

[ ] (

απ

)

απ π

π k k

k A k

Bk A 2 sin2

2 cos

1− =

=

b) Amplitudy harmonicznych:

( )

2

[ ( ) ]

2

2

2 sin 2 1 cos 2 

 

 −

+



 

=  +

= απ

απ π

π k k

k A k

B A A

Ck k k

( ) ( ) ( ) (

απ

)

απ π απ

π απ k k

k A k

k k

Ck = A sin2 2 +1−2cos 2 +cos2 2 = 2−2cos 2

( ) ( )

παπ

π απ k

A k k k

Ck A sin

2 sin

2 2 2

=

=

(8)

8 Zadanie 3.

Dla sygnału jak w zadaniu 2 obliczyć współczynniki wykładniczego szeregu Fouriera.

Rozwiązanie.

Zgodnie z definicją:

( )

π αT jkTπt π jkTπtαT π

(

j kαπ

)

T t

T jk

k e

k j e A

k j

T T dt A T Ae

dt e t T x

a 2

0 2

0 2

0

2

2 1 2

1

1 = =− ⋅ = −

=

∫ ∫

Przekształćmy współczynnik do postaci algebraicznej stosując wzór Eulera:

ϕ ϕ

ϕ cos jsin

ej = +

Otrzymujemy:

( )

π

[ (

απ

) (

απ

) ]

π απ j k k j k

e A k j

ak A j k 1 cos 2 sin 2

1 2 2

2 = − − − −

=

( ) ( ( ) )

[

απ απ

]

π

[ (

απ

) (

απ

) ]

π k k j k

k A j

k k

ak A sin 2 2sin2

2 2 cos 1 2

2 sin − − = −

=

Aby obliczyć a0 moŜemy wyznaczyć wartość średnią sygnału z całki lub dla wzoru wyŜej policzyć granice:

απαπ α

παπ = α =

k

k k

k

k

k 2

) 2 lim sin(

2 ) 2 limsin(

0 0

oraz

[ ]

[ ]

2 0

) 2 sin(

lim2 2

) 2 cos(

1 2 lim

) 2 cos(

lim1

0 0

0 − = =

− =

απ π απ

π απ

π απ k k

dk k d dk k

d k

k

k k

k

Przy obliczaniu drugiej granicy uŜyto twierdzenia de l’Hospitala.

Po podstawieniu do wzoru otrzymujemy:

α

= A a0 Zadanie 4.

Dla fali prostokątnej, przedstawionej na rysunku:

a) obliczyć składową stałą,

b) obliczyć amplitudy i fazy harmonicznych,

c) narysować charakterystykę amplitudową i fazową sygnału dla kilku pierwszych harmonicznych.

(9)

9 Rozwiązanie:

a) Składowa stała sygnału jest równa:

( ) ( ) [ (

25

)

25

]

0

10 5 1

10 5 1

1 5

0 0

5 2

2

0 = − + =

 

 − +

=

=

=

∫ ∫ ∫

dt dt dt

t T x x a

T

T

b) Współczynniki wykładniczego szeregu Fouriera:

( ) ( )

[ ]

[ ( )

π

]

π π

π π

π

π π

π π π

π

π π π

k k e j

e jk

e k e

e j k e j

k j

dt e dt e dt

e t T x a

jk jk

jk jk jk

t jk

t jk t

jk T

T

t T jk k

cos 5 1

1 2 5

1 2 1

5 2

5 10 2

5 10 10

1

5 10 5

1 1

5

0 5 0

5 5

5

0 10 0 2

5

10 2 2

2

2

=

 

 − +

=

= +

=



 −

=

=

 

 − +

=

=

∫ ∫

Amplitudy harmonicznych są równe:

[ ( ) ] [ ( )

π

]

π π

π k k k

jk a

Ck k 10 1 cos

cos 5 1

2

2 = ⋅− − = −

= dla k >0

MoŜna zauwaŜyć, Ŝe dla k parzystych (k = 2n) czynnik cos

( )

kπ =cos

( )

2πn =1 i wyraŜenie w nawiasie jest równe 0. Wobec tego:

Ck=2n =0

Sygnał nie ma harmonicznych parzystych.

Dla k nieparzystych (k = 2n-1) mamy: cos

( )

kπ =cos

(

2πn−π

)

=−1. A zatem:

π

[ ( ) ]

π

k

Ck n k 20

1 10 1

1

2 = − − =

=

Z podanych we wstępie wzorów wynika, Ŝe:

Ak =2Re

( )

ak =0 i

π a k

Bk n k 20

) Im(

1 2

2 =− =

=

a stąd

=2 = =0

k k n

k B

arctg A ϕ

Przesunięcie fazowe wszystkich istniejących harmonicznych jest zerowe.

(10)

10

c) PoniŜej przedstawiono tablicę z wyliczonymi wartościami amplitud kilku pierwszych harmonicznych sygnału.

Harmoniczna 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Amplituda (Ck) 6,37 0 2,12 0 1,27 0 0,91 0 0,71 0 0,58 0 0,49

Faza (ϕk) 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 Na podstawie tabeli sporządzono charakterystykę amplitudową sygnału.

0 2 4 6 8 10 12 14

0 1 2 3 4 5 6 7

PoniewaŜ fazy wszystkich harmonicznych są zerowe, to nie rysowano charakterystyki fazowej.

Zadanie 5.

Obliczyć współczynnik zniekształceń nieliniowych dla fali trójkątnej, przedstawionej na rysunku..

Rozwiązanie.

Sygnał w przedziale

,2 2

T

t∈ −T moŜna opisać następująco:

( )





≥ +

<

+

=

0 dla 4

0 dla 4

t A

T t A

t A

T t A t

x

(11)

11 Policzmy składową stałą sygnału:

( )

2 0 2 2 2

2 2

4 4

4 4

1 1

2 0 2

0 2 0

2 0

2 2 2

0 0

2 0

2 0

2

2

0 0

2 2

2 0

=

 

− + − +

=

=





+

− +

=





+

− +

=

=







 

− +

+



 

 +

=

=

=

∫ ∫

T T T T T

A

T t t t

T t T dt A T tdt

dt T tdt

T A

dt A T t dt A

A T t

A dt T

t T x x A

T T

T T T

T T

T

T

T T

T

PoniewaŜ x(t) jest funkcją parzystą, to szereg Fouriera zawiera tylko składowe kosinusoidalne. Obliczmy współczynnik A1 szeregu:







 

 + 



 

− 



 

 + 



 

= 

=







 

 

 

 

 

− +

 +

 

 

 

 

 

 +

 =

 

 

 

= 

∫ ∫

2

0

2

0 0

2 0

2

2

0 0

2 2

2 1

cos 2 cos 2

4 cos 2

cos 2 4

2

cos 2 4

cos 2 4

2 cos 2

) 2 (

T T

T T

T

T T

T

dt T t A

dt T t T t

dt A T t A

dt T t T t

A T

dt T t A

T t dt A

T t A

T t A dt T

T t t

T x A

π π

π π

π π

π

Obliczmy kolejne całki:

( )

( )

[ ]

2

2 2 0

2 0 2

2

cos 2 2 1

sin 2 2 cos 2

2 cos 2

π π π

π π

π π

π T T

T t T t

T t dt T

T t t

T T

=



 

=



 

 + 



 

 

 

=



 

2 0 2 sin

cos 2

0

2 0

2

=



 

= 



 

T

T

T t k k

dt T T t

k π

π π

( )

( )

[ ]

2

2 2 2

0 2 2

0 1 cos 2

2 sin 2

2 cos 2

2 cos 2

π π π

π π

π π

π T T

T t T t

T t dt T

T t t

T T

= +



 

=



 

 + 



 

 

 

=



 

2 0 2 sin

cos 2

2

0 2

0

=



 

= 



 

T T

T t k k

dt T T t

k π

π π

Po podstawieniu wyliczonych całek otrzymujemy:

T A T

A T

T A

A T 2 2

2 2

2 1

8 2

4 2 4 2

π π

π =

 

 +

=

(12)

12

PoniewaŜ B1 = 0 , to amplituda pierwszej harmonicznej:

A A

C1 1 82

= Moc średnia pierwszej harmonicznej jest równa:

2 2

4 2 1

1 32 0,329

2 A A

P = C = =

π Moc średnią sygnału obliczymy z całki:

( )

3 2 3

2 2 3

2

4 3

16 1 4

3 16 1

8 16

1 8

16 1 1

2 2

2

0 2 2 2 3 2 0 2

2 2 2 2 3 2

2

2

0

2 2 2 2 0 2

2

2 2 2 2

2 2

2 2

A T T

T T T T T

A

t A T t

t A T

A t T

A T t

t A T

A T

dt A T t t A T

A dt T

A T t t A T

A dt T

t T x P

T

T

T

T T

T x

=

 

 − + + − +

=

 =

 

 − +

 +

 

 + +

=

 =

 

 − +

 +

 

 + +

=

=

Z równości Parsevala wynika, Ŝe moc wyŜszych harmonicznych jest równa:

2 4

2 2

2

1 2 0

0048 , 32 0

3 0 2 1

A A P A

P C P C P

H k

x k H

=

=

=

=

=

π

Współczynnik zniekształceń nieliniowych wyliczymy ze wzoru:

% 1 , 12

% 329 100

, 0

0048 ,

% 0 100

1

=

=

= P h PH

(13)

13 Zadanie 6.

Obliczyć stosunek wartości skutecznej składowej zmiennoprądowej do składowej stałej w wyprostowanym dwupołówkowo napięciu sinusoidalnym. Przebieg napięcia przedstawiono na rysunku.

Przebieg sygnału moŜna opisać funkcją:

( )

t

A T t

x π

⋅sin

= dla t∈ 0,T Składowa stała sygnału jest równa:

( )

π π π t πA

T T T dt A Tt T A

dt t T x x C

T T T

2 cos

1 sin 1

0 0

0

0  =

 

⋅ 

=



 

⋅ 

=

=

=

∫ ∫

Moc średnia sygnału jest równa:

( ) ∫

=

=

=

T T

x t dt

A T dt T

t T x x P

0

2 2 0

2

2 1 1 sin π

Całkę : moŜna odczytać z tablic, bądź wyliczyć metodą przez części:

Przyjmując:

= t

u Tπ

sin

= t

v Tπ

sin '

= t

T

u Tπ π

cos

'

= t

T

v T π

πcos otrzymujemy równanie:

( )( ) ∫ ∫ ∫

∫ ∫ +

=

+

=

=

=

t dt

dt T T

Tt dt

Tt T

Tt Tt dt v u v u dt v u dt Tt

π π π π π

π π

π 2 2

2 sin

2 2 sin cos

cos sin '

' sin

a stąd:

π π π

4 2 sin sin2 2

=

Tt t T dt Tt

sin2Tπtdt

(14)

14

2 4

2 sin 2

2

0 2

2 t A

T T t T x A P

T

x =









 

 

=

= π

π

Moc wszystkich harmonicznych (łącznie z pierwszą):

2 2

2 2 2 0

0 4 0,196

2 A A

C A P P P

PH = x− = x− = − = π

Wartość skuteczna składowej zmiennej napięcia (tzw. napięcia tętnień):

A A

P

UH = H = 0,196 2 =0,443

Stosunek wartości skutecznej składowej zmiennej do składowej stałej napięcia wyprostowanego:

=

=

=

A A C

k UH π

2 443 , 0

0

0,695

Cytaty

Powiązane dokumenty

Drugi etap, rozpoczęty w sierpniu 2019 roku, obejmował remont budynku i obejścia muzeum oraz przystosowanie pomieszczeń pod aranżację nowej wystawy stałej.. Wykonano m.in.:

Narysować widmo amplitudowe i fazowe oraz obliczyć moc tego sygnału.. Wskazówka: skorzystać ze

W każdym przypadku należy wyznaczyć częstotliwość i okres podstawowy sygnału oraz na- rysować wykresy widma amplitudowego, fazowego i widma mocy..

g) Dla współczynnika lambda Hoerla i Kennarda wyznacz model regresji ridge ptaki.ridge0. Oblicz jego współczynniki.. h) Oblicz ilorazy współczynników regresji modeli ptaki.ridge0

Zbieżność i granica nie zależą od pominięcia lub zmiany skończe- nie wielu początkowych wyrazów

Pow ołując się n a wagę owych wydarzeń, stwierdza: „(...) kryzysy te oraz sposoby ich rozwiązywania stanow ią zasadnicze m om enty zwrotne w historii

Funkcja analityczna przyjmuje w dowolnie ma lym nak lutym otoczeniu punktu istotnie osobli- wego ka˙zd a warto´ , s´ c z wyj atkiem co najwy˙zej jednej w niesko´ , nczenie

Praca własna: Wykonaj trzy przykłady (jeden wiersz)