3. Estymacja w modelach parametrycznych Zadanie 1. Wyznacz estymator parametru θ dla:
a) rozkładu P oiss(θ),
b) rozkładu wykładniczego E(θ),
c) θ=N , dla rozkładu jednostajnego dyskretnego na {1, . . . , N }, d) rozkładu geometrycznego G(θ),
e) θ=(α, λ) dla rozkładu gamma G(α, λ), α > 0, λ > 0, o gęstości f (x) = 1
λαΓ(α)xα−1e−x/λ1(0,∞)(x),
stosując metodę momentów, mając daną próbę prostą X1, . . . , Xn z danego rozkładu.
Zadanie 2. Niech X1, . . . , Xn będzie próbą prostą. Stosując metodę kwantyli, wyznacz estymator parametru θ dla:
a) rozkładu jednostajnego U (0, θ),
b) θ = (µ, σ) w rozkładzie normalnym N (µ, σ2), c) θ = (α, β) w rozkładzie Cauchy’ego o gęstości
f (x) = 1
πβ · 1
1 + (x−αβ )2.
Zadanie 3. Dysponując próbą prostą X1, . . . , Xn, znajdź estymator największej wiaro- godności (ENW) parametru θ dla rozkładu:
a) geometrycznego G(θ),
b) dwumianowego B(n, p), gdzie θ = p2, c) Weibulla W e(2, θ) o gęstości
f (x) = 2θ−2xe−(x/θ)21(0,∞)(x), θ > 0, d) jednostajnego U (θ, θ + 1), θ ∈ R,
e) wykładniczego E(a, λ) o gęstości
f (x) = λe−λ(x−a)1(a,∞)(x), a ∈ R, λ > 0,
1
gdzie θ = (a, λ),
f) Laplace’a Lapl(µ, λ) o gęstości
f (x) = λ
2e−λ|x−µ|, gdzie θ = (µ, λ),
Zadanie 4. Mierzymy k razy ciężar każdego z n różnych obiektów. Niech Xi,j (i = 1, 2, . . . , k, j = 1, 2, . . . , n) będzie wynikiem i-tego pomiaru j-tego obiektu. Pomiary Xi,j, i = 1, 2, . . . , k, j = 1, 2, . . . , n, są niezależne o rozkładach normalnych N (µj, σ2).
Skonstruuj ENW[(µ1, . . . , µn, σ2)].
2