FloraHolland: Vestiging Aalsmeer
TU Delft IV
Samenvatting
Voor de afdeling Planning Inzet Middelen en Mensen (PIMM) is een onderzoek uitgevoerd naar de distributie van klok plantenkarren op het complex van FloraHolland: Vestiging Aalsmeer(VBA). De grenzen van het onderzoek zijn van het moment dat een klok plantenkar geveild is tot het afleveren van een koperskar. Dit zijn tevens de enige scanmomenten in het distributie proces van de klok plantenkarren. De afdeling PIMM heeft een ondersteunende taak voor de distributie afdelingen binnen de VBA. Zij geven advies aan de afdeling Distributie Planten (DSPL) hoe de geveilde klok
plantenkarren doelmatig en doeltreffend op de juiste tijd bij de afnemer op het VBA complex afgeleverd kunnen worden. Hiervoor is inzicht nodig in het verloop van de processen, waaruit een behoefte aan een simulatie is voortgekomen. Doel van de simulatie is het vergelijken van
verschillende scenario’s van inzet van mensen en middelen bij een verwacht werkaanbod.
In dit onderzoek worden alle logistieke processen van klok plantenkarren uitgevoerd door de afdeling Distributie Planten van aanvoer tot afvoer inzichtelijk gemaakt. Om het volledige traject tot de
afgeleverde koperskar te volgen zijn de aflever processen van de afdelingen Aflever Services (AFS) en Operations Aalsmeer Shuttle (OAS) inbegrepen in dit onderzoek. De afdeling DSPL verwerkt de geveilde plantenkarren tot geadresseerde koperskarren die door de afdelingen AFS en OAS afgeleverd worden op respectievelijk VBA Centrum en VBA Zuid. De processen op de afdeling DSPL bestaan uit verschillende sorteerslagen en het overzetten van transacties op lege plantenkarren.
Voor de processen van de afdeling DSPL zijn de prestatie indicatoren bepaald; effectiviteit,
productiviteit en efficiëntie. Deze indicatoren worden gevraagd als resultaat van het simulatiemodel. De effectiviteit is gedefinieerd als de verhouding van het aantal transacties dat binnen de norm doorlooptijd van 2,5 uur wordt afgeleverd en het totaal aantal transacties. De productiviteit is de verhouding van het aantal afgeleverde transacties en het aantal ingezette arbeidsuren. De efficiëntie is de verhouding van het aantal verbruikte arbeidsuren en het aantal ingezette arbeidsuren.
Voor het bepalen van deze prestatie indicatoren is een simulatiemodel ontwikkeld. De resultaten uit de simulatie zijn met 2 veildagen gevalideerd. De afdeling DSPL beschouwt de simulatieresultaten als zeer aannemelijk. Het simulatiemodel is met een infrastructurele en personele flexibiliteit ontwikkeld. De gebruiker kan met een vooraf gedefinieerd werkaanbod en koopgedrag in transacties, structuur van de distributie en een inzet van medewerkers en electrotrekkers per groep een simulatie uitvoeren. Het model berekent de doorlooptijd van de transacties, inzet en gebruik van arbeidsuren en
wachttijden. Deze resultaten kunnen over het gehele systeem en per groep bepaald worden. De bruikbaarheid van het simulatiemodel zijn op het strategische, tactische en operationele niveau bepaald. Op het strategische niveau gaat het om de keuze van nieuwe middelen en wegen die
gebruikt worden voor het uitvoeren van de distributie van plantenkarren. Het model is niet toepasbaar voor het strategische niveau vanwege het incidentele karakter en de vereiste complexiteit van het model.
Op het tactische niveau gaat het om het analyseren van scenario’s waarin wordt bepaald met welke middelen het distribueren van de plantenkarren kan worden geoptimaliseerd. Door het simuleren van verschillende scenario’s onder gelijkblijvende veilgegevens is het mogelijk de gevolgen en resultaten te onderzoeken. Door het uitvoeren van simulaties met gelijkblijvende inzet van mensen en middelen bij verschillende veilgegevens kunnen de gestelde normen worden geanalyseerd.
Op het operationele niveau gaat het om het ondersteunen van het planproces en het evalueren van specifieke veildagen. Het is mogelijk de planning te controleren met de resultaten van het
simulatiemodel bij verwachte veilgegevens. De aangenomen of de geprognosticeerde aanvoer en het koopgedrag per veilgroep zijn hierin wel de bepalende relevante factoren. Daarnaast is het mogelijk met de simulatieresultaten van specifieke veildagen gegevens te analyseren, waarvan geen
