• Nie Znaleziono Wyników

1. Wiedz¡c, »e dystrybuanta przyszªego czasu »ycia noworodka w pewnej populacji dana jest wzorem

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "1. Wiedz¡c, »e dystrybuanta przyszªego czasu »ycia noworodka w pewnej populacji dana jest wzorem"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

matematyka w ubezpieczeniach III rok matematyki nansowej

lista 2

1. Wiedz¡c, »e dystrybuanta przyszªego czasu »ycia noworodka w pewnej populacji dana jest wzorem

F (x) = 1 − 1

1 + x , x ≥ 0, wyznacz

a) funkcj¦ prze»ycia,

b) g¦sto±¢ rozkªadu przyszªego czasu »ycia noworodka, c) rozkªad przyszªego czasu »ycia (x),

d) prawdopodobie«stwo tego, »e (20) prze»yje rok,

e) prawdopodobie«stwo tego, »e (30) umrze pomi¦dzy wiekiem 40 a 45 lat.

2. Wiedz¡c, »e w pewnej populacji dystrybuanta przyszªego czasu »ycia noworodka dana jest wzorem

F (x) = 1 −

6

r

1 − x

120 , gdzie x ∈ [0, 120], wyznacz prawdopodobie«stwo tego, »e

a) noworodek do»yje 30-tego roku »ycia,

b) (30) umrze przed osi¡gni¦ciem 50-tego roku »ycia, c) (40) do»yje 65-tego roku »ycia.

3. Niech s(x) = (1 −

100x

)

12

dla 0 ≤ x ≤ 100. Obliczy¢ prawdopodobie«stwo, »e a) osoba w wieku 19 lat prze»yje co najmniej 17 lat;

b) osoba w wieku 36 lat umrze w ci¡gu 15 lat;

c) noworodek umrze przed osi¡gni¦ciem 55 roku »ycia.

4. Przedstawi¢

3

q

x

za pomoc¡ symboli aktuarialnych dotycz¡cych rocznych okresów.

5. Uzasadni¢, »e nast¦puj¡cy wzór jest prawdziwy

t1+t2+...+tn

p

x

=

t1

p

x

·

t2

p

x+t1

·

t3

p

x+t1+t2

· . . . ·

tn

p

x+t1+t2+...+tn−1

6. Maj¡c dane p

x

= 0, 99 , p

x+1

= 0, 985 ,

3

p

x+1

= 0, 95 oraz q

x+3

= 0, 02 , oblicz

a) p

x+3

, b)

2

p

x

,

c)

2

p

x+1

, d)

3

p

x

,

e)

1|2

q

x

. 7. Pokaza¢, »e:

e

x

= E(T (x)) =

Z

0

t

p

x

dt.

(2)

8. Wiedz¡c, »e

t

p

x

= 100 − t − x

100 − x dla 0 ≤ x < 100 oraz 0 ≤ t ≤ 100 − x obliczy¢ prawdopodobie«stwo, »e

a) osoba w wieku 30 lat do»yje 60-tych urodzin;

b) osoba w wieku 30 lat umrze w ci¡gu 6 lat;

nast¦pnie wyznaczy¢ funkcj¦ prze»ycia oraz policzy¢ przyszªy oczekiwany czas »ycia (x).

9. Maj¡c dane

t

p

x

= 1 − (

100t

)

1,5

dla x = 60 oraz 0 < t < 100 oblicz a) E(T (x))

b) P (K(x) = 20)

10. Maj¡c dane G(t) = 1 − (

100−t−x100−x

)

2

dla 0 ≤ t ≤ 100 − x oblicz a) E(T (x))

b) V ar(T (x))

11. Niech X ∼ U[0, ω]. Wyznaczy¢ rozkªad zmiennej losowej K(x) a nast¦pnie policzy¢ E(K(x)).

12. Obliczy¢ e

x

= E(K(x)) , gdy T (0) ma rozkªad wykªadniczy z parametrem µ.

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

[r]

Dana jest funkcja określona wzorem y= (4m-24)x+5 Dla jakiej wartości parametru m funkcja ta jest

Na zajęciach dowiemy się jak odczytać z wykresu dziedzinę funkcji, zbiór wartości, monotoniczność, wartości dodatnie, ujemne, wartość największą i najmniejszą,

Na zajęciach zajmiemy się rysowaniem wykresów i odczytywaniem z nich własności funkcji: dziedziny funkcji, zbioru wartości, monotoniczności, wartości dodatnich,

Rzucamy kostką, zmienna losowa X przyjmuje wartość 0 jeśli liczba wyrzuconych oczek jest podzielna przez 3, 1 gdy liczba wyrzuconych oczek przy dzieleniu przez 3 daje resztę 1, 2

Niech zmienna losowa X opisuj¡ca przyszªy czas »ycia noworodka ma rozkªad jednostajny na odcinku [0, 100].. Obliczy¢ prawdopodobie«stwo, »e noworodek do»yje 65

Jednak język programowania wysokiego poziomu nie jest jasny dla komputera, który rozumie jedynie ciągi zer i jedynek. Dlatego musimy posłużyć się aplikacją,