• Nie Znaleziono Wyników

Rachunek prawdopodobieństwa B2 Lista 6 Tomasz Rolski Twierdzenia graniczne 1. Zmienne losowe X

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rachunek prawdopodobieństwa B2 Lista 6 Tomasz Rolski Twierdzenia graniczne 1. Zmienne losowe X"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Rachunek prawdopodobieństwa B2 Lista 6

Tomasz Rolski

Twierdzenia graniczne

1. Zmienne losowe X1, . . ., są niezależne i P(Xk = k) = P(Xk = −k) = 1/2. Niech s2n =Pn

j=1VarXj. Zbadać zbiezność według rozkładu ciągu X1+ . . . + Xn

sn

.

2. Zmienne losowe X1, . . ., są niezależne i mają rozkłady U(−ak, ak). Niech s2n=Pn

j=1VarXj. Zbadać zbiezność według rozkładu ciągu

X1+ . . . + Xn

sn

, jeśli a) ciąg ak jest ograniczony i sn→ ∞; b) jeśli P

jaj <∞.

3. Zmienna Xλ ma rozkład Poi(λ). Zbadać zbieżność wg rozkładu zmiennych losowych Xλ − λ

√λ , dla λ→ ∞.

4. Niech X1, X2, . . . będą niezależne. Pokazać, że jeśli |Xj| ≤ M oraz P

jVar(Xj) = ∞

to Sn− ESn

√Sn

d N (0, 1).

Rozkłady nieskończenie podzielne

1. Pokazać, że rozkład Poissona, złożony rozkład Poissona są rozkładami nieskończenie podzielnymi. Napisać reprezentacje Levy-Chinczyna dla ich funkcji charakterysty- cznych.

2. Udowodnić twierdzenie Kołmogorowa. Jesli Z ma rozkład nieskończenie podzielny, oraz ma średnią zero i skończony drugi moment to dla jego funkcji charakterystycznej ϕ mamy

log ϕ(t) = Z

(eitx− 1 − itx)x−2ν(dx),

nie zakłada się braku atomu w zerze, ale ν(R) <∞. Czemu jest równe ν(R)?

1

(2)

3. Bez wykorzystania z rozkłady Levy-Chinczyna pokazać, że jeśli rozkład ograniczonej zmiennej losowej jest nieskończenie podzielny, to ta zmienna jest stała.

4. Pokazać, że jeśli ϕ jest f. charakterystyczną rozkładu nieskończenie podzielnego, to ψ =|φ|2 też. Wykorzystać ten fakt do pokazania, że f. char. rozkladu podzielnego nie zeruje się. Nie korzystać z rozkladu Levy-Chinczyna.

5. Niech S0 = 0, Sn = X1 + . . . + Xn, gdzie (Xj) są iid oraz Γp niezależna od (Xj) zmienna losowa o rozkładzie geometrycznym na {0, 1, . . .}. Pokazać, że Γp oraz SΓp

mają rozkład nieskonczenie podzielny.

6. Pokazać, że rozkład gamma jest nieskończenie podzielny. Podać rozkład Levy-Chinczyna dla tego rozkładu. Wsk. Pokazać, tożsamość Frullaniego:

(1− z/α)−β = exp(− Z

0

(1− exz

xe−αxdx).

W tym celu można pokazać wpierw, że dla f mającej ciągła pochodną, f (0), f (∞) skończone mamy

Z 0

f (ax)− f(bx)

x dx = (f (0)− f(∞)) log(b/a) i następnie podstawić f (x) = e−x, a = α > 0 oraz b = α− z dla z < 0.

7. Przypomnieć sobie rozkład Levy-Chinczyna dla rozkladów stabilnych. Pokazać, że jeśli α < 1 to można f. char. tego rozkładu przedstawić w postaci

log ϕ(t) = iuc + m1

Z 0

(eiux− 1) dx

x1+α + m2

Z 0

−∞

(eiux− 1) dx

|x|1+α. 8.

9. Niech X, Y będą niezależnymi z.l. o rozkładzie wykładniczym z gęstościa e−x, x > 0 oraz Z = X − Y . Pokazać, że f. char. Z jest

1

1 + t2 = exp(

Z

−∞

(eitx− 1 − itx) 1

x2|x|e−|x|dx).

10. Przypuśćmy, ze dla każdego a, b, a, b istnieją a′′, b′′ (a, a, a′′ > 0) takie, że F (ax + b)∗ F (ax + b) = F (a′′x + b′′),

gdzie F jest dystrybuantą. Pokazać, że F ma rozkład stabilny.

11. Niech Ynk mają rozkład Poisson(cnα/|k|1+α), gdzie c > 0 i 0 < α < 2 oraz Zn = n−1Pn2

k=−n2kYnk. Pokazać, że Zn zbiega wg rozkładu rozkladu symetrycznego α- stabilnego.

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

1.11 Znajdź gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej będącej polem kwadratu, którego długość boku jest zmienną losową o rozkładzie jednostajnym na odcinku (0,

Wiedząc, że f jest gęstością rozkładu pewnej zmiennej losowej X, wyznacz wartość c, podaj wzór na dystrybuantę zmiennej X oraz oblicz

[r]

W pewnym badaniu ankietowym przeprowadzonym wśród studentów uczelni warszawskich zanotowano m.in.. wysokość miesięcznych wydatków na utrzymanie i miejsce

Ciąg ten interpretujemy jako opis wyników n niezależnych pomiarów pewnej wielkości fizycznej X, dokonywanych w tych samych warunkach

Niech X oznacza liczbę wyrzuconych orłów, zaś Y numer rzutu, w którym wyrzuciliśmy pierwszego orła lub 11, jeśli wyrzuciliśmy same reszki. Wykaż, że F jest dystrybuanta

Rzucamy monetą tak długo, aż nie pojawią się dwa orły lub dwie reszki z rzędu. Niech X oznacza liczbę

Zainteresowanych tym, jakie założenia trzeba poczynić, aby implikacje odwrotne były prawdziwe