Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady 30 / 18 / 18 / 12 VI / VI / VI / I III M / III M / III M / I M

1. Przedmiot: BADANIA MARKETINGOWE

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: statystyka, ekonometria, marketing 3. Typ studiów: dzienne / JSM / zaoczne zawodowe / MSU

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady 30 / 18 / 18 / 12 VI / VI / VI / I III M / III M / III M / I M

Ćwiczenia 30 / 20 / 20 / 12 VI / VI / VI / I III M / III M / III M / I M 10 / 6 / 6 / 6 5. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, dr Daria Jaremen

tel. 75 38 285, 75 38 310 nr pokoju: 8, 217, 4 budynek: B, C 6. Program przedmiotu:

Podstawy badań marketingowych: chronologia badań marketingowych, rola badań marketingowych w procesie podejmowania decyzji marketingowych, isto- ta i zakres badań marketingowych, podstawy decyzji o przeprowadzeniu badań marketingowych, procedura badań marketingowych.

Organizacja badań marketingowych: podmioty badań marketingowych, ba- dania marketingowe w strukturze organizacyjnej przedsiębiorstwa (sposoby or- ganizacji badań marketingowych w przedsiębiorstwie, charakterystyka działu badań marketingowych w przedsiębiorstwie), agencje badań marketingowych i ich typy, zadania przedsiębiorstwa i agencji w badaniach marketingowych, kon- flikty między przedsiębiorstwem-zleceniodawcą a agencją-zleceniobiorcą badań.

System informacji marketingowej: pojęcie informacji i danych marketingo- wych, typy i cechy informacji marketingowych, istota systemu informacji marke- tingowej i jego elementy, funkcje systemu informacji marketingowej, korzyści z systemu informacji marketingowej, system informacji marketingowej a badania marketingowe.

Dane marketingowe – skale pomiarowe: rola skal pomiarowych w badaniach marketingowych, typy skal pomiarowych i ich charakterystyka (podstawowe własności skal pomiaru, reguły teorii pomiaru, metody i techniki dopuszczalne w odniesieniu do poszczególnych skal pomiaru), pomiar postaw nabywców (ska- lowanie jednowymiarowe i wielowymiarowe, skale pomiaru postaw nabywców – skale podstawowe: nominalna, pozycyjna (rating scale), rangowa, stałych sum, zamiarów zakupu, porównywania parami; skale specyficzne: semantyczna Osgooda, Stapela-Crespiego, Likerta), dopuszczalne działania na liczbach (zasa- dy przekształcania skal pomiarowych, transformacja normalizacyjna i ujednoli- canie zmiennych), pomiar podobieństwa obiektów z punktu widzenia skal po- miarowych, strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zmiennych mierzonych na różnych skalach.

Faza przygotowawcza badań marketingowych. Metody gromadzenia danych:

projektowanie badań marketingowych (transformacja problemu decyzyjnego na

problem badawczy, określenie zapotrzebowania informacyjnego, klasyfikacja

źródeł danych i ich wybór), wykorzystanie źródeł wtórnych (sytuacje, w których

wykorzystywane są dane ze źródeł wtórnych, rodzaje źródeł wtórnych, metody

pozyskiwania danych ze źródeł wtórnych, analiza adekwatności i wiarygodności

zgromadzonych danych), problemy gromadzenia danych ze źródeł pierwotnych

(klasyfikacja metod gromadzenia danych pierwotnych, wybór metody gromadze-

nia danych pierwotnych, błędy pomiarów sondażowych), obserwacja (pojęcie i

cechy obserwacji, rodzaje (techniki) obserwacji, kryteria wyboru technik obser-

wacyjnych, schemat obserwacji i jego konstrukcja, sytuacje, w których można stosować obserwacje), wywiad (pojęcie wywiadu, klasyfikacja wywiadów, wybór rodzaju wywiadu, metody projekcyjne), metody ankietowe (pojęcie ankiety, kla- syfikacja ankiet, wybór sposobu ankietowania, projektowanie kwestionariusza ankietowego, zasady konstrukcji kwestionariusza, rodzaje pytań, cechowanie kwestionariusza ankietowego, studia przypadków), inne metody pomiarów po- średnich i bezpośrednich (metoda delficka, badania panelowe, pomiary fizjolo- giczne, degustacje i oceny próbek), eksperyment (pojęcie i rodzaje eksperymen- tów, sytuacje, w których konieczny jest eksperyment, rynki testowe).

Zasady doboru próby do badań marketingowych: metody doboru próby badaw- czej (metody losowania oparte o podejście probabilistyczne, nieprobabilistyczne me- tody losowania), określenie liczebności próby, czynniki determinujące wielkość próby.

Metody analizy danych marketingowych: jednowymiarowa i dwuwymiarowa analiza danych marketingowych (miary położenia; miary dyspersji, testy staty- styczne, miary współzależności), wielowymiarowe metody analizy danych marke- tingowych (badanie zależności – analiza regresji wielorakiej; conjoint analysis;

metoda detekcji interakcji, opis metody, charakterystyka zastosowań marketin- gowych; badanie współwystępowania – analiza czynnikowa; metody klasyfikacji;

skalowanie wielowymiarowe; metody porządkowania liniowego, opis metody, charakterystyka zastosowań marketingowych), czynniki decydujące o wyborze metod analizy danych.

Podstawowe obszary zastosowań metod analizy wielowymiarowej w bada- niach marketingowych: segmentacja rynku (rys historyczny, fazy w strategicz- nych badaniach marketingowych, podstawowe pojęcia segmentacji rynku, kry- teria segmentacji rynku, segmentacja a priori, post hoc i hybrydowa, klasyfikacja metod segmentacji rynku, ocena przydatności metod segmentacji rynku, przy- kłady segmentacji a priori i post hoc, wybór rynku docelowego, conjoint analysis w strategicznych badaniach marketingowych), badania związane z produktem (badania związane z kształtowaniem nowego produktu, identyfikacja rynków te- stowych, określanie pozycji produktu na rynku – pozycjonowanie i repozycjono- wanie produktu oraz rozpoznawanie luk na rynku, przykłady wykorzystania me- tod analizy wielowymiarowej w badaniach związanych z produktem), prognozo- wanie rynku (udziału w rynku, sprzedaży, cen), analiza popytu i rozpoznawanie związków konkurencyjnych, badania preferencji nabywców.

7. Metodyka zajęć: studium przypadków, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad, metodologii i praktycznych zastosowań badań marketingowych;

umiejętności: praktyczne przeprowadzanie badań marketingowych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa 1996.

[2] Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingo- wych, red. E. Gatnar, M. Walesiak, Wyd. AE, Wrocław 2004.

[3] Badania marketingowe. Podstawowe metody i obszary zastosowań, red.

K. Mazurek-Łopacińska, Wyd. AE, Wrocław 1999.

[4] Duliniec E., Badania marketingowe w zarządzaniu przedsiębiorstwem, PWN, Warszawa 1999.

2

[6] Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wyd.

AE, Wrocław 2000.

[7] Kaczmarczyk S., Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa 2002.

[8] Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, PWN, War- szawa 2002.

[9] Mynarski S., Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingo- wych, Kantor Wydawniczy Zakamycze, Kraków 2000.

[10] Mynarski S., Analiza danych rynkowych i marketingowych z wykorzysta- niem programu STATISTICA, Wyd. AE, Kraków 2003.

[11] Sagan A., Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, Wyd. AE, Kraków 1998.

[12] Analiza rynku, red. H. Mruk, PWE, Warszawa 2003.

[13] Kędzior Z., Karcz K., Badania marketingowe w praktyce, PWE, Warszawa

1996.

— — —

1. Przedmiot: BADANIA PREFERENCJI

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: mikroekonomia, statystyka, eko- nometria

3. Typ studiów: dzienne 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Ćwiczenia 15 VI III AE 2

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk

tel. 75 38 273 nr pokoju: 27 budynek: B

6. Program przedmiotu:

Pojęcie użyteczności, postaw i preferencji w mikroekonomii i badaniach mar- ketingowych. Zagadnienie mierzalności użyteczności, funkcja użyteczności. Pro- blemy wyboru w warunkach niepewności (niepewność informacyjna, niepew- ność preferencji). Mikrodane i metody mikroekonometryczne w badaniach prefe- rencji. Preferencje ujawnione i preferencje wyrażone. Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji wyrażonych. Procedura conjoint analysis. Procedura dys- kretnych wyborów. Modele regresji w badaniach preferencji: model regresji wie- lorakiej, wielomianowy model logitowy. Metody gromadzenia danych, skale po- miaru preferencji, kwestionariusze ankietowe. Układy czynnikowe: podstawowe pojęcia, układy kompletne i cząstkowe, układy ortogonalne i optymalne, kryteria wyboru układów optymalnych. Estymacja użyteczności cząstkowych, metody metryczne i niemetryczne. Interpretacja i wykorzystanie użyteczności cząstko- wych. Analiza preferencji, badanie i symulacja udziałów w rynku, segmentacja rynku. Oprogramowanie komputerowe metod conjoint analysis i metod dyskret- nych wyborów: procedury generowania układów czynnikowych, procedury es- tymacji użyteczności cząstkowych. Charakterystyka wybranych pakietów staty- stycznych. Przykłady zastosowań w badaniach marketingowych.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: mikroekonometryczne metody pomiaru i analizy preferencji, opro- gramowanie komputerowe wykorzystywane w badaniach preferencji;

umiejętności: projektowanie badań preferencji, realizacja komputerowa.

9. Literatura podstawowa:

[1] Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marke- tingowych, Wyd. AE, Wrocław 2004.

[2] Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wyd.

AE, Wrocław 2000.

[3] Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wyd. Na- ukowe PWN, Warszawa 2002.

[4] Rószkiewicz M., Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, Wyd.

C.H. Beck, Warszawa 2002.

[5] Dobosz M., Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników ba- dań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.

4

1. Przedmiot: DIAGNOSTYKA W ZARZĄDZANIU

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: mikroekonomia, statystyka, eko- nometria

3. Typ studiów: dzienne 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Wykłady 30 VII IV

Ćwiczenia 15 VII IV 2 + 1

5. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr Aneta Rybicka

tel. 75 38 285, 75 38 271 nr pokoju: 8, 11 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności (zarządzanie port- felami inwestycji kapitałowych): ryzyko całkowite i oczekiwana stopa zwrotu dla pojedynczych lokat; ryzyko rynkowe i oczekiwana stopa zwrotu dla portfeli lo- kat, efektywne portfele lokat, wybór optymalnego portfela lokat, wybór optymal- nego portfela lokat za pomocą programowania matematycznego.

Ocena projektów inwestycyjnych w firmie (capital budgeting): etapy w proce- sie analizy i oceny efektywności projektów inwestycyjnych (kapitałowych), klasy- fikacja projektów (projekty typowe i nietypowe; niezależne i wzajemnie wyklucza- jące się), reguły decyzyjne stosowane w analizie i ocenie projektów kapitałowych (regularny okres spłaty, zdyskontowany okres spłaty, wartość aktualna netto – NPV, indeks zyskowności – PI, wewnętrzna stopa zwrotu – IRR, zmodyfikowana wewnętrzna stopa zwrotu – MIRR), aktualna wartość przyszłych kosztów, anali- za kosztów kapitału, analiza i ocena projektów inwestycyjnych przy zmiennym koszcie kapitału w czasie, ocena projektów inwestycyjnych o nierównych okre- sach eksploatacji, ocena projektów inwestycyjnych typu non profit.

Analiza popytu na produkty firmy: model popytu (określenie zmiennej obja- śnianej i zmiennych objaśniających, postać analityczna modelu popytu, estyma- cja i weryfikacja modeli popytu), wykorzystanie modelu popytu w podejmowaniu decyzji w firmie (elastyczność punktowa i łukowa, elastyczność cenowa popytu, elastyczność dochodowa popytu, elastyczność popytu względem wydatków na reklamę, elastyczność krzyżowa cenowa popytu, elastyczność krzyżowa popytu względem wydatków na reklamę).

Analiza produkcji: funkcja produkcji w krótkim i w długim okresie, wnio- skowanie na podstawie funkcji produkcji w krótkim okresie (produkt krańcowy, produkt przeciętny, krzywa produkcji, krzywa produktu krańcowego i przecięt- nego), wybór optymalnej kombinacji czynników produkcji, geometryczna inter- pretacja problemu wyboru optymalnej kombinacji nakładów czynników produk- cji (krzywa jednakowej produkcji i krzywa jednakowych kosztów), wybór opty- malnej kombinacji nakładów czynników produkcji przy pomocy programowania matematycznego, Wnioskowanie na podstawie funkcji produkcji w długim okre- sie (prognozowanie na podstawie oszacowanej funkcji produkcji, zagadnienie efektu skali produkcji).

Analiza kosztów: rodzaje kosztów (koszty całkowite, całkowite koszty stałe,

całkowite koszty zmienne; koszty jednostkowe – przeciętny koszt stały, przecięt-

ny koszt zmienny, koszt przeciętny, koszt krańcowy), funkcje produkcji i odpo-

wiadające im funkcje kosztów, analiza progu rentowności, założenia standardo- wego modelu analizy progu rentowności produkcji, uchylenie założenia o linio- wości funkcji kosztów i przychodów.

7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie podstawowych zasad i metodologii ekonomiki menedżer- skiej;

umiejętności: podejmowanie decyzji w firmie na podstawie modeli w różnych sferach działalności (inwestycje, popyt, produkcja, koszty).

9. Literatura podstawowa:

[1] Brigham E. F., Gapenski L. C., Zarządzanie finansami, PWE, Warszawa 2000.

[2] Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, red. K. Jajuga, Wyd. AE, Wrocław 1998, 1999.

[3] Budżetowanie kapitałów, red. W. Pluta, PWE, Warszawa 2000.

[4] Nowak E., Analiza progu rentowności, AE, Wrocław 1993.

[5] Walesiak M., Zagadnienie dyskontowania przy zmiennej stopie, Prace Na- ukowe AE we Wrocławiu 1992 nr 638, s. 115-118.

6

1. Przedmiot: EKONOMETRIA

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: matematyka, mikroekonomia, makroekonomia, statystyka

3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady 10, 10 / 10, 10 IV, V / IV, V II, III / II, III

Ćwiczenia 12, 12 / 12, 12 IV, V / IV, V II, III / II, III 4, 5 / 4, 4 5. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, dr Zbigniew Panasiewicz, dr Andrzej

Dudek, dr Adam Kurzydłowski

tel. 75 38 285, 75 38 270, 75 38 277 nr pokoju: 8, 10, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Semestr I. Historia ekonometrii. Model ekonometryczny i jego elementy. Re- gresja I i II rodzaju. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy badania eko- nometrycznego. Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego (specyfikacja zmiennych). Określenie zmiennej objaśnianej (dla modelu jednorównaniowego) lub zmiennych objaśnianych (dla modelu wielorównaniowego). Ustalenie listy zmiennych objaśniających. Metody wyboru zmiennych objaśniających w linio- wych jednorównaniowych modelach ekonometrycznych. Metoda pojemności no- śników informacji Z. Hellwiga. Wybór analitycznej postaci modelu ekonome- trycznego (konstrukcja modelu). Transformacja liniowa. Klasyczny model regre- sji liniowej. Założenia klasycznego modelu regresji liniowej. Metoda najmniej- szych kwadratów. Estymacja parametrów struktury stochastycznej modelu re- gresji liniowej. Interpretacja parametrów strukturalnych modelu regresji linio- wej. Weryfikacja modelu regresji liniowej. Procedura weryfikacji merytorycznej i statystycznej. Wybrane procedury weryfikacji statystycznej.

Semestr II. Ekonometryczna analiza popytu na produkty firmy: model popy- tu (określenie zmiennej zależnej i zmiennych objaśniających, postać analityczna modelu popytu, estymacja i weryfikacja modeli popytu), wykorzystanie modelu popytu w podejmowaniu decyzji w firmie (elastyczność: punktowa i łukowa, ce- nowa popytu, dochodowa popytu, popytu względem wydatków na reklamę, krzy- żowa cenowa popytu, krzyżowa popytu względem wydatków na reklamę). Eko- nometryczna analiza produkcji: funkcja produkcji w krótkim i w długim okresie, wnioskowanie na podstawie funkcji produkcji w krótkim okresie (produkt krań- cowy, produkt przeciętny, krzywa produkcji, krzywa produktu krańcowego i przeciętnego), wybór optymalnej kombinacji czynników produkcji, geometryczna interpretacja problemu wyboru optymalnej kombinacji nakładów czynników produkcji, wybór optymalnej kombinacji nakładów czynników produkcji przy pomocy programowania matematycznego, wnioskowanie na podstawie funkcji produkcji w długim okresie (prognozowanie na podstawie oszacowanej funkcji produkcji, zagadnienie efektu skali produkcji). Ekonometryczna analiza kosz- tów: rodzaje kosztów, funkcje produkcji i odpowiadające im funkcje kosztów, analiza progu rentowności, założenia standardowego modelu, uchylenie założe- nia o liniowości funkcji kosztów i przychodów. Wielowymiarowa analiza porów- nawcza w badaniach ekonomicznych – wybrane zagadnienia.

7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: podstawy teoretyczne i przykłady zastosowań w ekonomii mode- lowania ekonometrycznego;

umiejętności: budowa oraz podejmowanie decyzji na podstawie modeli ekono- metrycznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Bartosiewicz S., Ekonometria, PWE, Warszawa 1989.

[2] Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, red. J. Dziechciarz, Wyd. AE, Wrocław 2003.

[3] Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa 2002.

[4] Welfe A., Ekonometria, PWE, Warszawa 2003.

[5] Ekonometria. Zbiór zadań, red. A. Welfe, PWE, Warszawa 2003.

[6] Borkowski B., Dudek H., Szczesny W., Ekonometria. Wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa 2003.

[7] Ekonometria i badania operacyjne. Zagadnienia podstawowe, red. B. Guzik, Wyd. AE, Poznań 2000.

[8] Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, red. K. Jajuga, Wyd. AE, Wrocław 1998, 1999.

[9] Gajda J.B., Ekonometria, C.H. Beck, Warszawa 2004.

8

1. Przedmiot: GOSPODAROWANIE NIERUCHOMOŚCIAMI PUBLICZNYMI

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: prawo, finanse publiczne, teoria i analiza rynku, metody oceny projektów gospodarczych

3. Typ studiów: dzienne / JSM / zaoczne zawodowe 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady 15 / 9 / 9 X / VI / VI V GiAP / III GiAP / III GiAP 4 / 2 / 2 5. Prowadzący: dr Roman Pawlukowicz

tel. 75 38 270 nr pokoju: 10 budynek: B

6. Program przedmiotu:

Nieruchomość jako specyficzne dobro ekonomiczne (definicja nieruchomości, cechy nieruchomości, rodzaje nieruchomości, funkcje nieruchomości w gospo- darce rynkowej).

Podstawy funkcjonowania rynku nieruchomości (definicja rynku nierucho- mości, miejsce rynku nieruchomości, przedmiot rynku nieruchomości, popyt- podaż i cena na rynku nieruchomości, funkcje rynku nieruchomości, podmioty działające na rynku nieruchomości, warunki sprawnego funkcjonowania rynku nieruchomości).

Obrót nieruchomościami podmiotów administracji publicznej (pomiędzy podmiotami administracji publicznej; pomiędzy pomiotami administracji pu- blicznej a innymi osobami).

Wartość nieruchomości jako kryterium gospodarowania nieruchomościami publicznymi oraz czynnik wpływający na wysokość dochodów gminy (pojęcie wartości nieruchomości, rodzaje wartości nieruchomości, zależności pomiędzy wartością nieruchomości a wysokością dochodu gminy z nieruchomości stano- wiących jej mienie oraz stanowiących własność innych podmiotów).

Wycena nieruchomości (określanie wartości nieruchomości, powszechna tak- sacja nieruchomości, podejścia – metody – techniki wyceny, operat szacunkowy, działalność zawodowa w zakresie wyceny nieruchomości).

7. Metodyka zajęć: studium przypadku.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania rynku nieruchomości (w szcze- gólności nieruchomości publicznych) oraz przesłanek i sposobów wyceny nieru- chomości;

umiejętności praktyczne: uprawniona realizacja czynności cywilno-prawnych na nieruchomościach oraz określanie wartości nieruchomości.

9. Literatura podstawowa:

[1] Gniewek E., Obrót nieruchomościami skarbowymi i samorządowymi, Wyd.

Zakamycze, Kraków 1999.

[2] Kucharska-Stasiak E., Nieruchomość a rynek, Wyd. Naukowe PWN, War- szawa 1997 i dalsze.

[3] Mączyńska E., Prystupa M., Rygiel K., Ile jest warta nieruchomość, Poltext, Warszawa 2004.

[4] Szachułowicz J., Gospodarka nieruchomościami, Wyd. Prawnicze PWN,

Warszawa 2001.

[5] Topczewska T., Siemiński W., Gospodarka gruntami w gminie, Difin, War- szawa 2003.

10

1. Przedmiot: INFORMATYKA

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: – 3. Typ studiów: dzienne

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Wykłady 15 I I 2

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Andrzej Dudek, dr Adam Kurzydłowski

tel. 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Tło historyczne współczesnej informatyki oraz podstawowe pojęcia i definicje używane na gruncie tej nauki. Elementy architektury i funkcjonowania kompu- tera. Podstawy arytmetyczne i logiczne oraz metody kodowania danych. Klasyfi- kacja systemów komputerowych. Podstawowe charakterystyki wybranych ele- mentów sprzętu komputerowego. Elementy programowania komputerów, typy i struktury danych, algorytmy. Oprogramowanie systemowe (funkcje i cechy sys- temu operacyjnego, zarządzanie zasobami i zadaniami, programy usługowe sys- temu operacyjnego). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywirusowe, programy archiwizujące, programy dialogowe, programy diagnostyczne i opty- malizacyjne). Internet (charakterystyka, funkcje i zastosowania Internetu, usłu- gi dostępne w Internecie, programy eksploracyjne). Elementy składu kompute- rowego (podstawowe zasady typograficzne, podstawy grafiki komputerowej, oprogramowanie do składu komputerowego, kompresja danych w składzie kom- puterowym, formaty plików). Elementy komputerowej redakcji tekstu (zasady wprowadzania tekstu; formatowanie strony, akapitu, znaku; kroje, stopnie i atrybuty pisma; rodzaje czcionek komputerowych; edycja tabel; edycja wzorów matematycznych; edycja obiektów graficznych; korekta i adiustacja tekstu).

Grafika komputerowa (podstawowe pojęcia, grafika rastrowa, grafika wektoro- wa, animacje komputerowe). Elementy analizy danych (obszary zastosowań ana- lizy danych w ekonomii; komputerowa analiza danych). Elementy analizy da- nych w arkuszu kalkulacyjnym (struktura arkusza kalkulacyjnego; typy i struk- tury danych; wyrażenia, argumenty i operatory; funkcje standardowe; podsta- wowe operacje edycyjne; elementy graficznej prezentacji danych; algorytmizacja problemów ekonomicznych; elementy statystycznej analizy danych; elementy analizy finansowej). Elementy baz danych (modele baz danych, zarządzanie da- nymi, zastosowania ekonomiczne).

7. Metodyka zajęć: indywidualne projekty, zestawy pytań.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputero- wych – sprzętu i oprogramowania;

umiejętności: korzystanie ze sprzętu i podstawowego oprogramowania kompu- terowego (systemowego, narzędziowego i użytkowego).

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań 1997.

[3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań 1997.

[4] Harel D., Rzecz o istocie informatyki – algorytmika, WNT, Warszawa 1992.

[5] Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa 1989.

12

1. Przedmiot: INFORMATYKA

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: – 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 / 15 I / I I / I 2 / 2

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Andrzej Dudek, dr Adam Kurzydłowski

tel. 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Tło historyczne współczesnej informatyki oraz podstawowe pojęcia i definicje używane na gruncie tej nauki. Elementy architektury i funkcjonowania kompu- tera. Podstawy arytmetyczne i logiczne oraz metody kodowania danych. Klasyfi- kacja systemów komputerowych. Podstawowe charakterystyki wybranych ele- mentów sprzętu komputerowego. Elementy programowania komputerów, typy i struktury danych, algorytmy. Oprogramowanie systemowe (funkcje i cechy sys- temu operacyjnego, zarządzanie zasobami i zadaniami, programy usługowe sys- temu operacyjnego). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywirusowe, programy archiwizujące, programy dialogowe, programy diagnostyczne i opty- malizacyjne). Internet (charakterystyka, funkcje i zastosowania Internetu, usłu- gi dostępne w Internecie, programy eksploracyjne). Elementy składu kompute- rowego (podstawowe zasady typograficzne, podstawy grafiki komputerowej, oprogramowanie do składu komputerowego, kompresja danych w składzie kom- puterowym, formaty plików). Elementy komputerowej redakcji tekstu (zasady wprowadzania tekstu; formatowanie strony, akapitu, znaku; kroje, stopnie i atrybuty pisma; rodzaje czcionek komputerowych; edycja tabel; edycja wzorów matematycznych; edycja obiektów graficznych; korekta i adiustacja tekstu).

Grafika komputerowa (podstawowe pojęcia, grafika rastrowa, grafika wektoro- wa, animacje komputerowe). Elementy analizy danych (obszary zastosowań ana- lizy danych w ekonomii; komputerowa analiza danych). Elementy analizy da- nych w arkuszu kalkulacyjnym (struktura arkusza kalkulacyjnego; typy i struk- tury danych; wyrażenia, argumenty i operatory; funkcje standardowe; podsta- wowe operacje edycyjne; elementy graficznej prezentacji danych; algorytmizacja problemów ekonomicznych; elementy statystycznej analizy danych; elementy analizy finansowej). Elementy baz danych (modele baz danych, zarządzanie da- nymi, zastosowania ekonomiczne).

7. Metodyka zajęć: indywidualne projekty, zestawy pytań.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputero- wych – sprzętu i oprogramowania;

umiejętności: wykorzystanie sprzętu i podstawowego oprogramowania kompu- terowego w realizacji zadań ekonomicznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań 1997.

[3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań 1997.

[4] Harel D., Rzecz o istocie informatyki – algorytmika, WNT, Warszawa 1992.

[5] Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa 1989.

14

1. Przedmiot: INFORMATYKA I

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: – 3. Typ studiów: dzienne

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 I I 1

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka

tel. 75 38 271, 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Elementy architektury i funkcjonowania komputera. Podstawowe charakte- rystyki wybranych elementów sprzętu komputerowego. Charakterystyka opro- gramowania systemowego, narzędziowego i użytkowego na przykładach najbar- dziej popularnych programów. Oprogramowanie systemowe (funkcje systemu operacyjnego, zarządzanie katalogami i plikami, zarządzanie dyskami i urządze- niami zewnętrznymi, zarządzanie zadaniami, konfigurowanie i optymalizacja systemu, programy usługowe). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywi- rusowe, programy archiwizujące). Internet (charakterystyka, funkcje i zastoso- wania Internetu, usługi dostępne w Internecie, programy eksploracyjne, WWW).

Elementy komputerowej redakcji tekstu. Podstawowe zasady typografii i składu publikacji do druku. Projektowanie i tworzenie profesjonalnych dokumentów i publikacji. Zasady wprowadzania i edycji tekstu, tabel, wzorów matematycznych i obiektów graficznych. Formatowanie strony, akapitu, znaku. Rodzaje czcionek komputerowych, kroje, stopnie i atrybuty pisma oraz reguły ich stosowania w zależności od charakteru dokumentu. Numeracja stron, edycja nagłówków i stopek, tworzenie spisów i indeksów, numeracja i znakowanie akapitów. Skład komputerowy opracowań zwartych.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputero- wych – sprzętu i oprogramowania;

umiejętności: korzystanie ze sprzętu i podstawowego oprogramowania kompu- terowego (systemowego, narzędziowego i użytkowego).

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań 1997.

[3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań 1997.

[4] Chwałowski R., Typografia typowej książki, HELION, Gliwice 2002.

[5] Wheeler S.G., Wheeler G.S., Typografia komputerowa, EXIT, Warszawa 1998.

— — —

1. Przedmiot: INFORMATYKA I

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: – 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 / 15 I / I I / I 2 / 2

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka

tel. 75 38 271, 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Elementy architektury i funkcjonowania komputera. Podstawowe charakte- rystyki wybranych elementów sprzętu komputerowego. Oprogramowanie syste- mowe (funkcje i cechy systemu operacyjnego, zarządzanie zasobami i zadania- mi, programy usługowe systemu operacyjnego). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywirusowe, programy archiwizujące). Internet (charakterystyka, funkcje i zastosowania Internetu, usługi dostępne w Internecie, programy eks- ploracyjne). Elementy składu komputerowego (podstawowe zasady typograficz- ne, podstawy grafiki komputerowej, oprogramowanie do składu komputerowego, kompresja danych w składzie komputerowym, formaty plików). Elementy kom- puterowej redakcji tekstu (zasady wprowadzania tekstu; formatowanie strony, akapitu, znaku; kroje, stopnie i atrybuty pisma; rodzaje czcionek komputero- wych; edycja tabel, wzorów matematycznych, obiektów graficznych). Skład komputerowy opracowań zwartych.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego roz- wiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputero- wych – sprzętu i podstawowego oprogramowania komputerowego;

umiejętności: wykorzystanie sprzętu i podstawowego oprogramowania kompu- terowego w rozwiązywaniu typowych zadań ekonomicznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań 1997.

[3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań 1997.

[4] Chwałowski R., Typografia typowej książki, HELION, Gliwice 2002.

[5] Wheeler S.G., Wheeler G.S., Typografia komputerowa, EXIT, Warszawa 1998.

16

1. Przedmiot: INFORMATYKA II

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: informatyka I 3. Typ studiów: dzienne

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 III II 2

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka

tel. 75 38 273, 75 38 277, 75 38 271 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Elementy analizy danych (metody analizy danych, obszary zastosowań anali- zy danych w ekonomii, komputerowa analiza danych). Elementy analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym. Struktura pliku arkusza kalkulacyjnego (skoroszyt, arkusz, kolumny i wiersze, komórki, adresowanie komórek). Typy i struktury danych. Wyrażenia, argumenty i operatory. Funkcje standardowe arkusza kal- kulacyjnego. Podstawowe operacje edycyjne. Elementy graficznej prezentacji da- nych. Formatowanie danych i komórek. Algorytmizacja problemów ekonomicz- nych. Elementy statystycznej analizy danych. Elementy analizy finansowej. Ana- liza scenariuszy. Projektowanie układu danych w arkuszu kalkulacyjnym i przygotowywanie wydruków. Elementy programowania w arkuszu kalkulacyj- nym.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego roz- wiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania arkuszy kalkulacyjnych;

umiejętności: wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych w rozwiązywaniu zadań ekonomicznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Kuciński K., ABC... Excela, Edition 2000, Kraków 1999.

[3] Michalski W., Arkusze kalkulacyjne w zastosowaniach praktycznych, MI- KOM, Warszawa 1996.

[4] Korol J., Excel 5 PL – krok po kroku, MIKOM, Warszawa 1995.

[5] Korol J., Excel 5 PL – następne kroki, MIKOM, Warszawa 1995.

— — —

1. Przedmiot: INFORMATYKA II

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: informatyka I 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 / 15 II / II I / I 2 / 2

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka

tel. 75 38 271, 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Elementy analizy danych (metody analizy danych, obszary zastosowań anali- zy danych w ekonomii, komputerowa analiza danych). Elementy analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym. Struktura pliku arkusza kalkulacyjnego (skoroszyt, arkusz, kolumny i wiersze, komórki, adresowanie komórek). Typy i struktury danych. Wyrażenia, argumenty i operatory. Funkcje standardowe arkusza kal- kulacyjnego. Podstawowe operacje edycyjne. Elementy graficznej prezentacji da- nych. Formatowanie danych i komórek. Algorytmizacja problemów ekonomicz- nych. Elementy statystycznej analizy danych. Elementy analizy finansowej. Ana- liza scenariuszy. Projektowanie układu danych w arkuszu kalkulacyjnym i przygotowywanie wydruków.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego roz- wiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputero- wych – sprzętu i oprogramowania;

umiejętności: wykorzystanie sprzętu i podstawowego oprogramowania kompu- terowego w realizacji zadań ekonomicznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Kuciński K., ABC... Excela, Edition 2000, Kraków 1999.

[3] Michalski W., Arkusze kalkulacyjne w zastosowaniach praktycznych, MI- KOM, Warszawa 1996.

[4] Korol J., Excel 5 PL – krok po kroku, MIKOM, Warszawa 1995.

[5] Korol J., Excel 5 PL – następne kroki, MIKOM, Warszawa 1995.

18

1. Przedmiot: INFORMATYKA III

2. Wymagania wstępne — zaliczone przedmioty: informatyka I, II 3. Typ studiów: dzienne

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 VI III 1

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka

tel. 75 38 271, 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Elementy programowania w arkuszu kalkulacyjnym. Algorytm, formy notacji algorytmów, opracowanie algorytmu zadania ekonomicznego. Zasady tworzenia aplikacji. Zasady programowania obiektowego (obiekty, właściwości i metody, zdarzenia). Edytor programów. Struktura programu. Stałe i zmienne, zasięg zmiennych. Typy i struktury danych. Podprogramy (funkcje i procedury). In- strukcje warunkowe i iteracyjne. Słowa kluczowe, instrukcje i funkcje języka.

Obiekty standardowe i elementy sterujące. Komunikacja z użytkownikiem. Za- rządzanie danymi. Algorytmy obliczeniowe. Przykłady implementacji algoryt- mów. Przygotowanie kompletnego programu.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad programowania w arkuszu kalkulacyjnym;

umiejętności: tworzenie programów w celu realizacji specyficznych zadań obli- czeniowych na gruncie ekonomii.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Snarska A., Ćwiczenia z makropoleceń w Excelu, MIKOM, Warszawa 2000.

[3] Roman S., Excel. Makrodefinicje, HELION, Gliwice 2000.

[4] Korol J., Visual Basic dla aplikacji w Excelu, MIKOM, Warszawa 1996.

[5] Galińska B., Excel 97/5.0 dla zaawansowanych, Centrum Komputerowe

„ZETO”, Łódź 1998.

— — —

1. Przedmiot: INFORMATYKA III

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: informatyka I, II 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 12 / 12 III / III II / II 4 / 4

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka

tel. 75 38 271, 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Zastosowania ekonomiczne baz danych. Pojęcie bazy danych. Rodzaje baz danych. Modele danych i systemy zarządzania bazami danych. Charakterystyka relacyjnych baz danych. Systemy zarządzania relacyjną bazą danych. Pojęcie normalizacji schematu relacji (tabeli). Języki manipulowania danymi w relacyj- nych bazach danych. podstawowe typy relacji. Operacje na relacjach (projekcja, selekcja, złączenie). Projektowanie relacyjnej bazy danych. Typy i struktury da- nych. Tworzenie plików bazy danych. Struktura pliku bazy danych (schemat re- lacji). Gromadzenie danych. Aktualizacja danych. Porządkowanie danych. Wy- szukiwanie danych. Metody selekcji i prezentacji danych. Tworzenie formularzy.

Generowanie raportów. Przykład wykorzystania relacyjnej bazy danych.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania systemów zarządzania bazą da- nych;

umiejętności: wykorzystanie systemu zarządzania bazą danych do realizacji zadań ekonomicznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.

[3] Nabiałek T., ABC... Accessa, Edition 2000, Kraków 2000.

[4] Kuciński K., Poznajemy Accessa 2000, Edition 2000, Kraków 2000.

[5] Krzymowski B., Access 97 PL, HELP, Warszawa 1997.

20

1. Przedmiot: INFORMATYKA IV

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: informatyka I, II, III 3. Typ studiów: dzienne

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 VIII IV 1

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka

tel. 75 38 271, 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Zastosowania ekonomiczne baz danych. Pojęcie bazy danych. Rodzaje baz danych. Modele danych i systemy zarządzania bazami danych. Charakterystyka relacyjnych baz danych. Systemy zarządzania relacyjną bazą danych. Pojęcie normalizacji schematu relacji (tabeli). Języki manipulowania danymi w relacyj- nych bazach danych. podstawowe typy relacji. Operacje na relacjach (projekcja, selekcja, złączenie). Projektowanie relacyjnej bazy danych. Typy i struktury da- nych. Tworzenie plików bazy danych. Struktura pliku bazy danych (schemat re- lacji). Gromadzenie danych. Aktualizacja danych. Porządkowanie danych. Wy- szukiwanie danych. Metody selekcji i prezentacji danych. Tworzenie formularzy.

Generowanie raportów. Elementy programowania systemów baz danych. Przy- kład wykorzystania relacyjnej bazy danych.

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania systemów zarządzania bazą da- nych;

umiejętności: wykorzystanie systemu zarządzania bazą danych do realizacji za- dań ekonomicznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.

[3] Nabiałek T., ABC... Accessa, Edition 2000, Kraków 2000.

[4] Kuciński K., Poznajemy Accessa 2000, Edition 2000, Kraków 2000.

[5] Krzymowski B., Access 97 PL, HELP, Warszawa 1997.

— — —

1. Przedmiot: INFORMATYKA MENEDŻERSKA (BLOK B) 2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: informatyka I, II

3. Typ studiów: dzienne 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Laboratoria 15 VI III 1

5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Adam Kurzydłowski, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk

tel. 75 38 271, 75 38 273, 75 38 277 nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Zastosowanie podstawowego oprogramowania użytkowego (edytor tekstu, ar- kusz kalkulacyjny, system zarządzania bazą danych, oprogramowanie staty- styczne) do rozwiązywania wybranych problemów ekonomicznych. Projektowa- nie i przygotowywanie profesjonalnych dokumentów i opracowań zwartych w edytorze tekstu. Projektowanie układu obliczeń i prezentacji danych w arkuszu kalkulacyjnym. Architektura baz danych i projektowanie struktury bazy da- nych. Zasady gromadzenia, aktualizacji, porządkowania, selekcji i prezentacji danych. Algorytmizacja i rozwiązywanie wybranych problemów ekonomicznych z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego. Elementy modelowania pro- cesów ekonomicznych. Podstawowe zasady modelowania symulacyjnego, analizy wrażliwości i analizy scenariuszy oraz problematyka optymalizacji przedsięwzięć ekonomicznych. Opracowanie kompleksowej analizy ekonomicznej (sformuło- wanie problemu, dane, metody badawcze, oprogramowanie komputerowe, wnio- ski, literatura, komputerowy skład i prezentacja raportu).

7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad organizacji i realizacji badań ekonomicznych z wy- korzystaniem oprogramowania komputerowego;

umiejętności: samodzielne opracowanie kompleksowego badania ekonomicznego.

9. Literatura podstawowa:

[1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wro- cław 2004.

[2] Decyzje menedżerskie z Excelem, red. T. Szapiro, PWE, Warszawa 2000.

[3] Maszyny cyfrowe i ich zastosowanie, red. Z. Hellwig, PWE, Warszawa 1989.

[4] Michalski W., Arkusze kalkulacyjne w zastosowaniach praktycznych, MI- KOM, Warszawa 1996.

[5] Oliver P., Jak pisać prace uniwersyteckie. Poradnik dla studentów, Wyd. Li- terackie, Kraków 1999.

22

1. Przedmiot: INWESTOWANIE W NIERUCHOMOŚCI

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: prawo, finanse publiczne, teoria i analiza rynku, metody oceny projektów gospodarczych

3. Typ studiów: dzienne / JSM / MSU 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady 15 / 14 / 14 IX / VII / III V / IV / II 1 / 4 / 6 5. Prowadzący: dr Roman Pawlukowicz

tel. 75 38 270 nr pokoju: 10 budynek: B

6. Program przedmiotu:

Nieruchomość jako specyficzne dobro ekonomiczne (definicja nieruchomości, cechy nieruchomości, rodzaje nieruchomości, funkcje nieruchomości w gospo- darce rynkowej, nieruchomość jako instrument rynku kapitałowego).

Podstawy funkcjonowania rynku nieruchomości (definicja rynku nierucho- mości, miejsce rynku nieruchomości, popyt-podaż i cena na rynku nieruchomo- ści, funkcje rynku nieruchomości, podmioty działające na rynku nieruchomości, warunki sprawnego funkcjonowania rynku nieruchomości).

Inwestowanie w nieruchomości jako instrument inwestycji rzeczowych (zalety i wady inwestowania w nieruchomości, metody niwelowania wad nieruchomości jako waloru inwestycyjnego, inwestorzy na rynku nieruchomości).

Rynek nieruchomości a rynek finansowy – zagadnienia dywersyfikacji finan- sowego portfela inwestycyjnego o aktywa z rynku nieruchomości.

Uwarunkowania decyzji o inwestowaniu na rynku nieruchomości (prawa do nieruchomości jako przedmiot inwestowania na rynku nieruchomości, uwarun- kowania wpływające na poziom ryzyka inwestycyjnego, hipoteka jako narzędzie reinwestycji, rynkowe uwarunkowania decyzji inwestowania w nieruchomości).

Podejmowanie decyzji inwestowania w nieruchomości (tradycyjne i dyna- miczne kryteria inwestowania, wartość nieruchomości jako kryterium inwesto- wania w nieruchomości – pojęcie wartości nieruchomości, rodzaje wartości nie- ruchomości, określanie wartości nieruchomości).

7. Metodyka zajęć: studium przypadku.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania rynku nieruchomości oraz uwa- runkowań i kryteriów podejmowania decyzji o inwestowaniu w nieruchomości, umiejętności: podejmowanie umotywowanych decyzji o inwestowaniu w nieru- chomości.

9. Literatura podstawowa:

[1] Bryx M., Matkowski R., Inwestycje w nieruchomości, Poltex, Warszawa 2001.

[2] Inwestowanie w nieruchomości, red. E. Kucharska-Stasiak, Wyd. Instytut Nieruchomości VALOR, Łódź 1999.

[3] Mączyńska E., Prystupa M., Rygiel K., Ile jest warta nieruchomość, Poltext, Warszawa 2004.

[4] Prystupa M., Rygiel K., Nieruchomości. Definicje, funkcje i zasady wyceny, Wyższa Szkoła Hadlu i Finansów Międzynarodowych, Warszawa 2003.

[5] Vademecum zarządcy nieruchomości, red. W. Brzeski, Krakowski Instytut

Nieruchomości, Kraków 2003.

— — —

1. Przedmiot: MATEMATYKA

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: – 3. Typ studiów: dzienne / JSM / zaoczne zawodowe 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady 15, 15 / 15, 15 / 15, 15 I, II / I, II / I, II I / I / I

Ćwiczenia 30, 30 / 30, 30 / 30, 30 I, II / I, II / I, II I / I / I 4, 8 / 7, 8 / 7, 8 5. Prowadzący: dr Anna Piwecka–Staryszak, dr Artur Zaborski, dr Mirosława

Sztemberg–Lewandowska 6. Program przedmiotu:

Semestr I:

Geometria analityczna przestrzeni wielowymiarowej. Wielowymiarowe uogól- nienia podstawowych pojęć geometrii. Punkt wielowymiarowy w roli decyzji eko- nomicznej. Metryka i norma w problemach opisu modelu ekonometrycznego.

Zależność liniowa wektorów i jej znaczenie dla ilościowego zapisu warunków w modelu decyzyjnym. Wykorzystanie pojęć prostej, hiperpłaszczyzny, i półprze- strzeni w formułowaniu mikroekonomicznych relacji liniowych. Wielościany wie- lowymiarowe i ich rola w problematyce decyzyjnej. Kula, sfera i zbiory wypukłe w n – wymiarowej przestrzeni liniowej jako narzędzia opisu w teorii podejmowa- nia decyzji.

Algebra liniowa – wprowadzenie do zastosowań rachunku macierzowego w ekonometrii i analizie decyzyjnej. Zapis macierzowy układu relacji liniowych i jego związek z modelami makro– i mikroekonomicznymi. Algebra macierzy.

Technika wyznacznikowa i jej zastosowanie w rozwiązywaniu układów równań.

Rachunkowe problemy rozwiązywania układów równań i nierówności liniowych ze szczególnym uwzględnieniem ich charakteru ekonomicznego. Wartości wła- sne, wielomiany charakterystyczne i formy kwadratowe z zastosowaniami do statystyki i modeli przepływów międzygałęziowych.

Semestr II:

Analiza matematyczna. Funkcje jednej i wielu zmiennych rzeczywistych.

Liczba Eulera i logarytm naturalny oraz związki tych pojęć z praktyką ekono- miczną. Rozwiniecie funkcji w szereg potęgowy i zastosowania w ekonomii i sta- tystyce. Ekstrema lokalne, globalne i warunkowe i ich rola w podejmowaniu de- cyzji ekonomicznych. Idea programowania liniowego i nieliniowego w zastoso- waniach mikroekonomicznych.

Problemy całkowe stosowane w naukach ekonomicznych. Pojecie całki nie- oznaczonej i oznaczonej. Rachunkowe problemy całkowe. Przykłady zastosowań w praktyce. Całkowanie numeryczne, metoda trapezów i metoda Simpsona, wy- znaczanie stałych matematycznych. Pojęcie równania różniczkowego jako mode- lu zmian.

7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie podstawowych pojęć geometrii, algebry liniowej i analizy matematycznej;

umiejętności: budowanie i badanie ilościowych modeli decyzyjnych przy pomo- cy matematyki stosowanej.

9. Literatura podstawowa:

24

szawa 1980.

[3] Bażańska T., Karwacka I., Nykowska M., Zadania z matematyki, PWN, Warszawa 1977.

[4] Fichtencholz G., Rachunek różniczkowy i całkowy, PWN, Warszawa 1972.

[5] Antoniewicz R., Misztal A., Matematyka dla studentów ekonomii, PWN, Warszawa 2000.

[6] Wykłady z matematyki dla studentów uczelni ekonomicznych, red. A. Pi-

wecka–Staryszak, Wyd. AE, Wrocław 2001.

— — —

1. Przedmiot: MATEMATYKA FINANSOWA – BLOK A 2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: matematyka, mikroekonomia 3. Typ studiów: dzienne / JSM/ zaoczne zawodowe

4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady – / 4 / 4 – / VI / VI – / III FiR / III FiR

Ćwiczenia 15 / 10 / 10 VI / VI / VI III / III FiR / III FiR 1 / 4 / 4 5. Prowadzący: dr Artur Zaborski

tel. 75 38 274 nr pokoju: 26 budynek: B

6. Program przedmiotu:

Wyjaśnienie podstawowych pojęć matematyki finansowej: odsetki, stopa pro- centowa, kapitalizacja, dyskontowanie, wartość teraźniejsza, wartość przyszła.

Oprocentowanie lokat przy różnych modelach kapitalizacji: kapitalizacja pro- sta i złożona, kapitalizacja niezgodna (kapitalizacja w podokresach i nadokre- sach, względna stopa procentowa), kapitalizacja ciągła, kapitalizacja przy zmiennej stopie procentowej, równoważność warunków oprocentowania (rów- noważna i efektywna stopa procentowa).

Proste i złożone oprocentowanie wkładów oszczędnościowych przy różnych założeniach dotyczących okresów wpłat, okresów oprocentowania i okresów ka- pitalizacji (wkłady zgodne i niezgodne).

Rozliczenia związane ze spłatą długów i kredytów: ustalanie planu spłaty dłu- gu, zgodne spłaty długu o ustalonych ratach kapitałowych lub zadanych kwotach płatności, niezgodne spłaty długu w równych ratach kapitałowych lub w stałych kwotach płatności, średni okres spłaty kredytu, efektywny koszt kredytu.

7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie podstawowych pojęć i zasad arytmetyki finansowej;

umiejętności: wyznaczanie wartości pieniądza z uwzględnieniem jej zmian związanej z upływem czasu, konstruowanie planów spłaty długów.

9. Literatura podstawowa:

[1] Dobija M., Smaga E., Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN, Warszawa–Kraków 1996.

[2] Jajuga K., Jajuga T., Jak inwestować w papiery wartościowe, PWN, War- szawa 1993.

[3] Sobczyk M., Matematyka finansowa. Podstawy teoretyczne, przykłady, za- dania, Agencja Wydawnicza „Placet”, Warszawa 1997.

[4] Smaga E., Arytmetyka finansowa, PWN, Warszawa–Kraków 1999.

26

5. Przedmiot: METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH MAR- KETINGOWYCH

6. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: statystyka, ekonometria, marketing 7. Typ studiów: dzienne

8. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Ćwiczenia 15 VII IV AE 2

6. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, mgr Aneta Rybicka

tel. 75 38 285, 75 38 271 nr pokoju: 8, 11 budynek: B 7. Program przedmiotu:

Dane marketingowe – skale pomiarowe: rola skal pomiarowych w badaniach marketingowych, typy skal pomiarowych i ich charakterystyka (podstawowe własności skal pomiaru, reguły teorii pomiaru, metody i techniki dopuszczalne w odniesieniu do poszczególnych skal pomiaru), pomiar postaw nabywców (ska- lowanie jednowymiarowe i wielowymiarowe, skale pomiaru postaw nabywców – skale podstawowe: nominalna, pozycyjna (rating scale), rangowa, stałych sum, zamiarów zakupu, porównywania parami; skale specyficzne: semantyczna Osgooda, Stapela-Crespiego, Likerta), dopuszczalne działania na liczbach (zasa- dy przekształcania skal pomiarowych, transformacja normalizacyjna i ujednoli- canie zmiennych), pomiar podobieństwa obiektów z punktu widzenia skal po- miarowych, strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zmiennych mierzonych na różnych skalach.

Wielowymiarowe metody analizy danych marketingowych. Metody badania zależności (prezentacja metody, charakterystyka zastosowań marketingowych):

analiza regresji wielorakiej; conjoint analysis; drzewa klasyfikacyjne. Metody ba- dania współwystępowania (prezentacja metody, charakterystyka zastosowań marketingowych): analiza czynnikowa; metody klasyfikacji; skalowanie wielo- wymiarowe; metody porządkowania liniowego. Czynniki decydujące o wyborze metod analizy danych.

Podstawowe obszary zastosowań metod analizy wielowymiarowej w bada- niach marketingowych:

– segmentacja rynku i wybór rynków docelowych (fazy w strategicznych ba- daniach marketingowych, podstawowe pojęcia segmentacji rynku, kryteria seg- mentacji rynku, segmentacja a priori, post hoc i hybrydowa, klasyfikacja metod segmentacji rynku, ocena przydatności metod segmentacji rynku, przykłady segmentacji a priori i post hoc, wybór rynku docelowego, conjoint analysis w strategicznych badaniach marketingowych),

– badania związane z produktem (badania związane z kształtowaniem nowe- go produktu, identyfikacja rynków testowych, określanie pozycji produktu na rynku – pozycjonowanie i repozycjonowanie produktu oraz rozpoznawanie luk na rynku, przykłady wykorzystania metod analizy wielowymiarowej w badaniach związanych z produktem),

– prognozowanie rynku (udziału w rynku, sprzedaży, cen), analiza popytu i rozpoznawanie związków konkurencyjnych, badania preferencji nabywców.

7. Metodyka zajęć: studium przypadków, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie zasad, metodologii i praktycznych zastosowań metod wielowymiarowych w badaniach marketingowych;

umiejętności: praktyczne przeprowadzanie badań marketingowych z wykorzy- staniem metod wielowymiarowych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa 1996.

[2] Walesiak M., Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielo- wymiarowej, Wyd. AE, Wrocław 2002.

[3] Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wyd.

AE, Wrocław 2000.

[4] Zaborski A., Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, Wyd. AE, Wrocław 2001.

[5] Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingo- wych, red. E. Gatnar, M. Walesiak, Wyd. AE, Wrocław 2004 (w druku).

28

1. Przedmiot: PROGNOZOWANIE I SYMULACJE

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: matematyka, statystyka, ekono- metria

3. Typ studiów: dzienne / JSM / zaoczne zawodowe / MSU 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS Wykłady 30 / 16 / 16 / 16 VI / VI / VI / II III / III / III / I

Ćwiczenia 6 / 8 / 8 / 6 VI / VI / VI / II III / III / III / I Laboratoria 9 / 4 / 4 / 4 VI / VI / VI / II III / III / III / I

3 / 5 / 3 / 6 5. Prowadzący: dr Roman Pawlukowicz, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz

tel. 75 38 270, 75 38 271 nr pokoju: 10, 11 budynek: B 6. Program przedmiotu:

Symulacja i prognozowanie. Przyszłość jako przedmiot badań (miejsce pro- gnoz w systematyce zasadniczych projekcji przyszłościowych, podstawy progno- zowania, funkcje i klasyfikacje prognoz).

Proces prognozowania gospodarczego (specyfika prognozowania gospo- darczego, źródła danych wykorzystywanych w prognozowaniu i ich statystyczna obróbka, etapy budowy prognozy, metody prognozowania).

Prognozowanie na podstawie szeregu czasowego (modele szeregów czaso- wych: ze stałym poziomem zmiennej prognozowanej, z trendem, z wahaniami sezonowymi, z wahaniami cyklicznymi, inne modele).

Prognozowanie i symulacja na podstawie modelu ekonometrycznego (budowa prognostycznych modeli jednorównaniowych i wielorównaniowych, założenia i reguły prognozowania ekonometrycznego, konstrukcja prognoz, model ekono- metryczny jako narzędzie symulacji).

Nieklasyczne metody prognozowania (metody modeli dyskretno-ciągłych, me- tody analogii historycznych i przestrzenno-czasowych, metody heurystyczne, metoda scenariusza – symulacyjne walory przedmiotowych narzędzi).

Komputerowy pakiet statystyczny w obróbce danych wyjściowych, symulacji i konstrukcji prognoz.

7. Metodyka zajęć: studium przypadku, ćwiczenia laboratoryjne.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie istoty i celowości prognozowania oraz symulowania rze- czywistości społeczno-gospodarczych, a także narzędzi ich realizacji;

umiejętności: budowa prognoz gospodarczych oraz symulowanie na modelu z wykorzystaniem komputerowych pakietów statystycznych.

9. Literatura podstawowa:

[1] Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2003.

[2] Manikowski A., Tarapata Z., Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsię- biorstw, Wyższa Szkoła Ekonomiczna, Warszawa 2002.

[3] Metody prognozowania. Zbiór zadań, red. B. Radzikowska, Wyd. AE, Wro- cław 2000 i następne.

[4] Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, PWN, Warszawa 1997 i następne.

[5] Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przy-

kłady, zadania, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2003.

— — —

1. Przedmiot: PROGNOZOWANIE KONIUNKTURY GOSPO-

DARCZEJ

2. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: makroekonomia, ekonomia mate- matyczna, statystyka, ekonometria, prognozowanie i symulacje

3. Typ studiów: dzienne 4. Forma:

Forma Liczba godzin Semestr Rok studiów Punkty ECTS

Wykłady 5 VIII IV AE

Ćwiczenia 10 VIII IV AE 3

5. Prowadzący: dr Roman Pawlukowicz

tel. 75 38 270 nr pokoju: 10 budynek: B

6. Program przedmiotu:

Istota i cechy wahań koniunkturalnych w gospodarce rynkowej (pojęcie i morfologia współczesnych wahań koniunkturalnych, mechanizm cyklu ko- niunkturalnego, teorie cyklu koniunkturalnego, teoretyczna i praktyczna przy- datność badań koniunktury gospodarczej).

Metody empirycznej analizy koniunktury gospodarczej (diagnoza i prognoza jako formy koniunkturalnych prac analitycznych, główne wskaźniki ogólnogo- spodarczych wahań koniunkturalnych, metody wyodrębniania wahań koniunk- turalnych, wymagania wobec danych dla potrzeb analizy koniunktury ).

Współczesne metody prognozowania koniunktury gospodarczej (metody domi- nujące i metody wspomagające, symbioza i wzajemne uzupełnianie się metod).

Próby prognozowania koniunktury gospodarczej dla wybranych (przykłado- wych) obiektów.

7. Metodyka zajęć: studium przypadków.

8. Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: poznanie specyfiki współczesnych wahań koniunkturalnych i me- todologicznych zasad ich prognozowania,

umiejętności praktyczne: nabycie podstawowych metodycznych umiejętności prognozowania koniunktury gospodarczej.

9. Literatura podstawowa:

[1] Hubner D., Lubiński M., Małecki W., Matkowski Z., Koniunktura gospodar- cza, PWE, Warszawa 1994.

[2] Koniunktura gospodarcza Polski, red. M. Rekowski, Wyd. AE, Poznań 1997.

[3] Kowalewski G., Metody badania koniunktury gospodarczej. Wprowadzenie, Wyd. AE, Wrocław 2002.

[4] Lubiński M., Analiza koniunktury i badanie rynków, Dom Wydawniczy Elipsa, Warszawa 2002.

[5] Prognozowanie gospodarcze, red. M. Cieślak, Wyd. Naukowe PWN, Warsza- wa 2001 i dalsze.

[6] Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Pol- sce, red. M. Rekowski, Wyd. AE, Poznań 2003.

30