Algebra
Układy równa´n liniowych
Aleksander Denisiuk
denisjuk@pjwstk.edu.pl
Polsko-Japo ´nska Wy˙zsza Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gda ´nsku
ul. Brzegi 55 80-045 Gda ´nsk
Układy równa ´n liniowych
Najnowsza wersja tego dokumentu dost ˛epna jest pod adresem
Przykład układu równa ´n liniowych
Przykład 1.
(
ax
+ by = c,
dx
+ ey = f.
Ogólny układ równa ´n liniowych
Definicja 2. Układem równa ´n liniowych nazywa si ˛e układ:
a
11x
1+ a
12x
2+ · · · + a
1nx
n= b
1,
a
21x
1+ a
22x
2+ · · · + a
2nx
n= b
2,
. . . .
a
m1x
1+ a
m2x
2+ · · · + a
mnx
n= b
m.
(1)•
a
ij— współczynniki układu
1
,
•
b
j— wyrazy wolne,
•
rozwi ˛
azaniem układu nazywamy uporz ˛
adkowan ˛
a
n
-tk˛e liczb
(x
01, x
02, . . . , x
0n)
, które po podstawieniu w miejsce
x
i, do
Układ jednorodny
Definicja 3. Układ równa ´n liniowych nazywamy jednorodnym, gdy wszystkie
wyrazy wolne tego układu s ˛a równe zeru
a
11x
1+ a
12x
2+ · · · + a
1nx
n= 0,
a
21x
1+ a
22x
2+ · · · + a
2nx
n= 0,
. . . .
a
m1x
1+ a
m2x
2+ · · · + a
mnx
n= 0.
(2)•
dla dowolnych wyrazów wolnych układ
2
nazywa sie
Macierze układu
Definicja 4. Tabela wpółczynników
A
=
a
11a
12. . .
a
1na
21a
22. . .
a
2n. . . .
a
m1a
m2. . .
a
mn
nazywa si ˛e macierz ˛a układu 1.
Definicja 5. Tabela wpółczynników i wyrazów wolnych
˜
A
=
a
11a
12. . .
a
1na
21a
22. . .
a
2n. . . .
a
m1a
m2. . .
a
mnb
1b
2. . .
b
m
Wektory wyrazów wolnych, niewiadomych i rozwi ˛
aza ´n
Definicja 6. Columnab
=
b
1b
2 .. .b
m
nazywa si ˛e wektorem wyrazów wolnych
układu 1. Definicja 7. Columna
x
=
x
1x
2 .. .x
n
nazywa si ˛e wektorem niewiadomych.
Definicja 8. Columna
x
0=
x
01x
02 .. .x
0n
Uwaga o zapisie wektorów
Uwaga 9.
•
Dla oszcz ˛edno´sci miejsca wektory zapisywane s ˛a równie˙z jako wiersze:◦
b
=
b
1b
2. . .
b
m◦
x
=
x
1x
2. . .
x
m◦
x
0=
x
01x
02. . .
x
0m•
˙Zeby podkre´sli´c, ˙ze to s ˛a wektory-kolumny, czasami u˙zywa si ˛e nawisówkwadratowych lub klamrowych oraz przecinków:
◦
b
=
h
b
1b
2. . .
b
mi
=
n
b
1, b
2, . . . , b
mo
◦
x
=
h
x
1x
2. . .
x
mi
=
n
x
1, x
2, . . . , x
mo
◦
x
0=
h
x
01x
02. . .
x
0mi
=
n
x
01x
02. . .
x
0mo
Klasyfikacja układów — ilo´s´c rozwi ˛
aza ´n
Definicja 10. Układ 1 nazywa si ˛e
•
sprzecznym, je˙zeli on nie ma rozwi ˛aza ´n,•
okre´slonym, je˙zeli on ma dokładnie jedno rozwi ˛azanie,•
nieokre´slonym, je˙zeli on ma wi ˛ecej ni˙z jedno rozwi ˛azanie.Przykład 11.
•
(
x
1−
2x
2= 1,
x
1−
2x
2= −1.
•
(
x
1+ x
2= 1,
x
1− x
2= 0.
•
(
x
1+ x
2= 1,
2x
1+ 2x
2= 2.
Klasyfikacja układów — kształt macierzy
Definicja 12. Układ 1 (oraz macierz układu) nazywa si ˛e
•
kwadratowym, je˙zelim
= n
(ilo´s´c równa ´n zgadza si ˛e z ilo´sci ˛aniewiadomych),
•
diagonalnym (przek ˛atnym), je˙zeli w macierzy poza główn ˛a przek ˛atn ˛a s ˛asame zera,
a
ij= 0
dlaj 6= j
,•
schodkowym (trójk ˛atnym), je˙zeli w macierzy pierwsze niezeroweelementy kolejnych niezerowych wierszy, znajduj ˛a si ˛e w coraz dalszych kolumnach.
Układy równowa˙zne
Definicja 14. Dwa układy s ˛a równowa˙zne, je˙zeli zgadzaj ˛a si ˛e zbiory ich rozwi ˛aza ´n.
•
ka˙zde dwa sprzeczne układy s ˛
a równowa˙zne
•
dla niesprzecznych układów
U
1i
U
2koniecznie i wystarczy
˙zeby ka˙zde rozwi ˛
azanie
U
1było rozwi ˛
azaniem
U
2i ka˙zde
rozwi ˛
azanie
U
2było rozwi ˛
azaniem
U
1Przekształcenia elementarne
Definicja 16. Układ
U
2 jest otrzymany z układuU
1 za pomoc ˛aprzekształcenia elementarnego, je´sli
1. wszystkie równania układu
U
2 oprócz równaniai
s ˛a niezmienne,a równanie
i
zostało pomno˙zono przez niezerow ˛a liczb ˛eα
,2. wszystkie równania układu
U
2 oprócz równa ´ni
ij
s ˛a niezmienne,a równania
i
ij
zostały zamienione miejscami,3. wszystkie równania układu
U
2 oprócz równaniaj
s ˛a niezmienne, a doPrzekształcenie elementarne 1 na macierzy
a
11a
12. . .
a
1n. . . .
a
i1a
i2. . .
a
in. . . .
a
m1a
m2. . .
a
mnb
1. . .
b
i. . .
b
m
a
11a
12. . .
a
1n. . . .
αa
i1αa
i2. . .
αa
in. . . .
a
m1a
m2. . .
a
mnb
1. . .
αb
i. . .
b
m
,
α 6= 0.
Przekształcenie elementarne 2 na macierzy
a
11a
12. . .
a
1n. . . .
a
i1a
i2. . .
a
in. . . .
a
j1a
j2. . .
a
jn. . . .
a
m1a
m2. . .
a
mnb
1. . .
b
i. . .
b
j. . .
b
m
a
11a
12. . .
a
1n. . . .
a
j1a
j2. . .
a
jn. . . .
a
i1a
i2. . .
a
in. . . .
a
m1a
m2. . .
a
mnb
1. . .
b
j. . .
b
i. . .
b
m
.
Przekształcenie elementarne 3 na macierzy
a11 a12 . . . a1n . . . . ai1 ai2 . . . ain . . . . aj1 aj2 . . . ajn . . . . am1 am2 . . . amn b1 . . . bi . . . bj . . . bm a11 a12 . . . a1n . . . . ai1 ai2 . . . ain . . . . aj1 + αai1 aj2 + αai2 . . . ajn + αain. . . . am1 am2 . . . amn b1 . . . bi . . . bj + αbi . . . bm .
Twierdzenia
Twierdzenie 17. Przekształcenia elementarne s ˛a odwracale
Twierdzenie 18. Je˙zeli układ
U
2 został otrzymany z układuU
1 za pomoc ˛aprzekształce ´n elementarnych, to te dwa układy s ˛a równowa˙zne
Twierdzenie 19. Ka˙zdy układ mo˙ze zosta´c sprowadzony do postaci
schodkowej za pomoc ˛a przekształce ´n elementarnych
Twierdzenie 20 (Metoda eliminacji Gaussa). Ka˙zda macierz mo˙ze zosta´c
sprowadzona do postaci schodkowej za pomoc ˛a przekształce ´n elementarnych
Twierdzenie 21. Ka˙zdy układ (ka˙zda macierz) mo˙ze zosta´c sprowadzona do
Układ w postaci schodkowej
¯
a
11x
1+ · · · + ¯
a
1nx
n= ¯b
1,
¯
a
2kx
k+ · · · + ¯
a
2nx
n= ¯b
2,
¯
a
3lx
l+ · · · + ¯
a
3nx
n= ¯b
3,
· · · ·
¯
a
rsx
s+ · · · + ¯
a
rnx
n= ¯b
r,
0 = ¯b
r+1,
· · · ·
0 = ¯b
m,
(3)Definicja 22. Zmienne
x
1, x
k, x
l, . . . , x
s, gdziea
¯
11¯
a
2k¯
a
3l. . .
¯
a
rs6= 0
,Analiza układu schodkowego
Twierdzenie 23. Układ 1 jest niesprzecznym wtedy i tylko wtedy, dgy
równowa˙zny jemu układ schodkowy 3 nie zawiera równa ´n postaci
0 = ¯b
t, gdzie¯b
t6= 0
. Je˙zeli warunek ten jest spełniony, to zmiennym wolnym mo˙zna nada´c dowolne warto´sci. Zmienne główne zostan ˛a przez nie jednoznacznie okre´slone z układu 3.Twierdzenie 24. Niesprzeczny układ 1 jest okre´slony wtedy i tylko wtedy, dgy w równowa˙znym jemu układzie schodkowym 3 spełniono jest
r
= n
.Twierdzenie 25. Niesprzeczny i nieokre´slony układ ma niesko ´nczenie wiele
rozwi ˛aza ´n.
Wniosek 26. Układ 1, w którym
m
= n
jest okre´slony wtedy i tylko wtedy, dgy w równowa˙znym jemu układzie schodkowym 3a
11a
22. . . a
nn6= 0
.Wniosek 27. Układ 1, w którym
m
= n
jest okre´slony wtedy i tylko wtedy, dgy powi ˛azany z nim układ jednorodny ma tylko zerowe rozwi ˛azanie.Przykład
5x
1+ 3x
2+ 5x
3+ 12x
4= 10,
2x
1+ 2x
2+ 3x
3+ 5x
4= 4,
x
1+ 7x
2+ 9x
3+ 4x
4= 2;
Wyznacznik macierzy
2
× 2
Definicja 29.det
a
b
c
d
!
=
a
b
c
d
= ad − cb
Definicja 30. Wyznacznika
11a
12a
21a
22nazywa si ˛e wyznacznikiem układu
(
a
11x
1+ a
12x
2= b
1,
Wzory Cramera — układ
2
× 2
Twierdzenie 31. Rozwi ˛azanie układu
(
a
11x
1+ a
12x
2= b
1,
a
21x
1+ a
22x
2= b
2,
dane jest wazorem
x
1=
b
1a
12b
2a
22a
11a
12a
21a
22,
x
2=
a
11b
1a
21b
2a
11a
12a
21a
22.
Wzory Cramera — układ jednorodny
Twierdzenie 32. Rozwi ˛azanie układu
(
a
11x
1+ a
12x
2+ a
13x
3= 0,
a
21x
1+ a
22x
2+ a
23x
3= 0,
dane jest wzrem
x
1=
a
12a
13a
22a
23,
x
2= −
a
11a
13a
21a
23,
x
3=
a
11a
12a
21a
22.
Wzory Cramera — układ
3
× 3
Twierdzenie 33. Rozwi ˛azanie układu
a
11x
1+ a
12x
2+ a
13x
3= b
1,
a
21x
1+ a
22x
2+ a
23x
3= b
2,
a
31x
1+ a
32x
2+ a
33x
3= b
3.
dane jest wzorem