• Nie Znaleziono Wyników

Skalarne równanie quasiliniowe dla funkcji n zmiennych niezależnych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Skalarne równanie quasiliniowe dla funkcji n zmiennych niezależnych"

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

Skalarne równanie

quasiliniowe dla funkcji n

zmiennych niezależnych

Autorzy:

Vsevolod Vladimirov

(2)

(1)

(2)

Skalarne równanie quasiliniowe dla funkcji n zmiennych niezależnych

Skalarne równanie quasiliniowe dla funkcji n zmiennych niezależnych

Autor: Vsevolod Vladimirov

Schemat rozwiązywania równania quasiliniowego można uogólnić na przypadek funkcji zależnej od zmiennych ( ). Rozpoczniemy od rozwiązywania równania liniowego jednorodnego

Załóżmy że są funkcjami ciągłymi, które nie zerują się jednocześnie w żadnym punkcie pewnego zbioru Schemat rozwiązania równania jest następujący: zapisujemy układ równań

i znajdujemy niezależnych całek pierwszych

tego układu.

Funkcje nazywane są charakterystykamicharakterystykami. Żeby przekonać się, że charakterystyki są niezależne, wystarczy sprawdzić, czy rząd macierzy Jacobiego

w każdym punkcie jest maksymalny, czyli równy . Wykażemy

LEMAT

Lemat 1:

Lemat 1:

Funkcje charakterystyczne spełniają równanie ( 1 ). Dowód

Dowód Różniczkując równanie otrzymujemy

Ponieważ różniczka nie jest równa zeru, więc

WNIOSEK

Wniosek 1:

Wniosek 1:

Dowolna gładka funkcja zachowuje stałą wartość na krzywych całkowych układu ( 2 ).

Dowód

Dowód Każda charakterystyka zachowuje stałą wartość na każdym rozwiązaniu układu ( 2 ), więc każda funkcja gładka, zależna

n

n > 2

( , , . . . . )

+ ( , , . . . . )

+. . . + ( , , . . . . )

= 0.

P

1

x

1

x

2

x

n ∂ x∂ z1

P

2

x

1

x

2

x

n ∂ x∂ z2

P

n

x

1

x

2

x

n ∂ x∂ zn

, i = 1...n,

P

i

U ⊂

R

n

.

=

. . . .

= dt

d x1 P1 d x2 P2 d xn Pn

n − 1

( , , . . . . ) = ,

( , , . . . . ) = . . . . ,

( , , . . . . ) =

,

ψ

1

x

1

x

2

x

n

C

1

ψ

2

x

1

x

2

x

n

C

2

ψ

n−1

x

1

x

2

x

n

C

n−1

, . . . .

ψ

1

ψ

n−1

J =

∂ ( , ,...∂ ( , ,... )ψx1ψ2 ψn−1) 1x2 xn

( , , . . . ) ∈ U

x

1

x

2

x

n

n − 1

( , . . . ), k = 1, . . . n − 1

ψ

k

x

1

x

n

( , , . . . . ) = ,

ψ

k

x

1

x

2

x

n

C

k

0 = d

ψ

k

=

n

d = (

) dt.

i=1 ∂ ψ k ∂ xi

x

i

n i=1 ∂ ψ k ∂ xi

P

i

dt

= 0.

n i=1

P

i∂ ψ k ∂ xi

Φ( , , . . .

ψ

1

ψ

2

ψ

n−1

)

(3)

(3) wyłącznie od charakterystyk danego układu, również zachowuje stałą wartość na jego rozwiązaniach.

WNIOSEK

Wniosek 2:

Wniosek 2:

Dowolna różniczkowalna funkcja

spełnia równanie ( 1 ).

Dowód

Dowód Skorzystajmy ze wzoru na pochodną cząstkową złożonej funkcji

Zatem

Zmieniając kolejność sumowania, otrzymamy

Ostatnia równość wynika stąd, że, na mocy lematu 1, suma w nawiasach klamrowych jest równa zeru. Zachodzi również

TWIERDZENIE

Twierdzenie 1:

Twierdzenie 1:

Dowolne rozwiązanie równania ( 1 ) można przedstawić w postaci ( 3 ). Dowód tego twierdzenia pomijamy.

PRZYKŁAD

Przykład 1:

Przykład 1:

Rozwiążmy równanie Rozwiązanie Rozwiązanie

1. Zapisujemy układ charakterystyczny:

z = Φ( ,

ψ

1

ψ

2

, . . .

ψ

n−1

)

=

.

∂ z ∂ xi

n−1 k=1 ∂ ψ∂ Φk ∂ ψk ∂ xi

=

.

n i=1

P

i ∂ x∂ zi

ni=1

P

i

n−1k=1 ∂ ψ∂ Φk ∂ ψ k ∂ xi

=

{

} = 0.

n i=1

P

i ∂ x∂ zi

k=1n−1 ∂ ψ∂ Φk

ni=1

P

i ∂ ψk ∂ xi

+

+. . . +

= 0.

x

1

x

n ∂ x∂ z1

x

2

x

n ∂ x∂ z2

x

n−1

x

n∂ x∂ zn−1

=

=. . . =

=

= dt.

d x1 x1xn d x2 x2xn d xn−1 xn−1xn d xn 0

(4)

(4)

(5)

(6) Całkując ostatnie równanie układu, otrzymujemy charakterystykę

Przyrównując teraz po kolei pierwsze wyrażenie do drugiego, trzeciego i t.d., otrzymamy całkując pozostałe charakterystyki:

2. Obliczamy macierz Jacobiego

Skreślając pierwszą kolumnę macierzy , otrzymamy macierz kwadratową wymiaru

Rozwijając wyznacznik tej oraz kolejnych macierzy względem pierwszej kolumny, otrzymamy:

Wyrażenie to nie jest równe zeru i jest dobrze okreslone w dowolnym obszarze, który nie przecina żadnej z osi współrzędnych. 3. Przedstawiamy rozwiązanie ogólne równania w postaci

Okazuje się, że rozwiązywanie quasiliniowego niejednorodnego równania skalarnego zawsze można sprowadzić do rozwiązywanie równania liniowego jednorodnego, w którym poszukiwana funkcja ma o jedną zmienną więcej. Rozpatrzmy równanie postaci u

Analogicznie, jak dla przypadku funkcji zależnej od dwóch zmiennych, można poszukiwać rózwiązania równania ( 4 ) w postaci uwikłanej

dodając warunek który umożliwia przejście do jawnej postaci. Traktując w powyższym wzorze jako funkcję zmiennych i różniczkując względem lewą i prawą stronę wzoru

otrzymamy: Zatem

:

= .

ψ

1

x

n

C

1

:

= ,

:

= , . . .

:

=

.

ψ

2 x1 x2

C

2

ψ

3 x1 x3

C

3

ψ

n−1 x1 xn−1

C

n−1

J =

0,

1/ ,

x

2

1/ ,

x

3

. . .

1/

x

n−1

,

0,

− / ,

x

1

x

22

0,

. . .

0,

0,

0,

− / ,

x

1

x

23

. . .

0,

. . . .

. . . .

. . . .

. . .

. . .

0,

0,

0,

. . .

0,

0,

0,

0,

. . .

− /

x

1

x

2n−1

,

1

0

0

. . .

0

J

(n − 1) × (n − 1)

=

.

J

1

0,

− / ,

x

1

x

22

0,

. . .

0,

0,

0,

− / ,

x

1

x

23

. . .

. . .

. . . .

. . . .

0....

. . . .

0,

0,

0,

0,

. . . .

− /

x

1

x

2n−1

,

1

0

0

. . . .

0

det =

J

1 xx12

. . . .

=

.

2 x1 x2 3 x1 x2 n−1 xn−2 1 (x2x3...xn−1)2

z = Φ( , , , . . . .

x

n xx12 xx13 xxn−11

) .

( , , . . . . ; z)

= R ( , , . . . . ; z) .

n i=1

P

i

x

1

x

2

x

n ∂ x∂ zi

x

1

x

2

x

n

u( , , . . . . ; z) = 0,

x

1

x

2

x

n

( , , . . . . ; z) ≠ 0,

u

z

x

1

x

2

x

n

z

, , . . . .

x

1

x

2

x

n

x

i

u[ , , . . . . ; z( , , . . . , )] = 0,

x

1

x

2

x

n

x

1

x

2

z

n

+

= 0,

i = 1, 2, . . . . , n.

∂ u ∂ xi ∂ u ∂ z ∂ x∂ zi

= −

.

∂ z ∂ xi ∂ u/∂ xi ∂ u/∂ z

(5)

(7)

(8)

(9) Podstawiając ( 6 ) do równania ( 1 ), mnożąc przez i przenosząc wszystkie wyrazy na lewą stronę, otrzymamy liniowe jednorodne równanie względem funkcji :

Żeby zatem określić rozwiązanie równania ( 4 ), należy rozwiązać równanie ( 7 ) wzlędem funkcji , a następnie, o ile jest to możliwe, uzyskać jawną postać , rozwikłując wzór względem ostatniej zmiennej. Procedura rozwiązania równania ( 7 ) jest nam już znana z poprzednimch rozważań: zapisujemy stowarzyszone równanie charakterystyczne

znajdujemy niezależnych całek pierwszych

a następnie konstruujemy z nich rozwiązanie ogólne postaci

gdzie jest to dowolna funkcja zmiennych, różniczkowalna w sposób ciągły po każdym ze swoich argumentów.

UWAGA

Uwaga 1:

Uwaga 1:

Oprócz rozwiązania ogólnego ( 8 ) , równanie ( 7 ), a zatem również i ( 4 ) może posiadać rozwiązania specjalne

dla których

Wówczas jednak lewa strona powyższego wzoru zeruje się przy uwzględnieniu warunku ( 9 ) . W pewnym sensie rozwiązań takich nie jest dużo, i dlatego indeksujemy je, na ogół skończonym, podzbiorem Co więcej, rozwiązań takich może nie istniec wcale.

Pokażemy że pole wektorowe skojarzone z rozpatrzonym wcześniej układem, w którym, na skutek bifurkacji Hopfa (zob. moduł ), powstaje nieliniowe rozwiązanie okresowe, posiada co najmniej jedno rozwiązanie osobliwe.

- 3 - 2 - 1 1 2 3 X - 3 - 2 - 1 1 2 3 Y

Rysunek 1: Wizualizacja pola wektorowego określonego przez prawe strony układu ( 10 )-( 11 ). oraz trzy różne rozwiązania tego układu. Jedynie rozwiązanie (czerwony okrąg) ma prostą geometryczną strukturę, jako że nie zależy od zmiennej kątowej .

−u

z

u

( , , . . . . ; z)

+ R ( , , . . . . ; z)

= 0.

n i=1

P

i

x

1

x

2

x

n ∂ x∂ ui

x

1

x

2

x

n ∂ u∂ z

u

z = φ( , . . . )

x

1

x

n

u( , , . . . . ; z) = 0

x

1

x

2

x

n

=

=. . . =

=

,

d x1 P1 d x2 P2 d xn Pn d z R

n

( , . . ; z) = , . . . . , ( , . . ; z) =

,

ψ

1

x

1

x

n

C

1

ψ

n

x

1

x

n

C

n

Φ( , . . . . ) = 0,

ψ

1

ψ

n

Φ

n

( , , . . . . ; z) = 0,

k ∈ I,

Φ

k

x

1

x

2

x

n

( , , . . . . ; z)

+ R ( , , . . . . ; z)

≠ 0,

n i=1

P

i

x

1

x

2

x

n ∂ Φ∂ xki

x

1

x

2

x

n ∂ Φ∂ zk

I ∈ N.

+ = μ x2 y2 ϕ

(6)

(10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) Rozpatrzmy znany z układ dynamiczny

dopełniony równaniem

Układ jest postacią charakterystyczną równania

Ponieważ analiza problemu w układzie katrezjańskim jest bardzo trudna, skorzystajmy, jak wyżej przy rozpatrzeniu bifurkacji Hopfa, z reprezentacji biegunowej. Najprościej można do niej przejść, wprowadzając zmienną zespolonąc i zapisując postać zespoloną układu ( 10 ), ( 11 ) :

(równanie ( 12 ) przy tym, oczywiście, nie ulegnie zmianie). Przechodząc dalej do reprezentacji biegunowej , otrzymamy równanie:

Przyrównując do siebie części rzeczywiste i zespolone występujące w równaniu, oraz dodając ( 12 ), otrzymamy następujący układ charakterystyczny:

Układowi temu odpowiada biegunowa reprezentacja równania ( 13 ):

Przyrównując do siebie i całkując najpierw pierwszy i drugi, a następnie, na przykład, drugi i trzeci wyraz układu charakterystyk

otrzymamy następujące całki pierwsze:

Zatem równanie

gdzie jest to dowolna różniczkowalna funkcja dwóch zmiennych, określa w postaci niejawnej rozwiązanie ogólne równania ( 18 ).

Rozpatrzmy teraz funkcję

Działając na nią operatorem występującym w ( 18 ) otrzymamy, że

= μ x − ωy − x ( + ) ,

d x d t

x

2

y

2

= ωx + μ y − y ( + ) ,

d y d t

x

2

y

2

= 0.

d u d t

[μ x − ωy − x ( + )]

x

2

y

2 ∂ u

+ [ωx + μ y − y ( + )]

= 0.

∂ x

x

2

y

2 ∂ u∂ y

z = x + i y

= (μ + i ω) z − z|z

d z d t

|

2

z = r e

i φ

+

r

= (μ + i ω) r

.

d r d t

e

i φ d φd t

e

i φ

e

i φ

r

3

e

i φ

= r (μ − ) ,

d r d t

r

2

= ω,

d φ d t

= 0.

d u d t

r (μ − )

r

2 ∂ u

+ ω

= 0.

∂ r ∂ φ∂ u

=

=

d r r (μ− )r2 d φω d u0

:

exp

φ =

,

: u = .

ϕ

1 r2−μ r2 2 μω

C

1

ϕ

2

C

2

Φ[

r2r−μ2

exp

2 μω

φ, u] = 0,

Φ

: − μ = 0.

Φ

1

r

2

{r (μ − )

2

+ ω

}

1

= 2 (μ − )

2 2

= 0.

=0 1

(7)

Równanie określa zatem rozwiązanie osobliwe nie należące do rodziny ( 19 ).

Interpretację geometryczną wyjaśniającą genezę rozwiązania osobliwego można pokazać na Rys. 1. Jest tam pokazane pole wektorowe, odpowiadające prawym stronom układu ( 10 ) - ( 11 ) oraz trajektoria fazowa, odpowiadająca rozwiązaniu okresowemu, które jest reprezentowane równaniem

Publikacja udostępniona jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 3.0 Polska. Pewne prawa zastrzeżone na rzecz autorów i Akademii Górniczo-Hutniczej. Zezwala się na dowolne wykorzystanie treści publikacji pod warunkiem wskazania autorów i Akademii Górniczo-Hutniczej jako autorów oraz podania informacji o licencji tak długo, jak tylko na utwory zależne będzie udzielana taka sama licencja. Pełny tekst licencji dostępny na stronie

http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl/.

Data generacji dokumentu: 2019-04-15 07:35:11

Oryginalny dokument dostępny pod adresem: https://epodreczniki.open.agh.edu.pl/openagh-permalink.php? link=0dd237944b7812e2b9898a51310f0bce

Autor: Vsevolod Vladimirov

{r (μ − )

r

2 ∂

+ ω

}

= 2 (μ − )

= 0.

∂ r ∂ φ

Φ

1

r

2

r

2

|

Φ1=0

= − μ = 0

Φ

1

r

2

− μ = 0.

r

2

Obraz

Rysunek 1: Wizualizacja pola wektorowego określonego przez prawe strony układu ( 10 )-( 11 )

Cytaty

Powiązane dokumenty

[r]

[r]

Zbiór w przestrzeni metrycznej nazywamy zwartym wtedy i tylko wtedy, gdy każdy ciąg jego elementów zawiera podciąg zbieżny do elementu tego zbioru.

Dane są dwa punkty podstawy trójkąta równoramiennego oraz długość ramienia... Rozwiązanie układu równań kwadratowych daje współrzędne szukanego

Badamy, czy fumkcja F przyjmuje ekstremum lokalne w punkcie będącym rozwią- zaniem powyższego układu

Jeżeli natomiast powierzchnia S jest dwustronna, to orientuja,c każdy z jej płatów określamy całke, powierzchniowa, zorientowana, po tej powierzchni jako sume, całek po

Każda ciągła funkcja wielu zmiennych może być aproksymowana z dowolną dokładnością za pomocą dodawania, mnożenia przez liczbę i składania jednej dowolnie wybranej

Przyjmuj¡c, »e pr¦dko±¢ stygni¦cia ciaªa jest wprost proporcjonalna do ró»nicy temperatur ciaªa i otoczenia, obliczy¢ po ilu minutach ciaªo ostygnie o nast¦pne 20 o C.