• Nie Znaleziono Wyników

Ekstrema lokalne funkcji wielu zmiennych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Ekstrema lokalne funkcji wielu zmiennych"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Ekstrema lokalne funkcji wielu zmiennych

Niech f : U → R, gdzie U jest otwartym podzbiorem przestrzeni Rd i x0 ∈ U.

Definicja. Funkcja f ma w punkcie x0 ∈ U minimum lokalne, jeśli istnieje r > 0 takie, że

• B(x0, r) ⊂ U,

• ∀ x ∈ B(x0, r) f (x) ­ f (x0).

Funkcja f ma w punkcie x0 ∈ U maksimum lokalne, jeśli istnieje r > 0 takie, że

• B(x0, r) ⊂ U,

• ∀ x ∈ B(x0, r) f (x) ¬ f (x0).

Warunek konieczny istnienia ekstremum lokalnego.

Jeżeli funkcja f ma w punkcie x0 ekstremum lokalne oraz jest w x0 różniczkowalna, to

∂f

∂xi(x0) = 0 dla i = 1, 2, ..., d.

Warunek dostateczny istnienia ekstremum lokalnego dla funkcji dwóch zmiennych f (x, y).

Jeżeli

∂f∂x(x0, y0) = 0, ∂f∂y(x0, y0) = 0,

D2f (x0, y0) =

2f

∂x2(x0, y0) ∂x∂y2f (x0, y0)

2f

∂y∂x(x0, y0) 22yf2(x0, y0)

- macierz Hessa

(a) ∂x2f2(x0, y0) > 0 i det D2f (x0, y0) > 0 ⇒ f ma minimum w (x0, y0), (b) ∂x2f2(x0, y0) < 0 i det D2f (x0, y0) > 0 ⇒ f ma maksimum w (x0, y0), (c) det D2f (x0, y0) < 0 ⇒ f nie ma ekstremum,

(d) det D2f (x0, y0) = 0 ⇒ nie wiadomo.

Ekstremum globalne.

Funkcja f ciągła w pewnym obszarze domkniętym i ograniczonym D musi przyjmować w tym obszarze wartość największą i najmniejszą, przy czym wartości te (ekstrema absolutne) są bądź ekstremami lokalnymi leżącymi wewnątrz obszaru D, bądź występują na brzegu obszaru.

1

(2)

Schemat postępowania:

A. Znajdujemy punkty krytyczne leżące wewnątrz obszaru D i obliczamy w nich wartość funkcji.

B. Wyznaczamy największą i najmniejszą wartość badanej funkcji na granicy obszaru D.

C. Porównujemy otrzymane wartości.

Ekstremum lokalne związane.

Niech f, g1, ..., gs : U → R, gdzie U jest otwartym podzbiorem przestrzeni Rd, gi ∈ C1. Zdefiniujmy zbiór M := {x ∈ U ; gi(x) = 0, i = 1, ..., s}.

Definicja. Punkt x0 ∈ M nazywać będziemy

• lokalnym maksimum związanym funkcji f na zbiorze M jeżeli

r>0 x∈B(x0,r)∩M f (x) ¬ f (x0),

• lokalnym minimum związanym funkcji f na zbiorze M jeżeli

r>0 x∈B(x0,r)∩M f (x) ­ f (x0),

Metoda mnożników Lagrange’a.

1. Sprawdzamy czy

rz

∂g1

∂x1(x) ... ∂x∂g1

d(x) ...

∂gs

∂x1(x) ... ∂x∂gs

d(x)

= s

dla x ∈ U takich, że gi(x) = 0 dla każdego i = 1, ..., s.

2. Tworzymy funkcję Lagrange’a:

F (x1, ..., xd) = f (x1, ..., xd) + λ1g1(x1, ..., xd) + ... + λsgs(x1, ..., xd) 1 ¬ s < d, (λi− mnożniki Lagrange’a).

3. Rozwiązujemy układ równań:

∂F

∂x1(x) = 0 ...

∂F

∂xd(x) = 0 g1(x) = 0,

...,

gs(x) = 0.

4. Badamy, czy fumkcja F przyjmuje ekstremum lokalne w punkcie będącym rozwią- zaniem powyższego układu równań.

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Ekstrema funkcji dw´ och

Jak już mamy punkty “podejrzane” (jak ich nie ma, to funkcja nie ma ekstremów), to sprawdzamy, czy funkcja w każdym z takich punktów osiąga ekstremum, czy nie, a jeśli tak, to

Podkre´slmy raz jeszcze, ˙ze wzór Taylora pozwala na przy- bli˙zanie warto´sci funkcji wielomianami, których współczynniki wyznaczone s ˛ a przez pochodne wyj´sciowej

[r]

Czy dochód ten wzro±nie, czy zmaleje, je±li przy wydatkach na te trzy czynniki (3, 5, 1) zwi¦kszymy o dwie jednostki wydatki na reklam¦ i o jedn¡ jednostk¦ wydatki na

Zbadać, czy funkcja f określona podanym wzorem ma ekstremum (jeśli tak, to jakie:. minimum czy maksimum lokalne) w podanym punkcie

[r]

W ofercie banku Raieisen Polbank znalazª si¦ ostatnio kredyt na okres 12 miesi¦cy, którego koszty przedstawiaj¡ si¦ nast¦puj¡co: z góry pªaci si¦ prowizj¦ w wysoko±ci 9%