• Nie Znaleziono Wyników

6. Asymptotyczne własności estymatorów

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "6. Asymptotyczne własności estymatorów"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Statystyka matematyczna

6. Asymptotyczne własności estymatorów

Ćw. 6.1 Pokaż, że ciąg {ˆθn}, gdzie

θˆn : (0, ∞)n→ (0, ∞), θˆn(x1, . . . , xn) = exp



n

x1+ . . . + xn



,

jest mocno zgodnym ciągiem estymatorów parametru θ = P (X > 1) zmiennej losowej o rozkładzie wykładniczym.

Ćw. 6.2 Pokaż, że

λ = − lnˆ 1 − ]{1 ¬ i ¬ n : Xi > 0}

n

!

jest mocno zgodnym estymatorem parametru λ w rozkladzie Poissona P(λ).

Ćw. 6.3 Niech X1, . . . , Xn będzie próbą prostą z rozkładu N (0, θ). Uzasadnij asymptotyczną normalność estymatora parametru θ postaci

T (X1, . . . , Xn) = 1 n

n

X

i=1

Xi2.

Ćw. 6.4 Niech X1, . . . , Xn będzie próbą losową prostą z rozkładu Cauchy’ego C(0, θ). Zbadaj asymptotyczną normalność estymatora

T (X1, . . . , Xn) = 1 n

n

X

i=1

1(a,∞)(Xi)

funkcji g(θ) = Pθ(X1 > a), gdzie a jest ustaloną liczbą rzeczywistą i wyznacz jego asympto- tyczną wariancję.

Ćw. 6.5 Niech X1, . . . , Xn będzie próbą prostą z rozkładu P oiss(λ). Uzasadnij, że 2√

n(qX¯n

√λ) ma w przybliżeniu standardowy rozkład normalny.

(2)

Statystyka matematyczna

6’. Asymptotyczne własności estymatorów Zadania do samodzielnego rozwiązania

Zad. 6’.1 Niech X1, . . . , Xnbędzie próbą losową prostą z rozkładu wykładniczego E(λ). Pokaż, że estymator ˆg(X1, . . . , Xn) = 2n1 Pn

i=1

Xi2 jest mocno zgodnym estymatorem wariancji rozkładu E(λ).

Zad. 6’.2 X1, X2, . . . , Xnjest próbą prostą z rozkładu Poissona P (λ). Zbadaj, dla jakich a ∈ R\N

θˆn= n +Pnk=11{2}(Xk) n − a

jest mocno zgodnym estymatorem parametru θ = 1 + P (X = 2)?

Zad. 6’.3 Niech X1, . . . , Xn będzie próbą prostą z rozkładu N (θ, 1). Pokaż, że estymator

T (X1, . . . , Xn) = 1 n

n

X

i=1

1(−∞,a](Xi), a ∈ R

funkcji g(θ) = Pθ(X1 ¬ a), dla ustalonego a jest asymptotycznie normalny i wyznacz jego asymptotyczną wariancję.

Zad. 6’.4 Niech X1, . . . , Xn będzie próbą prostą z rozkładu wykładniczego E(λ). Uzasadnij, że estymator parametru e−λ postaci

T (X1, . . . , Tn) = exp



1 X¯n



jest asymptotycznie normalny i wyznacz jego asymptotyczną wariancję.

Zad. 6’.5 Niech X1, . . . , Xn będzie próbą prostą z rozkładu 0-1 z parametrem p. Pokaż, że esty- mator

T (X1, . . . , Xn) =

n

P

i=1

Xi+ 3

n + 5

parametru p jest asymptotycznie normalny i wyznacz jego asymptotyczną wariancję.

Cytaty

Powiązane dokumenty

1.3 Opisz algebrę i σ-algebrę podzbiorów N generowane przez wszystkie zbiory jed-

Za oszacowanie nieznanych prawdopodobieństw pojawiania się zdarzeń przyjmujemy czestości ich wystąpienia w próbie losowej..

Zbadać zbieżność ciągu (a n ) określonego podanym wzorem; obliczyć granice ciągów zbieżnych, rozstrzygnąć czy ciągi rozbieżne mają granicę niewłaściwą.. 165.. Zadania

Załóżmy, że liczba log 2 3 jest wymierna i niech m/n będzie jej przedstawieniem w postaci ilorazu liczb naturalnych (zauważmy, że jest to liczba dodatnia).. Otrzymana

Tak jak w przypadku klasyfikacji, wygodnie jest, zamiast bezpośrednio minimalizować Rx(dCt0), najpierw znaleźć odpowiednią funkcję De : Rd -+R i dopiero potem

Te szczególne przypadki zerowego obciążenia estymatorów (7), (8), (9) modelu (1) przy założeniach e) i d) oraz przyjętym modelu obiektywnej heteroscedastyczności nazywać

Obciążenie, ryzyko i porównanie estymatorów Zadania do samodzielnego

Asymptotyczne wªasno±ci estymatorów Zadania do samodzielnego