• Nie Znaleziono Wyników

JJ,IMiFUTP EKSTREMAFUNKCJI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "JJ,IMiFUTP EKSTREMAFUNKCJI"

Copied!
33
0
0

Pełen tekst

(1)

Wykłady z matematyki inżynierskiej

EKSTREMA FUNKCJI

JJ, IMiF UTP

05

(2)

MINIMUM LOKALNE

x y

y = f (x )

x0

f (x0)

DEFINICJA. Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0.

Mówimy, że funkcja ta ma w punkcie x0 minimum lokalne, jeżeli istnieje takie sa¸siedztwoS punktu x0, że

^

x ∈S

f (x ) > f (x0).

(3)

MINIMUM LOKALNE

x y

y = f (x )

x0

f (x0)

DEFINICJA. Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0. Mówimy, że funkcja ta ma w punkcie x0 minimum lokalne, jeżeli istnieje takie sa¸siedztwoS punktu x0, że

^

x ∈S

f (x ) > f (x0).

(4)

MINIMUM LOKALNE

x y

x0

f (x0)

y = f (x )

DEFINICJA. Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0. Mówimy, że funkcja ta ma w punkcie x0 minimum lokalne, jeżeli istnieje takie sa¸siedztwoS punktu x0, że

^

x ∈S

f (x ) > f (x0).

(5)

MAKSIMUM LOKALNE

x y

y = f (x )

x0

f (x0)

DEFINICJA. Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0.

Mówimy, że funkcja ta ma w punkcie x0 maksimum lokalne, jeżeli istnieje takie sa¸siedztwoS punktu x0, że

^

x ∈S

f (x ) < f (x0).

(6)

MAKSIMUM LOKALNE

x y

y = f (x )

x0

f (x0)

DEFINICJA. Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0. Mówimy, że funkcja ta ma w punkcie x0 maksimum lokalne, jeżeli istnieje takie sa¸siedztwoS punktu x0, że

^

x ∈S

f (x ) < f (x0).

(7)

MAKSIMUM LOKALNE

x y

y = f (x )

x0

f (x0)

DEFINICJA. Załóżmy, że funkcja f jest określona w pewnym otoczeniu punktu x0. Mówimy, że funkcja ta ma w punkcie x0 maksimum lokalne, jeżeli istnieje takie sa¸siedztwoS punktu x0, że

^

x ∈S

f (x ) < f (x0).

(8)

GDY JEST EKSTREMUM, TO...

WARUNEK KONIECZNY ISTNIENIA EKSTREMUM.

Jeżeli funkcja f jest różniczkowalna w przedziale otwartym i ma ekstremum w punkcie x0 z tego przedziału, to f0(x0) = 0.

Dowód. Załóżmy, że f ma w x0 minimum. Wtedy

f (x ) − f (x0) > 0 dla x z pewnego sa¸siedztwa S punktu x0. Zatem dla x ∈ S iloraz różnicowy f (x )−f (x0)

x −x0 jest ujemny dla x < x0 oraz dodatni dla x > x0. Oznacza to, że

limx →x

0

f (x )−f (x0)

x −x0 ¬ 0 oraz limx →x+

0

f (x )−f (x0)

x −x0 ­ 0. Ponieważ obie granice sa¸ sobie równe (pochodna istnieje), wie¸c

f0(x0) = limx →x0 f (x )−f (x0) x −x0 = 0.

Podobnie, gdy f ma w x0 maksimum, to granica lewostronna ilorazu różnicowego jest nieujemna, a prawostronna jest

niedodatnia. Ponieważ obie granice sa¸ sobie równe, wie¸c granica ta to zero.

(9)

KIEDY WYSTĘPUJE EKSTREMUM?

WARUNEK WYSTARCZAJA¸ CY ISTNIENIA EKSTREMUM (I).

Załóżmy że funkcja f jest różniczkowalna w pewnym sa¸siedztwie punktu x0 i że jest cia¸gła w x0. Jeżeli pochodna f0 przy przejściu przez x0 zmienia znak z „+” na „-”, to funkcja f ma maksimum lokalne w tym punkcie. Jeżeli pochodna f0 przy przejściu przez x0 zmienia znak z „-” na „+”, to funkcja f ma minimum lokalne w tym punkcie.

Dowód. Załóżmy, że istnieje sa¸siedztwo S punktu x0, że

f0(x ) > 0 dla x < x0, x ∈ S oraz f0(x ) < 0 dla x > x0, x ∈ S . Oznacza to, że funkcja f przechodzi z rosna¸cej w maleja¸ca¸, a wie¸c f (x0) > f (x ) dla x < x0, x ∈ S oraz f (x0) > f (x ) dla

x > x0, x ∈ S . Zatem f ma maksimum lokalne w x0. Podobnie, jeżeli pochodna f0 przy przejściu przez x0 zmienia znak z „-” na

„+”, to funkcja f przechodzi z maleja¸cej w rosna¸ca¸ i ma minimum lokalne w x0.

(10)

KIEDY WYSTĘPUJE EKSTREMUM?

WARUNEK WYSTARCZAJA¸ CY ISTNIENIA EKSTREMUM (II).

Załóżmy że funkcja f ma cia¸gła¸ pochodna¸ drugiego rze¸du w pewnym otoczeniu punktu x0 oraz że f0(x0) = 0.

1. Jeżeli f00(x0) < 0, to funkcja f ma w punkcie x0 maksimum lokalne.

2. Jeżeli f00(x0) > 0, to funkcja f ma w punkcie x0 minimum lokalne.

3. Załóżmy, że f00(x0) = 0 i że f (x ) ma pochodne wyższych rze¸dów wła¸cznie z pochodna¸ f(n)(x ) oraz załóżmy że f(n)(x ) jest cia¸gła w x0. Ponadto niech

f00(x0) = · · · = f(n−1)(x0) = 0, f(n)(x0) 6= 0.

Jeżeli n jest liczba¸ nieparzysta¸, to funkcja f nie ma ekstremum w x0. Jeżeli n jest liczba¸ parzysta¸, to f ma ekstremum lokalne w x0 i to maksimum, jeśli f(n)(x0) < 0, a minimum jeśli f(n)(x0) > 0.

(11)

WARUNEK WYSTARCZAJA ¸ CY ISTNIENIA EKSTREMUM (II).

Dowód tylko cze¸ści 1 i 2. Jeżeli f00(x0) < 0 i f00 jest cia¸gła, to istnieje takie otoczenie Q punktu x0, że f00(x ) < 0 dla x ∈ Q.

Ponieważ f00= (f0)0, wie¸c f0 jest funkcja¸ maleja¸ca¸ w Q. Zatem z warunku f0(x0) = 0 wnioskujemy, że f0(x ) > 0 dla

x < x0, x ∈ Q oraz f0(x ) < 0 dla x > x0, x ∈ Q.

Z warunku wystarczaja¸cego (I) wiemy, że w x0 funkcja f ma maksimum lokalne.

Podobnie, jeśli f00(x0) > 0, to istnieje takie otoczenie Q punktu x0, że funkcja f0 jest rosna¸ca w Q. Oznacza to, że f0 przy przejściu przez x0 zmienia znak z „-” na „+”, a zatem funkcja f ma

minimum lokalne w x0.

(12)

PRZYKŁAD 1.

W których punktach funkcja f (x ) = 16x6 25x514x4+23x3 osiąga ekstremum?

Df = R

f0(x ) = x5− 2x4− x3+ 2x2= x2(x + 1)(x − 1)(x − 2) Df0 = R = Df

Miejsca zerowe pochodnej to x1 = 0, x2 = −1, x3 = 1, x4= 2.

Są to punkty „podejrzane” (w innych punktach funkcja f (x ) na pewno nie osiąga ekstremum, w tych być może osiąga).

Nie musimy rysować wykresu funkcji pochodnej, który wygląda tak:

(13)

Wykres funkcji pochodnej.

x y

y = f0(x )

(14)

f

0

(x ) = x

2

(x + 1)(x − 1)(x − 2)

Nie musimy rysować wykresu funkcji pochodnej.

Wystarczy, że ustalimy jej znaki.

Miejsca zerowe pochodnej to x1 = 0, x2 = −1, x3 = 1, x4= 2.

−1 0 1 2 x

+ +

+

znaki f0(x )

Oznacza to, że funkcja f osiąga minimum lokalne w punkcie x2 = −1 oraz x4= 2, osiąga też maksimum lokalne dla x3 = 1.

(15)

Ilustracja: wykres funkcji f (x ).

Funkcja f osiąga minimum lokalne w punkcie x2 = −1 oraz x4 = 2, osiąga też maksimum lokalne dla x3 = 1.

x y

y = f (x )

(16)

PRZYKŁAD 2.

Znajdź ekstrema funkcji f (x ) = 3

x2· (x − 5).

Df = R f0(x ) = 2

3x13(x − 5) + x23 · 1 = 2x − 10 + 3x23 · x13 3x13

= 5x − 10 33

x Df0 = R \ {0} 6= Df

Miejsce zerowe pochodnej to x1 = 2.

Punkty „podejrzane” to x1 = 2 oraz x2= 0 (w pierwszym pochodna się zeruje, w dugim pochodna nie istnieje, choć punkt ten należy do dziedziny funkcji).

(17)

f

0

(x ) =

5x −1033

x

Ustalamy znaki pochodnej.

Punty „podejrzane”: x1 = 2 oraz x2= 0.

2 x 0

+ +

znaki f0(x )

Oznacza to, że funkcja f osiąga minimum lokalne w punkcie x1= 2 oraz maksimum lokalne dla x2 = 0.

(18)

Ilustracja: wykres funkcji f (x ).

Funkcja f osiąga minimum lokalne w punkcie x1= 2 oraz maksimum lokalne dla x2 = 0.

x y

y = f (x )

(19)

EKSTREMA GLOBALNE

DEFINICJA. Liczbe¸ M nazywamy wartościa¸ najwie¸ksza¸ (maksimum globalnym) funkcji f w zbiorze D, jeżeli

_

x1∈D

f (x1) = M ^

x ∈D

f (x ) ¬ M.

x y

y = f (x ) M

x1

(20)

EKSTREMA GLOBALNE

DEFINICJA. Liczbe¸ m nazywamy wartościa¸ najmniejsza¸ (minimum globalnym) funkcji f w zbiorze D, jeżeli

_

x2∈D

f (x2) = m ^

x ∈D

f (x ) ­ m.

x y

y = f (x ) M

x1

m

x2

(21)

Wartość największa M i najmniejsza m funkcji f (x ) w zbiorze D .

x y

y = f (x )

m

x2

x1

M

(22)

„dla nas” ekstrema globalne istnieją „zawsze”

TWIERDZENIE. Funkcja cia¸gła w przedziale domknie¸tym osia¸ga w pewnych punktach tego przedziału swoja¸ wartość najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸.

(23)

Jak znaleźć wartości naj... ?

Aby znaleźć ekstrema globalne funkcji f w przedziale [a, b]

wystarczy:

1. znaleźć punkty „podejrzane o ekstremum” w (a, b) (to znaczy punkty, w których pochodna jest równa zero lub nie istnieje);

2. obliczyć wartości funkcji f w tych punktach;

3. obliczyć wartości funkcji f w punktach a, b (na końcach przedziału);

4. z uzyskanych liczb wybrać najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸.

(24)

Jak znaleźć wartości naj... ?

Aby znaleźć ekstrema globalne funkcji f w przedziale [a, b]

wystarczy:

1. znaleźć punkty „podejrzane o ekstremum” w (a, b) (to znaczy punkty, w których pochodna jest równa zero lub nie istnieje);

2. obliczyć wartości funkcji f w tych punktach;

3. obliczyć wartości funkcji f w punktach a, b (na końcach przedziału);

4. z uzyskanych liczb wybrać najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸.

(25)

Jak znaleźć wartości naj... ?

Aby znaleźć ekstrema globalne funkcji f w przedziale [a, b]

wystarczy:

1. znaleźć punkty „podejrzane o ekstremum” w (a, b) (to znaczy punkty, w których pochodna jest równa zero lub nie istnieje);

2. obliczyć wartości funkcji f w tych punktach;

3. obliczyć wartości funkcji f w punktach a, b (na końcach przedziału);

4. z uzyskanych liczb wybrać najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸.

(26)

Jak znaleźć wartości naj... ?

Aby znaleźć ekstrema globalne funkcji f w przedziale [a, b]

wystarczy:

1. znaleźć punkty „podejrzane o ekstremum” w (a, b) (to znaczy punkty, w których pochodna jest równa zero lub nie istnieje);

2. obliczyć wartości funkcji f w tych punktach;

3. obliczyć wartości funkcji f w punktach a, b (na końcach przedziału);

4. z uzyskanych liczb wybrać najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸.

(27)

Jak znaleźć wartości naj... ?

Aby znaleźć ekstrema globalne funkcji f w przedziale [a, b]

wystarczy:

1. znaleźć punkty „podejrzane o ekstremum” w (a, b) (to znaczy punkty, w których pochodna jest równa zero lub nie istnieje);

2. obliczyć wartości funkcji f w tych punktach;

3. obliczyć wartości funkcji f w punktach a, b (na końcach przedziału);

4. z uzyskanych liczb wybrać najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸.

(28)

Jak znaleźć wartości naj... ?

Aby znaleźć ekstrema globalne funkcji f w przedziale [a, b]

wystarczy:

1. znaleźć punkty „podejrzane o ekstremum” w (a, b) (to znaczy punkty, w których pochodna jest równa zero lub nie istnieje);

2. obliczyć wartości funkcji f w tych punktach;

3. obliczyć wartości funkcji f w punktach a, b (na końcach przedziału);

4. z uzyskanych liczb wybrać najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸.

(29)

Jak znaleźć wartości naj... ?

PRZYKŁAD.

Znajdź wartość najwie¸ksza¸ i najmniejsza¸ funkcji f (x ) =q3 (x2− 1)2 w przedziale [−2,12].

Dziedzina funkcji: Df = R.

Szukamy punktów „podejrzanych” o ekstremum.

Pochodna: f0(x ) = (x2− 1)230 = 23(x2− 1)13 · 2x = 4x

33 x2−1. Dziedzina pochodnej: Df0 = R \ {−1, 1}.

Oczywiście, f0(x ) = 0 ⇔ x = 0.

Punkty „podejrzane” o ekstremum lokalne funkcji f to x0 = 0, x1 = −1, x2 = 1 (w pierwszym z nich pochodna sie¸ zeruje, w pozostałych pochodna nie istnieje, choć funkcja istnieje).

(30)

Znajdź wartość najwie¸ksza ¸ i najmniejsza ¸ funkcji f (x ) =

q3

(x

2

− 1)

2

w przedziale [−2,

12

].

Punkty „podejrzane” o ekstremum lokalne funkcji f to x0 = 0, x1 = −1, x2 = 1.

Punkty „podejrzane” należa¸ce do rozważanego przedziału [−2,12] to

x0 = 0, x1 = −1.

Obliczamy: f (0) = 1, f (−1) = 0, f (−2) =√3

9, f (12) =q3 169. Wartość najwie¸ksza to 3

9, wartość najmniejsza to 0.

(31)

Wartością najwie¸ksza ¸ funkcji f (x ) =

q3

(x

2

− 1)

2

w przedziale [−2,

12

] jest

3

9, wartością najmniejszą jest 0.

x y

y =q3(x2− 1)2

−1 1

−2 0 12

3

9

(32)

Wartością najwie¸ksza ¸ funkcji f (x ) =

q3

(x

2

− 1)

2

w przedziale [−2,

12

] jest

3

9, wartością najmniejszą jest 0.

x y

y =q3(x2− 1)2

−1 1

−2 0 12

3

9

(33)

Wartością najwie¸ksza ¸ funkcji f (x ) =

q3

(x

2

− 1)

2

w przedziale [−2,

12

] jest

3

9, wartością najmniejszą jest 0.

x y

y =q3(x2− 1)2

−1 1

−2 0 12

3

9

Cytaty

Powiązane dokumenty

Reguła de L’Hospitala, to w zasadzie zespół twierdzeń ułatwiających liczenie granicy ilorazu funkcji, gdy obie z nich mają granice równe zero, bądź granice

Można także, stosując własności wyznaczników, doprowadzić do sytuacji, gdy wszystkie elementy ponad główną przekątną (lub pod główną przekątną) to zera.. Wtedy

JJ (IMiF UTP) WSPÓŁRZE ¸DNE BIEGUNOWE 12 1

[r]

Gdy granica jest skończona, to mówimy, że całka

Kopie publikacji składających się na cykl badań powiązanych tematycznie wchodzących w skład osiągnięcia naukowego stanowiącego postawę ubiegania się o nadanie

Metoda MAC jest bardzo prosta ale wymaga zaangażowania dużych mocy obliczeniowych dla śledzenia bardzo prosta ale wymaga zaangażowania dużych mocy obliczeniowych dla śledzenia

Zanim przejdziemy do formalnej denicji u±ci¢lijmy, w których punktach mo»emy liczy¢ granic¦, bo paradoksalnie niekoniecznie mo»na to zrobi¢ w ka»dym punkcie dziedziny, natomiast