22
Moduł 01 MATEMATYKA Z PODSTAWAMI STATYSTYKI
Nazwa zajęć
MATEMATYKA Z PODSTAWAMI STATYSTYKI
Forma zaliczenia Wykład: Zo Ćwiczenia laboartoryjne:Zo
Liczba punktów ECTS 6 Kierunek studiów
BIOLOGIA
profil studiów poziom studiów zajęcia obowiąz-kowe dla kierunku
zajęcia do
wy-boru semestr/y
ogólnoakademicki SPS tak - I
Dyscyplina
Nauki matematyczne 100%
Prowadzący zajęcia:
Formy zajęć
Liczba godzin Liczba
punktów
Wykład konwersatoryjny, wykład z prezentacją multimedialną,
Ćwiczenia laboratoryjne: pokaz, rozwiązywanie zadań, praca w grupach, dyskusja, praca przy komputerze, studium przypad-ku, projektowanie, wykonywanie obliczeń
Wymagania wstępne
Matematyka z zakresu szkoły ponadgimnazjalnej. Wiadomości i umiejętności z matematyki na poziomie szkoły podstawowej i ponadgimnazjalnej.
Cele przedmiotu
Pogłębienie wiadomości z matematyki z zakresu szkoły ponadgimnazjalnej i matematyki wyższej. Poznanie podstawowych, praktycznych metod opisu zbiorowości statystycznej. Wykształcenie postawy krytycznego analizowania danych statystycz-nych. Wykształcenie umiejętności właściwego wyboru i stosowania wybranych metod statystycznych do analizowania danych statystycznych.
Treści programowe Problematyka wykładów:
Definicja i podstawowe właściwości funkcji jednej zmiennej. Granica i ciągłość funkcji jednej zmiennej. Rachunek różnicz-kowy funkcji jednej zmiennej. Pochodna, reguły różniczkowania, wzory na pochodne funkcji elementarnych, interpretacje pochodnej. Przykłady zależności funkcyjnych w przyrodzie. Projektowanie badania statystycznego. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego. Graficzna prezentacja wyników badań statystycznych. Wybrane charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Podstawowe własności rozkładu normalnego. Korelacja i regresja.
Problematyka ćwiczeń:
Definicja i podstawowe właściwości funkcji jednej zmiennej. Granica i ciągłość funkcji jednej zmiennej. Rachunek różnicz-kowy funkcji jednej zmiennej. Pochodna, reguły różniczkowania, wzory na pochodne funkcji elementarnych, interpretacje pochodnej.
Przykłady zależności funkcyjnych w przyrodzie. Projektowanie badania statystycznego. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego. Graficzna prezentacja wyników badań statystycznych. Wybrane charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej.
Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Podstawowe własności rozkładu normalnego. Korelacja i regresja.
Efekty uczenia się:
Wiedza W_01
Sposób zaliczenia oraz formy i podstawowe kry-teria oceny/wymagania egzaminacyjne
A. Sposób zaliczenia
23
Opisuje wybrane pojęcia związane z matematyką i analizą danych.
W_02
Opisuje możliwe zastosowania wybranych narzędzi matematycznych jak funkcje liniowe na organizmy, podaje przykłady powiązania biologii z innymi dyscyplinami nauk przyrodniczych.
Umiejętności U_01
Rozwiązuje wybrane typy zadań matematycznych dotyczące funkcji jednej zmiennej w poznanym zakresie.
U_02
Formułuje wnioski na podstawie podstawowych obliczeń statystycznych jak i weryfikacji poprawności obliczeń prawdopodobieństwa zdarzeń.
U_03
Opisuje wybrane parametry statystyczne, zależności funkcyjne, modele regresji liniowej często z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego w zakresie analizy danych.
U_04
Wykonuje proste zadania badawcze pod kierunkiem opiekuna nauko-wego.
Kompetencje społeczne K_01
Rozumie potrzebę współpracy w grupie, kreatywności i uczenia się przez całe życie.
Wykład: zaliczenie z oceną Ćwiczenia: zaliczenie z oceną Wykład:
(W_01), (W_02) - kolokwium zaliczeniowe pisemne (pytania otwarte)
Ćwiczenia laboratoryjne:
(U_01), (K_01) – sprawdzian (U_02), (K_01) – praca domowa
(U_03), (U_04), (K_01) - aktywne uczestnictwo w zajęciach, prezentacja multimedialna
Udział procentowy poszczególnych treści w ocenie końcowej przedmiotu
A – kolokwium zaliczeniowe, sprawdzian B – praca domowa
C – prezentacja multimedialna Matematykaz podstawami statystyki:
Wykład: (W) = (A x 1)
Ćwiczenia audytoryjne (CAU) = (A x 0,5) + (B x 0,25) + (C x 0,25)
Wyliczenie oceny końcowej z PRZEDMIOTU:
((W x 2) + (CAU x 4))/6 Warunek:
A, B, C ≥ 3 oraz
2,50 - 3,24– dostateczny (3,0) 3,25 – 3,74 – dostateczny plus (3,5) 3,75 – 4,24 – dobry (4,0)
4,25 – 4,74 – dobry plus (4.5) 4,75 – 5,0 – bardzo dobry (5,0) Kryteria oceniania
5,0 – znakomita wiedza, umiejętności i kompeten-cje społeczne - wykazuje znajomość treści kształ-cenia na poziomie 93%-100%;
4,5 – bardzo dobra wiedza, umiejętności i kompe-tencje społeczne - wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 85%-92%;
4,0 – dobra wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne - wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 77%-84%;
3,5 – zadowalająca wiedza, umiejętności i kompe-tencje społeczne, ale ze znacznymi niedociągnię-ciami - wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 69%-76%;
3,0 – zadowalająca wiedza, umiejętności i kompe-tencje społeczne, ale z licznymi błędami - wykazu-je znajomość treści kształcenia na poziomie 60%-68%;
2,0 – niezadowalająca wiedza, umiejętności i kom-petencje społeczne - wykazuje znajomość treści kształcenia poniżej 60%.
Kompetencje społeczne (obserwacja studenta pod-czas pracy w grupach)
5.0 - akceptuje i przyjmuje opinie innych osób, usto-sunkowuje się do nich, podejmuje dyskusję, wyciąga poprawne wnioski.
24
4,5 - akceptuje i przyjmuje opinie innych osób, usto-sunkowuje się do nich, podejmuje próbę dyskusji, stara się wyciągnąć poprawne wnioski.
4,0 - akceptuje i przyjmuje opinie innych osób, usto-sunkowuje się do nich, podejmuje próbę dyskusji, stara się wyciągnąć wnioski, choć nie są one całko-wicie poprawne.
3,5 - akceptuje i przyjmuje opinie innych osób, po-dejmuje próbę ustosunkowania się do nich.
3.0 – akceptuje i przyjmuje opinie innych osób, lecz nie ustosunkowuje się do nich.
2.0 – nie potrafi ustosunkować się do uwag krytycz-nych, nie przyjmuje i nie akceptuje opinii innych osób.
Matryca efektów uczenia się dla zajęć Numer (symbol)
efektu uczenia się
Odniesienie do efektów uczenia się dla kierunku
W_01 K1A_W01
W_02 K1A_W02
U_01 K1A_U01
U_02 K1A_U09
U_03 K1A_U02
U_04 K1A_U21
K_01 K1A_K03, K1A_K01
Wykaz literatury
A. Literatura wymagana do ostatecznego zaliczenia zajęć – wybrane zagadnienia:
1. A. Dobek, T. Szwaczkowski, 2007. Statystyka matematyczna dla biologów, WAR, Poznań 2. J. Józwiak, 1998. Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa
3. W. Krysicki, J. Bartos, 2000. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, PWN, War-szawa
4. A. Maksimowicz – Ajchel, 2007. Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, WUW, Warszawa 5. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, 1999. Statystyka. Elementy teorii i zadania, WAE, Warszawa
6. W. Krysicki, L. Włodarski, 1980. Analiza matematyczna w zadaniach, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warsza-wa.
B. Literatura uzupełniająca:
1. H. Jasiulewicz, W. Kordecki, 2001. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław
2. W. Kordecki, 2001. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, twierdzenia, wzory, Oficy-na Wydawnicza GiS, Wrocław