Przedsiębiorstwa znajdują się na różnych poziomach zaawansowania technologii, co ge-neruje ich odmienne spojrzenie na zagadnienia Logistyki 4.0. Chociaż niesie ona wiele korzyści, to wiąże się także z wieloma zagrożeniami i wyzwaniami. W tabeli 1 przedsta-wiono w sposób syntetyczny prognozowane efekty Logistyki 4.0, a na rysunku 3 oczeki-wane korzyści z cyfryzacji.
Tabela 1. Prognozowane efekty Logistyki 4.0
Efekty biznesowe Efekty operacyjne • precyzyjne i szybkie rozpoznanie
i dostosowanie do potrzeb rynkowych, • zwiększenie konkurencyjności, możliwość
stworzenia unikalnej na rynku oferty, • możliwość wytwarzania personalizowanych
produktów/usług, produkowanych zgodnie z preferencjami klientów przy jednoczesnej minimalizacji kosztów krańcowych,
• transformacja oferty dla klientów, zbudowanie bliższych relacji z klientem, stworzenie organizacji customer center,
• skrócenie czasów projektowania
i wprowadzania produktów/usług na rynek (time to market),
• możliwości tworzenia i wykorzystania nowych modeli biznesowych,
• łatwiejsze zarządzanie organizacją sieciową, rozproszoną geograficznie,
• lepsze planowanie i monitorowanie procesów logistycznych,
• optymalizacja kosztów logistycznych dzięki identyfikacji strat i monitorowaniu kosztów, • zwiększenie produktywności – poprzez
poprawę efektywności wykorzystania zasobów i minimalizacji czasów przestojów i awarii, • wytwarzanie inteligentnych produktów
zapewniających możliwość śledzenia np. z wykorzystaniem tagów RFID w całym cyklu ich życia,
• możliwość wdrażania strategii predykcyjnego utrzymania ruchu, dzięki wykorzystaniu algorytmów do optymalizacji
• większa skalowalność działalności – np. dzięki użyciu platform chmurowych,
Efekty biznesowe Efekty operacyjne • integracja procesów logistycznych,
• zwiększenie rentowności dzięki precyzyjnemu wypełnianiu indywidualnych potrzeb klienta rozpoznawalnych w trybie on-line,
• możliwość wytworzenia nowych strumieni przychodów z: o produktów spersonalizowanych i masowej indywidualizacji, o digitalizacji obecnego portfolio,
o wysokich marż osiąganych poprzez większe
dostosowanie produktów do potrzeb klienta, o zwiększenie udziału
w rynku
• możliwość łatwiejszego korzystania z platform crowsourcingowych,
• poprawa jakości – dzięki dostępności danych, możliwości analizowania trendów prowadzących do defektów,
• digitalizacja i automatyzacja procesów, • integracja pozioma – kontrola przepływu
produktów w celu lepszego zarządzania zapasami i optymalizacji działań logistycznych, • zwiększenie skali poprzez zwiększenie udziału
w rynku kluczowych produktów
Źródło: opracowanie własne na podstawie Siemens [2017] i PWC [2017]
Rysunek 3. Oczekiwane korzyści z cyfryzacji
Źródło: PWC [2017]
W związku z powyższym można stwierdzić, że korzyści jakie niesie Logistyka 4.0 będą korzystnie wpływać na uzyskanie istotnych przewag konkurencyjnych. Jak poka-zano w tabeli 1 prognozowane efekty Logistyki 4.0 wymagają całościowej i czasochłon-nej przebudowy istniejącej kultury organizacyji czasochłon-nej.
Mogłoby się wydawać, że jedynym problemem Logistyki 4.0 to pozyskanie właś-ciwej technologii (zakup nowych technologii). Natomiast obserwując rzeczywistość, poza aspektem technologicznym, tj. wysokimi kosztami jej wprowadzenia się oraz
brakiem niezbędnej infrastruktury, do głównych czynników spowalniającymi czy wręcz hamujących rozwój Logistyki 4.0 (również Przemysłu 4.0) należałoby zaliczyć brak zrozu-mienia dostępności danych i ich znaczenia do szerokiego wykorzystania narzędzi anali-tycznych. Na rysunku 4 przedstawiono główne ograniczenia w zakresie Logistyki 4.0. Rysunek 4. Wyzwania dla budowania zdolności w zakresie Logistyki 4.0
Źródło: PWC [2017]
Podsumownie
Założenia koncepcji Industry 4.0 stanowią wyzwanie dla obecnie rozwijającej się logistyki zmierzającej w kierunku Logistyki 4.0. Przejście logistyki na wyższy poziom – osiągnięcie po-ziomu 4.0 wymaga dużego wysiłku i zaangażowania, pokonywania wielu przeszkód oraz konsekwentnego wdrażania przyjętych założeń. Aby cyfrowa transformacja w logistyce prze-biegała pomyślnie powinna ona być prowadzona w sposób skoordynowany i wielopłaszczy-znowy. Nie oznacza to jedynie zmian technologicznych (pozyskania nowych technologii), przede wszystkim oznacza to zmiany kultury organizacyjnej oraz zdobycia nowych kompe-tencji. Powinna ona identyfikować pojawiające się bariery i aktywnie uczestniczyć w ich li-kwidacji we współpracy z zainteresowanymi stronami. Siłą napędową przekształceń logistyki i osiągnięcie poziomu 4.0, jest przekonanie, że niesione przez nią rozwiązania przełożą się na spektakularne pozytywne wyniki np. wzrost przychodów, wzrost produktywności.
Kierunek zmian Logistyki 4.0 w podlegających silnym procesom integracyjnym łańcu-chach wartości, w produktach i usługach będą wyznaczały potrzeby klientów. Wszystkie
one będą coraz lepiej dopasowywane do ich indywidualnych potrzeb. Będzie to możliwe dzięki analityce danych. Liderzy potrafiący efektywnie wykorzystać platformy branżowe, zdobędą znaczną przewagę nad konkurencją.
Bibliografia
Atzori L., Iera A., Morabito G. (2010), The Internet of Things: A survey, „Computer Networks”,
54(15), ss. 2787–2805.
Garetti M., Fumagalli L., Negri E. (2015), Role of ontologies for CPS implementation in
manufac-turing, „Management and Production Engineering Review”, 6(4), ss. 26–32.
Klepacki B., Godziński M. (2015), Inteligentna logistyka jako element kreowania wartości
do-danej dla klienta, „Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management”,
nr 73, ss. 58–65.
Kolberg D., Zühlke D. (2015), Lean Automation enabled by Industry 4.0 Technologies,
„IFACPaper-sOnLine”, 48/3, ss. 1870–1875.
Lee J., Kao H.-A., Yang S. (2014), Service innovation and smart analytics for Industry 4.0 and big
data environment, „Procedia CIRP”, 16, ss. 3–8.
Płaczek E. (2016), Transformacja cyfrowa w modelach biznesu usługodawców logistycznych,
„Lo-gistyka”, nr 3, ss. 11–14.
PWC (2017), Przemysł 4.0 czyli wyzwania współczesnej produkcji, raport, PWC.
Sęp J., Budzik G. (2015), Możliwości aplikacyjne technologii Rapid Manufacturing w przemyśle
lot-niczym, „Mechanik”, 12, ss. 169–172.
Siemens (2017), Od industry 4.0 do smart faktory, Poradnik menadżera i inżyniera, broszura.
Stadnicka D., Antonelli D. (2016), Discussion on lean approach implementation in a collaborative
man-robot workstation, Sixth International Conference on Business Sustainability 2016
„Mana-gement, Technology and Learning for Individuals, Organisations and Society in Turbulent Envi-ronment”, 16–18 listopad 2016.
Stadnicka D., Antonelli D. (2014), Implementation of augmented reality in welding processes,
„Technologia i Automatyzacja Montażu”, 4, ss. 56–60.
Subashini S., Kavitha V. (2011), A survey on security issues in service delivery models of cloud
com-puting, „Journal of Network and Computer Applications”, 34(1), ss. 1–11.
Sun D., Chang G., Sun L., Wang X. (2011), Surveying and Analyzing Security, Privacy and Trust
Issues in Cloud Computing Environments, „Procedia Engineering”, 15, ss. 2852–2856.
Szulewski P. (2016), Koncepcje automatyki przemysłowej w środowisku Industry 4.0, „Mechanik”,
nr 7, ss. 574–578.
Valilai O.F., Houshmand M. (2013), A collaborative and integrated platform to support
distribu-ted manufacturing system using a service-oriendistribu-ted approach based on cloud computing paradigm,
„Robotics and Computer-Integrated Manufacturing”, 29(1), ss. 110–127.
Wittbrodt P., Łapuńka I. (2017), Przemysł 4.0 – wyzwanie współczesnych przedsiębiorstwa
pro-dukcyjnych [online], www.ptzp.org.pl/files/konferencje/kzz/artyk_pdf_2017/T2/t2_793.pdf,
do-stęp: 22.03.2018
Zissis D., Lekkas D. (2012), Addressing cloud computing security issues, „Future Generation
Com-puter Systems”, 28(3), ss. 583–592.
Żmijewski R. (2014), Elementy koncepcji „Industrie 4.0”w praktyce. Systemowe modelowanie
Aleksandra Radziszewska |
radz_a@wp.plCzęstochowa University of Technology, Faculty of Management