Statystyka I semestr zimowy 2017, seria I
1. Niech X, Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach X ∼ Gamma(α, λ) oraz Y ∼ Gamma(β, λ). Gęstość rozkładu Gamma(α, λ) o parametrach α > 0, λ > 0 jest dana wzorem
f (x) = λα
Γ(α)xα−1e−λx1(x > 0) .
Oznaczmy przez S = X + Y oraz R = X+YX . Oblicz gęstości zmienych losowych S i R oraz wykaż, że są one niezależne.
2. Niech X ∼ N (0, 1) będzie zmienną losową o standardowym rozkładzie normalnym. Oblicz gęstość Z = X2.
3. Załóżmy, że X ∼ N (0, 1). Pokaż, że dla parzystego k mamy EXk= 1∗3∗5∗. . .∗(k−1) =: (k−1)!!.
4. Niech X1, . . . , Xn będzie ciągiem niezależnych zmiennych losowych o tym samym rozkładzie normalnym N (µ, σ2), o wartości oczekiwanej µ i wariancji σ2. Podaj gęstość zmiennej losowej
Z = 1 σ2
n
X
k=1
(Xk− µ)2.
Rozkład zmiennej losowej Z nazywa się rozkładem chi-kwadrat o n stopniach swobody [χ2(n)].
5. Niech X, Z bedą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach X ∼ N (0, 1) oraz Z ∼ χ2(n).
Oblicz gęstość zmiennej losowej
T = X
pZ/n .
Rozkład zmienej losowej T nazywa się rozkładem t-Studenta o n stopnia swobody [t(n)].
6. Niech X i Y bedą niezleżnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie χ2odpowiednio z k i n stopniami swobody. Niech
F = X/k Y /n.
Oblicz gęstość rozkładu zmiennej F . Rozkład zmiennej losowej F nazywa się rozkładem F- Snedecora o k i n stopniach swobody [F (k, n)].
Wskazówki:
• Jeśli zmienna losowa X ma dystrybuantę F (x) i gęstość f (x) to zachodzi f (x) = ∂x∂ F (x).
• Niech X będzie zmiennną losową w przestrzeni Rd o gęstości f (x) oraz niech Y = φ(X), gdzie φ jest dyfeomorfizmem. Z twierdzenia o zamianie zmiennych dla całki Lebesgue’a otrzymujemy, że gęstość g zmiennej losowej Y wyraża się wzorem
g(y) = f (φ−1(y))|detDφ−1| .
1