• Nie Znaleziono Wyników

Transformata Fouriera

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Transformata Fouriera"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Transformata Fouriera

zadania na zaliczenie

Zad. 1. Wyznacz widmo, widmo amplitudowe i widmo fazowe sygnału 1. f (t) = at, 0 ¬ t < a,

2. f (t) = sin3t, 3. f (t) = {t},

Zad. 2. Udowodnij, że transformata Fouriera funkcji parzystej (nieparzystej) jest parzysta (nieparzysta).

Zad. 3. Udowodnij, że transformatą Fouriera funkcji parzystej jest tzw. transformata co- sinusowa zdefiniowana wzorem

fˆc(ξ) = 2

Z 0

f (x) cos 2πξx dx.

Zad. 4. Udowodnij, że transformatą Fouriera funkcji nieparzystej jest tzw. transformata sinusowa zdefiniowana wzorem

fˆs(ξ) = −2i

Z 0

f (x) sin 2πξx dx.

Zad. 5. Wyznacz transformatę Fouriera funkcji

f (x) = x1I[−a,a](x)

i na podstawie wyznaczonego wzoru oblicz transformaty funkcji f1(x) = x1I[1 ,1 ](x), f2(x) =

x π 1



1I[0,1](x) oraz wyznacz transformaty tych transformat.

Zad. 6. Oblicz

1. R0 (a2+t2t)(b2 2+t2)dt, 2. R0 (1+xdx2)2.

Zad. 7. Niech f ∈ L1(R1), g(x) = e2iπx. Oblicz f ∗ g.

Zad. 8. Niech u oznacza funkcję Heaviside’a. Oblicz u ∗ u.

Zad. 9. Wyznacz DFT ciągów

1. xk= sin k, k = 0, 1, . . . , N − 1, 1

(2)

2. xk= ek, k = 0, 1, . . . , N − 1.

3. xk= 2k + 3, k = 0, 1, . . . , N − 1.

Zad. 10. Niech (xk) i (yk) będą dwoma ciągami zespolonymi okresowymi, o okresie N , spełniającymi warunki:

k∈Z xN −k = xk i yN −k= yk.

Udowodnij, że DFT (Xn) i (Yn) są rzeczywiste i można je wyznaczyć jako pojedynczą transformatę rzędu N .

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Pokrywanie się obu przebiegów jest tym lepsze im większa jest częstotliwość próbkowania (na rysunku N=16 384, proszę spróbować dla większych

Jednym z jego aspektów jest to, i» zamiast rozpatrywa¢ funkcj¦ falow¡ jako funkcj¦ poªo»enia, mo»na równowa»nie rozpatrywa¢.. j¡ jako funkcj¦

każda ze stron jest ograniczona z góry przez drugą z dokładnością do stałej multiplikatywnej zależnej tylko od d, s..

[r]

Pomniejsze własności transformaty

[r]

a) transformata splotu

• Dokonać analizy częstotliwościowej wybranego sygnału rzeczywistego w