• Nie Znaleziono Wyników

Diagram Czekanowskiego i możliwości jego wykorzystania w segmentacji rynku

zjawisk rynkowych

5.3.2. Metody taksonomiczne i ich wykorzystanie w segmentacji marketingowo-logistycznej

5.3.2.3. Diagram Czekanowskiego i możliwości jego wykorzystania w segmentacji rynku

W procedurze segmentacji rynku znajduje również zastosowanie m etoda gru­

powania segm entów najbardziej do siebie podobnych, określana jako dia­

gram Czekanowskiego. W tym przypadku procedura polega na przestawieniu wierszy i odpowiadających im kolum n w macierzy odległości segmentów w taki sposób, aby wzdłuż jej głównej przekątnej znajdowały się jak najmniej­

sze elementy, a wraz z oddalaniem się od głównej przekątnej wartości mierni­

ków odległości były coraz większe.

W wyniku takich czynności powstaje uporządkowana macierz odległości, któ­

ra pozwala na klasyfikację obiektów. Sklasyfikowana macierz umożliwia tak­

że wyodrębnienie skupisk segmentów podobnych. Diagram Czekanowskiego, tak jak m etoda taksonomii wrocławskiej, składa się z kilku etapów. Pierwszy - analogiczny do etapu rozpoczynającego m etodę taksonomii wrocławskiej - polega na stworzeniu macierzy odległości; drugi - na wspomnianym już — porządkowaniu macierzy odległości. Ale żeby procedurę tę nieco ułatwić, mierniki odległości należy podzielić na kilka klas:

• klasa I obejm uje obszary bardzo do siebie podobne, znajdujące się między najmniejszą wartością różnic a połową średniej arytmetycznej, obliczoną z najmniejszej i największej wartości różnic odległości;

• klasa II dotyczy obszarów podobnych w przedziale od połowy średniej do średniej z przedziału;

• k lasa III obejm uje obszary mało podobne, znajdujące się w przedziale od średniej do trzech drugich średniej;

• klasa I V to obszary niepodobne, których wartości znajdują się powyżej trzech drugich średniej.

Podział ten stanowi kolejny etap prac w budowie diagramu Czekanowskiego.

N astępnie każdej klasie należy przyporządkować symbol graficzny. Klasa

R O Z D Z IA Ł 5. M etody segm entacji m arketingowo-logistycznej. 187

mierników najwyższych otrzymuje zwykle symbol graficzny wyróżniający się w przyszłym diagramie. Dalej, wartości określające odległości zamienić nale­

ży na odpowiednie symbole graficzne, tak aby można było przystąpić do nas­

tępnego etapu, związanego z porządkowaniem macierzy; porządkowanie jest kolejnym etapem konstruowania diagramu. Jeżeli badane obiekty są obszara­

mi kraju, budujem y kartogram i formułujemy wnioski, w przypadku wybra­

nych obiektów - wystarczy ich uszeregowanie w diagramie.

Aby lepiej zrozumieć zasady tworzenia diagramu Czekanowskiego, posłużmy się przykładem, na podstawie którego budowany był dendryt. Procedura for­

mułowania diagramu Czekanowskiego, podobnie jak m etoda dendrytów, wy­

maga uprzedniej standaryzacji cech, opisujących badane obszary (wybrane do standaryzacji cechy uzależnione są od celu badań). Standaryzacja ta jest pod­

stawą do obliczenia różnic odległości lub też współczynników podobieństwa, co niezbędne jest do utworzenia macierzy odległości. Przydatna będzie ma­

cierz względnych różnic odległości, utworzona dla poprzedniego przykładu (tab. 5.3.3).

Po skonstruowaniu macierzy odległości można przystąpić do ustalania zasad klasyfikacji różnic w edług określonych przedziałów. W tym przykładzie wa­

hają się one między 0,04 a 1,62. Ich średnia arytmetyczna wynosi 0,83.

W yodrębnienie przedziału pierwszego polega na dodaniu do wielkości 0,04, która jest najniższą wartością różnic, połowy wartości średniej arytmetycznej.

W taki sposób powstaje przedział obejmujący obiekty bardzo podobne, mieszczący się w granicach wartości 0,04 — 0,41. Przedział drugi zawiera war­

tości różnic od połowy średniej do wartości średniej, czyli w granicach 0,41-0,83; w tym przedziale mieszczą się obiekty podobne. Trzeci obejmuje wartości różnic większe od średniej o połowę jej wartości, czyli od 0,83 do 1,24, zatem mieszczą się w nim segm enty mało podobne. W przedziale czwar­

tym znajdują się wartości różnic powyżej średniej arytmetycznej, powiększo­

nej o połowę jej wartości, czyli w granicach 1,24-1,62. W tym przedziale mieszczą się obiekty niepodobne.

Kolejną czynnością jest opracowanie nie uporządkowanego diagramu C ze­

kanowskiego. Na tym etapie należy zastąpić różnice odległości znakami gra­

ficznymi; kolejność badanych obiektów może być przypadkowa (tab. 5.3.5).

188 C Z Ę Ś Ć II. Zachowania nabywców jako podstawa kształtowania działań.

Oto przyjęte symbole graficzne przyporządkowane klasom różnic:

* - 0,04-0,41 A - 0,41-0,83

€ > - 0 ,8 3 - 1 ,2 4 0 - 1 , 2 4 - 1 , 6 2

T a b e l a 5.3.5.

Nie uporządkowany diagram Czekanowskiego

' " ' \ ^ o j e w ó d z t w a

W o j e w ó d z t w a ^ ^ Dolnośląskie

Kujawsko-pomorskie Lubelskie Lubuskie Łódzkie Małopolskie Mazowieckie Opolskie Dolnośląskie

• * * * * A O *

Kujawsko-pomorskie

* * • • * O * •

Lubelskie

• * • • * O U *

Lubuskie

* • # * O o *

Łódzkie

• * * • A o •

Małopolskie

A # | | o A A

Mazowieckie

< * O o O * n

Opolskie

* • • • * O O *

Ź r ó d ł o : Opracowanie własne.

Kiedy różnice odległości opatrzone zostaną już symbolami, diagram należy uporządkować (tab. 5.3.6.). Czynność ta polega na takim rozmieszczeniu ba­

danych obiektów obok siebie, aby wzdłuż przekątnej znalazły się segmenty najbardziej do siebie podobne — symbole graficzne odpowiadające najmniej­

szym różnicom powinny znaleźć się wzdłuż przekątnej. Takie usytuowanie segm entów uzyskuje się przez przestawienie wierszy i kolum n macierzy. Pro­

cedurę postępowania można rozpocząć od obiektu pierwszego na liście i szu­

kać w pierwszym wierszu segm entu najbardziej podobnego. Zaprezentowany przykład pozwoli na wyłonienie dla pierwszego segm entu aż pięciu bardzo do niego podobnych. W drugim wierszu i kolejnych można wyodrębnić jeszcze pięć innych segm entów do siebie podobnych. O statnie dwa, niepodobne do innych, stanowią segm enty indywidualne.

Uporządkowanie diagramu Czekanowskiego potwierdza podział segmentacyj- ny wykonany m etodą taksonomii wrocławskiej.

Bardzo często zaprezentow ane uporządkowanie diagramu nie daje pełnej analizy powstałych grup segmentów457. Dlatego należy raz uporządkowany diagram poddać dalszemu porządkowaniu, np. na podstawie wykonanej już

457 N ie dotyczy to zaprezentow anego przykładu.

R O Z D Z IA Ł 5. M etody segm entacji m arketingowo-logistycznej. 189

standaryzacji cech. N iejednokrotnie usystematyzowanie takie umożliwia dokładniejszą analizę wyodrębnionych grup segmentów. W tak skonstruowa­

nym diagramie porządek segmentów jest już z góry narzucony przez w stępny szacunek poziomu badanego zjawiska, określonego na podstawie wydzielo­

nych na w stępie cech.

T a b e l a 5.3.6.

Uporządkowany diagram Czekanowskiego

'^ ^ W o j e w ó d z t w a

W o je w ó d z tw a " '''- '- ^

Dolnośląskie

Kujawsko-pomorskie Lubelskie Opolskie Lubuskie Łódzkie Małopolskie Mazowieckie

Dolnośląskie

• * * * # • rA- O

Kujawsko-pomorskie

O

r\

*

...

()

Lubuskie

* • # • * •

\J

o O

Opolskie

* • • • # * O

Łódzkie

* * • • • « A 0

Małopolskie

A {_) 0 # A • A

Mazowieckie

O • O O O O A •

Ź r ó d ł o : Opracowanie własne.

Ostatnia z opisanych czynności stanowi punkt wyjścia do analizy innych cech, które mogą być rozpatrywane w nowo powstałych grupach obiektów.

5.4. Analiza dyskryminacji jako metoda