• Nie Znaleziono Wyników

Zajecia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zajecia"

Copied!
5
0
0

Pełen tekst

(1)

Egzamin A, 8:00-10:15,24 lutego 2019r. .. . . .. . . .. . . .. . Imi . .. . . . .. . . .. . . . .. . . . .. . . .. Nazwisko . .. . . .. . . .. . . Indeks . .. .. ... .. .. ... .. Grupa Zadanie 1. Znajd¹ wszystkie li zby zespolone z, w∈ Cspeªniaj¡ erównania

i) z

2 = −8 − 6i,

ii) 2w − iw = 5.

Rozwi¡zanie 1. i) nie hz= p + qi,wtedyz

2 = p2− q2+ 2pqi

.Dajetoukªadrówna«

   p2− q2= −8 2pq = −6 p2+ q2 = 10

(ostatnie równanie bierze si z równo± i |z|

2 = |w|

). Dodaj¡ do siebie pierwsze i trze ie równanieotrzymujemy p

2 = 1

,zatem p = ±1, o uwzgldniaj¡ drugie daje

q = ∓3.Zatemz= ±(1 − 3i). ii) w= 5 2 − i = 5(2 + i) (2 − i)(2 + i) = 2 + i.

Inna metoda:nie h w= a + bi,gdziea, b∈ R.Wtedy

2w − iw = 2(a + bi) − i(a + bi) = (2a + b) + i(−a + 2b) = 5,

o daje ukªadrówna«



2a + b = 5 −a + 2b = 0

z jednozna znym rozwi¡zaniem a= 2, b = 1.

Zadanie 2. Obli z z±¢ rze zywist¡iurojon¡ li zbyzespolonej

z=  cos5π 9 + i sin 5π 9 15 .

Rozwi¡zanie 2. Ze wzoru deMoivre'a mamy

z=  cos5π 9 + i sin 5π 9 15 =  cos  15 ·5π 9  + i sin  15 ·5π 9  =  cos25π 3 + i sin 25π 3  = =cos8π + π 3  + i sin8π + π 3  =cosπ 3 + i sin π 3  = 1 2 + √ 3 2 i. Zatem Re(z) =1 2, Im(z) = √ 3 2 .

(2)

ierzdoposta is hodkowejzredukowanejiwyra»aj¡ zmiennezwi¡zaneprzezparametry.        x1 − 2x2 + 12x3 + x4 = 5 − 2x1 + x2 − 12x3 − x4 = 1 − x1 + 2x2 − 12x3 + 2x4 = 10 x1 − x2 + 8x3 + 2x4 = 8

Rozwi¡zanie 3. Tworzymy ma ierz ukªadu i sprowadzamy j¡ przeksztaª eniami ele-mentarnymi doposta is hodkowej zredukowanej.

    1 −2 12 1 5 −2 1 −12 −1 1 −1 2 −12 2 10 1 −1 8 2 8     w2+2w1 w3+w1 w4−w1 −→     1 −2 12 1 5 0 −3 12 1 11 0 0 0 3 15 0 1 −4 1 3     w1+2w4 w2+3w4 w3/5 −→     1 0 4 3 11 0 0 0 4 20 0 0 0 1 5 0 1 −4 1 3     w2−4w3 w3↔w4 −→   1 0 4 3 11 0 1 −4 1 3 0 0 0 1 5   w1−3w3 w2−w3 −→   1 0 4 0 −4 0 1 −4 0 −2 0 0 0 1 5  

Codaje rozwi¡zanie ogólne

   x1= −4x3− 4 x2= 4x3− 2 x4= 5 , x3 ∈ R. Zadanie 4. Nie h A=   1 −1 1 2 1 0  , B =   1 3 1 1 3 2 1 4 1  

Je±lito mo»liwe, obli zAA, AB, BA, A

−1, B−1.

Rozwi¡zanie 4. Mo»liwedo obli zenie s¡

BA=   5 5 6 5 6 7  , B −1 =   5 −1 −3 −1 0 1 −1 1 0  , bo   1 3 1 1 0 0 1 3 2 0 1 0 1 4 1 0 0 1   w2−w1 w3−w1 −→   1 3 1 1 0 0 0 0 1 −1 1 0 0 1 0 −1 0 1   w1−3w3 w2↔w3 −→   1 0 1 4 0 −3 0 1 0 −1 0 1 0 0 1 −1 1 0   w1−w3 −→   1 0 0 5 −1 −3 0 1 0 −1 0 1 0 0 1 −1 1 0  

(3)

Zadanie 5. Stosuj¡ metodCramera obli z zmienn¡ x3.        5x1 + 5x2 + 10x3 + x4 = 0 3x1 + 6x2 + 12x3 + x4 = 1 12x1 + 10x2 + 20x3 + 2x4 = 0 x1 + x2 + 3x3 + x4 = 0 Rozwi¡zanie 5. det A = det     5 5 10 1 3 6 12 1 12 10 20 2 1 1 3 1     k3−2k2 = det     5 5 0 1 3 6 0 1 12 10 0 2 1 1 1 1    = (−1) 4+3 ·1·det   5 5 1 3 6 1 12 10 2   w3−2w1 = = − det   5 5 1 3 6 1 2 0 0  = (−1) · (−1)3+1· 2 · det 5 1 6 1  = 2 det A3 =     5 5 0 1 3 6 1 1 12 10 0 2 1 1 0 1    = (−1) 2+3· 1 · det   5 5 1 12 10 2 1 1 1   k1−k2 = = − det   0 5 1 2 10 2 0 1 1  = (−1)(−1)2+1· 2 · det 5 1 1 1  = 8 x3 = det A3 det A = 8 2 = 4.

Zadanie 6. Odwzorowanie liniowe f: R

3 → R3

jest zadanewzorem

f(x1, x2, x3) = (x1− x2,−x1+ 3x2− 6x3,3x1− 7x2+ 12x3).

i) znajd¹ bazy iwymiary przestrzeni ker f oraz im f, ii) znajd¹ ma ierz M(f )

st st. Rozwi¡zanie 6. i) ker f :    x1− x2 = 0 −x1+ 3x2− 6x3= 0 3x1− 7x2+ 12x3 = 0

Ukªad równa« rozwi¡zujemy sprowadzaj¡ jego ma ierz do posta is hodkowej zre-dukowanej opera jamielementarnymi na wiersza h.

  1 −1 0 −1 3 −6 3 −7 12   w2+w1 w3−3w1 −→   1 −1 0 0 2 −6 0 −4 12   w3+2w2 w2/2 −→ 1 −10 1 −30  w1+w3 −→ 1 0 −30 1 −3 

J¡dro ker f opisane jest ukªadem równa« jednorodny h z rozwi¡zaniem ogólnym posta i

x1 = 3x3

x2 = 3x3

(4)

ker f = lin((3, 3, 1)), dim ker f = 1. Bazaker f to (3, 3, 1). Poniewa» f(x1, x2, x3) = (x1− x2,−x1+ 3x2− 6x3,3x1− 7x2+ 12x3) = x1(1, −1, 3) + x2(−1, 3, −7) + x3(0, −6−, 12), to im f = lin((1, −1, 3), (−1, 3, −7), (0, −6, −12)).

Szukamy bazy przestrzeni rozpitej wpisuj¡ wektory poziomow wiersze ma ierzy, któr¡ sprowadzamy do posta i s hodkowej zredukowanej (lub s hodkowej) opera- jami elementarnymi nawiersza h.

  1 −1 3 −1 3 −7 0 −6 12   w2+w1 −w3/6 −→   1 −1 3 0 2 −4 0 1 −2   w1+w3 w2−2w3 −→ 1 0 1 0 1 −2  St¡d im f = lin((1, 0, 1), (0, 1, −2)), dim im f = 2. Bazaim f to(1, 0, 1), (0, 1, −2). ii) M(f )stst=   1 −1 0 −1 3 −6 3 −7 12  

Zadanie 7. Odwzorowanie liniowe f: R

3 → R3

jest zadanema ierz¡

M(f )stst=   1 4 −4 −2 −5 2 0 0 −3  .

i) znajd¹ bazA przestrzeniR

3

zªo»on¡ z wektorów wªasny h endomorzmu f, ii) znajd¹ ma ierz M(f )

A

A,gdzieA jestbaz¡ z punktui). Rozwi¡zanie 7. i) Szukamywielomianu harakterysty znego

w(x) = det   1 − x 4 −4 −2 −5 − x 2 0 0 −3 − x  = (−1)3+3(−x−3) det  1 − x 4 −2 −5 − x  = = −(x + 3)((1 − x)(−5 − x) + 8) = −(x + 3)(x2+ 4x + 3) = −(x + 1)(x + 3)2.

Zatem warto± i wªasne to x = −1 oraz x = −3. Przestrzenie wªasne opisane s¡ jednorodnymiukªadami równa« zma ierzami jakponi»ej.

V(−1):   2 4 −4 −2 −4 2 0 0 −2  → . . . →  1 2 0 0 0 1 

(5)

 x1= −2x2 x3= 0 , x2 ∈ R, sk¡d V(−1)= lin((−2, 1, 0)). V(−3):   4 4 −4 −2 −2 2 0 0 0  → . . . →  1 1 −1  z rozwi¡zaniem ogólnym x3= x1+ x2 , x1, x2∈ R, sk¡d V(−3)= lin((1, 0, 1), (0, 1, 1)).

Bazazªo»ona z wektorów wªasny h to

A = ((−2, 1, 0), (1, 0, 1), (0, 1, 1)). ii) M(f )AA=   −1 0 0 0 −3 0 0 0 −3  .

Zadanie8. Obli zpoletrójk¡taABCowierz hoªka hwA= (1, 1, 1), B = (3, 2, 3), C =

(2, −1, 1). Rozwi¡zanie 8. −−→ AB= B − A = (2, 1, 2), −→ AC = C − A = (1, −2, 0).

Pole równolegªoboku rozpitego przezwektory

−−→

AB,−→AC jest równe

v u u tdet " h−−→AB,−−→ABi h−−→AB,−→ACi h−→AC,−−→ABi h−→AC,−→ACi # = s det9 0 0 5  = 3√5.

Pole trójk¡ta jest równe poªowie pola tegorównolegªoboku, sk¡d

P△ABC =

3√5 2 .

Innysposób:polerównolegªoboku rozpitegoprzezwektory

−−→

AB,−→AC jestrównedªugo± i wektora −−→ AB×−→AC. −−→ AB×−→AC = det   e1 e2 e3 2 1 2 1 −2 0  =  det  1 2 −2 0  ,− det2 2 1 0  ,det2 1 1 −2  = (4, 2, −5). Zatem P△ABC = 1 2k(4, 2, −5)k = 1 2p42+ 22+ (−5)2 = 3√5 2 .

Cytaty

Powiązane dokumenty

W zaleno ci od wymaga dotyczcych kształcenia z wykorzystaniem narzdzi ICT mog by stosowane róne rodzaje systemów e-learning usprawniajce proces uczenia (przedstawione

Offline advertising and marketing campaigns can be adapted for an online audience, so as to ensure maximum brand exposure.. This can be very effective in enhancing offline

generowanie kodu programu informatycznego. ródło: Opracowanie własne na podstawie [4]. Biorc pod uwag rónorodno systemów workflow, ich struktura jest bardzo złoona. Mo-

ródło: Opracowano na podstawie Transport – wyniki działalno ci w roku 2005 i lata nastpne, GUS, Warszawa 2006 i lata nastepne. Do transportu kontenerów konieczne s

This article identifies the theoretical and methodological foundations of knowl- edge creation in cyberspace. It points to the relations between the dynamics of digi- tal sphere and

Jedna z najcz ciej cytowanych definicji cybermedycyny została zaproponowana w latach 90-tych XX wieku i w tłumaczeniu autora 3 brzmi nastpujco: „cybermedycyna

Jeden element zerowy wskazuje, e co prawda brak jest sprzenia midzy elementami trzecim a pierwszym, natomiast struktura tej podmacierzy pokazuje, e jest jedna składowa

Na ekranie telefonu wy wietlany jest wirtualny mebel zgodnie z lokalizacj markera w pokoju (rys. Klientka moe przej si po pokoju, aby zobaczy wirtualny mebel