• Nie Znaleziono Wyników

(1)(Lokalne twierdzenie graniczne) Załóżmy, że {Xn} jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych o war- tościach całkowitych i o takim samym rozkładzie

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(1)(Lokalne twierdzenie graniczne) Załóżmy, że {Xn} jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych o war- tościach całkowitych i o takim samym rozkładzie"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

(Lokalne twierdzenie graniczne) Załóżmy, że {Xn} jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych o war- tościach całkowitych i o takim samym rozkładzie. Oznaczmy przez φ funkcję charakterystyczną Xj i niech Sn = X1 + · · · + Xn. Założmy ponadto, że rozkład Xj jest symetryczny względem 0, Var(Xj) = σ2, E|Xj|3 < ∞, P[Xj = 0] > 0, P[Xj = 1] > 0. Pokaż, że

n→∞lim

2πσ2n · P[Sn= 0] = 1.

Wskazówka:

P[Sn= 0] = 1 2π

Z π

−π

φn(t)dt = 1 2π√

n Z π

n

−π n

φ(t/√ n)ndt.

Rozwiązanie: Z symetryczności zmiennej losowej X:

φ(t) = E[eitX] = E[cos(tX)] + iE[sin(tX)] = E[cos(tX)].

oraz

φn(t) = E[eitSn] = E[cos(tSn)].

Dowodzimy formuły sformułowanej we wskazówce (poniżej używamy tw. Fubiniego):

1 2π

Z π

−π

φn(t)dt = 1 2π

Z π

−π

E[cos(tSn)]dt

= E



1{Sn=0}· 1 2π

Z π

−π

dt



+X

k6=0

E



1{Sn=k}· 1 2π

Z π

−π

cos(tk)dt



= PSn= 0.

Zamieniając zmienne:

2π√

nPSn= 0 = Z

|t|<π n

φn(t/√ n)dt Ustalmy δ > 0. Powyższą całkę robijamy na dwie i obie szacujemy osobno:

Z

|t|<π n

φn(t/√ n)dt =

Z

|t|<δ n

φn(t/√ n)dt +

Z

δ

n≤|t|<π n

φn(t/√ n)dt.

Zaczynamy od drugiej całki. Oznaczmy pk = P[X = k]. Zauważmy, że dla s takich, że δ < |s| < π:

|φ(s)| = E[cos(sX)] =

p0+ p1cos s + X

k6=0,1

pkcos(kt)

< γ < 1.

Powyżej korzystamy z założeń p0, p1 > 0. Stąd szacujemy drugą całkę:

n→∞lim Z

δ

n≤|t|<π n

φn(t/√ n)dt

≤ lim

n→∞

Z

δ

n≤|t|<π n

γndt ≤ lim

n→∞2π√

n= 0.

Wystarczy więc pokazać (poniżej dla uproszczenia zakładamy σ2 = 1)

n→∞lim Z

|t|<δ n

φn(t/√

n)dt = lim

n→∞

Z

R

fn(t)dt = Z

R

e−t2/2dt, (1)

gdzie

fn(t) = 1{|t|<δn}φn(t/√ n)

Zauważmy najpierw, że funkcja fn(t) zbiega punktowo (tzn. dla każdego t) do e−t2/2. Mianowicie ustalmy t i weźmy duże n tak, aby |t| < δ√

n. Wtedy postępujemy dokładnie tak samo jak w dowodzie CTG:

fn(t) = φn(t/√

n) = 1 − (1 − φ(t/√

n)1−φ(t/1n)·n(1−φ(t/

n))→ e− limt→∞n(1−φn(t/

n))

i następnie korzystając z rozwinięcia Taylora:

t→∞lim n(1 − φ(t/√

n)) = lim

t→∞n · t2/(2n) + o(t2/(2n)) = t2/2.

(2)

Pokazaliśmy więc, że w (1) funkcje pod całką są zbieżne. Pozostaje do pokazania, że możemy przejść z granicą pod całkę. W tym celu znajdziemy całkowalną majorantę funkcji fn, wtedy twierdzenie Lebesgue’a o zbieżności zdominowanej pozwala wywnioskować (1). Zacznijmy od rozpisania funkcji φ w szereg Taylora:

φ(s) = 1 −s2

2 + s3φ000(0)

6 + o(s3) = 1 −s2

2 + o(s3),

bo φ000(0) = 0 (akurat ta obserwacja nie jest poniżej potrzebna i możnaby pisać dalej ten składnik). Składnik o(s3) oznacza wyrażenie, które podzielone przez s3 zbiega do zera, gdy s → 0. W szczególności dla każdego η > 0 istnieje δ takie, że o(s3) ≤ η|s|3, gdy |s| ≤ δ. Przypomnijmy również rozwinięcie funkcji logarytm:

log(1 + s) = s + O(s2).

Dalej piszemy:

φ(t/√

n)n= en log φ(t/

n)= en log(1−2nt2+o(t3/n3/2))= en·(−2nt2+o(t3/n3/2))= et22+no(t3/n3/2))

Zauważmy, że jeżeli wybraliśmy odpowiednio małe δ, to na zbiorze {|t| < δ√

n} zachodzi:

−t2

2 + no(t3/n3/2)) ≤ −t2 4 Co z kolei dowodzi:

fn(t) ≤ e−t2/4.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jakie jest prawdopodobieństwo, że w pewnym kolorze będziemy mieli dokładnie 4 karty, jeśli wiadomo, że mamy dokładnie 5 pików?.

Niech punkt I będzie środkiem okręgu wpisanego w trójkąt ABC, zaś D, E, F niech będą punktami przecięcia dwusiecznych kątów A, B, C trójkąta ABC odpowiednio z bokami BC, AC

będzie ciągiem nie- zależnych zmiennych losowych o

Znale¹¢ liczb¦ lotów, jak¡ powinien wykona¢ nad punktem obserwacyjnym sputnik, aby z prawdopodobie«stwem 0,9 liczba spostrze»e« wizualnych sputnika byªa nie mniejsza ni»

będzie ciągiem niezależnych zmiennych losowych o rozkładzie jednos- tajnym na odcinku (−1, 1). będzie ciągiem niezależnych zmiennych losowych o rozkładzie jednos- tajnym na

(Centralne twierdzenie graniczne dla ciągów niezależnych zmiennych losowych o jedna- kowym rozkładzie) Niech dany będzie ciąg niezależnych zmiennych losowych {Z n } o tym

Nieskończone drzewo binarne jest to drzewo z korzeniem, w którym każdy wierzchołek ma 2 potomków i wszystkie wierzchołki poza korzeniem mają jed- nego rodzica.. Czy te zmienne

Jakie jest prawdopodobie«stwo tego, »e w±ród n = 10000 noworodków liczba chªopców nie przewy»szy liczby